基于AHP-云模型的巷道冒顶风险评价

为了解巷道冒顶的主要因素,并对其冒顶风险等级进行评价,提出了基于AHP-云模型的评价方法。云模型可同时反映数据的定性和定量、模糊性和随机性、不确定性特征,而不用将几种处理不同特征数据的算法结合。给出了5个与巷道冒顶直接相关的指标,并对这些指标划分了4个级别的风险等级。云模型可得到各指标对于4个风险等级的隶属度,而AHP可提供各指标的权重,通过综合评价方法和最大隶属原则得到巷道冒顶风险等级。最后列举了某矿的4个巷道作为分析样本,得到了各巷道冒顶风险等级。说明了AHP-云模型算法的优点及应用价值。     

基于可拓熵理论的泥石流危险性评价

评价泥石流危险性的方法有很多,但是各有局限,需要探究危险性评价新方法。利用可拓学原理构建一组能够描述泥石流危险性评价指标的物元模型,采用熵理论计算物元模型中各评价指标的权重值,建立基于可拓熵理论的泥石流危险性评价模型,并通过Visual Basic开发一个基于该模型的泥石流危险性评价软件。选取云南省东川地区12条典型泥石流沟作为检验对象,基于可拓熵理论的评价方法对各沟危险性评价的结果与现有资料完全吻合,从而验证该方法的有效性;进一步以危险评价模型对美姑河柳洪沟流域进行泥石流危险性评价,评价结果同样与现场勘察情况相一致。评价结果表明,基于可拓熵理论的模型能准确地评价泥石流危险等级,开发软件大大减少评价的工作量。     

基于云模型的列控中心行车许可功能的安全风险评估

为解决列控中心（TCC）风险评估过程中的随机性和模糊性,提高信号系统风险评估的科学性,采用云模型和模糊层次分析法评估列车行车许可功能的风险等级。利用模糊层次分析法确定列车行车许可功能的风险因素集及权重值,考虑到行车许可功能风险影响因子的模糊性,借助云模型对定性的风险因子量化转换,通过云模型定量评价影响风险因子指标的风险等级情况。最后从定性和定量的角度分析列车行车许可功能的风险等级。结果表明：云模型和模糊层次分析法得到的综合云模型和标准云模型分布对比,客观地表示了风险等级状况,验证评价结果符合实际状况。     

改进赋权的水体富营养化多维云模型评价

针对现有水体富营养化评价方法中存在的不确定性,以及在确定多评价指标权重过程中无法进行科学解释的问题,本文结合主观赋权法AHP和客观赋权法CRITIC的优势,提出了一种多评价指标综合赋权法,并根据水体富营养化评价标准的非线性特性,将该方法应用于多维正态云模型中。首先,采用主观赋权法AHP参考专家意见,对各水质指标的重要性给出判定,并完成定性与定量之间的转换;然后,采用客观赋权法CRITIC在对大量数据分析的基础上,利用指标的相关性和对比强度显示指标重要性。将2种方法利用综合权重确定公式结合后,用于改进多维正态云模型的权重分配,并基于云模型的期望、熵和超熵的概念对湖库水体富营养化进行评价,进而准确获取水质的富营养化级别。该方法不但解决了水质评价中的随机性和模糊性两大问题,同时还能够充分考虑各评价因素所含信息对结果的影响,将本文方法应用至全国中小型湖库进行验证,结果表明评价等级与湖库实质水质状况相符。     

基于云模型的教学质量评价研究

教学评价是教学工作的一个重要的环节,对提高教学质量有着重要的作用。针对教学评价的模糊性和不确定性等特征,结合云模型的优点,运用云模型对评价指标进行定性与定量之间的转换,再利用熵值法确定评价指标的权重,并借鉴云理论,运用云模型对教学质量进行综合评价。该方法应用于教学评价中具有较强的客观性和可行性。     

我国汽车制造业供应链风险评价实证研究--基于熵权可拓决策模型的分析

为应对和防范汽车制造业供应链风险,基于我国汽车制造业供应链典型结构,考虑供应链内生风险,从需求风险、供应风险和物流风险等7个方面,构建汽车制造业供应链风险评价指标体系。结合熵权理论和可拓思想,建立基于熵权可拓决策模型的汽车制造业供应链风险评价模型;确定供应链风险的经典域、节域和评价对象;给出供应链风险评价步骤;并就A省JHQC、QRQC、XMQC共3家汽车制造企业供应链风险数据进行实证研究。研究结果表明：3家企业供应链风险等级分别为I（低风险状态）、I（低风险状态）和II（较低风险状态）,总体状况良好,但XMQC汽车制造企业供应链风险有恶化的趋势。且评价结果与实际基本一致,也表明指标选取和模型构建是有效的。     

