快速傅里叶变换算法在电机波形测试中的应用

波形分析是电机测试的一个重要方面。一般波形分析都是把波形的一个周期用傅氏级数进行分解,求出各次谐波的幅值。例如,同步发电机电势波形畸变率的测定,按国家标准规定,要用示波器摄下波形的一个周期,量取36个等分点的值,然后用表格法进行计算。这种计算工作量很大,精度较低、只能算得14次谐波的幅值。由于计算机的广泛应用,波形分析完全可以用计算机来进行。本文介绍用微计算机进行快速采样,     

快速傅里叶变换在振动预测中的应用

爆破振动波因其波形复杂且没有规律,用时间域的方法难以进行预测,因而考虑用其他方法取代时间域预测法,又因为对于爆破振动,建筑物频率响应明显,所以决定将时间域信号转换到频率域,在频率域进行预测.     

傅里叶变换在数字图像处理中的应用

文章将“傅里叶变换”这种计算工具与图像分析有机结合起来 ,将“傅里叶变换”应用到空间频谱处理当中 ,并将结果以最直观的方式—图形表示出来 ;文章意在说明用一种实用的方法对数字图像进行处理。     

基于傅里叶变换的高精度频率及相量算法

离散傅里叶变换(DFT)是电力系统中频率及相量测量的基本算法,作者首先从理论上分析了传统的离散傅里叶算法存在的测量误差,并在传统的离散傅里叶算法的基础上提出了一种前向递推的DFT算法,该算法利用3点DFT数据进行频率及相量的测量,有效减小了运算量,仿真试验验证了所提算法的正确性。仿真结果还表明,该算法能有效地减小由傅里叶算法引起的测量误差,具有测量精度高的优点。     

快速傅里叶变换的两种改进算法

首先分析用于模拟信号频谱分析的快速傅里变换法，进而提出基于线性插值原理和抛物线插值原理的两种改进快速傅里叶变换法。算例分析表明，改进后的算法明显提高了计算精度，降低了对采样的要求，从而明显提高了计算速度。     

基于小波变换和快速傅里叶变换的谐波检测

基于傅里叶变换的谐波检测方法可以确定平稳信号中各次谐波的频率和幅值,小波变换可以准确把握信号的局部细节。利用两种方法各自互补的优势,采用一种将小波变换和快速傅里叶变换相结合的综合检测方法对典型的复杂谐波信号进行检测,通过MATLAB仿真结果可知,该检测方法可以准确地检测各次稳态谐波、确定瞬变信号、准确地定位突变点的位置,为解决谐波问题提供了可行性和有效性的方案。     

基于快速傅里叶变换的谐波和间谐波检测修正算法

详细分析了FFT算法的频谱泄露和栅栏现象,研究了非同步采样下谐波和间谐波之间的频谱干扰特性,在此基础上提出了修正算法。该算法通过对FFT算法做简单变换,减少了频谱泄露误差,利用频域插值算法对谐波和间谐波分开进行分析检测,抑制了谐波和间谐波之间的相互干扰。结果表明,与直接运用FFT算法相比,提出的电力系统谐波和间谐波检测方法具有检测精度高和响应速度快的特点。     

快速离散傅里叶变换算法研究与FPGA实现

提出了适合于OFDM的离散傅里叶变换的快速硬件实现算法,并对算法进行了FPGA实现。采用并行处理结构,有效的提高了计算速度,整个系统处理时间达到2.6μs。为了减少乘法器资源,进行了简化运算,对于每一点输入数据,由4N次乘法运算减少到N/2次乘法运算。因此,此算法实现时间很短,没有延时,降低了资源消耗,硬件实现简单。     

短时傅里叶变换在频移键控解调中的应用

传统频移键控解调方法多使用带通滤波器法,带通滤波器的中心频率等于载波频率,但对于信号接收方而言,载波频率可能是不知道的,此时这种解调方法将不适用.针对传统频移键控解调方法的不足,将短时傅里叶变换引入到对频移键控的解调.此法能够在未知载波频率的情况下对频移键控信号实现解调.介绍了频移键控调制解调和短时傅里叶变换的原理及其...     

稀疏傅里叶变换在雷达中的应用研究

针对传统傅里叶变换计算量与所分析信号长度成正比,当采样率较大时,需要较大的运算时间问题,提出采用稀疏傅里叶变换(SFT)进行雷达信号处理,由于实际雷达目标多普勒频率个数有限,满足SFT方法使用条件,对SFT中的滤波器参数以及分段长度选择进行了分析与讨论,并给出了SFT处理雷达信号时的数学表达式;最后,利用仿真数据验证了该方法的性能,结果显示SFT在计算速度方面优于传统方法,可以提高目标信号参数的估计速度.     

