企业业务过程性能实时管理技术研究

为了及时反馈业务过程性能信息,保障企业持续无误执行其关键业务过程,提出基于事件-条件-活动规则和过程仓库的支持业务过程性能实时管理的4层框架,并据此框架搭建系统体系结构。在该方案中,事件-条件-活动规则用于描述过程性能控制逻辑,将过程仓库作为过程性能指标的计算模型;为满足性能指标的实时计算需求,采用实时过程仓库与历史过程仓库分离的策略;实时过程仓库的设计遵循业务过程性能评价体系,且满足工作流参考模型。另外,通过实例介绍了实施实时监控后的业务场景和业务过程性能控制方案的重新设置,通过事件-条件-活动规则的更新,满足了企业敏捷性和智能性的需求。     

敏捷制造企业性能评价体系及关键技术研究

敏捷制造企业性能评价问题是现代企业管理领域的重要和关键研究内容，应从系统化角度进行分析。针对现有企业性能评价研究现状和发展需求，提出敏捷制造企业性能评价参考体系结构，重点研究基于过程模型的敏捷制造企业性能评价指标体系，最后详细论述了其关键技术。     

企业实施ERP应注重数据库的性能优化

在企业信息化过程中,无论是建设ERP系统还是MIS以及其它管理信息系统,都需要大型数据库的支撑,但在系统实施之初,企业往往只关注企业业务流程的再设计和系统功能的实现,而忽略数据库性能的优化问题.当系统运行后随着数据量的增长,数据库的规模在不断扩大,数据库的性能问题变得越来越突出,将影响系统的正常工作,严重时将导致系统瘫痪.介绍了数据库性能优化的策略,相信对企业的CIO等信息管理人员有一定的指导作用.     

协同产品商务制造系统的性能分析模型

在阐述协同产品商务概念、企业信息化发展趋势和制造系统类型的基础上 ,探讨协同产品商务制造系统的性能特征 ,建立基于目标 (G)、性能 (F)、模式 (T)、视图 (V)和过程 (P)五元集合的协同产品商务制造系统总体模型 ,进而建立过程 /性能 /视图 (PFV)、过程 /模式 /视图 (PTV)、过程 /模式 /目标 (PTG)和过程 /性能 /目标 (PFG)三维性能分析模型     

变速箱振动性能检测系统

随着科学技术、机械工业的不断发展，机械的运转速度越来越高，因此人们对机械产品的动态性能提出了愈来愈高的要求。但各种机械在工作过程中所产生的振动使机械的动态性能严重恶化，从而大大影响其精度、生产效率和使用寿命，同时，机械振动所产生的噪声也使生产环境受污染，影响人们的健康。本文利用自行研制的振动试验台，对变速箱振动性能进行检测，并构建振动信号采集分析系统。软件采用结构化模块程序设计，便于调试与维护。     

轴承的承载性能分析程序

对轴承承载性能系统的开发平台，开发工具，编程环境，软硬件要求分别做一介绍，然后通过对轴承设计过程的研究，确定软件的主要功能，根据其功能要求对轴承CAD软件系统的构成进行探讨，对软件进行模块化分解，建立起软件系统的模块化结构，并对主要模块的建立过程和方法进行详细的讨论，最终完成软件系统的总体设计。     

泵性能测试台油温控制

液压泵性能试验台，在试验过程中由于油温变化使试验测试精度降低，影响数据准确度和可比性。为此，设计了一套用微机实现对试验系统油温实时控制的装置。控制结果达到国际标准及局批企业标准的B级精度要求。微机控制系统的软件采用最小方差自校正控制算法。该微机温控技术也可应用到其他液压元件CAT试验系统中。     

通风机性能计算机辅助测试系统

介绍了测试风机生能的计算机辅助测试系统，本系统实现了风机性能参数的自动测试和计算，并可以对风机运行过程进行实时报警和远程通信。建立了风机性能测试数据库系统，以有效管理所有的试验数据。     

风机性能试验自动测试系统

介绍了一套风机性能试验用自动检测与处理系统，该系统基于Windows环境，采用LabWindows/CVI虚拟仪器开发工具，可实现试验数据的自动采集与处理、风机转速及运行工况的自动控制，性能曲线的自动绘制等功能，现场运行结果表明了系统的有效性和优越性。     

基于性能衰退的多态制造系统可靠性分析

针对可修制造系统在维修过程中呈现出的性能多态性,采用从机床到系统的分析方法,提出了机床在一个维修周期内基于性能衰退过程的多状态可靠性建模方法,建立了机床状态衰退过程的Markov模型,分析了机床从高性能状态到低性能状态衰退的不同途径,得出机床处于各状态的概率与衰退途径之间的函数关系。采用状态概率与通用发生函数相结合的方法,对机床性能衰退过程进行了状态分析,根据影响系统性能衰退的不同因素对制造系统进行层级划分,结合模糊层次分析法分析了子系统与系统性能状态之间的关系,得到子系统及系统的发生函数,探讨了系统因老化导致性能衰退过程的可靠度分析方法。结合实例分析,验证了所建模型的合理性和分析方法的有效性。     

Measurement of properties of graphene sheets subjected to drilling operation using computer simulation

Drilling being one of the primary machining processes find wide spread applications in manufacturing of functional components. Optimization of drilling process performance requires critical understanding of process parameters which govern the mechanism of drilling process. Machining process at nanoscale level has been studied extensively using numerical modeling approaches owing to complexity in conducting experiments at nanoscale level. In this paper, we propose a new evolutionary approach based on multi-gene genetic programming (MGGP) to numerically model the drilling process of graphene sheet, a two dimensional nanoscale material. The performance of our proposed MGGP model is compared with that of the artificial neural network (ANN) and we observe that our predictions are well in agreement with the data obtained using conventional numerical approach for modeling machining process of nanoscale materials. We anticipate that our proposed MGGP model can find applications in optimizing the machining processes of nanoscale materials.     

