利用加权回归方程外延水文变量

以加权残差平方和为目标函数,根据最小二乘法原理给出了估计(等权)一元线性回归模型中两个参数的新的估值公式,建立了加权回归方程,并证明了这种新估值公式的无偏性。用Monte-Carlo(蒙特卡罗)方法找出了“最优权重”值,并进行了实际对比计算,说明用来外延水文变量的优越性。     

灰色关联分析中几个问题的研究

本文对灰色关联分析中关联度计算公式及资料时期不同的影响等几个问题进行了研究,提出了用全数据、部分数据、新息数据等进行关联分析、较客观地找出系统因素间的关系并以此检验系统稳定性     

非方程灰色系统方法在长期水文预报中的应用初探

基于水文过程的复杂性和影响因子信息收集不完善这一基本事实，本文将流域水文系统视为含有灰元和灰信息的灰色系统，并初步实践了非方程灰色预报方法在长期水文预报中的应用。方法在一定意义上脱离了传统的以方程为中心的预报模式，它既考虑预报因子对预报量的不同影响程度，又不过分强调预报量与预报因子的具体相关函数形式，为长期水文预报提供了一种新思路。文中列出了实例，效果令人满意。     

参证流域灰色相似选择

水文比拟法是水文计算中的重要方法，其关键在于选择恰当的设计参证流域，本文通过对设计流域和备择参证流域相似特征指标的灰色关联度分析，优选设计参证流域，比较好地解决了目前参证流域选择中过于依靠经验判断和难以定量分析等问题，实例分析表明，该法简捷合理，既避免了人为选择设计参证流域的主观性的盲目性，又使选出的设计参证流域具有较好的代表性和可靠性。     

水文序列的灰色分析

文章通过利用灰色理论预测柳河水系的干旱年,阐述了灰色理论预测随机水文要素的基本方法。并对预报模型进行了精度检验,预报出2006年为极干旱年。     

灰色拓扑预测方法及其在水文预测中应用的探讨

灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分,它利用连续的灰色微分模型,可对系统的发展变化进行全面的观察分析。为克服以往常规灰色拓扑预测的不足,对以往常规拓扑预测中的拓扑诱导基进行改造与变换,变离散拓扑为连通拓扑,将阈值由点转变为区间。提出了灰色阈域的概念。这一改进方法具有充分利用信息,无须作图,计算简便且精度较高,尤其是还能进行峰谷值的变化趋势预测等优点。经测站建模预测结果较好,并在长江三峡水利工程科研工作中得到实际应用。     

工程事故影响因素的灰色关联分析

工程事故受很多因素的影响且偶然性大，因此，找出事故发生的主、次原因是控制事故发生的首要问题。事故系统是部分信息已知、部分信息未知的灰色系统，因此采用灰色系统理论方法较为合理。根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间的关联程度，也就是以灰色发展态势的相似或相异程度来衡量因素间的关联程度。应用结果表明，实例与实际情况统计数字相符，说明采用这种方法对事故系统进行分析是合理、有效的。     

灰色GM（1,1）模型能模拟水文时间序列吗？

本文简要介绍了灰色动态ＧＭ（１，１）模型的建模原理，并结合水文预测实例从理论和实践两个方面对灰色动态ＧＭ（１，１）模型进行了剖析，指出了ＧＭ（１，１）建模的适用条件。     

灰色系统模型在水文预报中的应用

文章通过对灰色系统模型的建模、应用实例及模型精度分析,表明该模型用于处理短系列资料较为实用。     

灰色系统理论在水利中的应用及前景

水利系统是一个多层次、多因素、多功能和多目标组成的复杂系统，具有灰色特征。因而，灰色系统理论和方法在水利中得到了广泛的应用。本文对灰色系统理论在水利中的应用进行了系统的回顾，并对今后的应用和研究领域作了展望，以逐步形成水利分析方法体系。     

滑坡体位移与雨量的灰色关联度分析

本文利用灰色系统理论关联度原理,对碧口水电站青崖岭滑坡体观测点的合位移与库区降雨量进行了关联度分析。结果表明,该滑坡体的滑动量时程线与雨量过程线十分相似,所选测点的关联度值均大于0.65,说明雨量是影响该滑坡体的主要因素。为确定工程处理提供了有力的证据。     

灰色灾变预测在长期水文预报中的应用

根据灰色系统理论,应用GM(1,1)模型建立鄱阳湖汛期洪涝、干旱年灰色灾变基本预测方程,并对残差的GM(1,1)模型进行修正,给出灰色预测区间,试作洪涝、干旱异常年变化的长期预测。     

岩石物理力学参数灰色关联分析

介绍一种分析岩石（体）物理力学参数间内在关联程度的新方法－灰色关联分析法。并对贵州枸皮滩工程中的灰岩试验数据进行了应用分析，其结果可供有关工程人员参考。     

直线回归方程的综合模型及其分析

从两变量直线回归方程的拟定准则出发，概括地提出一种可以综合协调的模式的方法，即将观测点至欲拟合直线之间的距离或称之为离差或残差的表达方式以简单地三角形在平面上的某种特殊关系来演译出倚轴回归正交回归、等权回归、等角回归等不同方程应该讲立意是新颖地、层次是清晰地、概念是明确的、操作是简易的、其结论是合理的、成果是可靠的，带有一定程度的创新概括性，可供水文水资源分析计算及有关方面应用参考。     

基于灰色系统与RBF神经网络的中长期水文预报

及时、准确的中长期水文预报能有效促进水库管理优化。以非汛期各月径流量为预报因子,通过计算所需预报年份与已有径流资料历史年份的预报因子之间的灰色关联度,遴选出与该年灰色关联度较大的年份作为代表年份。采用MATLAB数学软件构建RBF神经网络预报模型,利用选定的代表年份径流量对目标年份汛期径流量进行预报。以清河水库为例,用该模型预报汛期径流量。结果表明,模型简单可操作、运行速度快、预报效果好。     

用水量预测模型的灰色综合评价与择优

近年来,各种用水量预测方法不断出现,然而在对用水量预测模型拟合精度的评价上仅采用单一指标.针对这种单一指标评价方法的不足之处,建立了用水量预测模型的灰色理论综合评价体系,依据灰色系统理论中灰色关联分析的原理,提出了用水量预测模型的灰色理论综合评价方法,为用水量预测模型的评价及模型的择优提供参考.实例表明,该法评价的模型适应性较强,模型拟合精度较高.     

灰色回归模型及其精度分析

本文根据灰色系统基本理论,结合大坝变形的实际情况,建立了描绘大坝变形的动态灰色回归模型,并且利用该模型结合各种类型的实测数据,在模型的精度,各类因子的正确选择,以及模型的预报精度都进行了进一步的讨论,并得到了相应的结论.