首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
微波消解-ICP-AES法测定土壤中铅、砷、铬、镉和汞   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文采用硝酸+双氧水+氢氟酸辅以微波消解的样品处理技术,结合ICP-AES法测定土壤中样品中Pb、As、Cr、Cd、Hg等重金属的含量。结果表明,该方法与传统的酸解法样品处理具有操作简单、快速高效、污染少、结果可靠等优点,完全能满足环境分析的要求。  相似文献   

2.
提出微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定小麦中As、Cd、Pb的检测方法。样品经HNO3微波消解,分别采用Rh、In、Tb作为内标元素和碰撞池技术以及干扰方程校正来消除基体干扰和质谱干扰;通过小麦粉标准物质和加标回收率验证了检测方法的准确度和可靠性。结果显示:标准物质测试结果均在质控范围,As、Cd、Pb的回收率和相对标准偏差分别为As:87.5%~108%,2.1%~4.9%;Cd:93.0%~106%,2.0%~2.3%;Pb:113%~122%,5.2%~5.3%。该方法快速、准确,适合小麦中有害元素As、Cd、Pb的同时测定。  相似文献   

3.
本文使用了微波消解法对土壤样品进行前处理,采用了石墨炉原子吸收分光光度法对土壤中的铅、镉进行测定。本方法消解效率高、消解速度快,能够满足土壤中铅、镉的监测分析要求。  相似文献   

4.
采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)法测定化妆品中砷,通过创建数学模型并选择评估的方法,分析了影响测量不确定度的主要来源,对样品消解过程中的样品称量、消解、定容体积、测定过程的标准溶液的配制、曲线拟合、仪器测量重复性等影响不确定度的分量进行分析,按JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》[1]的规定进行合成,最终计算出砷的扩展不确定度,为系统分析检测结果的准确程度和方法的可靠性研究提供参考,使实验结果更具客观性和准确性。  相似文献   

5.
6.
本文采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定化妆品中镉,通过创建数学模型结合评估的方法,分析影响不确定度的主要来源,对样品检测过程中影响不确定度的分量:样品称量、定容体积、标准溶液的配制、曲线拟合、仪器测量重复性和加标回收率等进行分析,按JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》的规定进行合成,最终计算出镉的扩展不确定度,为系统分析检测结果的准确度和方法的可靠性提供参考,使实验结果更具客观性和准确性。  相似文献   

7.
建立了电感耦合等离子体原子发射光谱法测定氧化铁皮中铅、铬、镉的新方法。样品采用盐酸分解,以高纯铁进行基体匹配。铅、铬、镉的检出限分别0.0008%、0.00012%、0.00008%,最大相对标准偏差为8.33%,方法回收率介于92.0%-110%之间。  相似文献   

8.
《福建分析测试》2015,(6):49-52
本文讲述了用微波消解ICP-MS测定稻谷中镉含量时,镉的同位素111Cd与114Cd测定结果出现差异的原因:是微波消解时使用了2m L优级纯的过氧化氢,过氧化氢中锡元素的本底含量高,含(300~700)ng/m L,对稻谷中镉的贡献不一;解决111Cd与114Cd测定结果的差异的方法:微波消解时可不使用过氧化氢,只用硝酸进行微波消解处理。  相似文献   

9.
微波消解-ICP-AES/ICP-MS测定大米中微量元素   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用微波消解技术,电感耦合等离子体光谱(ICP-AES)和电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定了分别产自辽宁、四川、湖南三地的大米中21种元素B、Ba、Ca、Cd、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Na、P、S、Sr、Zn、Co、Ni、Cr、Mo、Pb、Li、Cs。所有元素标准曲线回归方程线形系数均大于0.999,各元素相对标准偏差(RSD)均小于5.31%(测定次数n=4),加标回收率为96.6%~110.6%,方法检出限:ICP-AES为0.0048~0.33μg·mL-1,ICP-MS为0.022~0.192ng·mL-1。用国家一级标准物质大米(GBW10010)验证了方法的准确性,测定值与推荐值相符,实验表明,P、S、K、Mg、Ca、Na、Zn、Mn、Fe、Cu在大米中含量较高。此方法简便、快速,适用于大米等粮食作物中微量元素的测定。  相似文献   

10.
为研究采用程序控温全自动石墨消解法处理土壤样品原子吸收测定铅、镉的准确性和可靠性,本研究利用4个自然土壤样品和2个国家标准土壤样品对程序控温全自动石墨消解法和电热板消解法做了准确度、精密度和方法检出限的比较,结果表明采用程序控温石墨消解法处理样品,铅、镉测定的准确度、精密度和方法检出限均优于传统电热板消解法,其自动化程度高,操作简便,对检测人员身体伤害少等优点,在土壤检测领域具有较高的推广价值。  相似文献   