基于广义随机Petri网的可重组制造单元建模与分析方法

为揭示可重组制造单元的重组过程并计算重组方式对系统性能的影响,根据可重组制造单元的特征,提出了基于广义随机Petri网的模块化建模及分析方法。该方法将制造单元的不同资源及重组生产过程对应于相应的广义随机Petri网基本模块,并通过过渡变迁合成广义随机Petri网模型。在此基础上,采用马尔可夫理论及相关数学方法,分析可重组制造系统的性能指标,并通过实际应用,验证了该建模与分析方法的有效性。     

面向网络化制造的敏捷企业绩效评价系统建模

基于企业建模框架，运用系统的方法，建立了面向网络化制造的敏捷企业绩效评价系统模型框架，以指导敏捷企业建立面向顾客需求、与企业竞争战略相关联的绩效评价系统。运用质量功能展开链（QFD-chain）的转换方法，给出了面向网络化制造的敏捷企业绩效评价系统设计方法及其过程模型。总结了面向网络化制造的敏捷企业绩效评价系统的实施步骤与关键成功因素，并通过实例说明了绩效评价系统与企业信息系统的集成。     

Hybrid modeling for robust nonlinear multivariable control

This paper describes a hybrid modeling approach and compares it to classic linear dynamic models and nonlinear models. Particular attention is given to the performance of each type of model when embedded in a multivariable model predictive control system. The hybrid approach combines linear state-space model with a nonlinear neural network correction. Confidence computations are used to determine the amount of correction applied. The combined model is adapted online to address changes in process operating range. The hybrid structure offers several benefits from a control perspective. It is evolutionary, building on the rich theoretical foundation of linear model predictive control. It can model nonlinear processes. It adapts online. When compared to other linear and nonlinear modeling techniques for control purposes, it has several specific advantages that make it ideally suited to particular applications. These applications include modeling and controlling: nonlinear processes, processes with slowly changing inputs, processes with interacting variables, and small systems with fast cycle time requirements.     

一种工作流过程模型到工作流网的转换方法

为了便于非专业人员的工作流建模操作，利用Petri网现有的分析计算方法进行工作流模型的正确性分析和系统性能计算，给出了基于统一建模语言活动图的工作流过程模型建模方法，讨论了统一建模语言活动图到工作流网的转换方法，包括：非对象节点的转换、控制流边的转换、对象节点及对象流边的转换等。结合民航机场地面信息系统实例，对转换结果进行了分析。     

公差与性能自适应匹配建模与分析方法

为建立性能与公差之间的映射关系,提出了一种公差与性能自适应匹配建模与分析方法。通过实验获取了公差与性能的统计数据,在此基础上采用最小二乘法拟合求解公差与性能之间的数学模型。通过参数化方法建立了公差与性能自适应匹配的数学模型,并对装配尺寸链公差与性能匹配进行了分析。以某型飞机组件为实例,验证了所提方法的正确性和可行性。     

基于Petri网的智能制造系统建模

阐述了Petri网在智能制造系统建模中的突出优点,对其进行了扩展,并与面向对象技术相结合形成了面向对象Petri网（OOPN）,提出了利用OOPN建立智能制造系统结构模型,行为模型,控制决策模型和消息模型的方法,通过利用OOPN建立智能制造中加工结点模型的实例,充分说明了面向对象Petri网的有效性和强大的建模能力,为智能制造系统的设计,性能分析,运行状态监视提供了一条有效途径和强有力的工具,必将在制造领域得到广泛应用和进一步的发展。     

基于数字孪生的产品设计过程和工作量预测方法

为解决由于实际产品设计过程和理想的仿真过程状态不一致而导致的产品设计复杂性预测不准确的问题,研究了基于数字孪生的产品设计过程及其工作量预测方法.构建了产品设计数字孪生系统五维结构模型.详细定义了虚拟空间的产品设计数字孪生模型,包括功能数字孪生模型、设计师数字孪生模型和设计活动数字孪生模型.从知识的角度出发,提出了产品设...     

电液伺服系统非线性建模和SSA控制研究

以钢管生产过程中的扩轧管电液伺服系统为背景,分析了非对称比例(伺服)阀及其阀控制缸机构的非线性特性,建立了系统非线性数学模型以更加细致地描绘实际系统,并提出了基于一种子集稳定控制方法(SSA)的非线性控制策略.仿真控制和实际系统运行结果表明,该控制策略与常规PID控制相比,具有更好的系统响应性能,为解决工程实际问题提供了一种有用的工具.     

虚拟装配支持系统中面向多方案工艺规划的研究

主要介绍了我们正在进行的“虚拟装配支持系统”(Virtual Assem bly Support System,VASS)开发计划中面向多方案工艺规划部分的最新进展。这一计划的目的在于开发出一套能够直接或间接地支持产品装配设计、装配工艺规划等工作的软件系统。本文主要论述了这一工作的理论基础。首先 ,对于目前在装配建模方面的研究做了简介 ;然后 ,着力阐述了应用于 VASS系统中面向多方案工艺规划部分的装配信息建模方法与基于规则的推理方法 ;最后 ,对 VASS系统中面向多方案工艺规划部分的体系结构进行了介绍