基于机器视觉的阀芯自动装配系统

针对球阀阀芯自动装配过程中存在装配柔性低、时常无法精确定位的问题,基于机器视觉技术,构建了一套在线机器视觉系统.采用NI Vision Assistant模块对系统及图像进行快速、准确的标定,并在其中对零件图像进行预处理、模式匹配以及边缘检测等修正处理.在LabVIEW中调用Vision Assistant节点,得出零...     

机器视觉在基片自动分类机中的应用

介绍了机器视觉的基本原理、组成结构及其在自行研制的基片自动分类机中的应用，展示了面阵CCD在基片自动分类机视觉系统中的重要作用。     

机器视觉自动测量在试验机中的应用

机器视觉测量在试验机和材料硬度分析领域拥有着越来越广泛的应用。本文详尽地结合工程实践阐述了利用S3C2440处理器、OV7620摄像头、液晶显示器所构成的机器视觉测量系统。结合实际情况提出了对主体图像自动识别和边缘测量的算法流程，并针对每一步骤的实现环节进行了详尽地分析介绍，最后给出了结果。     

机器视觉系统在机械制造中的应用

机器视觉系统是一种人工智能检测装王,可能代替人来完成繁琐、细致的检测工作,以实现加工的无人化智能诊断,提高产品的合格率.机器视觉在机械制造中的应用还需要不断地实践与总结推广,完善使用效能.     

基于机器视觉的磁铁装配系统

针对自动化装配中常见的圆形物体定位检测过程中原始图像成像质量不高、感兴趣区域边缘模糊和位姿求取精度低的问题,采用形态学处理提高图像质量,引入同态增晰算法增强边缘特征,用最小二乘法Huber圆拟合算法,用梯度下降方法求出圆心,完成高精度定位.通过现场实际验证测试和数据分析,该算法运行速度快,定位精度高,且运行稳定.     

机器视觉在柔性制造生产线分拣机械手中的应用研究

为了解决柔性制造生产线机械手的智能化分拣问题,以并联机械手、工业相机和BS-8ML01型柔性生产线为基础,设计了一个基于机器视觉的分拣系统。该系统工业相机直接集成于机械手的定平台,以实现对传送带送来的工件进行图像采集及软件图像预处理。研究中对传统的Hough算法进行了改进,采用基于有序Hough变换的算法进行工件边缘的提取和定位,并以此对机械手的运动轨迹进行规划,采用Matlab对机械手的末端动平台进行动力学分析。最后样机实验表明,该基于机器视觉的分拣机械手算法稳定可靠,可广泛应用于一般小尺寸工件的分拣工作,提高了柔性制造生产线的自动化、智能化水平。     

微器件装配系统机器视觉的实现

高精度的机器视觉系统是实现微器件装配的关键之一.本文对微器件装配系统中机器视觉的功能和过程进行了设计,并对各部分算法进行了改进设计使其能够满足微装配的实时检测定位的功能.对微器件中广泛存在的圆形轮廓进行了识别定位的实验,结果表明该视觉系统能够为微器件的装配提供精确的定位参数可以保证微装配过程的实现.     

基于机器视觉的螺栓智能装配系统

针对现阶段零件螺栓装配过程中柔性化低、只能完成同一零件点对点的运动,当需要对不同种类或者不同螺纹位置的零件进行螺栓装配时,又需要重新进行示教。文章利用机器视觉技术,采用图像处理的方法,对区域目标进行灰度化和消除噪音等处理,结合OpenCV自带函数提取出图像所有内轮廓,利用提到的方法筛选出圆特征,并提取出圆心坐标。建立了一种零件螺纹自动识别和螺栓装配的系统,误差范围小于0.6%。系统具有装配速度较快、精度较高、柔性化高的优点,可以满足生产需求。     

基于机器视觉系统的机器人柔性应用的实现

柔性生产作为生产制造类企业增强灵活性和应变能力,缩短产品生产周期,提高设备利用率和员工生产效率,改善产品质量的重要方法,一直是生产制造类企业进行产业升级改造过程中的关注重点。随着科技飞速发展,智能制造水平的不断提高,各种智能技术和智能装置被应用到生产设备上,使得生产设备的柔性大大增强。工业机器人配合机器视觉系统定位补偿进行柔性操作,就是这些技术的一种实现,文章结合实际项目,对该应用进行阐述。     

