负载换向同步电动机变频启动系统仿真研究

介绍了负载换向同步电动机变频启动系统的组成结构,该系统在启动过程中采用断续换流、转子位置检测器、间接式转子位置检测三种换流方式;具体介绍了在Matlab软件下建立换流时刻检测模型、断流控制模型、间接式转子位置检测模型等仿真模型的方法,并给出了仿真结果。经验证,仿真波形与实际运行系统波形基本一致。     

无线光PPM+PWM的性能分析

为了解决无线光通信中常用的调制方式开关键控(On-Off Keying,OOK)误比特率高,脉冲位置调制单位传信率低的问题,提出了一种新的调制方式--脉冲宽度位置调制技术.详细分析了 PPM+PWM调制技术的单位传信率和误比特率,用Matlab软件首次成功实现了调制方式的编译码,并在在相干和非相下技术检测下,对采用调制方式的系统进行了仿真.分析和仿真结果表明,PPM+PWM是一种单位传信率优于 PPM,误比特率小于OOK的调制技术.     

海平面红外目标的检测和跟踪技术

在军事中,海平面红外目标的检测与跟踪技术应用广泛,但在海天背景气候变化复杂,存在许多噪声的情况下准确检测与跟踪一直是研究的重点和难点.本文提出了用kalman滤波预测目标位置再用Mean-shift算法寻找真实位置的方法对目标进行跟踪.该方法首先采用卡尔曼滤波的预估校正算法预测出目标位置,避免了测量中对单帧图像信息的依赖,然后在预测的目标位置附近采用Mean-shift算法搜索目标真实位置,使跟踪系统具有较高的准确性和抗干扰性.在VC环境下进行了仿真,验证了在有干扰的条件下算法仍能实时有效地进行跟踪,具有较高的自适应性、稳定性、鲁棒性和较高的识别率.     

基于多项式拟合法的空中目标实时位置预测研究*

针对基于G PS的空中目标跟踪系统中机载G PS位置信息易受干扰,目标位置信息不能连续实时获取的问题,提出采用基于最小二乘的多项式拟合法进行目标位置的实时预测,根据预测值对目标进行跟踪定位。并对该方法在实际应用过程中的参数选择问题进行了仿真分析,给出了应用参考。通过实际数据分析表明,用该方法进行目标位置预测,具有实时性强,精度高的优点,并可在数据丢失的情况下,对目标位置信息进行有效补偿。     

基于NS的RFID系统仿真工具研究

建立了RFID仿真系统的仿真模型并且在网络仿真器NS2上实现.仿真系统中的节点由物理层对象和MAC层对象组成.物理层通过对信号传播过程中的若干特性进行建模仿真,可以研究各种物理层参数对系统性能的影响.MAC层以有限状态机的方式实现了各种RFID系统的媒体访问控制和空中接口协议.同时给出了若干防冲撞算法在不同的噪声环境中的性能比较,由此说明该仿真工具可以对RFID系统的特性进行有效的仿真.     

软件需求变更管理的系统动力学仿真建模

软件需求变更频繁发生,给软件项目造成了诸多威胁.能否对需求变更进行有效的控制管理,决定着软件的成败.使用系统动力学方法对软件需求变更管理过程进行仿真建模,可以动态地分析并预测需求变更产生的原因以及变更对软件项目造成的影响;对软件需求变更管理过程改进进行系统动力学仿真,亦可以辅助软件项目组织选择合适的过程改进策略.因此,基于系统动力学方法,参考了敏捷过程进行开源软件需求变更管理过程的建模和模型检测.以Spring Framework项目为研究案例,进行该项目3.2.x分支的软件需求变更管理过程的系统动力学仿真分析,并对需求变更管理进行过程改进仿真.通过对过程改进的仿真结果进行比对,说明各改进策略均降低了基线数据的软件缺陷率,提高了软件质量.根据软件项目的成本和进度要求,给出了过程改进建议.     

有色噪声背景下陆基导航接收机对信号的检测

针对我国典型海域干扰噪声的特点,提出了在有色噪声背景下直接序列扩频体制的无线电导航接收机对接收信号检测方法,即利用卡尔曼滤波技术对接收的信号进行建模从而得出自相关函数,根据单层神经网络对相关函数中的有色噪声协方差参数进行预测.同时,给出了系统的递推公式、预测自相关函数表达式、程序流程图和计算机仿真.计算机仿真结果表明,该方法不仅能够有效的逼近有色噪声,而且程序计算复杂度较低,从而提高了系统的稳定性.     

基于ZigBee技术的家居环境监测设计

采用zigBee技术与SHTll相结合的方法,给出了智能家居环境中的温湿度检测系统的硬件结构和软件环境设计方案,同时进行了分析和验证,从而为智能家居环境设计提供了有利的参考。     

一种基于智能家居的用户行为预测方法

随着移动通信技术、物联网技术和传感器技术等的快速发展,智能家居行业发展迅速。由于人们生活水平的提高,对智能家居可以提供的智能服务需求正在增加。然而,现有的智能家居系统只能根据预设的控制方法和规则简单地重复运行,并且根据用户的日常生活习惯,不能随时提供满足其个性化需求的服务。试图为智能家居提供个性化服务,使智能家居的服务能够更加灵活、智能和人性化,报告了智能家居和关联规则挖掘的研究现状,对提高Apriori算法的效率进行了研究,设计了原型系统中的数据采集和预处理,网关以及行为识别和预测3个功能模块的总体实现方案。实验结果表明,采用关联规则数据挖掘的方法可以预测智能家居环境下用户未来的行为,同时基于散列技术的Apriori算法提高了智能家居下用户行为预测过程中的效率。     

一种多智能体系统一致性协议仿真系统的设计

介绍了一种对多智能体系统一致性协议进行快速仿真的软件系统,给出了该仿真系统的组成框架、工作流程、系统设计中的关键问题及处理方法.该仿真系统界面友好,采用Matlab软件语法描述一致性协议,用图形化方式输入系统邻接矩阵,以Matlab标准图形用多种形式展现仿真结果,用户易于掌握使用并能用该仿真系统快速开发一致性协议仿真方...