针对突发事件应急决策和资源调度系统的实现

传统的应急决策和调度对突发事件地点周围的人员和物资信息不能及时充分掌握,不能第一时间做出决策方案的问题,面对这一问题,本文设计的系统旨在紧急突发事件发生后,快速参考对比相似案例,通过案例推理和规则推理算法分析得出最佳应急决策,通过决策进行资源的合理、便捷调度.     

应急通信保障指挥平台的研究与实践

基于多年来对应急通信与应急指挥领域的技术研究和系统建设实践,针对国家应急平台体系中重要支撑系统之一的应急通信保障指挥调度系统,在体系构建、技术实现等方面进行探讨,提出建议。文章列举的上海世博会通信保障指挥调度系统在2010年上海世博会得到成功应用,确保了上海世博会成功举办,提出的"天空地一体"的应急通信保障指挥平台在业内被确认为未来系统建设的方向。     

国家应急广播系统资源调度方法介绍

本文以及10月刊《国家应急广播系统中央调度控制平台介绍》一文均得到国家科技支撑计划项目”广播电视监管关键技术研究及应用“之课题六“紧急广播消息生成发布系统研究及紧急广播应用示范”资助。     

应急调度通信系统

本文作者根据多年应急调度指挥工作的经验,对作为调度指挥部门重要技术的应急调度通信系统的总体思路,功能模块及其技术实施的情况进行了较全面的介绍.     

浅析应急视频指挥调度系统

本文描述了应急视频指挥调度系统的概念及总体结构,重点讨论了政府应急视频指挥调度系统和一种应急视频指挥调度系统的整体解决方案.     

应急通信调度平台设计

在自然灾害救援和处置突发事件时如何实现现场应急指挥通信尤为重要,但目前政府各部门通信系统之间往往不能实现快速、有效的互联互通,影响了现场应急指挥和调度,通过应急通信调度平台可实现各频段系统之间无缝连接。     

生产调度及应急指挥中心建设应用探讨

天然气管网的安全运行对中海石油气电集团整体能源战略的实现具有重要意义,为提高管网管理水平,保障油气管网安全、平稳、受控、高效运行,全面推进天然气管网事业的发展,本文将探讨生产调度及应急指挥中心在可视化、应急抢维修、预警提示、综合应急管理等方面可实现的重要作用,为生产调度及应急指挥中心的建设提供基础。     

应急救援行动中通信频谱资源保障研究

在灭火、抗震救灾以及抗洪抢险等应急救援现场,参加救援单位多、人员复杂,各类救援指挥信号、灾民求救信号、新闻报道信号、后勤补给以及物资发放等用频需求集中,极容易造成通信设备自扰和互扰问题,从而干扰应急救援指挥通信。为了规避这种风险,文章分析研究了大型应急救援行动中通信频谱资源保障问题,给出了合理的应对措施。     

应急通信保障情况综合处理平台研究

应急通信保障情况综合处理是应急指挥调度的重要内容。说明了应急通信保障情况的定义,分析了应急通信保障情况综合处理的流程,给出了应急通信情况综合处理平台的技术体系结构,分析了异构系统集成、异构数据源集成、订阅分发、基于模板的情况定制等关键技术,实现了一个应急通信保障情况综合处理平台的原型系统,初步验证了关键技术解决方案的合理性和有效性。     

基于WebGIS的分布式城市应急决策支持模型

为了辅助市政管理部门及时应对城市突发危机事件,采用互联网地理信息系统(WebGIS)技术建立一种分布式城市应急决策支持模型.根据科学处理城市公共危机所需的预案管理要求,设计了模型的框架、功能并集成一个针对紧急疏散的专家系统.研究表明,该模型为数字城市应急系统建设提供了一种行之有效的开发模式.     

基于改进故障模型的CAN总线调度分析

鉴于数据传输总线的诸多优点,建立总线式体制是现代导弹控制系统互联方式发展的必然趋势。CAN总线是一种设计优良的总线,但缺点在于其事件驱动型的协议导致无法建立CAN总线的可靠调度策略。Tindell给出的基于最小间隔故障模型的WCRT调度分析方法在强干扰环境中会导致乐观偏差,因此需要建立一种CAN总线在复杂环境中的更加准确的调度分析方法以指导可靠的系统设计。基于此目的,给出了一种基于广义泊松过程的改进故障模型,并在此基础上建立了CAN总线消息的调度分析。最后将该调度分析应用于导弹控制系统,并分析了对总线调度能力构成影响的因素。     

