截断切割问题的优化准则

截断切割是某些工业部门采用的加工方法。针对水平切割与垂直切割费用不同,先后两次垂直切割的平面（不管它们之间是否穿插水平切割）不平行对需要另加调整刀具费用ｅ等问题,给出了以加工费用为目标函数的优化模型,对给定的一组数值了最优解。     

截断切割模型

讨论关于材料截断切割加工时最优加工次序的选择问题。先分析得出切割方式的总数,再对参数Ｒ、Ｅ进行分析,建立了模型（一）、模型（二）和模型（三）;了模型（二）为Ｅ＝０时的最优化模型,并得出简明优化准则;分析讨论了以模型（三）来确定Ｅ≠最优次序,经编程计算对各模型进行了验证,比较,并介绍了推广应用的范围。     

截断切割模型

讨论关于材料截断切割加工时最优加工次序的选择问题。先分析得出切割方式的总数,再对参数R、E进行分析,建立了模型（一）、模型（二）和模型（三）;证明了模型（二）为E＝0时的最优化模型,并得出简明优化准则;分析讨论了以模型（三）来确定E≠0时的最优次序;经编程计算对各模型进行了验证、比较,并介绍了推广应用的范围。     

截断切割优化模型

采用两种模型解决截断切割优化问题。机器算法模型是用初等方法寻找到规律后,编程产生求费用的通用公式;对任意给定的一组数据都可以很快得到截割的最小费用及此时的加工顺序,并很容易推广应用到多刀切割情形。而指标优化模型则引入了一个指标单位体积费用k,根据k值大小来确定当刀具额外费用e＝0时费用最小的加工次序,然后在此基础上通过调整加工次序,求出e≠0的最小费用。     

截断切割优化模型

采用两种模型解决截断切割优化问题,机器算法模型是用初等方法寻找到规律后,编程产生求费用的通用公式;对任意给定的一组数据都可以很快得到截割的最小费用及此时的加工顺序,并很容易推广应用到多刀切割情形,而指标优化模型则引入了一个指标单位体积费用Ｋ,根据Ｋ值大小来确定当刀具额外费用ｅ＝０时费用最小的加工次序,然后在此基础上通过调整加工次序,求出ｅ≠０的最小费用。     

平面截断切割的数学模型

目的在一个平面区域内,采用截断切割方式割出一个已知尺寸位置预定的凸ｍ边形,求一个最优切割顺序,使其总切割长度达到最小．方法采用对切割边进行分类的方法,分析出使切割总长度达到最小的一类最优切割顺序．结果与结论一般说来,最优切割顺序是不唯一的,但其最优值是唯一的．文中的定理１和定理３给出了求最优切割顺序和最小值的方法     

平面截断切割的数学模型

目的 在一个平面区域内,采用截断切割方式割出一个已知尺寸位置预定的凸ｍ边形,求一个最优切割顺序,使其总切割长度达到最小,方法 采用对切割边进行了分类的方法,分析出使切割总长度达到最小的一类最优切割顺序,结果与结论 一般说,最优切割顺序是不唯一的,但其最优值是唯一的,文中的定理１和定理３给出了求最优刀割顺序和最小值的方法。     

石料截断切割最优化数学模型

通过引入变换矩阵的方法，建立了截断切割问题的一般数学模型，对数字模型提出了求解方法，利用ＰＡＳＣＡＬ语言编写了一个对给这参数快速求解截断切割最优解的程序。     

截断切割的优化程序设计

本文针对在工业生产实际中贵重材的截断切割，遵照工艺的要求，设计出方便，易用，准确的Ｃ语言程序，程序可根据已知待加工长方体的尺寸和目标体的尺寸及预置的切割线给出加工费用最小的次序，同时也可为预置位置的划定提供帮助。     

椭圆柱截断问题的研究

本文根据正亲似对应的特性，首行推导出建立两个椭圆正亲似对应的普适数学公式，并以此为基础，进一步研究了用计算法在给定的椭圆柱上截出与预定的椭圆形状和大小完全相同的椭圆时，截平面及截交线椭圆的长短轴的空间位置。     

自适应多切割聚合算法在两阶段随机凸规划中的应用

将Svyatoslav Trukhanov,Lewis Ntaimo和Andrew Schaefer的自适应多切割算法推广到了带补偿的两阶段随机凸规划问题上.算法的实现简单、计算量小,并具备一定的收敛性.     