P2P网络中信任评价研究

为了提高P2P网络节点间交互的安全性及成功率,客观地反映信任的模糊性与随机性本质,提出基于云模型的信任评价模型.通过信任云及其数字特征的定义,实现了信任定性描述与定量表示的统一.基于逆向信任云生成算法、信任云合并算法进行信任综合,以便获得更为完整的信任信息,并在推荐节点的选择上引进了信任的不确定度计算,提高了推荐的可靠性.通过信任云的相似度计算算法,生成相应的信任综合评价结果,作为节点交易的参考和依据,实现了信任的决策.通过仿真实验,表明该方法可较为客观、真实地反映P2P节点间的信任程度,从而为节点间成功交易提供了科学的、有效的决策依据.     

基于云模型的售电公司客户等级综合评估模型

针对我国售电市场开放初期,售电公司对客户等级评估中存在的模糊性、随机性,以及不同区域售电公司评估指标选择的主观性和不确定性问题,提出合理有效的售电公司客户等级评估方法。本文从售电公司经营原则出发,从经济性、安全性、环保性三个方面构建售电公司客户等级评估指标体系。在评估时,运用云模型不确定性的分析方法,建立基于云模型的售电公司客户等级综合评估模型。最后选择某售电公司7家客户进行算例分析,评估各个客户等级并提出优化建议。#$NL关键词：售电公司；客户等级；云模型；综合评估     

基于云模型的科技奖励评审模型研究

云模型是实现定性概念与定量表示之间不确定性转换的模型,它把模糊性和随机性有机结合起来。本文提出了一种基于云模型的科技奖励评审模型,利用云模型客观描述项目的评分在各属性下的分布情况,通过计算云模型参数来确定云模型数字特征图或云滴分布情况,并以此确定最后等级。结果表明,该模型能够解决项目单一属性分类及非共识等问题,同时能够客观地反映出项目实际综合评审结果,从而使得评审更加公平合理。     

基于Shapley熵的主观信任模型

针对开放网络信任的主观性、不确定性等特点,建立了一种基于Shapley熵的主观模糊信任综合评价模型。该模型运用模糊综合评价法得出节点间的直接信任值,并提出评价取向相似度、反馈评价不确定度、推荐节点可信度三个概念,利用Shapley熵计算节点推荐信任值。仿真实验表明,该模型能准确地计算信任值,并在保证节点交易成功率的同时体现了评价的主观性。     

网络入侵危险性评估的云理论实现

由于任何网络安全手段都无法完全阻止网络攻击,保护网络的绝对安全,因此对网络入侵危险性进行评估,进而采取相应的防御手段就非常重要。传统的评估方法都无法同时评估网络入侵的不确定性(模糊性和随机性),基于此,利用云模型理论把模糊性和随机性有效集成在一起的优点,提出了一种基于云理论的网络入侵风险评估方法。本文给出了方法的理论基础、设计思想和关键实现技术及评估过程,并提出了一种改进的逆向云生成算法。该模型通过对系统资源监控,并对得到的数据进行处理,然后输入到云控制器,云控制器根据设定的规则做出评估结果。实验结果表明,该方法最大限度地保留了网络入侵评估过程中固有的不确定性,提高了评估结果的科学性和准确性。     

基于优化组合权与云-VIKOR法的PFMEA风险评估分析与改进

针对过程失效模式与影响分析（PFMEA）风险评估过程专家评估信息的模糊性与随机性,引入云模型将其量化为云语义评估信息,并集结成综合云评价矩阵。针对传统客观加权法不考虑风险因子间相互影响关系的问题,提出改进熵权与云-DEMATEL优化组合求解风险因子权重,其中引入云相似度算法对专家的云评价结果进行精确化处理,避免了评估信息定量转换过程信息的缺失。根据云距离测量法计算每种故障模式与正、负理想解之间的距离,进而提出云-VIKOR法求得各失效模式的风险排序。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性。     

A multistage risk decision making method for normal cloud model considering behavior characteristics

