灰色系统理论在沥青路面使用性能预测中的应用

采用PCI、RQI、SFC三项指标评价沥青路面的使用性能。利用灰色系统理论。以PCI为例,建立了基于历史数据的指标预测模型,并对模型的精度进行了评价。采用所建立的模型,对PCI、RQI、SFC三项指标进行预测,根据预测结果提出相应的养护措施。     

云南电网峰谷差的灰色预测模型及其应用

根据华中理工大学邓聚龙教授的灰色系统理论，建立了云南电网峰谷差的长期灰色预测动态模型，经检验模型精度为一级，并提供了直到２０００年的峰谷差预测值，供有关部门制定规划时参考．建模方法和预测结果得到了云南省电力局的好评．     

基于优化的灰色GM模型的滑坡预测

滑坡发生的时间预报是目前滑坡预报的关键方向之一,而滑坡预测模型的建立是滑坡时间预测的核心．由于滑坡的模糊性和灰色不确定性特点,采用灰色预测模型适用有效．本文在灰色系统理论的基础上,研究了灰色GM（1,1）的建模和精度检验过程,根据残差对模型进行了高阶优化．同时结合工程实例,选择了有效合理的监测数据,进行了滑坡临滑预报模型的研究,并将传统GM模型与优化GM模型的精度进行了对比,结果显示优化的GM模型预测精度大大提高．在灰色优化的GM（1,1）模型研究基础上,对临滑时间进行了预报,结果显示预测时间较早,可以起到提前预报作用．根据预测模型分析,提出了一些有益结论,供今后滑坡预报工作的参考．     

灰色理论在达标预测中的应用

根据灰色理论可以将学生达标率视为灰色系统．利用有限的达标数据,按灰色预测方法,对数值进行初值化和一次累加生成等处理,建立灰色预测模型群,即ＧＭ（１,１）模型．利用该模型群对学生每年的达标情况进行预测和精度检验,获得了较为满意的结果．     

加工误差灰色预测模型的优化

为了提高加工误差灰色模型的预测精度,根据灰色系统理论,提出了一种基于等维新息GM(1,1)模型和背景值定权生成相结合的建模方法,采用优化方法实现了灰色模型维数和背景值权系数的适应性选择.实际应用表明,这种方法能增强灰色模型的适用性,减小原始序列随机波动对灰色模型的影响,提高加工误差建模预测的精度.     

灰色预测中的样本合适长度及残差周期模型

中将灰色理论应用干电力负荷预测，设计了等维新息模型，并根据实际数据说明了样本的合适长度．针对原始数据波动情况，提出了残差周期模型以提高预测精度。     

云南电网峰谷差的灰色预测模型及其应用

根据华中理工大学邓聚龙教授的灰色系统理论，建立了云南电网峰谷差的长期灰色预测动态模型，经检验模型精度为一级，并提供了直到２０００年的峰谷差预测值，供有关部门制定规划时参考。建模方法和预测结果得到了云南省电力局的好评。     

基于灰色系统的道路交通事故预测模型研究

交通事故预测是交通安全管理工作中的一个关键性问题，为了使道路交通安全工作顺利地进行，必须寻求及时、准确的预测交通事故的方法．在分析了道路交通事故具有灰色性特点的基础上，运用灰色系统理论，建立了一阶单变量的交通事故统计指标灰色预测模型，并给出了具体的应用实例．实践证明，该模型用于交通事故各项统计指标的预测，而且它较传统的预测方法更科学、更合理．     

区域公路网路段交通量综合预测模型研究

研究了缺乏OD资料的情况下进行综合预测的方法．利用灰色预测系统进行人口、社会经济预测，然后进行多元回归交通发生预测，再利用重力模型和FRATAR模型进行交通分布，最后采用多路径概率模型进行交通分配．结果表明：采用反推OD的方法，可减少大规模OD调查的次数，减小资料处理的难度；利用灰色系统进行人口、经济预测，可有效地处理贫信息和离乱数据，在一定的预测时段内具有良好的预测精度和实用性．     

混凝土结构寿命的灰色预测

根据灰色系统理论的预测模型,建立了预测混凝土结构寿命的非等步长GM(1,1)模型群。利用某混凝土结构的损伤系数进行寿命预测,得到了精度较高的预测结果,证明该模型能够满足工程需要．是一种预测混凝土结构寿命的行之有效的新方法。     

基于灰关联分析的多元线性回归模型在城市年需水量预测中的应用

科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.影响城市需水量的因素很多,采用灰关联分析方法,对影响需水量的各个因素进行分析,从中挑选出影响需水量的主要因子,建立需水量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.实例表明,模型具有较高的拟合精度和预测精度.     

