数据库SQL查询的优化方法

以Informix应用实例为基础，结合数据库理论，探讨了在实际应用系统中SQL查询的优化技术，建立了合理的索引策略，编写适宜的SQL语句，构建有效的存储过程。     

SQL查询优化技术在Informix数据库的应用

查询操作在各种数据库操作中所占比重最大，在数据量很大的数据库里查询，SQL语句的优化就成了很关键的问题。通过建立合理的索引、设置合适的where予句中的条件、使用临时表等措施来给数据库管理系统的优化器提供条件，以提高查询语句的执行效率，同时给出在Informix数据库中的应用实例。     

微软SQL Server 2000 数据库的特点及查询优化研究

讨论了微软SQL Server2000数据库系统的特点，随后分析了基于SQL Server2000数据库的查询优化技术。     

SQL Server语法优化探讨

探讨了大型数据库系统SQL Server在使用中的优化方法,以提高数据检索速度.     

基于SQL语句优化的学生一卡通系统性能分析

为了提高学生一卡通系统的查询分析性能,需要对系统中原有的SQL查询语句进行优化,比较有效的方法是针对不同的字段建立索引,对学工号使用聚合索引,采用临时表、并集查询等方法进行实验研究,并对不同类型的查询时间进行对比分析。实验结果表明,建立索引后系统的查询性能有了较大的提高,在关键字字段建立聚合索引后,性能会有更大的提高,这对同类系统的应用具有较好的参考价值。     

数据库SQL查询的优化方法

以Informix应用实例为基础 ,结合数据库理论 ,探讨了在实际应用系统中SQL查询的优化技术 ,建立了合理的索引策略 ,编写适宜的SQL语句 ,构建有效的存储过程     

SQL中查询语句的优化方法

查询语句的优化就是对于给定的查询,选择代价最小的操作序列,使查询过程既节省时间,又节省空间.在数据库系统查询性能因素分析的基础上,重点介绍了几种SQL查询语句的优化方法.     

多区块链环境下的连接查询优化算法

为了提高多区块链间的连接查询处理效率,提出多区块链环境下的连接查询优化算法. 该方法在传统的多区块链模型中增加语义信息,构建语义多区块链模型,为多区块链间的连接查询提供基础. 基于该模型,参考分布式数据库的索引结构,提出多区块链间的连接索引结构,将多条区块链进行属性连接,提高连接计算的效率,减少数据传输的通信代价. 在此基础上,提出多链连接查询优化算法,提升多区块链连接查询的效率. 最后,在2个真实公开的数据集上进行实验. 结果表明,多区块链间的连接索引结构稳定;与传统的直接进行连接查询的操作相比,多区块链连接查询优化方法简化了查询处理过程,通过访问连接索引直接获取查询结果,减少了本地计算负载和网络开销,提高了查询效率.     

基于网格索引的Top-k偏好查询算法

目的设计基于网格索引的Top-k偏好查询算法,提高Top-k偏好查询问题的解决效率.方法利用网格索引,采用概念划分的方法,实现基于范围查询和NN查询两种方式的Top-k偏好查询算法.结果通过真实数据集测试结果表明算法能够结合网格索引的优点,与基于R树索引的传统算法相比,在k值不断增加的情况下,查询效率提高了50%,能适应多种空间特征数据对象集合.结论网格索引可以有效处理Top-k偏好查询.     

多关系SQL查询中连接顺序的优化

关系数据库优化器确定SQL查询的执行计划是一个非常复杂的过程,该文概要性地介绍了数据库应用系统开发各个阶段的优化,对优化器的结构和优化方法作了陈述,包括SQL语句执行计划的产生和确定.该文只对SQL查询执行计划的表达和算法进行了介绍.同一SQL语句有多种执行计划,它们的结果相同,但代价相差巨大.优化的内容很多,包括连接算法的优化,连接顺序的优化,语义的优化,索引的优化等,阐述了Oracle数据库中多关系连接运算中连接顺序的优化方法,并给出了实际应用案例.     