一种多产品多目标风险决策模型

以生产型企业为研究对象, 结合条件风险值(CVaR)建立一种多产品多目标风险决策模型. 首先讨论企业多产品采购, 生产和销售问题的研究现状, 然后简要介绍条件风险值的理论, 最后把 采购成本, 生产成本和销售风险作为目标, 使用CVaR 测量风险, 在假设需求满足正态分布的条件 下建立多目标风险决策模型.这个模型可以得出最优的采购策略和生产策略.数值实验表明了该模 型能帮助企业控制风险, 合理安排采购和生产.     

多步截断SARSA强化学习算法

提出了一种新的 on- policy强化学习算法 ,其基本思想是按照一定学习策略 ,利用 k(k >1)步的信息来估计 TD (λ)回报值 ,从而加快对行动最优值估计的更新。更新速度比 SARSA (0 )算法快 ,但不象 SARSA (λ)需要大量的计算     

区域对接的多目标决策模型研究

在系统目标分析的基础上,提出了系统的模型体系结构,确定了区域对接模型的目标、决策变量,及约束条件;根据模型要达到的不同日标,分别建立了3种发展方案.该模型可较好地反映局部与整体协调发展的制衡关系,为区域对接的定量研究提供了基础.     

工程项目多指标评标决策模型的研究

运用AHP法建立评标指标递阶层次结构，构造两两比较判断矩阵确定各指标的权重，并利用模糊数学综合评判的基本理论对子准则层评标指标进行综合评判，将定性指标量化，为工程项目招标评标定标多指标决策提供了一种科学方法。     

工程项目多指标评标决策模型的研究

运用AHP法建立评标指标递阶层次结构,构造两两比较判断矩阵确定各指标的权重,并利用模糊数学综合评判的基本理论对子准则层评标指标进行综合评判,将定性指标量化,为工程项目招标评标定标多指标决策提供了一种科学方法.     

最优多层决策模型及其应用

针对多属性决策问题,结合最小隶属度偏差法和最小生成树的解法,建立了科学适用的多层决策数学模型,提出该模型的算法,并运用Matlab程序对模型进行求解．通过实例的分析表明,使用此方法既综合考虑了多种评价指标,同时又解决了人为规定各评价指标权重存在的主观性问题,可以直接根据隶属度函数进行最优决策．     

基于多目标线性规划的决策模型研究

基于多目标线性规划方法,构建了一个处理多目标决策问题的模型,探讨了处理参数选择以及目标改进的方法,并通过一个案例,具体说明了在特定战略约束条件下,应用多目标线性规划模型.实行企业具体决策的过程.     

基于联系数的多属性决策模型

针对权重为区间数且属性值为实数和区间数相混合的多属性决策问题,提出了基于联系数的多属性决策模型。该模型将区间型权重、实数型及区间型属性值转化成联系数的形式,利用联系数的运算规则确定决策方案的排序。该方法集确定与不确定分析为一体,反映了不确定性对结果的影响,所需计算量较少,便于应用。实例分析验证了该方法的有效性和实用性。     

石油化工行业多阶段生产库存问题研究

生产计划与库存管理作为生产管理重要的组成部分,对企业的生产运营起着重要的作用。以成品油需求量预测值为基础,在考虑企业规模经济效益的情况下,以最小化企业生产库存成本为目标,建立了基于变动加工成本的多阶段生产库存优化模型。该模型不仅体现了生产装置的单位加工成本对生产计划的影响,而且还考虑了产成品库存优化问题。因此,可满足企业对生产成本最小化的要求。最后,分别采用自适应权重的粒子群算法和基于模拟退火的粒子群算法对模型进行了优化求解。实验结果表明:基于模拟退火的粒子群算法的性能优于自适应权重的粒子群算法,这是因为前者跳出局部最优的速度较快,能有效地收敛于全局最优。