变电站监控信息智能管控平台的研究与开发

在研究变电站监控信息现状的基础上,开发了一种基于二叉树遍历算法的信息规范性和完整性校核方法并研究开发软件工具,实现了信息表自动生成、信息规范性和完整性智能校核、信息一致性实时比对、信息表版本管理等功能,进而实现对监控信息的全过程管控。经实践证明,变电站监控信息智能管控平台的运用取得了良好的效果。     

基于三维数字化平台的变电站智能可视化运维系统研究

研究了基于三维设计的变电站远程运维系统,将三维虚拟技术与变电站现有系统及信息集成起来,以实现变电站所有信息全方位多维度展示,解决目前变电站各种系统离散展示信息的问题,提高变电站的智能化运维水平。     

基于多源异构数据融合的变电站风险评估研究

提出一种基于MapReduce框架下的Hermite正交基前向神经网络数据融合算法。实验将变电站实验数据、巡视数据、监测数据作为基础数据,基于数据融合后的数据进行变电站风险评估以检测数据融合的效果,并与BP神经网络算法进行对此。实验结果表明,提出的算法较BP神经网络算法在融合速度上快2~3倍,且标准误差、平均绝对百分误差较小,即变电站风险评估精度更准确,解决了BP神经网络收敛速度慢、局部极小值、网络不确定的缺点。     

基于多传感信息融合的配电站智能辅助监控预警系统

<正>介绍配电站的重要性和存在的监控和预警需求,采用传感器选择、数据采集与处理、数据融合与分析、预警与报警机制方法,通过多传感信息融合技术实现配电站的智能辅助监控和预警,提高系统的可靠性和安全性,可以提及实时数据监测、异常预警和报警功能的有效性和准确性。     

基于多系统融合的变电站设备智能管理系统研究

针对变电站设备信息不全、多系统数据无法有效共享、运维检修人员对设备状态感知不足等问题,文章提出基于多系统融合的变电站设备智能管理系统。以SOA为架构,融合变电站多系统信息,建立设备智能管控决策机制,为运维检修人员提供清晰、准确的管控手段,提高了变电站运行管理水平和供电的可靠性。     

基于多源数据融合的变电运维误操作风险识别研究

现有变电运维误操作风险识别方法的综合评判结果与实际值存在出入,识别精准性差,为此研究基于多源数据融合的变电运维误操作风险识别方法.首先选择合适的滑动窗口,结合抽象数据进行融合,对数据进行周期性行为的特征提取,当需要融合的向量维数不相同时,需要对低维的特征添加０进行补齐,直到所有向量的最高维特征相同.然后用非线性映射将数据映射到可分的特征空间中,并运用分类学习器将特征空间中的线性可分数据进行分类.最后运用判别函数对所有样本进行训练,得到最大K 值,对其进行二进制编码,计算编码距离并找出距离最短的一行,从而完成分类识别.实验结果表明,实验组的综合评判结果为0.07,与风险评价论域中实际结果一致.这表明实验组能够精准识别风险,并达到了较好的识别效果.     

电网信息系统智能运维监控云平台的应用

随着企业信息化的蓬勃发展,企业关键业务的开展已完全依赖信息化手段。在有限的人力资源条件下,实时掌握系统及软硬件设备的健康状况,能有效保障信息系统稳定运行和快速修复系统故障恢复业务。本文提出采用业界主流的Ext Js+Spring+i Batis架构,基于AGENT的技术手段采集及自主研发的SHELL监控脚本,建立各IT资源的实时监控,创新性的通过建立各业务信息系统逻辑架构模型与告警结合,实现系统健康度和故障定位的实时可视化展示。该平台已成功投产应用,有效地减轻了运维人员的工作压力,提高了系统运行率和用户满意度,支撑业务高效运转。     

电网故障多源信息智能融合诊断方法

为了满足当前对电网调度精益化管理的需求,提高继电保护的故障智能诊断和直接决策支持水平,消除单一主站的可靠性短板和对人工干预的高度依赖,从而整体提升事故处理效率.介绍了电网故障多源信息智能融合诊断系统的功能架构与软件设计原理,建立了利用主动激励召唤和任务动态调整的主站性能提升与信息融合机制,提出了基于D-S证据理论进行特...     

基于数字孪生技术的变电站运维平台的研究

随着智能电网概念的提出,对变电站智能化水平有了新的要求.变电站运维平台借助在线监测技术,在设备故障诊断中提供了重要的数据支撑,但在故障定位上仍存在不足.为此,提出一种基于数字孪生技术的变电站运维平台.孪生技术将现实中变电站和虚拟变电站进行了有机结合,通过后者对真实变电站的运行状况进行实时监控,及时发现潜在故障,从而做到即时修理,防患于未然.该技术的应用,对提高变电站运维平台管理水平和决策能力,具有很好的指导和借鉴意义.     

