大数据时代的社会舆情

2012年与2013年之交,＂大数据＂（Big Data）一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的信息技术发展与创新。最早提出＂大数据＂时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：＂数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。     

“大数据”点亮智慧未来

正2011年,著名的研究机构麦肯锡在其研究报告《大数据:下一个创新、竞争和生产率前沿》中首次提出"大数据"的概念,认为:"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。"2012年,"大数据"一词越来越多地被提及,人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。进入2013年,大数据已不仅是一个时髦的概念和说法,研究者们开始试探着在实践中寻找大数据可能的落地点。2014年,"大数据"首次出现在国务院总理李克强的     

3G/4G高速通信技术在用电信息采集系统的应用

为配合用电信息采集系统大数据应用,提高上行通道的安全行、稳定性,结合高速通信技术发展现状,国网秦皇岛供电公司充分利用3G/4G高速通信技术,建立了立体式用电信息采集系统数据上行通道。通过应用3G/4G高速通信技术,丰富了用电信息采集系统的上行通道网络,摆脱了传统GSM低速通信网络对系统数据应用的束缚,为抄表数据完整性、费控执行准确性和大数据应用可能性提供了坚实的基础条件。     

云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用研究*

随着国家电网公司确立的电力用户用电信息采集系统"全覆盖、全采集、全费控"目标的逐步实现,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增,从而使采集的电力系统数据信息量呈几何级数增长。面对海量的用电数据,当前用电信息采集系统在多个方面出现瓶颈。文中通过分析当前作为解决大数据存储、分析、计算、管理有效手段的云计算技术,结合当前用电信息采集系统所遇问题,研究了云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用前景及面对的挑战,对未来电力用户用电信息采集系统的建设和发展有指导意义。     

大数据的是与不是

<正>在时下的流行语中,很难找出一个比"大数据"更吸引眼球的术语了。1980年,阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》中预言了信息时代的到来会带来数据爆发,约翰·梅西在1998年的美国高等计算机系统协会大会上首次提出"大数据(big data)"一词。什么是大数据?这一概念目前尚未形成统一的定义。几种代表性的观点如下:麦肯锡认为"大数据是指无法在一定     

基于宽带电力线通信的大数据分析在用电领域的应用

如何有效采集电力系统在各环节的数据,并使用大数据技术加以分析和应用,是当前物联网、云计算和大数据背景下电力行业信息化、智能电网的重要研究课题。重点论述了用电领域大数据的采集传输和分析应用。首先论述了用电信息采集关键通信技术的挑战和发展;随后分析了大数据存储与计算技术;最后通过一个具体用电量分析应用,测试对比了用电大数据的性能。     

基于数据驱动的电力安全生产事故风险预警研究

智能电网的快速发展和广泛应用为电力企业提供了来源复杂、结构多样的海量数据,使得智能电网成为大数据最重要的应用领域之一。如何应用大数据技术实现对电力安全生产数据的采集、存储和挖掘,进而提高电力企业的安全生产水平成为当前重要的研究课题。本文首先阐述了电力大数据和大数据技术的基本概念,然后借鉴传统的"海因里希法则"的思想,从隐患的角度出发,运用大数据技术对我国某省电力安全生产数据进行处理,通过这些数据建立某省电力企业的安全事故比例模型。再通过回归分析,对未来可能存在的隐患数量进行预测。最后根据安全事故比例模型对未来可能发生事故、事件数量做出预测,确定隐患数量的控制目标,形成一套安全生产预警模型,从而达到消除隐患、减少事故发生目的。     

基于智慧灯杆的智慧感知子系统

随着经济的不断发展,环境污染问题也日益加重,因此,环境监测技术成为当前研究的热点课题.目前,环境监测存在难度大、总量大以及范围大等问题.监测环境差,导致各项试验数据不能满足标准要求,监测结果存在一定的偏差;采集数据时间滞后,每天采集的信息数据有限且数据信息更新严重滞后;监测设备功能单一,单一业务数据无法满足环境监测综合...     

面向海量用电信息采集数据的质量分析方法研究

数据质量是进行后续有效分析以及数据应用的前提,在大数据时代的,这个前提尤其重要。文章从数据的基本定义出发,首先介绍了数据质量的定义、具体指标和相关研究,接着详细分析了用电信息采集数据的生成流程以及典型特征,然后阐述了基于大数据技术的质量分析理论,提出了基于大数据统计分析和大数据挖掘分析的海量用电信息采集数据的质量分析方法,并从基本框架、指标计算、分析流程和结果展示等方面进行了详细的设计,最后对用电信息采集数据的质量分析方法进行了简单总结。     

电力用户用电信息采集系统不良数据分析及处理方法

电力用户用电信息采集系统建设是国家电网公司统一坚强智能电网建设的重要组成部分,采集系统的建设目标是利用5年时间实现"全覆盖、全采集、全费控",全面体现统一坚强智能电网"信息化、自动化、互动化"特征,为实现营销现代化发展目标提供技术支撑。采集主站系统由主站业务系统、前置机系统、接口系统组成。针对采集系统中数据准确性要求高的特点,分析了不良(畸变)数据产生的原因,阐述了采集数据分类、不良数据的处理流程、阀值设定原理、畸变数据识别及拟合算法。     

大数据与电力企业

2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡全球研究院发布了一份题为《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》的报告。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。     

