基于航空业的维修智能决策系统的设计

针对当前我国航空业维修方案制定效率低、维修文档查找复杂,维修管理水平不高等问题,通过对航空业的维修痛点研究,提炼出智能决策系统功能需求,提出一套基于航空业的维修智能决策系统数据、接口、工作流程的设计方案。主要提供维修控制中心工程师和技术服务工程师等对飞机维修排故工作的实时掌控、安排和调度,有利于进一步优化地面维修程序方法,为维修与管理人员提供快速有效的维修决策与运营管理系统支持。     

飞机自动化对接装配系统的故障维修决策

为保证飞机大部件自动化对接装配的安全性、可靠性和经济性,提出了面向装配系统现场设备的故障维修策略。在分析维修目标的基础上,构建了维修决策的数据模型。通过层次分析法、残缺判断矩阵处理机制和相容矩阵分析法,实现了设备故障实例各准则和指标权重的合理配置。基于数据标准化技术,由失效模式与影响分析故障描述,导出了故障风险度的评价模型。针对不同类别设备可靠性设计的差异性,引入综合维修模式,采用灰色聚类实现维修决策。该决策已应用在飞机大部件自动化对接装配系统中,提高了系统稳定性,降低了设备故障风险,同时控制了维修费用,并形成了维修策略知识库。     

飞机使用寿命周期构型管理和追溯

为了提高飞机构型管理水平,针对飞机使用过程给出一种简化的构型管理方法,以设计阶段的批次机型构型、制造阶段的出厂单机构型为管理对象,针对飞机维修、发参修改、加改装、技术更改、大修等维修保障业务导致的构型变化,采用飞机构型树与产品信息多视图相结合的方式进行飞机服役期间的单机构型管理和追溯,同时对飞机构型中的每一个构型项建立产品有效期档案,以便进行飞机产品数据管理和构型版本追溯。应用结果表明,该管理方法对保证飞机产品数据的一致性、提高飞机管理力度、减少维修决策的盲目性有重要作用。     

数据驱动的复杂产品智能服务技术与应用

随着传感器、数据采集装置和其他具备感知能力的模块在复杂产品服务运行阶段的应用,复杂产品运维系统的数字化和智能化程度越来越高,具有实时、多源、异构、海量等特性的数据成为提高复杂产品系统可靠和低成本运行的决策依据,数字孪生技术提供了一种有效途径。介绍了数据驱动的复杂产品智能服务研究进展;分析了数据驱动的智能服务基本特征与框架模型;提出了数据驱动的复杂产品智能服务方法,主要包括面向服务的复杂产品建模与仿真方法、数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法、基于数字孪生的设备故障识别与动态性能预测方法、数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法、基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术、多要素协同的复杂装备能效精准分析预测方法、基于数据挖掘的复杂产品运行优化控制方法等;给出了智能服务系统的应用案例。所提出的框架和方法可为现代制造服务的智能化转型升级提供参考。     

[数据驱动的智能服务]数据驱动的复杂产品智能服务技术与应用

随着传感器、数据采集装置和其他具备感知能力的模块在复杂产品服务运行阶段的应用,复杂产品运维系统的数字化和智能化程度越来越高,具有实时、多源、异构、海量等特性的数据成为提高复杂产品系统可靠和低成本运行的决策依据,数字孪生技术提供了一种有效途径。介绍了数据驱动的复杂产品智能服务研究进展;分析了数据驱动的智能服务基本特征与框架模型;提出了数据驱动的复杂产品智能服务方法,主要包括面向服务的复杂产品建模与仿真方法、数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法、基于数字孪生的设备故障识别与动态性能预测方法、数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法、基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术、多要素协同的复杂装备能效精准分析预测方法、基于数据挖掘的复杂产品运行优化控制方法等;给出了智能服务系统的应用案例。所提出的框架和方法可为现代制造服务的智能化转型升级提供参考。     

数据可视化在航空装备维修保障中的应用探析

为了提升飞机持续适航管理的信息化水平,探究数据可视化技术在航空装备维修保障领域的应用。首先,概述数据可视化技术的相关概念;其次,分析数据可视化技术在航空维修领域的应用场景,并研究维修保障可视化图表和可视化大屏的设计方法;最后,总结航空维修保障及数据可视化技术的发展趋势。研究表明,数据可视化技术能够为装备维修保障提供有力支撑,有助于提升装备管理决策水平。     