基于机器视觉的运载火箭支架自动装配方法研究

为解决运载火箭内部支架人工装配所面临的工作环境嘈杂和劳动强度大等问题，设计了基于协作机器人的辅助自动装配系统，并对其装配路径进行规划。协作机器人在抓取支架实现自动装配过程中，受限于支架自身误差、特征尺寸及位置姿态的随机等特点，抓取和定位极为困难。为解决支架自动装配过程中的难点，首先规划了支架自动装配的工艺流程，设计了支架抓取机构、自动装配机构，并配合对应的视觉算法完成支架的抓取、自动装配；其次，结合YOLOv5深度学习算法对定位目标进行识别，和装配孔位进行位置补偿，实现对装配孔找正；最后，通过实验验证该自动装配系统中抓取机构、自动装配机构的稳定性，视觉定位算法的有效性及精度，实验结果表明，装配孔定位精度小于0.06 mm。     

基于机器视觉的装配动作自动分割与识别

在对装配作业人员进行动作分析的过程中,动作的识别和记录一般通过手工操作完成,这种方法不仅工作量大,而且效率低。为解决该问题,提出了一种新的基于机器视觉的装配动作自动分割与识别方法。首先利用基于内容的动态关键帧提取技术提取视频流中的关键帧,实现动作的自动分割;然后提取感兴趣区域的尺度不变局部特征点,据此得出关键帧的特征向量;最后,基于支持向量机构建特征向量分类器对动作进行分类。装配线上样本视频的实验结果表明,所提方法达到了96%的正确识别率。     

机器视觉系统及其在链条行业中的应用

将机器视觉系统引入链片和销轴分选中,首先阐述了机器视觉系统的基本原理,然后重点阐述了机器视觉系统在链片分选机和销轴分选机上的应用,最后展望了机器视觉系统在链条行业中的发展趋势。     

自动装配的传送系统与机器结构

在自动装配工作中,要用各种传送系统将零件随行夹具从一工位送到下一工位。装配机可设计成各种不同的形状和结构。工件或部件应如何传送,机床和工位应采用什么样的结构,均与装配工作的许多因素有关。本文评述了这些因素,以确定这些因素对最佳装配过程的影响。     

尺寸链在机器装配中的应用

着重分析应用尺寸链的原理,达到装配精度的方法,合理解决机器质量的保证问题。     

冷装技术在机器装配中的应用

在对机器制造中过盈连接件的装配问题进行分析的基础上，结合实际应用，系统讨论了冷装技术的适用范围、工艺实施过程、注意事项及其相关问题。文中所推荐的经验公式和经验数据都经过实际应用的检验，可以直接用来指导生产。     

机器视觉在喷胶轨迹自动生成中的应用研究

为避免繁琐的手工编程过程,设计了一套基于机器视觉的全自动喷胶设备,给出了相应的运动轨迹自动生成方法.建立了系统各部分间的坐标变换模型,通过设计一个可绕喷胶头旋转运动的靶标得到了喷胶头中心的准确世界坐标;进而,通过最小二乘得到了世界坐标和设备坐标间的线性变换系数,实现了系统的标定;然后,根据标定参数将工件边缘像素坐标转化为运动坐标系坐标,并采用三次均匀B样条拟合得到了运动轨迹;最后,对系统标定方法进行了验证,结果表明设备按给定边缘轮廓运动时误差均值可达0.239mm,能够满足喷胶要求.     

柔性装配单元和柔性装配系统

八十年代初随着柔性加工系统的开发已趋成熟,并进入推广阶段,以及微型机控制的装配机器人的研制成功,为柔性装配系统的开发创造了条件。另一方面,由于近几年来产品的迅速更新换代,产品品种的不断增加和批量的下降要求装配自动系统具有柔性的响应,于是人们把已经开发成功的柔性加工系统(FMaS)的原理应用于柔性装配系统的开发之中。柔性装配自动化系统的一个关键设备是装配机器人,它类似于柔性工加系统中的CNC     

机器视觉系统在玻纤智能物流输送系统中的应用

结合已设计和实施的具体项目,介绍了玻纤智能物流输送系统中机器视觉系统的应用,包括基于机器视觉系统组织结构和系统工艺流程,完成了玻纤智能物流输送系统中机器视觉系统的方案设计及实现。方案设计分析中,论证了方案的必要性和可实施性,然后完成了机器视觉系统的搭建和实施。最终经实践证明了方案的实用性。为后续相似项目予以有效借鉴。     

柔性装配系统

一、柔性装配系统简介柔性装配系统(FlexibleAssembly Sytem简称FAS)是CIMS的一个重要组成部分。它有两层含义:装配的自动化和柔性系统。它是在机器人技术、自动化技术及装配技术的基础上,通过计算机及其软件,将工厂装配生产活动所需的各种分散的自动化系统有机地结合起来的高效