广州冬季PM10和PM2.5中有机碳与元素碳浓度水平及分布特征

于2002年1月至2月在广州市3个点采集不同粒径(PM2.5和PM10)大气气溶胶样品,测定了PM2.5,PM10及其中的有机碳(OC)和元素碳(EC)浓度,探讨了广州市冬季碳气溶胶的污染特征.结果表明,PM2 5和PM10平均浓度分别为105.9 μg/m3及161.7 μg/m3,其中PM25中的OC,EC浓度分别为22.6μg/m3和8.3μg/m3,PM10中的OC,EC浓度分别为29.4和10.4 μg/m3.PM2.5和PM10的总碳气溶胶含量分别为40.5%和35.7%.PM2.5和PM10中OC/EC的比值平均为2.7,这与大多数城市大气的OC/EC比值接近.OC与EC的相关性很好(R＞0.9),表明OC与EC的排放源相同.估算的PM2.5中次生有机碳(SOC)平均浓度为12.1μg/m3,占PM2.5中总OC浓度的49.6%;PM10的SOC平均浓度为14.3 μg/m3,占PM10中总OC的44.8%.     

西安2005年春季大气碳气溶胶的理化特征

于2005年3～4月在西安站点连续观测了PM2.5,PM10以及有机碳(OC)、元素碳(EC)的浓度变化,并探讨了西安2005年春季碳气溶胶污染特征.结果表明,西安春季的PM2.5和PM10浓度比较高,而且观测期内有88.9%的日数PM10浓度超过国家大气环境质量标准(GB3095-1996)规定的PM10浓度二级标准,说明西安可吸入颗粒物污染比较严重.PM2.5中OC浓度在3月、4月分别是(33.2±14.9)μg/m3,(25.5±7.8)μg/m3,PM2.5中EC浓度在3月和4月分别是(10.0±4.7)μg/m3,(9.8±3.3)μg/m3.PM2.5OC在3月和4月分别占PM10OC的(75.7±11.2)%,(79.4±5.6)%;PM2.5EC在3月和4月占PM10 EC的(68.0±12.6)%,(78.0±6.5)%,说明西安颗粒物中的碳气溶胶主要存在于细微粒子当中.PM2.5和PM10中的OC,EC相关性为0.91和0.96,说明OC,EC具有相同物质来源.日均PM2.5,PM10的OC/EC比值均超过了2.0,指示了西安大气颗粒物中可能存在二次碳气溶胶.     

重庆市大气总悬浮颗粒物中有机碳和元素碳污染特征

在四个季节采样的基础上,本文报道了重庆主城7个采样点的总悬浮颗粒物中有机碳和元素碳的时间与空间分布特征,探讨了OC、EC和OC/EC比值时空分布并且与国内外一些城市进行比较.结果表明重庆市主城区大气TSP中有机碳和元素碳全年平均浓度分别为60.84 μg/m3,11.51 μg/m3.其中OC/EC为5.64＞2,说明重庆市存在二次污染.且其浓度季节变化也比较明显,有机碳最大浓度出现在秋季105.8 μg/m3,最低浓度出现在夏季36.50 μg/m3,元素碳最大浓度出现在冬季15.10 μg/m3,最低浓度出现在春季9.00μg/m3.就空间分布而言,有机碳浓度最高值在南岸区84.27μg/m3,北碚区对照点最低15.67 μg/m3.元素碳浓度最高值出现在江北区17.37μg/m3,北碚区对照点最低3.55μg/m3.同时,与国内外城市比较发现重庆市有机碳浓度最高,元素碳浓度与北京相当,比美国3个城市高,比齐齐哈尔市低.     

夏秋季北京大气可吸入气溶胶(PM10)浓度及其中化学组分分析

观测了2004年10月和2005年6月北京大气PM10中水溶性组分、总碳、总有机碳及元素成分.分析发现,北京大气PM10的浓度2004年10月为(186.1±113.9)μg/m3,2005年6月为(113.4±82.1)μg/m3.其中总碳(TC)、总有机碳(TOC)、水溶性成分的浓度范围秋季(10月)分别为19.3～33.9,12.9～25.8,89.8～118.9μg/m3,夏季(6月)分别为16.8～59.4,11.8～56.0,49.7～69.8 μg/m3.PM10的浓度和水溶性浓度秋季(10月)高于夏季(6月),TOC的浓度夏季略高,TC和总元素浓度夏秋季节相差不大.     