基于 TTF的飞机健康管理地面系统预测技术

为了解决传统飞机的机内自测试和定期维修的不足,应用飞机健康管理技术,通过故障预测,以达到预防性维修目的。研究了基于TTF的飞机健康管理地面系统预测技术,通过建立维护信息（ MMSG ）和故障信息的预测关系,计算从出现维护信息到出现驾驶舱效应（ FDE ）的时间间隔TTF（ Time to FDE）,进行故障预测。设计并实现了飞机健康管理地面系统故障预测系统,并进行了验证。     

民机系统部件维修间隔优化

在民机维修规划中,针对系统部件维修间隔优化的问题,考虑可靠性影响及经济性因素,确定飞机系统部件最优维修间隔.提出运用改进的三参数威布尔极大似然估计法,求解部件可靠性数据的分布参数,获得维修项目在不同故障影响类型下的可靠寿命方程,并建立了可靠寿命区间约束下的维修费用率优化模型,运用遗传算法进行求解,制定出最优维修间隔期.通过实例分析,对比部件维修技术报告参考值,验证了本方法的可行性,为合理制定维修计划提供了理论依据.     

电子测试技术在飞机维修中的应用研究

随着当前我国科技的快速发展,航天航空技术方面也获得了较大的成果。其中关于飞机制造方面也应用了较多的新型技术,例如计算机技术、网络技术、数字技术、无线电技术等,并且获得了成熟的发展经验。在此现状下,关于飞机的日常检修以及维修问题,对于飞机使用年限,以及飞机的正常飞行影响重大。本文针对电子测试技术在飞机维修中的应用,进行简要的分析研究。     

基于三层B/S模式的飞机结构损伤信息管理系统设计与实现

当飞机结构出现损伤或服役一定时间后,就要根据维修手册规定的维修信息制定维修计划和开展维修工作。而飞机结构修理信息的管理涉及庞大的数据,文中提出一种飞机结构损伤信息管理系统,该系统包括损伤信息管理、报废管理等功能。系统调试结果表明,通过该系统的开发,不仅具有减少维修人员工作量、降低维修工作成本、实现维修部门间信息共享的优点,还可以根据损伤的数据对飞机的可靠性、安全性进行评估,保障飞行安全,为飞机结构的损伤信息提供了智能化管理系统。     

基于神经网络的飞机发动机性能趋势预测系统

讨论了如何利用ACARS报文数据获取飞机发动机性能参数的运行数据,利用神经网络自学习能力特点,建立一种智能、客观、准确地预测航空发动机性能趋势的新方法。经人工智能算法分析,通过发动机的历史飞行数据,预测未来某时刻航空发动机性能参数的变化趋势,建立一套基于神经网络的飞机发动机性能趋势预测系统。     

机械设备智能诊断与预测维修系统研究

通过对机械设备智能诊断和预测维修技术进行研究,建立了相应的机械设备故障诊断和状态预测软硬件系统。对该系统的功能展开了较为详细的说明,并在此基础上进行了实际应用。结果表明,该系统对机械设备故障诊断和预测维修的指导意义十分重大。     

基于大数据挖掘的智能交通决策分析系统

在大数据时代,依托现代先进的网络技术、信息技术等先进科学技术,建立起智能交通服务系统对海量的现代交通数据进行挖掘分析,从中提取有价值的数据信息为人民的出行提供便捷和为相关交通决策的制定提供重要依据,这也是智能交通服务体系建立和应用的主要目的,也是大数据时代下改善交通拥堵状况、缓解交通压力的新思路。主要对智能交通与大数据挖掘进行分析,并对大数据挖掘技术在智能交通决策分析系统中的应用进行分析,以加快现代化城市的建设步伐。     

飞机机电设备维修专业中民航机务专业英语的应用研究

随着民航的发展,越来越多的国外飞机引进中国,机务人员为了很好地维护好飞机,能够独立查阅各类技术手册,阅读和使用英文维修手册是现在社会的基本需求。对于航空机电设备维修专业学习,民航机务专业英语的学习至关重要。民航机务专业英语课程是高校航空机电设备维修专业教学的重环节。本文结合飞机机电设备维修专业英语教学和机务工作中的情况与实例,分析了民航机务专业英语在飞机机电设备维修行业使用情况,对飞机主要系统专业英语的应用进行深入的研究和探讨,提出了一些建设性的意见和建议。     

