持久强度试验数据处理

持久强度试验数据处理的传统方法有等温直线法和Larson-Miller法。等温直线法需在每个试验温度下建一个方程,比较繁琐,Larson-Miller法需要商榷,为此开发了多元回归法。多元回归法是利用温度、断裂时间和应力之间的统计关系建立多元回归方程,用方程预测持久强度的方法。多元回归法预测持久强度的误差小、精度高;可进行温度和时间的外推预测;不需计算对数或使用对数坐标,方便直观。     

MATLAB在工程试验中的应用

通过实例分析比较应用常规的多元回归分析与MATLAB对试验数据进行处理，发现利用MATLAB在工程试验中处理繁多数据时具有良好的精度和实用性。     

回归模型的建立——回归分析在陶瓷多元系中的应用

以确定普通陶瓷坯体的烧结温度与化学组成之间的定量关系为研究目标，结合基本的工艺原理探讨如何建立适宜的回归模型，从而合理的应用多元回归分析得出正确的回归方程。     

回归模型的建立——回归分析在陶瓷多元系中的应用

以确定普通陶瓷坯体的烧结温度与化学组成之间的定量关系为研究目标，结合基本的工艺原理探讨如何建立适宜的回归模型，从而合理的应用多元回归分析得出正确的回归方程。     

浅谈理化检测数据的多元回归

在钢铁生产领域,控制质量的主要依据为理化检测数据。结合宣钢生产的实际,构建理化检测数据多元回归模型,并对多元回归分析步骤进行深入分析,借助该模型能够对机械性能与化学成分之间的关系进行分析。     

购后行为意向的偏最小二乘建模与分析

简述了偏最小二乘用于多元回归建模的方法。对顾客购后行为意向及其成因指标的调查数据采用偏最小二乘法，根据变量投影重要性指标和因子载荷分析，从lO个成因指标中筛选出8个组成自变量指标集合，然后以重复购买、交叉购买、正面推荐等三种顾客购后行为意向指标作为因变量集合，建立了多元回归模型，取得了比较满意的拟合与预测效果。主要结论如下：对于电视机产品，(1)期望和愿望自身对于顾客购后行为意向没有显著影响；(2)期望和愿望的满足程度影响顾客的购后行为意向；(3)企业形象和发布信息的真实性影响顾客的购后行为意向；(4)质量因素比价格因素的影响强烈；(5)在三种顾客购后行为中，顾客满意度对于正面推荐的影响系数最大。     

工模具钢基本力学性能的计算机模拟及预测

本文基于数理统计方法,利用计算机对工模具钢的基本力学性能进行了模拟和预测。所建立的多元回归模型考虑了各种合金元素对工模具钢基本力学性能的影响。数理统计分析表明,这些回归方程具有高度的显著性,具有较高的模拟和预测精度(相对误差<10％)。由于计算程序中采用了非线性变换和分段处理技术,使得所建立的多元回归方程不仅从统计意义上,而且可从金属学意义上探讨各种合金元素和热处理工艺参数的作用。     

表面滚压强化工艺对FV520B钢表面完整性的影响及预测模型建立

目的 基于多元回归法和BP神经网络建立预测模型,实现对滚压后试件表面完整性指标的精准控制,从而指导实际加工生产。方法 以FV520B钢为研究对象,以滚压工艺参数（压强、进给量、滚压速度）为影响因素,以材料表面完整性指标（表面粗糙度、表面硬度、塑性变形层深度）为评价指标,设计了正交试验。通过对正交试验数据进行方差分析和信噪比分析,探究了滚压工艺参数对FV520B钢表面完整性的影响。基于正交试验数据构建了多元回归预测模型和BP神经网络预测模型,并对2种模型的有效性和精准度进行了分析和比较。结果 进给量对表面粗糙度有显著影响,随着进给量的增大,表面粗糙度也显著增大。压强和进给量对塑性变形层深度均有显著影响,且塑性变形层深度随着压强的增大而增大,随着进给量的增大而减小。多元回归法建立的预测模型的拟合度较差,而BP神经网络预测模型的实验值和预测值的相对误差均在10%以下,预测效果较好。结论 相比于多元回归预测模型,BP神经网络预测模型具有误差小、泛化性能好等优点,能够实现对滚压后试件表面完整性指标的精准控制,为实际的加工生产提供一定的指导。     

基于SPSS软件对私家车保有量增长的多远回归模型分析

用GM（1，1）模型给出各种因素未来的预测值和私家车的预测值，然后进行丰成份分析，通过SPSS软件逐步同归（STEPWISE）得到私家车保有量的主要影响因素：人均国内生产总值GDP（元），公交车营运总里稗（万公里），公交营运总数（亿人次），同时得到回归模型的各主要影响因素的系数，采用多元回归模型预测未来私家车的数量，并对多元同归模型进行合理性分析。     

连铸连轧铝杆延伸率的预测与控制

分析了影响电工铝杆延伸率的主要因素,利用多元回归建立了铝杆延伸率的主要影响因素之间的数学模型,为有效地对铝杆进行质量预测与控制奠定了基础.     