It is difficult to make scientific decisions for multistage risk decision-making problems, which are mainly influenced by these challenges, such as uncertainty of information, the passage of time and complexity of the problems The multistage risk decision-making problem is analyzed for normal cloud model considering behavior characteristics in this paper. Firstly, considering the fuzziness and randomness of multi-stage risk decision-making information, the relative entropy and modified relative entropy are defined as the distance measures for the normal cloud model from the perspective of full utilization of information. Secondly, the prospect theory is extended to normal cloud model environment. Considering the behavior characteristics of reference dependence, two reference points are set up considering the short-term development and long-term development. Thirdly, the optimization model is built to obtain the attribute weights and stage weights based on the principle of maximizing the difference between ranking values. The ranking of alternatives is determined by the final ranking values. The case analysis and the method comparison illustrate the feasibility and rationality of the proposed method.     

基于云重心理论的舰艇部队作战油料保障能力评估

为评估舰艇部队作战油料保障能力,根据舰艇部队作战油料保障特点和相关要求,从油料储存能力、油料运输能力、油料补给能力、快速反应能力、组织筹划能力、抢修抢险能力6个方面构建了评估指标体系,采用云重心理论建立了舰艇部队作战油料保障能力评估模型,并结合实例对模型进行了验证.结果表明,该方法能有效融合主客观信息,解决评估过程中定性与定量间的不确定性转换,减少评估过程中模糊性和随机性的影响,提高舰艇部队作战油料保障决策的科学性.     

基于云模型和组合权重的SCADA系统安全风险评估研究

当前数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)系统面临着巨大的安全威胁,对其风险状况进行监测和评估是一项有效的应对措施。为有效处理评估过程中存在的模糊性和随机性问题,将云模型理论引入SCADA系统安全风险评估中,提出了一种基于云模型和组合权重的安全风险评估模型。该模型从SCADA系统的资产、威胁、脆弱性、安全措施4方面构建安全风险评估指标体系,采用最小二乘法求出评估指标的最优组合权重,借助云发生器得到评估指标的云模型数字特征和SCADA系统的综合评估云,然后基于黄金分割率构建标准评估云,同时结合改进的云相似度计算方法得出最终评估结果,最后通过实验验证了模型的有效性和可行性。研究结果表明,该模型能够得到准确的评估结果,与模糊综合评价等方法相比,该评估方法具备更高的可信性,评价效果更好。该方法不仅有助识别SCADA系统的安全风险威胁,而且为其他领域的安全风险评估提供了一定的参考。     

基于云理论和雷达图的路网综合可靠度评价

针对路网可靠性分析中评价指标的多样性提出了路网综合可靠度概念, 并结合其模糊性、随机性特点, 运用云理论中定性描述与定量数值之间的转换, 改进了传统雷达图中没有体现权重的缺陷, 继而建立了雷达图模型来定量综合评价路网综合可靠度。实例应用结果表明, 基于云理论和雷达图的评价方法直观有效。     

基于组合赋权-改进可拓云的装甲车辆PHM系统性能评估

针对装甲车辆PHM系统性能评估过程中主观性强、评语等级界限分明等问题,采用主客观组合赋权和改进可拓云理论相结合的评估方法,增强了评估结果的客观性和准确性;首先介绍了装甲车辆PHM系统组成及其性能评估指标体系,然后采用基于“AHP-熵值”的组合赋权法确定指标权重系数,采用基于最优云熵的改进可拓云理论确定各指标云关联度值,最后采用模糊综合评判方法计算了4套装甲车辆PHM系统性能;结果表明,改进评估方法在不失准确性的同时,能够有效克服评估主观性和评语等级界限分明性,为装甲车辆PHM系统性能的优化提供了借鉴和参考。     

不完备系统多准则决策的云PDR方法

针对多准则决策问题的意义以及经典粗糙集方法在不完备系统方案排序问题中的不足,在前人基于概率优势关系(PDR)排序方法的基础上,结合云理论提出了基于云概率优势关系的不完备系统多准则决策方法,即云PDR排序法。将期望、熵、超熵等参数引入PDR方法,充分考虑了决策的模糊性、波动性和随机性,评价过程和结果更加客观全面。以煤炭资源型城市为例进行应用研究,获得其中各城市发展水平及其波动情况的排序,并通过与其他方法结果的比较验证了本文方法的优势与有效性。