沥青路面低温温度场的经验预估模型

为建立更为准确的沥青路面低温温度场预估模型,通过对3种典型沥青路面结构的温度数据进行长期采集,获得了沥青路面的低温温度数据,并引入日最低气温、日太阳辐射量、平均风速和平均湿度参数,建立了沥青路面低温温度场的经验预估模型,并与SHRP模型、C-SHRP模型以及LTPP模型的预估结果进行了对比分析.结果表明:沥青路面的温度变化规律与气温相似,但存在一定的滞后性,且深度越深滞后性越明显;路面最低温度出现在路表,且其值高于最低气温;所建立的沥青路面低温温度场经验预估模型相对于SHRP模型、C-SHRP模型以及LTPP模型具有更好的预估效果.     

基于灰色理论和神经网络的短期电力负荷预测

利用灰色理论中累加生成方法能够削弱负荷中随机成分的特点,以及人工神经网络可以逼近任意函数的能力,对具有任意变化规律的数据序列进行拟合和预测．实验结果表明,基于灰色理论和神经网络的最优组合模型的平均相对误差为1．307％,比BP神经网络预测和灰色理论模型预测的精度更高,具有明显优势．     

组合灰色模型在电力系统负荷预处理中的应用

根据GM（1,1）模型的特点,通过在数据序列前面加一个非负数,提出了加数GM（1,1）模型的方法。该方法克服了原始模型中不能利用第一点数据的缺陷,提高了原始数据的利用率。同时,结合电力负荷呈日周期性变化的特性,提出了基于关联度的组合灰色预测模型用于电力系统负荷预处理。实例表明,加数模型的预测精度优于原始模型的预测精度,组合灰色模型比单一的灰色模型在预测精度上有明显提高。     

以车辙作为沥青路面设计指标的探讨

为减少沥青路面的早期破坏,在分析国内外沥青路面设计理论及车辙预估模型的基础上,提出以车辙为设计指标的设想,给出了以车辙作为主要控制指标的设计流程,再以实例的形式给出了车辙预估的整个过程,并对计算结果做了相应的分析,认为单以弯沉作为沥青路面的设计指标并不能控制路面的早期破坏,建议在现行沥青路面设计规范中增加车辙设计指标,完善沥青路面设计理论,从而保证沥青路面的使用寿命.     

灰色系统模型在强夯地基处理中的应用

应用灰色系统理论通过对某住宅楼强夯地基静力载荷数据的分析,建立灰色系统GM(1,1)模型,预测其在不同加载等级下的地基沉降量.计算结果表明,预测模型计算结果与实测值拟合较好.     

灰色系统理论在巴河大桥施工控制中的应用

预拱度的控制是连续刚构桥施工控制中的重要组成部分．以某大跨径连续刚构桥施工控制具体实践为基础,以灰色系统理论GM（1,1）新陈代谢模型为理论依据,探讨了连续刚构桥施工预拱度控制中灰色系统理论的具体应用,监控实践中预测数据与现场实测数据吻合良好,实践证明该方法能够优化预拱度控制,指导连续刚构桥施工．     

一种桥梁实测小样本数据的区间优化方法——灰自助抽样与灰色系统理论相结合

针对农村公路桥梁的非概率可靠性评估中现场实测获得的数据属于小样本、贫信息且概率分布未知而难以精确估计参数变化区间这一问题,提出将灰自助抽样与基于灰色系统理论的区间估计方法相结合对桥梁实测的小样本数据进行区间估计。该方法通过自助法产生多组相似样本后利用灰色预测模型减小其误差,再通过基于灰色系统理论的区间估计方法计算各样本的灰色置信区间,并通过取交集的方式排除随机误差对结果的影响来获得更为精确的置信区间。最后将实测桥梁混凝土强度数据作为小样本数据,计算3种区间估计方法的区间估计结果,结果证明了本文所提方法的合理性及有效性。     

拓扑预测在地下水枯水期水位预报中的应用

地下水枯水期水位预报对春季农业生产具有重要意义,利用兰西县地下水水位观测资料,应用灰色系统理论的拓扑预测建立模型进行预测,取得了较好的结果     

苏州地面沉降灰色系统预测模型

应用灰色系统理论,针对苏州市发生地面沉降的一组时间序列观测数据,建立了灰色预报GM(1,1)模型,预测了苏州市近期地面沉降量.计算结果表明,预测模型计算结果与实测值拟合较好.