一种XML多分支路径索引查询算法

为高效地实现XML多分支路径查询,提出了基于索引的XML多分支路径查询算法depthjoin.首先对XML文档进行编码并创建索引,然后对查询树进行查询匹配.采用栈存储多分支路径中的单路径,对多分支结点采用索引信息判定其子结点是否具有共同的祖先结点或父结点.与现有的XML分支查询算法相比,算法depthjoin充分利用索引,不需要进行单路径的连接操作,实验表明其查询效率比现有的查询算法高.     

如何加速SQL的运行

SQL语言已成为众所公认的标准数据库语言 ,它对数据库提供了丰富的操作命令 ,尤其是在查询方面。但人们在使用SQL时往往会陷入一个误区 ,即太关注于所得的结果是否正确 ,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异 ,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中表现得尤为明显。不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充分的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后 ,其运行速度可以有明显地提高 !     

基于Dewey编码的XML多重索引

与标准的方法XQuery查询语言不同,XML文档的关键字查询能使用户方便地访问XML数据,不必考虑数据复杂模式和掌握复杂查询描述语言。文章对关键字查询中索引技术进行研究,提出了一种基于Dewey编码的查询索引进行解决,以综合分析XML数据的值信息和结构信息,达到子树返回和路径返回的精确查询的目标。     

基于校园网的财务查询系统的设计与实现

开发基于校园网的财务查询系统，详细介绍财务综合查询系统的设计和实现。该系统在Windows2000Server环境下运行，以SQL Server2000作为后台数据库管理系统。本系统可提供基于Internet的各项财务信息查询服务。     

基于数据库查询过程优化设计

在大型关系数据库管理与开发中,优化设计极大地提高数据库的性能。通过对一大型数据库查询语句执行过程的讨论,提出了对同一表格进行多个选择运算的优化、多个表格的选择运算的优化、多个表格的联结兼选择运算的优化、应用窗口优化和索引优化设计方法,经实际应用验证,其优化过程简便、有效,可达到减少计算量和内存需求,提高了查询响应的速度,极大地改善数据库性能,具有较强的实用性。     

搜索引擎中混合型分布式索引组织策略

针对搜索引擎中索引组织策略在查询性能和可扩展性等方面存在的问题,提出了一种混合型分布式索引组织策略（Loc-Glob）。该策略整合了局部和全局索引组织的基本思路,首先将搜索引擎系统的索引服务器从逻辑上分为若干个索引服务器池,索引数据先以局部（或全局）索引组织策略分配到索引服务器池上。然后,在索引服务器池的内部,索引继续以全局（或局部）索引组织的方式存储到各索引服务器上。混合型的索引组织策略较局部和全局索引组织策略具有更好的可扩展性。实验结果表明,该策略较全局索引组织策略在查询性能、负载均衡方面都有所提升,与局部索引组织策略的查询性能基本相当,并具备较高的负载均衡水平。     

基于CB+-tree索引的XML时态查询技术

针对XML时态查询问题,使用CB+-tree索引,将时态信息作为索引关键字,采用实体地址和长度随机读取查询,在叶子节点处添加新的链表节点,对叶子节点中的关键字按照tend进行二次排序,减少了查询比较次数。实验结果表明,CB+-tree索引在实现实体轨迹、快照和时间段3类时态查询时,优于B+-tree索引,特别是对于大容量的XML文档,其时态查询效果更佳。     

一种基于XML的索引查询方法

针对XML文件的特点,提出一种对XML文件建立索引的方法。该方法所采用的数据结构和算法,在充分利用XML文件的标记所隐含的上下文信息提高查询准确率的同时,有较小的索引冗余和较快的查询速度。     

数据库记录索引查询剖析

从索引文件的结构分析入手,讨论了索引查询的原理与方法。     

全文查询在数据检索中的应用

本讨论了SQL Server2000的全查询功能的使用方法,并将其应用于实验室设备与资料的WEB检索。