正交试验在多因素混凝土配合比设计中的运用

文章通过云南某水电站工程的混凝土配合比设计实例,介绍了正交试验结合多元回归分析的运用。实践证明,采用该法设计的混凝土配合比不仅具有较高的精度和使用时有一定的选择余地,而且还减少了混凝土的试验工作量。     

Ti--Fe基合金贮氢性能的计算预报

本文研究了 Ti-Fe 基多元合金的贮氢性能与结构,用计算机分析得到了描述吸氢量、放氢量、活化率与化学成分关系的多元回归数学模型。在作者研究的范围内应用这些模型可以预报合金的贮氢性能。计算与实验相符。     

MATLAB在工程试验中的应用

通过实例分析比较应用常规的多元回归分析与MATLAB对试验数据进行处理,发现利用MATLAB在工程试验中处理繁多数据时具有良好的精度和实用性。     

掺CWCPM的砂浆强度灰色关联分析及预测模型的建立

为提高建筑垃圾砖粉活性,将其与粉煤灰、矿粉、激发剂复合形成建筑垃圾复合粉体材料(Construction waste composite powder materials,以下简称CWCPM)。从宏观和微观两方面研究了CWCPM对砂浆力学性能的影响,并采用灰色关联分析及多元回归分析理论,研究了水灰比、CWCPM掺量与砂浆强度的关联性,建立了砂浆抗压强度与水灰比、CWCPM掺量、龄期之间的定量关系模型。结果表明,CWCPM降低了砂浆早期强度,而其合理的颗粒级配及二次水化反应提高了砂浆后期强度;其中CWCPM掺量为抗压强度的准优因素,抗折强度受水灰比的影响较大;多元回归模型对砂浆抗压强度的预测精度较高,为CWCPM的有效利用提供了理论依据。     

真空冷冻干燥升华干燥时间的实验研究

以扇贝为研究对象，采用二次正交回归组合试验，建立了真空冷冻干燥升华时间和单位厚度升华时间的二次多元回归模型；利用降维法分析了干燥室压强、物料厚度和加热板温度三个主要过程参数对真空冷冻升华干燥时间的影响。结果表明，干燥室压强、物料厚度和加热板温度对升华干燥时间影响显著，呈二次函数规律变化，影响的主次因素依次为：物料厚度、干燥室压强、加热板温度。对单位厚度升华干燥时间进行岭嵴分析，给出了在本试验三因素取值范围内的冻干过程优化参数：干燥室压强为50Pa；物料厚度为9mm；加热板温度为39℃，优化的物料单位厚度升华干燥时间为0.146h。     

多元回归分析在建立轧制力模型中的应用

传统的轧制力模型很难达到现代带钢生产轧制力的预报精度要求,使用多元回归分析建立轧制力模型,可以提高轧制力预报精度,更好的实现在线控制。     

关键生产参数挤出式乳胶丝质量建模与应用

为满足多工序挤出式乳胶丝高效稳定生产需要,基于挤出式乳胶丝关键生产参数,采用多重多元回归、广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)与量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)分别建立多重多元回归模型、GRNN模型与QGA-GRNN模型,并以均方误差(mean squared error,MSE)作为评价指标在应用中比较3个模型预测效果。应用结果表明:QGA-GRNN模型在应用中能取得更小的MSE,预测能力优于其他两个模型,适用于挤出式乳胶丝产品质量预测。     

最终消费支出和固定资本形成总额对GDP的影响分析

GDP是一国总体经济活动运行表现的概括性衡量指标,本文对支出法计算的GDP,最终消费支出（CT）和固定资本形成总额（IT）进行了多元回归边际分析,并建立了简单的ECM误差修正模型,系统分析了最终消费支出（CT）和固定资本形成总额（IT）对GDP的长短期影响。     

螺纹钢屈服强度与钢中元素的回归分析及应用

通过对HRB335（Ф28mm）螺纹钢的屈服强度和化学成分统计分析,建立和检验了多元回归方程,确定了其屈服强度和化学成分的相关性,及含硅量是影响屈服强度的主要因素,同时利用回归方程调整钢材的化学成分（特别是含硅量）以控制屈服强度,效果较好。     

企业员工职业适应压力与职业健康的关系研究

为了探讨企业员工的职业适应压力状况及其对职业健康的影响，使用问卷调查方式研究了307名企业员工。结果表明：①不同企业性质员工在文化适应压力因子上存在显著差异；不同职业类型员工在动态任务完成及创新、前景不确定压力、文化适应压力因子上存在显著差异；②多元回归结果显示，身体适应压力、人际适应压力对情绪健康有显著影响；动态任务及创新压力、身体适应压力、前景不确定压力对心理健康有显著影响；文化适应压力、动态任务及创新压力对生理健康有显著影响。