稻瘿蚊发生趋势的B-P网络预测模型

根据历年的积累资料，采用Ｂ－Ｐ人工神经网络系统，对广西邕宁县晚稻稻瘿蚊发生进行了预测研究。结果表明：该方法性能良好，预测准确，可望成为植物病虫害预测预报的一种新的有效辅助手段。     

机器人主动装配作业的人工神经网络系统

本文在对机器人销孔装配过程销的装配力与位姿关系实验分析的基础上,设计了 机器人主动装配作业的人工神经网络系统．     

基于WWW的人工神经网络系统的实现方法

构造基于WWW的人工神经网络系统有着重要的意义。比较了各动态Web技术后选择Matlab的Web技术结合神经网络工具箱和数据库工具箱作为该系统的开发方案,并给出具体实现方法。     

基于神经网络的系统建模研究

从基本的神经网络结构出发,构建了一个多输入单输出的神经网络系统,使用这个模型对电容柜各组数据的最大值进行预测,取得了良好的效果。继而改进上述神经网络模型,加入循环迭代操作,得到了动态的预测效果。从Matlab仿真结果中看到,对最大温度和将来温度的预测都有良好的效果,为进一步做故障诊断、预测控制打下了基础,使用Matlab编程来实现软件的仿真为将来进一步做软件的移植和通用做好了准备。     

一九九七年电气自动化新技术丛书简介

神经无网络控制 王永骥 涂健编著 　　本书由神经网络和神经网络控制两部分组成.第一部分介绍常用神经网络构成的原理及学习算法.第二部分介绍网络在自动控制领域中的应用,内容涉及神经网络系统辨识,神经网 络控制器设计及神经网络的故障诊断与容错控制等方面.     

人工神经元网络在控制中应用的现状与展望

本文简要评介了人工神经元网络在控制领域中应用的现状，并探讨了神经控制的可能结构和分类。最后，对其发展前景作了展望。     

网络安全之七种武器

在网络安全领域，攻击随时可能发生，系统随时可能崩溃，因此必须一年365天、一天24小时地监视网络系统的状态。这些工作仅靠人工完成是不可能的。所以，必须借助先进的技术和工具来帮助企业完成如此繁重的劳动，以保证计算机网络的安全。     

基于多参数和特征层融合的化学品燃爆状态辨识方法

作为化学品燃爆特性检测关键环节的燃爆状态辨识过程,目前仅以人眼或单一传感器辨识的手段进行,存在人工辨识受主观影响大、单一传感器适用范围窄的缺点,难以取得精确的辨识结果.提出引入多传感器、利用模糊神经网络系统(FNNS)对检测数据作特征层融合,以快速准确辨识燃爆状态的实验方法.结合模糊逻辑推理及RBF神经网络优势,在多层...     

解决一类博弈问题的神经网络系统

从博弈问题的固有属性出发，探讨了解决博弈问题的新途径，并阐述了如何建造解决一类博弈问题的神经网络系统。所建的对弈实验系统运行效果良好，这表明用神经网络来解决博弈问题有着广阔的前景。     

综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断

在数据层和决策层综合信息,采用多人工神经网络系统诊断故障.通过对全互连、前馈、BP人工神经网的学习训练,可识别不同类型的故障;将诊断任务分解为多个子任务,对每个子任务训练相应的神经网,最后将多个神经网的结果综合起来,以提高系统性能.     

金融网络安全防范的制度空间

网络技术的迅速发展加快了金融业的电子化进程.人们在较多的谈论电子化所产生的减轻工作强度、提高工作效率等正面效应的同时,对伴随电子化产生的新型金融犯罪形式——计算机金融犯罪等负面效应却论及较少。任何网络系统的安全都是相对的,绝对安全的系统是不存在的。在金融业已成为经济社会发展的核心的今天,在金融业逐渐与网络技术融合的现在,金融网作为金融系统运转的载体,其安全性显得尤其重要。     

解决一类博弈问题的神经网络系统

从博弈问题的固有属性出发，探讨了解决博弈问题的新途径，并阐述了如何建造解决一类博弈问题的神经网络系统。所建的对养实验系统运行效果良好，这表明用神经网络来解决博弈问题有着广阔的前景。     

结构化设计方法在网络设计中的应用

本文分析了网络系统设计的特点，提出了一种改进的结构化设计方法，并应用于移动通信计费营业系统的网络设计，取得了较好的效果。     

深度神经架构搜索综述

深度学习在图像、语音、文本等多种模态的数据任务上取得了优异的效果然而,针对特定任务,人工设计网络需要花费大量的时间,并且需要设计者具有一定水平的专业知识和设计经验.面对如今日趋复杂的网络架构,仅依靠人工进行设计变得越来越复杂基于此,借助算法自动地对神经网络进行架构的搜索成为了研究热点神经架构搜索的方法涉及3个方面:搜索...     

东软、诺基亚强强联手为金融行业提供安全解决方案

金融业已经成为信息技术和网络技术发展的最大受益者之一。金融行业网络系统的建设,提高了金融业务处理的水平,改善了金融行业的经营     

关于BISONC程序的交互式数据处理及科学计算的可视化

BICONC程序是核物理计算领域中的一个数值分析计算程序，它的处理对象是数据间具有强烈逻辑关系的海量数据群，实践证明，人工处理BISONC程序输入和输出文件有耗时、易出错的缺陷，甚至在数据量达到一定规模时，人工根本无法完成对BISONC程序的数据处理。针对这一问题，文章将描述一种交互式数据处理及科学计算可视化的思想，根据这一思想编定的程序已投入了实际运用，并取得了很好的效果。     

金融领域计算机犯罪特点与预防

随着计算机广泛应用于金融领域,以计算机及网络通信技术为基础的金融网络系统的建立,为金融服务业带来了勃勃生机,促成了金融各项新业务的开展,传统的金融业经营方式发生了根本转变,由过去的完全手工处理,传统的柜台业务逐步突破了地域限制,向网络化服务迈进,金融服务于社会的手段     

随机模糊神经网络的参数学习算法

在输入和输出信号均有噪声污染的情况下,提出随机模糊逻辑神经网络系统及其参数学习算法,给出了参数学习公式;仿真计算表明本文所提出的算法的有效性,它明显优于没有考虑噪声的模糊逻辑神经网络系统。     

兆维晓通构筑放心网络

金融行业的网络建设历程经妙J了银行内部业务的联网分布式处理阶段，实现全国范围的银行计算机分布式处理联网、各地往联互通，以及支付清算和业务管理，直到逐步实现办公计算机处理等阶段。金融网络系统的建设不仅要满足金融企业管理的需要，更要考虑到公司业务的拓展和利润的增长服务。结合金融业网络要求，针对不同的营业部规模大小及应用特点、投资规模等，兆维晓通公司提供如下两种解决方案。     

网络系统管理浅析与现实意义

本文介绍了电脑网络系统管理的主要功能与现实意义。目前GNPJVC的电脑网络系统主要依赖人工管理。Tivoli公司的TME1 0和CA公司的Unicenter-TNG是当今世界电脑业成功的两大网络系统管理工具 ,具有资产配置管理、可靠性管理、安全管理和操作管理等功能 ,解决了许多人工管理的弊端。通过对该工具的使用 ,GNPJVC的电脑网络系统管理必将获得质的飞跃 ,为用户带来实实在在方便。