TCP拥塞控制机制及性能分析

随着因特网的迅猛发展,因特网中的业务量呈逐年上升趋势,研究了TCP拥塞控制机制及其提供的拥塞控制性能,特别是对TCP连接过程中的数据业务流量与丢失率和其他参数的关系进行了深入的研究。分析表明TCP拥塞控制机制可通过控制注入网络的业务流量,在一定程度下缓解网络拥塞程度,但不能实现数据的有效率的传输。     

TCP over OBS边缘节点重传机制的研究

使用传输控制协议(TCP)的拥塞控制机制在传统互联网技术中是解决问题的很好方法.然而在面对新型的光网络技术OBS网络,简单地采用TCP技术因受到OBS自身特性的影响,性能表现不佳,吞吐量低下.为此,通过对OBS技术和TCP拥塞控制机制深入的研究,提出一种基于OBS边缘节点的ACK重传机制来提升TCP over OBS性能的方法,提高OBS网络吞吐量.     

流量/拥塞控制技术研究

流量/拥塞控制的基本目的是以分布处理的方式有效地控制结点间的数据流,从而避免网络中出现拥塞。拥塞控制相应的控制策略称为拥塞控制算法(协议)。简述了Internet上基于TCP/IP的拥塞控制机制,分析和比较了TCP/IP上具体实现算法的稳定性,讨论了TCP/IP拥塞控制所面临的问题。     

一种类TCP流媒体拥塞控制算法

为了提高网络运行效率,提出了一种采用RTP/RTCP协议基于模型的的类TCP拥塞控制算法.算法采用TCP确认机制,对流量参考模型、往返时间及超时时钟值等参数进行了定义;使用改进的AIMD机制进行窗口控制,调整RTP数据帧的传输速率;同时彻底摒弃TCP的重传机制以保证流媒体业务的连续性和实时性.实验结果表明,提出的算法与其他RTP流控算法相比,具有较好的拥塞控制能力和公平性.     

MPLS网络中基于流量工程实现QoS的研究

这里介绍了基于MPLS流量工程的QoS保证机制,并以TCP和UDP为业务模型,以吞吐量为性能指标对MPLS网络中采用流量工程情况下的QoS性能进行了分析。     

TCP/IP协议的拥塞控制策略

网络拥塞问题会导致网络性能下降,对网络正常运行有很大影响,严重时会导致死锁的产生.文中分析了网络拥塞的产生的原因,并着重讨论了传统端到端的TCP拥塞控制的策略和方法,传统TCP拥塞控制策略提出了改进策略和网络层的IP拥塞控制策略.最后对基于TCP和IP拥塞控制策略进行了对比探讨.     

基于快速重传／恢复的低速拒绝服务攻击

论文研究了一种新型的拒绝服务攻击（DOS）,利用TCP快速重传／恢复拥塞控制机制的漏洞,使网络周期性地发生拥塞,迫使其他合法TCP连接采取快速重传／恢复,特别是受害服务器的输出流量会严重降低,损害服务质量。相比传统DoS,新型攻击的攻击流均速低,不消耗受害机的资源,可以躲避传统的DoS检测机制。     

TCP拥塞控制机制浅析

TCP是当今网络中主要的传输协议,它采用了慢启动、拥塞避免、快速重传、快速恢复四种算法,能满足IP网络中数据的可靠传输。但是当出现多个数据包丢失时,由于TCP采用了累计确认机制,造成系统吞吐量下降。文章介绍了一种SACK拥塞控制机制,与传统的Tahoe、Reno对比,并通过仿真实验说明了SACK是一种最好的TCP恢复机制。     

基于拥塞估计的TCP窗口在线学习方法

针对传统TCP拥塞窗口更新、控制机制所导致的Ad Hoc网络吞吐量下降的问题,利用机器学习算法来改善TCP在Ad Hoc网络中的性能。该方法利用确认帧的时间间隔,通过连续动作集(CALA)算法快速学习并估计当前网络链路中的拥塞状况,从而能够迅速调整TCP拥塞窗口。仿真实验表明:当Ad Hoc网络环境较好时,学习型TCP的吞吐量略优于TCP-Few、TCP-Reno协议,但在环境较差的情况下,学习型TCP的吞吐量远远优于TCP-Few和TCP-Reno协议。     

网络中的拥塞控制管理算法分析与比较

随着网络技术的发展,网络拥塞日益严重,如何解决拥塞,充分、高效地利用网络资源,成为当今急需解决的问题.由于Internet上大多数业务都采用TCP协议,因此TCP的拥塞控制机制对控制网络拥塞具有特别重要的意义.本文介绍了TCP基于窗口的拥塞控制策略和目前常用端到端拥塞控制算法,并对它们的性能进行比较.     