贵阳市大气细颗粒物PM2.5来源解析研究

2020年7月-2021年6月在贵阳市选取2个采样点位，采集不同季节的大气PM_2.5样品，且测定了PM_2.5及其中无机元素、水溶性离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)的含量，建立贵阳市PM_2.5受体成分谱，并利用化学质量平衡模型(CMB)对PM_2.5来源进行解析。结果显示，贵阳市大气PM_2.5中的主要成分包括水溶性二次离子和碳组分，其主要来源是二次硫酸盐、汽车尾气尘、燃煤尘和二次硝酸盐，贡献率依次为33.18%、24.78%、20.75%和8.02%。     

内蒙古自治区土壤及沙尘指纹特征之比较分析

探讨了内蒙古自治区内3个不同沙源区土壤再悬浮沙尘指纹特征,做为追踪与判断下风影响区域亚洲沙尘的依据,并以理清亚洲沙尘传输路径.于内蒙古自治区沙源地采集30个土壤样本,携回实验室重新悬浮后,以双粒径分道采样器(Dichotomous smpler)进行悬浮微粒(PM2.5及PM2.5-10)采样,再分析土壤及沙尘化学成分,分析项目包括水溶性离子成分、碳成分、金属元素成分等.化学成分分析结果显示,内蒙古自治区沙源地的指纹特征为(1)PM2.5-10/PM10＞0.74,(2)OC/EC＜1.0.本研究也发现人为污染物(如SO42-,NO33,NH4)也存在于沙尘微粒中.     

大气奈米微粒与前驱气体关连性研究

本研究以MOUDI与Nano-MOUDI组合系统采集并分径大气奈米微粒,于设计流量下可分为10～18,18～32,32～56,56～100 nm等范围.采样后滤纸以6位数电子天平及离子层析仪(Ion Chromatography,IC)分析重量浓度及无机盐类成份,包含Cl-,SO42-,NO3-,NH4+,Na+,K+,Mg2+,Ca2+等离子组成特性.结果显示,潮州地区大气奈米微粒重量浓度浓度为1.29～4.62μg/m3,与PM1,PM2 5,PM10之比值为3.0%～8.3%,2.2%～6.1%,1.7%～4.9%大寮地区大气奈米微粒重量浓度浓度为1.17～3.15 μg/m3,与PM1,PM2.5,PM10之比值为2.9%～8.5%,2.1%～6.1%,1.5%～4.2%,大气奈米微粒重量浓度与PM1,PM2.s,PM10重量浓度间不具相关性,即PM污染事件发生时,奈米微粒浓度并不会上升.化学分析结果,大气奈米微粒无机盐类组成中,SO42-含量最高,占约8.0%、其次为NH4+(5.4%),NO3-(3.9%),Na+,K+,Mg2+,Ca2+,Cl-等总和占约4.6%,而未分析之成份则占78.1%,其中SO42-,NH4+,NO3-易受环境因素而改变含量,而其总含量随奈米微粒重量浓度增加而减少,显示奈米微粒受未分析成份影响较大.     

哈尔滨市大气中TSP、PM_(10)和PM_(2.5)相关性分析

对哈尔滨市大气环境中的TSP、PM10、PM2.5进行了采集和质量浓度的分析。实验结果表明:细颗粒(PM2.5)所占比例全年变化比较明显,1月、10月、11月和12月含量较高,均占到总量的55%以上,同时PM2.5/PM10也处于全年最高值,说明此期间细颗粒污染较为严重,环境危害较大;PM10含量全年变化相对稳定,PM10/TSP变化幅度仅为0.71~0.79,说明全年颗粒物质量分布的变化主要由PM2.5和PM2.5-10引起。根据TSP和PM10、PM10和PM2.5之间的相对关系曲线可以看出,两种大气颗粒物均来自相似的污染源,且污染源排放大气颗粒物的粒度分布长期比较稳定,而PM10和PM2.5的相关系数R值为0.973,也具备一定的相关性,可认为两者的变化趋势是一致的。     

低温外热重铬酸钾氧化——比色法测定脱水污泥有机碳

依据低温外热重铬酸钾氧化—比色法原理,测定城市污水处理厂脱水污泥有机碳(OC)含量。实验结果显示:泥样取样量在0.005～0.04 g之间,测定吸光度在标准曲线上;对12个平行泥样进行OC测定,相对标准偏差0.66%,精密度较好;泥样OC含量总体均值μ置信区间范围(0.3914,0.3947)较小,准确度较好。     

利用SPAMS研究1709号台风“纳沙”影响期间泉州市细颗粒物组分特征

本文利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对2017年第9号台风"纳沙"登陆前后(2017年7月29日至8月5日)泉州大气气溶胶中细颗粒物进行实时在线观测,分析台风期间,泉州大气气溶胶细颗粒物的特征。本次研究,泉州地区的大气颗粒物类型主要分为10类:元素碳(EC)、长链元素碳(HEC)、有机碳(OC)、高分子有机物(HOC)、混合碳(ECOC)、左旋葡聚糖颗粒(LEV)、富钾颗粒(K)、重金属颗粒(HM)、矿物质颗粒(SI)、海盐颗粒(Na)。台风期间,海盐颗粒物数浓度明显升高,随着风速增大,元素碳和富钾颗粒比例均有所下降,分别降低11、3.2个百分点,左旋葡聚糖、海盐颗粒物比例有较明显的升高,分别升高7.8、7.5个百分点。海盐比例大小和南风向的风速大小变化趋势很相近,海盐颗粒比例主要受南风影响,风速越大,海盐比例越大,泉州地区夏季受南部海洋季风的影响。