Resource Scheduling Algorithm and Ecnomic Model in ForCES Networks

Resource scheduling algorithm for ForCES （Forwarding and Control Element Separation） networks need to meet the flexibility, programmability and scalability of node resources. DBC （Deadline Budget Constrain） algorithm relies on users select cost or time priority, then scheduling to meet the requirements of users. However, this priority strategy of users is relatively simple, and cannot adapt to dynamic change of resources, it is inevitable to reduce the QoS. In order to improve QoS, we refer to the economic model and resource scheduling model of cloud computing, use SAL （Service Level Agreement） as pricing strategy, on the basis of DBC algorithm, propose an DABP （Deadline And Budget Priority based on DBC） algorithm for ForCES networks, DABP combines both budget and time priority to scheduling. In simulation and test, we compare the task finish time and cost of DABP algorithm with DP （Deadline Priority） algorithm and BP （Budget Priority） algorithm, the analysis results show that DABP algorithm make the task complete with less cost within deadline, benifical to load balancing of ForCES networks.     

基于递归算法的应急广播资源调度机制研究

本文首先简要介绍了国家级应急广播体系建设的必要性和紧迫性,概述了建模所需的广播电视资源、应急信息发布和公共事件要素以及递归算法函数定义与分析;在此基础上建立了资源调度递归算法模型,并针对执行顺序、区域等级、输入参数和调度冲突情况方面对模型进行了扩展.     

调度问题及其解空间的特征分析

目前,在组合优化领域中,评判近优算法的性能尚缺乏统一的标准和有效的依据,而算法的效率与所要解决问题之间的关系密不可分.本文以JSP问题为例,研究了调度问题本身的结构特征,分析了调度问题可行解空间的属性,提出了分割因子的概念.研究表明,分割因子影响调度问题可行解空间的规模,而各工序加工时间的分布则影响解空间的崎岖状况;分割因子和工件加工时间的分布在一定程度上可以反映调度问题的复杂程度.这对近优算法的设计具有一定的指导意义,并为建立统一的近优算法效率衡量标准迈出了探索性的一步.     

特大型城域传送网络资源调度系统的分析研究

从分析现有资源调度模式存在的问题入手,介绍了特大型城域传送网资源调度系统的总体结构,针对资源调度系统的功能需求,分析了系统设计的主要技术和实现的相关要点,并对资源调度系统的功能扩展进行了探讨。     

基于优先级调度策略的应急照明监控系统

针对目前大规模应急照明监控系统485通信调度过程中存在的耗时长、效率低问题,对此提出基于优先级的通信调度策略。该策略通过设置不同优先级,引入排序算法来提高系统485的通信效率。排序算法可根据不同的波特率和数据位数对消息排序以减少系统通信配置次数进而缩短通信时间。基于提出的优先级调度策略使用Qt/Embedded和Sqlite数据库等工具开发了一套触摸屏应急照明监控系统。该系统能够正常运行并提高了应急照明监控系统通信速度。经过仿真验证,基于优先级排序算法调度策略提高通信速度是可行的。实际应用中,阜阳应急照明监控系统的正常运行也证实了此方法可行有效。     

Cloud Marginal Resource Allocation: A Decision Support Model

Mobile Networks and Applications - One of the significant challenges for cloud providers is how to manage resources wisely and how to form a viable service level agreement (SLA) with consumers to...     

基于改进蚁群算法的自适应云资源调度模型研究

对于传统蚁群算法用于云计算资源分配和调度问题过程中存在的不足,提出了一种可以提高负载均衡度、缩短任务执行时间、降低任务执行成本的改进自适应蚁群算法,改进算法以能够基于用户提交的任务求解出执行时间较短、费用较低,负载率均衡的分配方案为目标,通过CloudSim平台对传统蚁群算法、最新的AC-SFL算法、改进自适应蚁群算法进行仿真实验对比。实验数据表明,改进后的自适应蚁群算法能够快速找出最优的云计算资源调度问题的解决方案,缩短了任务完成时间,降低了执行费用,保持了整个云系统中心的负载均衡。     

基于信息熵的自适应资源调度算法

在目标搜索领域,合理安排调度序列能有效提高雷达搜索性能。针对相控阵雷达同时多任务需求,提出了一种基于最大信息增益原则的自适应资源调度搜索算法。在目标先验信息引导下,给出重点搜索区域内波位编排方法,采用最大信息增益原则,在满足时间和能量资源的约束条件下,解决重点区域内目标的最优搜索问题。仿真结果表明,与传统相控阵雷达基于顺序搜索方式相比,该算法能快速发现目标并有效提高搜索数据率和能量利用率,在工程应用中证明该方法是行之有效的。