智能配电网多源数据融合研究

微型同步相量测量装置(distribution network phasor measurement unit,D-PMU)和高级量测设备(advanced metering infrastructure,AM I)等新型量测装置所采集的数据与传统配电网SCADA系统采集的数据一起成为了智能配电网广域量测与控制系统(distribution network wide area measurement and control system,D-WAMCS)的数据源。为弥补各系统在建设时遵循的建模标准不统一的缺陷,实现各系统数据之间的互通,本文首先对智能配电网混合量测体系架构进行了分析,比较了D-PMU数据、AMI数据与SCADA数据在数据成分、数据精度、时标信息等方面的差异,提出了一种统一信息模型,对IEC 61850标准和IEC 61968-301(CIM)标准的设备描述进行统一。利用示范区实际系统对所提模型进行了验证。     

基于多源信息的变电站母线自愈装置

<正>在变电站中每个设备的保护装置都是相对独立的。目前应用较多的也是单独的备自投装置,实现进线、主变、分段备投功能,电力企业、高校、设计单位等大多集中在多电源进线备投、带小电源接入备投、串供备投等方面开展研究,但针对单线或双回线供电的110 kV变电站,一旦电源消失,将会造成全站失电,无法保障供电的稳定性。这就需要一套基于多源信息的母线自愈装置,利用变电站内现有的测控装置及通信网架,同时结合系统运行方式、电源、负荷等多源信息,融合变电站内各自设备的电气量和开关的分合状态,感知整个变电站的实时运行状态,并根据整定值启动控制策略,对变电站故障的恢复作出合理有效的控制,实现母线自愈。     

基于GSP的变电站监控系统远程运维技术

为适应无人值守变电站模式、提高变电站监控系统运维效率,应用信息与通信技术(ICT)开展变电站自动化远程运维技术研究与应用。设计了基于电力系统通用服务协议的变电站自动化远程运维体系架构,建立主子站之间的信息交互框架。遵循电力系统二次系统安全防护要求,设计了涵盖通信层、协议层及应用层的全过程纵深安全管控系统架构,提出面向服务生命周期的全过程管控流程。面向变电站监控系统远程运维需求,提炼了远程运维五大类应用功能。根据远程运维技术方案,搭建完整的测试环境,开展远程运维互操作联调实验,通过测试验证了技术方案的可行性。该技术方案在江苏电网南京与苏州地区进行了试点应用。     

基于IEC标准的变电站监控运维数据建模的研究

提出了一种基于IEC 61970标准的变电站监控运维数据的建模方法,该方法将变电站内运维管理的8大类数据依照标准的CIM模型统一建模,对CIM模型进行多方面扩展,实现变电站内不同厂家承建的管理系统之间数据的同步无缝实时共享,各系统间数据高度融合,变电站监控环境更加友好,提高了变电站安全管理的效率,为变电站的日常安全稳定运行提供了坚实的保障。     

基于多源特征信息融合的油浸式变压器故障智能诊断模型

变压器是电力系统关键设备之一,目前在运行的变压器大多属于油浸式变压器,其发生故障会严重影响系统的安全稳定运行,还可能造成巨大的经济损失,故变压器故障诊断是目前国内外亟待解决的问题。然而,现有研究普遍存在信息来源单一、诊断预测精度不高等问题,为此,本文提出一种基于多源信息融合技术和卷积神经网络的油浸式变压器故障智能诊断模型。首先选择其油色谱分析数据、高压套管的红外图像、放电超声波检测图谱以及特高频局放检测图谱共同作为变压器故障诊断的原始输入信息;其次,针对上述不同类型的原始输入数据,分别采用深度神经网络和卷积神经网络进行特征提取,将提取后的结果进行特征融合;最后综合融合后的特征分析结果进行故障诊断的分类。为避免不均衡样本集造成模型诊断的“倾向性”,本文还提出改进的交叉熵代替传统的损失函数,同时采用kappa系数作为预测结果的评价指标,有效提高了智能诊断模型的预测效果。并通过某电网检修公司提供的实际数据算例进行测试分析,结果验证了本文所提出方法的精准性和有效性。     

基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究

考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种综合SCADA开关量,故障录波器电气量及WAMS 系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法.该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合,对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征,采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理,定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度,并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合,进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策.PSCAD仿真及Mat1ab与Java混合编程计算表明,所提出的电网故障辅助诊断新方法相对传统开关量诊断,准确度得到了提高,具有工程实用价值和良好的应用前景.     

基于调度智能指挥平台的电网信息监控方式研究

<正>随着电网结构越来越复杂,电网设备计划工作及缺陷事故处理越发频繁,电力调度员所承担工作量及风险越来越大。根据某供电局电力调度控制中心数据统计,信息监控告警处理平均每日约6小时。日常信号告警监控占用较多工作量,且风险点大多集中于此。而以往调度向厂站通知监控信息(告警信号)的手段很单一,只能通过电话方式沟通,电话口头通知后,调度及厂站端还需要在     

基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究

考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种综合SCADA开关量、故障录波器电气量及WAMS系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法。该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合,对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征,采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理,定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度,并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合,进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策。PSCAD     

一种新型变电站智能运维平台的设计及应用

本文以某地市公司变电设备管理现状为基础,对变电设备故障及其影响因素等数据进行深度分析与挖掘,利用Logistic回归、深度学习、风险矩阵分析等方法,搭建变电站智能运维辅助决策大数据平台,实现了设备状态在线预警预警。经过大量的实践验证表明,该方法设备故障预测研判准确率达到90%以上,能够为企业提供智慧决策方案,现场巡检方面具有广阔的推广前景。     

适应变电站智能运维的智能协议转换方法

为了实现多源数据的融合应用,需要将采用不同数据交换协议的在线检测装置接入变电站智能运维诊断平台.针对这种实际需求,提出了一种具有对方协议自动识别功能和自适应配置互转协议参数功能的智能协议转换方法.通过判断数据帧的多个特殊字段,以初步确定报文遵循的数据交换协议.进而,试探数据帧的命令类型字段和校验码字段,以最终确...