11.
建立微波消解-石墨炉原子吸收光谱法(GF-AAS)测定纳米二氧化钛中痕量杂质砷的分析方法,以快速完全消解二氧化钛基体并且准确测定痕量杂质砷。方法采用氢氟酸、硝酸混合试剂结合高压密闭微波加热技术,解决二氧化钛难消解和低酸度溶液中高钛基体容易水解等难点。通过基体效应影响试验,优选采用热解涂层石墨管,优化石墨炉升温原子化控制程序以及原子吸收光谱仪工作条件等检测参数,消除热稳定性强的二氧化钛基体对测定易挥发痕量元素砷的影响。结果表明:方法检出限为0.02μg/L,回收率为93.0%~106.0%,相对标准偏差9.36%,与ICP-MS检测方法结果对照一致。  相似文献   

12.
建立了石墨炉原子吸收光谱法测定纸巾纸中砷含量的方法。采用微波消解技术处理样品,加入基体改进剂硝酸镍,应用石墨炉原子吸收光谱法测定砷。结果表明,测定一次回归方程为Y=0.0025X+0.0004,相关系数r=0.9996。检出限为0.12 ug/L,回收率为95.8%~100.3%,相对标准偏差为2.37%。该方法具有快速、准确、灵敏度高等优点,适用于纸巾纸中砷含量的检测。  相似文献   

13.
本文建立了微波消化石墨炉原子吸收光谱法测定中成药中铅、镉方法。方法的相对标准偏差对铅为5.1%,镉为7.0%。回收率铅在94—110%之间,镉在99—112%之间,检出限分别为铅0.6ng/mL、镉0.02ng/mL。  相似文献   

14.
应用石墨炉原子吸收光谱法测定紫菜中铅含量,以HNO3-H2O2为氧化剂,微波消解处理样品,磷酸二氢铵作测铅基体改进剂,考察了基体改进剂浓度、灰化温度、原子化温度对吸光值的影响。在最优条件下,低浓度的铅与吸光值具有良好的线性关系,线性方程为:A=0.0058C+0.0052,r=0.9994,检出限为1.0μg/L。运用该方法测定10次加标样的RSD为1.512%~2.469%,加标回收率为98.4%~101.1%。该方法简单、快速、重现性好,适合日常批量检测。  相似文献   

15.
本文研究了以微波消解,冷原子荧光法测定大米中汞的最佳测定条件,汞含量在(0~20.0)ug.L-1范围内呈线性关系,相关系数为0.99993,检出限为0.008ug.L-1,方法应用于大米中汞的测定,样品加标回收率在97.6%~107.0%之间,相对标准偏差在1.7%-5.7%之间.  相似文献   

16.
目的:通过采用石墨炉原子吸收光谱法来对大米中镉的含量进行测量。方法:首先对所要进行试验的大米做实验前的处理,对大米采用湿法消解法进行处理,采用石墨原子吸收光谱法来测定大米中镉的含量,从而对大米中镉含量的最佳测定时间、重复性、回收率和精密度进行检测。结果:选用实验大米质量1g,采用消解剂为硝酸,实验时间13h,在该实验条件进行处理,然后对进行酸化处理的大米采用石墨炉原子吸收光谱法对镉含量进行测定。石墨炉原子吸收光谱法测定大米中镉含量的加标回收率为98.78%。结论:通过石墨炉原子吸收光谱法对大米中镉含量进行测量,具有测量准确、重复性好、误差小的特点,可以用于大米中镉含量的测定。  相似文献   

17.
研究用高压釜消解-ICP-OES测定印刷线路板中重金属元素Pb,Cd及S的含量。结果表明,方法灵敏、快速、准确、操作方便,实用性强。Pb,Cd,S的回收率在96.0%-97.8%之间,相对标准偏差RSD〈5%。  相似文献   

18.
建立了微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定玉米中As、Cd、Pb的检测方法。样品经HNO3微波消解,分别采用Rh、In、Tb作为内标元素和碰撞池技术以及干扰方程校正来消除基体干扰和质谱干扰。通过玉米粉标准物质和加标回收率进行了方法准确度和可靠性的验证,结果显示:标准物质测试结果均在质控范围,相对标准偏差均小于10%,As、Cd、Pb的回收率分别为As:82.5%~85%,Cd:91.5%~106%,Pb:118%~125%。该方法快速、准确,适合玉米中有害元素As、Cd、Pb的同时测定。  相似文献   

19.
提出在不用任何基体改进剂的条件下,用平台石墨炉原子吸收法测定土壤保水剂中铅、镉的方法。经加标准回收实验表明铅平均回收率101%,镉平均回收率98.4%。本方法切实可行。  相似文献   

20.
石墨炉原子吸收法和电感耦合等离子体质谱法(ICPMS)是测定皮革中镉元素的主要方法。本文针对这两种测定方法进行了分析,并将两种方法所测结果进行了比较,探讨了用电感耦合等离子体质谱法测定时如何选择内标元素的,阐述了在内标元素选择正确的情况下,电感耦合等离子体质谱法与石墨炉原子吸收法测定结果保持一致。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号