文本图像的一种混合二值化方法

二值化是OCR系统的基础，受到了广泛重视，通常分为全局阈值方法和局部比较方法两类，中提出了一种混合二值化方法，将全局阈值与邻域局部灰度信息相结合，构造了一种扩展的隶属函数，用于描述象素属于笔划或背景的程度，据此隶属测度去自适应地改变象素阈值，实验证明，该方法抗噪声能力强，保持笔划连通性好，适合于本图像的二值化。     

不均匀光照文本图像的二值化

提出了一种不均匀光照文本图像的二值化方法.通过背景估计和对比度补偿将原始图像变换成背景规范化图像,然后结合全局阈值与局部阈值方法对背景规范化图像进行二值化处理,实验结果表明,该方法是有效的.     

基于背景规范化的照相文本图像二值化

提出一种基于背景规范化的照相文本图像二值方法.通过方差计算确定文本图像的文字区域,并对文字区域进行背景插值后得到原始文本图像的背景图.根据背景图把原始文本图像转换成背景规范化的文本图像,同时用拟合曲线对不同明暗背景区实行相应的对比度补偿,把前景像点与背景像点设置到较小的灰度范围,然后用全局阈值方法进行二值化处理.试验结果表明,该方法是有效的.     

几种文本图像二值化方法的对比分析

文档图像二值化是光学字符识别（OCR）预处理阶段的关键技术,其处理效果的好坏直接影响光学字符识别的识别率的高低.本文对几种全局阈值算法与自适应局部阈值算法进行了研究分析,从理论模型和实例文档图像两个方面综合分析了OTSU法、迭代法、简单统计法、Bersen、Niblack、VFCM、NFCM等二值化算法.通过实验、对比分析表明,几种算法各自具有其优缺点,对一些复杂文档图像情况的适应性也各不相同.在实际应用中,应根据具体的文档图像质量、周围环境的光照,以及对图像处理时间的要求等情况选择合适的文档图像二值化算法.     

图像的二值化处理

在某些情况下，整体阈值选取方法（即根据整幅图像确定一个阈值)不宜采用，而应代之以局部阈值选取方法，本文采取局部区域自动阈值选择的方法，解决了显微细胞图像分割困难的问题。     

基于边界特征的图像二值化方法应用研究

边界特征是图像的重要信息，阈值是区分图像象素点的主要依据。研究了基于图像边界特征的二值化方法在齿轮图像处理中的应用，将最佳全局阈值法与局部阈值自适应法在边界特征的基础上融合起来，并引入最优边缘检测算子——Canny算子，对图像进行二值化处理，提高了图像的处理质量。     

一种新的灰度图像二值表示方法

半色调技术是一种将具有多灰度等级的图像转换成二值图像的方法，它利用人类视觉系统的特点来重构一幅灰度图像，主要应用于图像的硬拷贝上。本文提出了一种半色调处理的算法，它结合了误差分散技术及半色调模对应方法来生成半色调图像。在文章的最后我们给出了一个算法应用的例子。     

图像二值化处理器的FPGA实现

基于FPGA设计了一个图像二值化处理器,此处理器共分为SRAM1读地址发生器、串并转换模块、色彩空间转换模块、SRAM2的写地址发生器、分频电路5个模块.各个模块利用VHDL进行编程,仿真结果表明所设计图像二值化处理器的正确性.     

数码相机拍摄的透视文本图像的校正

提出了一种数码相机拍摄的透视文本图像的校正方法.文字区潜在的文本框,它在透视文本图像中是一个凸四边形,它对应于原文本中的是一个矩形.应用这种凸四边形与矩形的对应关系可以确定透视变换的单应矩阵,应用该单应矩阵实现对透视文本图像的校正.实验结果表明该方法是有效的.     

基于非均匀光照下文本图像二值化改进算法

针对传统局部阈值算法分割非均匀光照图像效果不佳,且计算时间较长的问题,提出了一种基于局部均值的图像二值化改进算法。该算法首先使用积分图像的快速算法计算出局部均值,再将计算出的局部均值代入改进的阈值模型算法中,最终完成分割,从而进一步改善了在非均匀光照下的图像分割效果。对比实验结果表明,改进的二值化算法大大提高了运算效率,增强了图像分割效果,在视觉效果和处理时间2个方面都优于Niblack算法、Sauvola算法、Bernsen算法以及基于局部对比度和均值的算法。     

阈值差分灰度文本图像压缩

提出一种灰度文本图像压缩方案。该方案充分考虑灰度文本图像的特征,用阈值差分算法将灰度文本图像分解为黑白图像和灰度残差图像,然后采用JBIG(jointbi-levelimagegroup)和LZW(Lempel-Ziv-Welch)压缩算法分别对黑白图像和灰度残差图像进行压缩。试验表明:视觉效果优于GIF、JPEG压缩方案,且压缩效率比GIF平均提高了55%。     

基于网络并行的图像二值化算法研究

将图像的二值化算法用于网络并行环境中,首先说明了二值化算法,其次分别采用静态负载平衡策略和动态负载平衡策略来设计图像的二值化算法,进行算法分析、算法优化,最后在由4台计算机构成的局域网的网络并行环境下进行测试,效果非常好。     

基于二值化差分的CCD星图快速定位方法

大视场星敏感器的发展以及光电望远镜观测模式的改进,对CCD星图图像处理速度提出了更高的要求。文章给出了交叉投影星点快速定位算法的一种改进方法,根据其投影原理对投影值进行二值化后,运用差分方法对星图目标进行边界提取,并结合质心定位算法实现对星图目标的快速定位。仿真实验结果表明,同交叉投影算法相比本方法具有更快的处理速度。     

一种基于内容的文档图像检索方法

使用一个图像作为查询检索输入,根据该图像的版面分析特征、统计特征、纹理特征与数据库中图像的相似程度检索图像.该检索方法首先利用数学形态学对文档图像进行段落分割和行分割,作为文档图像的版面结构特征;然后根据图像的统计特征包括字符数、统计数特征、纹理特征给出文档图像抽取算法;最后给出检索算法模型.实验结果表明,本算法具有较好的查准率和查全率,在基于内容的文档图像检索中具有应用价值.     

一种新的二维条码图像二值化算法

根据Kittler算法和Bernsen算法提出一种新的二值化算法,该算法能够保证二维条码对实时性和效果的要求.以Data Matrix二维条码为例,首先根据Kittler算法找到图像发生光照不均的区域,然后改进Bernsen算法的处理过程、调整参数、削弱原算法的伪影问题,并用改进后的算法处理图像光照不均的部分.实验结果表明该算法具有良好的稳定性和自适应性,可以明显提高二维条码的二值化效果和识别率.