基于快速傅里叶变换算法的智能电表Matlab仿真

介绍了一种基于快速傅里叶变换(FFT)算法的智能电表的Matlab仿真模型,采用FFT算法对电力系统进行谐波分析,精确监测电力系统的功率因数、谐波分量及畸变率等参数。该模型包括电力系统波形发生器、信号调理、单片机等模块,可以对理论数据、电力系统仿真数据以及电网实际采样数据进行谐波分析。着重介绍了FFT数据处理模块,并通过Matlab软件Powergui模块FFT Analysis功能与该仿真模型产生的计算结果进行了比较,验证了该模型的正确性。     

算术傅里叶变换的零次插值实时快速算法

算术傅里叶变换因其乘法运算量很少和不存在对样本点大小的限制,在谐波分析检测中具有一定的应用前景。而影响AFT运算速度的主要因素是采样信号零次插值点位置的计算,文章研究了零次插值点位置的离线计算问题,可以减少AFT的在线计算量,提高了AFT零次插值算法在谐波分析中的实时计算速度。     

分数傅里叶变换在啁啾信号检测中应用

文中介绍检测啁啾信号的新技术-分数傅里叶变换。它可以有效的对噪声环境下啁啾信号进行检测。最后用仿真结果证明该方法的有效性。     

分数傅里叶变换在GNSS信号捕获中的应用

首先给出了分数傅里叶变换的数学模型并分析其相关性质,在此基础上,将分数傅里叶变换用于BPSK调制的GPS信号和BOC调制的信号的捕获当中,分析捕获结果与分数傅里叶变换角度的关系,实验证明分数傅里叶变换的角度取较小值时,存在模糊问题,取较大值时能正确捕获。因此GNSS信号捕获过程中,可以采用分数傅里叶变换,无需进行频域搜索,从而节省捕获时间。     

傅里叶变换在变压器故障监测中的应用研究

变压器是电力系统非常重要的输变电设备,其运行状态直接影响系统运行的安全水平。采用傅里叶红外变换的方法对变压器的主要的故障特征气体进行定性分析,然后采用小波变换和BP神经网络对各故障特征气体进行定量分析,判别当前变压器的运行状况。对于故障运行的电力变压器,准确判断变压器的故障或故障隐患具有重要意义。     

基于快速傅里叶变换的风电场混合储能系统研究

针对钠硫电池、锂电池和超级电容器三种储能装置共同组成的多设备混合储能系统,综合考虑储能荷电状态、市场实际参数和循环寿命等工程因素,提出了一种基于傅里叶变换的配置和配比方法。通过计算系统在各储能分频点下的总成本,得到经济性最优混合储能系统组合。和传统单储能设备以及高、低两储能设备系统相比,所提出的高-中-低三频段混合储能系统具有更好的经济性。     

基于Mallat算法和快速傅里叶变换的电能质量分析方法

提出了一种基于Mallat算法和快速傅里叶变换的电能质量分析方法。将小波消噪应用于采样信号,根据信号的突变点检测结果,将采用Mallat分解算法得到的第一层和第二层高频系数作为区分稳态和非稳态扰动的判据,进而求出扰动的持续时间。根据多分辨分析的频带划分原理,采用Mallat重构算法提取出了暂态扰动波形,并编制了可准确判别电压骤降、骤升和断电等短期变化扰动的识别子程序。对于稳态扰动,提出可将快速傅里叶变换作为区分谐波和闪变的一种手段。Matlab的仿真结果验证了该方法的准确性和有效性。     

准同步离散傅里叶变换算法研究

介绍了准同步离散傅里叶变换(discrete foruier transformation,DFT)算法的基本原理,同时对算法进行了计算机仿真,讨论了采样起始时刻和频偏对算法测量准确度的影响,并对DFT算法和准同步DFT算法进行了比较。得到结论:准同步采样与采样起点无关;被测信号频率在一定范围内变化不影响测量结果;在一定条件下,采用准同步DFT算法能够获得较高的测量准确度。     

基于全相位快速傅里叶变换和人工神经网络的电网谐波检测组合优化算法

针对现有谐波检测方法的适用范围小、测量精度低和抗干扰能力弱的缺陷,提出一种基于全相位快速傅里叶变换和人工神经网络的谐波测量组合优化算法.该方法利用全相位快速傅里叶变换对相位的优越检测能力得到谐波的相位信息,同时得到的谱线峰值可以为神经网络初始化提供依据;利用人工神经网络的自学习和抗干扰能力得到系统的谐波频率和幅值信息....