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文中结合实训中的实际案例,分析了FANUCO、Oi系统数控机床常见的机械故障及产生原因、处理方法,并给出了一些行之有效的维修方案. 相似文献
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《现代制造技术与装备》2020,(3)
社会的飞速发展带动了很多产品加工企业的技术升级,数控机床的普及使精密零部件的加工不再困难,有效保证长时间良好运转是对数控机床的基本要求。电气系统是数控机床的主要部分,因而电气故障成为数控机床维修的重点。传统电气维修设备需要优化升级,维修技术人员应提高专业素质,熟练掌握数控机床电气故障的诊断方法。 相似文献
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李明 《机械工人(冷加工)》2011,(15):71-71
数控机床在使用过程中所出现的硬件故障,基本都由电气控制和机械部件两部分产生。当故障出现时,从表象看,往往很多类似电气部分的故障,其真正产生的原因却出自于机械部分,从而影响了维修者对故障本质的判断。 相似文献
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简要介绍了常规数控机床的验收思路、验收流程及数控机床验收的常见标准,并针对位置精度验收中遇到的实际问题及应用情况进行了分析探讨。 相似文献
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机械零部件的损坏、失效是不可避免的.零部件的失效和损坏必然影响整机性能而引发故障的产生.正确分析、准确判断产生故障的原因,是顺利排除故障的前提.现介绍以下几种分析、诊断故障的方法. 相似文献
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旋转机械设备故障检测及识别一直是研究的热点。针对目前故障特征提取和诊断方法的不足,提出一种基于改进的完备集合经验模态分解(ICEEMD)与自适应鲸鱼优化算法(AWOA)优化极限学习机(ELM)的机械故障诊断方法。ICEEMD能够避免在分解过程中产生伪模态,其模式中残留噪声小,使提取故障信息更加准确。利用ICEEMD将采集到的信号分解成多个本征模态函数(IMF),对滚动轴承不同故障状态IMF的斯皮尔曼等级相关系数(SRCC)的计算结果进行分析,得出筛选IMF的标准为其SRCC大于0.02;将筛选后的IMF的混合熵(HE)作为特征向量。WOA相比其他仿生算法所需要调整的相关参数少、收敛速度快、稳定性好。AWOA利用自适应权重优化WOA的局部搜索方式,进一步提高了收敛精度。利用AWOA对ELM的权值和阈值进行优化,可以提高故障诊断的准确率。通过对比实验证明,AWOA-ELM的学习能力强、故障诊断的准确率更高。AWOA-ELM应用在滚动轴承不同尺寸滚珠和外圈故障诊断中,对滚珠故障诊断的准确率达到99.5%,对外圈故障诊断的准确率达到100%。 相似文献
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通过使用CAK6150数控机床,对主轴箱故障、加工质量方面的故障以及润滑故障等做了详细的分析,并提出了相应的故障排除方法. 相似文献
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李芳丽 《现代制造技术与装备》2007,(5):33-33,41
本文按照数控机床的故障性质、故障的部位、故障发生后有无报警显示和故障发生的频率进行的分类,列出了九种诊断方法,希望能给数控机床的同仁有所借鉴。 相似文献
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进给伺服系统故障是数控机床中较为常见的故障.首先,结合实际工作中数控机床的故障现象,介绍了伺服系统最常见的故障形式;其次,根据故障定位方法判断故障发生部位;最后,通过伺服系统故障诊断实例进行说明并提出处理办法. 相似文献
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结合工作实例,介绍了几种诊断及维修数控机床电气故障的常用方法。实践证明只有在维修过程中不断总结经验,才能快速排除故障。 相似文献
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基于遗传算法的旋转机械故障诊断方法融合 总被引:4,自引:0,他引:4
针对任何单一性质故障特征、单一诊断方法难以实现在整个故障状态空间上准确诊断的局限性,提出基于遗传算法的旋转机械融合诊断方法。该方法能有效利用各种不同性质故障特征和不同诊断方法,使其发挥各自的优点,从而提高诊断的准确率。针对不同特征利用遗传算法将神经网络诊断和人工免疫诊断方法融合起来,使每一个诊断方法都在其优势空间区域发挥作用,使用小波包能量特征和双谱特征对两种诊断方法训练后,用遗传算法优化诊断融合权值矩阵对旋转机械进行实例诊断结果表明,该融合诊断方法能有效地提高故障诊断的准确率,并能提高诊断系统的鲁棒性。 相似文献
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