对TCP/IP计算机网络拥塞控制的研究

为提升计算机的网络性能,更好地避免拥塞现象的发生,需要对其进行必要的技术控制。鉴于此,对基于TCP/IP协议的网络拥塞控制方法进行分析。在TCP拥塞控制中主要采用TCP Tahoe,TCP Reno,TCP New Reno以及TCP Sack四种方法,其中TCP New Reno对快速恢复算法进行了改进,通过对TCP协议中的Reno进行可视化处理,实行对网络拥塞的有效管理。而IP拥塞控制方法则分为FIFO,FQ和WFQ,RED以及ECN四种类型,通过队列调度管理方式实现了对网络拥塞的有效管理。     

对半增长TCP拥塞控制算法研究

首先简要介绍了TCP(Transmission Control Protocol)Reno拥塞控制算法,在此基础上分析了对半增长TCP(Binary Increase TCP,BI-TCP)拥塞控制算法的优点及其不足,并提出改进算法———BIplus算法,最后使用NS2(Network Simulator Version2.26)仿真来验证提出的改进算法。     

TCP拥塞控制技术初探

首先探讨了网络拥塞出现的原因,然后分析了TCP拥塞控制的原理及四个TCP拥塞控制算法的性能,接着着重论述了TCP拥塞控制所面临的问题和对应算法的改进,最后提出了其进一步的研究方向。     

MANET中TCP性能改进研究

TCP是为有线网络所设计的,其拥塞控制机制中,假设丢包是由网络拥塞造成的这一结论在MANET中不再适用。MANET中的高信道误码率,路由频繁中断等因素都会造成丢包。TCP错误的将所有丢包事件都当作拥塞处理,造成了传输性能的极大下降。文中首先总结了MANET中导致TCP传输性能下降的主要原因,然后对现有的一些典型TCP改进方案进行了讨论,最后对这些技术方案进行了比较,并指出今后研究的重点。     

iTCP: an intelligent TCP with neural network based end-to-end congestion control for ad-hoc multi-hop wireless mesh networks

Maintaining the performance of reliable transport protocols, such as transmission control protocol (TCP), over wireless mesh networks (WMNs) is a challenging problem due to the unique characteristics of data transmission over WMNs. The unique characteristics include multi-hop communication over lossy and non-deterministic wireless mediums, data transmission in the absence of a base station, similar traffic patterns over neighboring mesh nodes, etc. One of the reasons for the poor performance of conventional TCP variants over WMNs is that the congestion control mechanisms in conventional TCP variants do not explicitly account for these unique characteristics. To address this problem, this paper proposes a novel artificial intelligence based congestion control technique for reliable data transfer over WMNs. The synergy with artificial intelligence is established by exploiting a carefully designed neural network (NN) in the congestion control mechanism. We analyze the proposed NN based congestion control technique in detail and incorporate it into TCP to create a new variant that we name as intelligent TCP or iTCP. We evaluate the performance of iTCP using both ns-2 simulations and real testbed experiments. Our evaluation results demonstrate that our proposed congestion control technique exhibits a significant improvement in total network throughput and average energy consumption per transmitted bit compared to the congestion control techniques used in other TCP variants.     

Normalized Queueing Delay: Congestion Control Jointly Utilizing Delay and Marking

Depending upon the type of feedback that is primarily used as a congestion measure, congestion control methods can be generally classified into two categories: marking/loss-based or delay-based. While both marking and queueing delay provide information about the congestion state of a network, they have been largely treated with separate control strategies. In this paper, we propose the notion of the normalized queueing delay, which serves as a congestion measure by combining both delay and marking information. Utilizing normalized queueing delay (NQD), we propose an approach to congestion control that allows a source to scale its rate dynamically to prevailing network conditions through the use of a time-variant set-point. In ns-2 simulation studies, an NQD-enabled FAST TCP demonstrates a significant link utilization improvement over FAST TCP under certain conditions. In addition, we propose another NQD-based controller D + M TCP (Delay+Marking TCP) that achieves quick convergence to fair and stable rates with nearly full link utilization. Therefore, NQD is a suitable candidate as a congestion measure for practical congestion control.     

基于专家控制的无线网络拥塞控制机制的研究

由于无线网络中存在高误码、信号衰落、切换等原因，使得传统TCP的应用受到了挑战。本文提出了将专家控制用于无线网络的拥塞控制方案，它通过推理判断，确定当前的TCP连接状况，进而区分网络拥塞和无线链路差错，然后再针对不同的原因，选取正确的控制策略实施拥塞控制。仿真结果表明，该方法增强了网络对拥塞以及随机差错的实时处理能力，提高了网络的吞吐量，算法本身具有较强的顽健性。     

基于MPLS流量工程的拥塞控制机制

提出了一种闭环的基于MPLS流量工程的拥塞控制协议-TECC,它能在MPLS网络中检测拥塞,根据拥塞状况动态地重新分配资源,以达到消除拥塞,优化利用网络资源的目的。为实现这一机制,首先对IETF提出的受限路由消息分发协议CR-LDP作了改进和扩充,定义了一些新的信令消息,用来通告拥塞,重新协商资源,以及统计网络状态。并通过仿真器OPNET对TECC进行了仿真和验证。