基于ASP的飞机数字化维修服务平台设计

针对我国飞机数字化维修技术落后的现状,对飞机数字化维修服务平台进行了开发。系统运用ASP技术再加以Access数据库,实现了飞机维修信息的远程数字化管理。在解决好系统所需要实现的查询、更新、打印、统计等基本功能的基础上,运用现代网络技术,实现了各维修部门之间的信息共享,利用计算机来实现实时控制管理,增强各部门之间的协同工作能力,提高飞机维修效率,降低了维修成本,提高企业的市场竞争力。     

基于神经网络的飞机发动机性能趋势预测系统

讨论了如何利用ACARS报文数据获取飞机发动机性能参数的运行数据,利用神经网络自学习能力特点,建立一种智能、客观、准确地预测航空发动机性能趋势的新方法.经人工智能算法分析,通过发动机的历史飞行数据,预测未来某时刻航空发动机性能参数的变化趋势,建立一套基于神经网络的飞机发动机性能趋势预测系统.     

高速铁路综合维修设施工艺智能设计系统的开发与应用

研究了基于地理信息系统的智能布点技术、全过程数字设计技术,形成了高铁综合维修设施工艺设计全过程数据标准。开发了一套高速铁路综合维修设施工艺智能设计系统,实现了维修设施布局方案的可视化、全过程设计文件的智能输出及全套图纸的参数化驱动。相较于传统的布点技术,采用该系统设计效率与设计标准化程度均大幅提升。     

过程工业设备维修智能决策系统的开发与应用

中国石化过程工业设备管理基本属于传统的事后维修模式,设备基础管理薄弱,依靠经验的、定性的方法确定设备检查/维护内容,缺乏对关键设备的识别和分类,维修资源不能合理分配,存在"维修不足"和"维修过剩",系统安全生产隐患大、事故多,设备可靠性、可用性和安全性难以控制和保证.为保证过程工业安全生产,减少安全事故和环境事故,建立了过程工业设备维修智能决策信息系统,它以设备完整性管理系统为架构,综合集成了企业资源计划系统(Enterprise resource planning,ERP)、企业生产执行系统(Manufacturing executive system,MES)和基于风险的检测(Risk-based inspection,RBI)、以可靠性为中心的维修(Reliability-centered maintenance,RCM)、安全完整性水平分析(Safety integrity level,SIL)等风险评估系统与预知维修信息系统(Predictive maintenance information systems,PMIS),为企业提供设备动态风险等级数据、预知维修信息数据和设备绩效指标数据,使各级人员能够通过网络平台及时准确地掌握设备风险状态和优化的维修任务排程,为设备维修决策提供科学支持.实践结果表明:建立的设备维修智能决策信息系统对于提高设备可靠性、可用性和安全性产生了积极效果,它使设备故障频率降低、故障后果减小,维修资源得到了合理利用;高层领导和工程师的强力支持、针对员工的系统教育培训是智能维修决策系统成功应用的重要保证.     

考虑不确定性的维修线性能分析与配置研究

针对飞机维修存在的维修时间长且不确定的问题，以实现飞机维修线的维修性能提升与运行成本管控为目标，提出一种考虑维修数量的飞机维修线维修性能分析与维修能力配置方案的建模方法。首先，采用马尔可夫模型为基础，以系统运行整体状态为依托，建立了飞机维修线维修性能模型。其次，考虑缓冲区与维修车间的堵塞与空闲问题，构建了以改造总费用约束，运行总利润为目标函数的飞机维修线维修能力配置优化模型。最后，结合某飞机维修线升级改造案例，分析了在不同飞机维修线配置方案下所对应的投入与利润，验证了所提方法的有效性。     

飞机维修技术概况及其发展趋势研究

随着现代科技的不断发展,飞机的维修手段也有了极大的提高,飞机维修的概念已不仅仅是通过判定飞机零部件的寿命来确保飞机安全性能,而是从成本、安全性能、航材等多个方面对飞机进行维修,从而保证飞机的安全。而3D 打印技术就是将通过扫描或设计得到的3D 物体的模型切割成无数非常薄的剖面,然后逐层生产并按原位置叠加到一起,最终得到与设计图纸一模一样的三维物体,它在飞机维修方面具有非常重要的作用。基于此,本文对3D打印技术的应用给飞机维修行业带来的影响进行了研究,这为飞机维修行业的发展以及3D打印技术更好的应用到飞机维修行业提供了指导和参考。