浅析大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用

随着国网公司确立的电力用户用电信息采集系统"全覆盖、全采集和全费控"目标的逐步实现,用电采集设备终端数量大幅增长,从而使采集的用电数据信息量呈几何级数激增。面对海量的数据,当前用电信息采集系统在数据存储、数据处理和数据应用等多个方面出现瓶颈。因此,迫切需要探索新的信息技术,以提升电力用电信息采集系统应对大数据的能力。通过基于大数据应用的用电信息采集系统能有效打破现存的瓶颈。同时,能够解决营销服务的一线问题和为公司高层的决策和方针制定提供准确的数据支撑。随着课题深入研究,可实现用电采集数据在智能反窃电、线损智能监控和新能源并网监控等方面的深入应用,这对推进全球能源互联网的建设和提升公司供电优质服务水平都具有重要的研究意义。     

‘大数据’点亮智慧未来——理念上解读 实践上应用——大数据时代的国家竞争与企业发展

201年，著名的研究机构麦肯锡在其研究报告《大数据：下一个创新、竞争和生产率前沿》中首次提出“大数据”的概念，认为：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”2012年，“大数据”一词越来越多地被提及，人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。进入2013年，大数据已不仅是一个时髦的概念和说法，研究者们开始试探着在实践中寻找大数据可能的落地点。2014年，“大数据”首次出现在国务院总理李克强的《政府工作报告》中，与新一代移动通信、集成电路、先进制造、新能源、新材料等一起，被列为未来引领中国产业发展的新兴产业。“大数据”——这一对信息爆炸时代的崭新描述，正在世界范围内得到企业界乃至政府层面越来越多的重视。数据之于信息社会，如同燃料之于工业革命，乃创新的源泉，竞争的法宝。“如果在这个数据意义凸显的时代，我们抓不住这些历史机遇，继续漠视数据、拒绝精准、故步自封，等待我们的，还将是一个落后的100年。”知名旅美信息技术专家、中国数据文化的首倡者涂子沛先生疾呼。     

大数据和人工智能在配用电领域的融合应用

正近年来,大数据和人工智能技术呈现快速发展势头,两大热点技术的融合及在各个领域的渗透应用方兴未艾。美国麦肯锡全球研究所对大数据给出的定义是,一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值     

基于大数据的用电信息采集系统建设

随着用电信息采集系统在重庆市全范围覆盖的应用推广,海量数据的规模效应给数据交互、数据存储、数据处理分析等应用带来了极大的挑战,亟需有效的数据组织管理技术对用电信息采集系统进行优化。基于大数据技术构建用电信息采集系统,主要对前置通信服务层、数据存储层及数据处理分析层进行优化,并以实际应用效果证明此次的系统优化是可行的和高效的。     

云实时数据库在用电信息采集系统中的应用

通过对云实时数据库技术在用电信息采集系统中的应用,解决了大量用电信息数据实时并发采集入库的速率、历史大数据的秒级查询和计算,提高了系统数据的实时性和可用性,满足了用电信息采集系统省级集中模式下的各市、县级操作人员对实时采集数据的查询、统计和分析工作,提高了工作效率。     

中国能源大数据获取分析机制研究及实现

借助信息系统的建设和智能传感技术的深入应用,能源行业采集了体量巨大、结构复杂的能源大数据,蕴含着极高的经济利益和社会效益,对能源行业的业务开展、管理提升、辅助决策等具有重要意义。基于能源行业的发展规律与方向,结合互联网大数据理论,梳理了能源大数据多源采集、管理、分析流程,提出了能源大数据获取分析机制和算法,在此基础上构建了能源大数据规划研究系统架构,并通过江苏能源规划研究平台进行了实证。结果表明,基于能源大数据获取分析机制和算法的江苏能源规划平台能够有效应用于实际生产,挖掘有效信息,支撑综合分析和辅助科学决策。     

电力大数据可视化研究设计

在分析和研究电力大数据和可视化技术的基础上,对基于DataV的电力大数据可视化设计与实现进行了分析,并通过实际系统设计进行了成果展示的描述。DataV大屏展示是实际大电网在虚拟世界的全信息仿真,可在任一时段,采集任一地区电力生产运行的详细资料;在电脑上清楚直观地展现电网综合统计数据,实时运行数据和设备监控数据,统计电网所有的雷害区、鸟害区、污闪区,并且可以直观的展现电网预警情况,随时取得电网运行的最新数据。     

基于用电大数据的中长期负荷预测研究

随着全球信息化的发展,大数据时代已然来临。而电力行业与国计民生息息相关,有必要引入大数据技术提高其经济性、可靠性。江苏用电信息采集系统的建成,营销历史档案信息的积累,都为电力大数据的研究奠定了丰富的数据基础,江苏公司有优势、也有必要充分利用用电大数据,开展相关的研究工作。本文以基于用电大数据建立了行业负荷和电量影响模型,开展了中长期网供负荷预测研究,取得了一定的成果,为推动大数据技术在江苏电网中的应用做出了一定的贡献。     

南京用电技术分公司

正国电南瑞科技股份有限公司南京用电技术分公司是专业从事智能用电相关技术研究、软件研发、设备研制及产业化发展的高新技术企业。主要承担智能用电技术的标准化、规范化建设研究工作:承担智能用电信息采集系统体系研究和系统主站、智能采集终端、智能电能表的研究开发、建设和工程服务工作;承担智能用电的技术咨询、支撑、建设、服务和培训工作。产品系列SEA3000用电信息采集系统是对电力客户的用电信息进行实时采集、处理和监控的系统。实现电力客户的全覆盖和用电信息的全采集。全面支持费控管理。为营销信息系统提供及时、完整、准确的基础数据,为智能用电服务体系提供基础用电信息数据,是智能电网用电环节的重要基础。