锅炉燃烧系统模糊控制理论的研究

结合当前的模糊控制理论,改变传统PID控制方法,采用PID控制器与模糊控制相结合的控制手段对锅炉燃烧进行控制;对锅炉控制系统中的其它自动控制系统简略予以描述,并给出燃烧控制系统与其它自动控制的接口;对锅炉燃烧的模糊一PID控制算法进行了深入地研究。     

循环流化床锅炉燃烧过程的多变量解耦控制系统研究

循环流化床锅炉燃烧系统是一个多变量、大时延、强耦合、非线性、慢时变的复杂对象,建立该对象的精确数学模型和采用传统控制方法控制该对象都非常困难.首先采用前馈补偿器对系统进行动态解耦,然后采用常规PID控制器、常规模糊控制器及模糊自适应PID控制器3种控制方法对解耦后的燃烧系统进行MATLAB仿真对比研究,仿真结果表明模糊自适应PID控制器在控制的快速性、稳定性、适应性、鲁棒性、抗干扰能力上均优于常规PID控制和常规模糊控制器.     

超超临界百万机组基于CO控制的锅炉燃烧优化调整

针对锅炉燃烧优化控制存在氧量不准、氧量设定值不易把握、炉内局部缺氧等问题,提出基于CO控制的锅炉燃烧优化控制原理。这种控制原理的思路是CO低于或等于最佳值时,切换至氧量修正的串级PID控制系统;CO高于最佳值时,切换至CO串级PID控制系统。这种控制原理即保证了最佳燃烧区又保证了锅炉燃烧氧量始终在最佳,克服了氧量控制时最佳氧量的不唯一性;通过调整燃烧,使CO量保持在刚好高于最低值,使锅炉效率达到最优。     

轧钢加热炉燃烧过程的模糊自适应控制策略

针对加热炉燃烧过程的非线-陛系统的不确定性、多干扰、大滞后等特点,提出了基于模糊参数自校正PID算法实现轧钢加热炉燃烧过程的温度控制策略,该方法采用模糊参数自校正比例、积分、微分（PID）控制,结果表明这种控制策略比传统PID控制器更具有较快的响应速度,抗干扰能力强,提高加热炉燃烧过程的效率和质量。     

循环流化床供热锅炉床温控制系统的优化

由于PID控制无法对循环流化床锅炉燃烧系统的控制对象建立精确的模型,供热站2台40 t循环流化床锅炉一直由人工调节风煤量,不能投入自动运行。对原有的床温串级PID控制系统进行改进,将模糊控制器和PID调节器并列使用,即将模糊控制器的输出端(AV)连入PID调节器的输出补偿端(OC),以便得到满意的控制性能。现场运行结果表明模糊控制对循环流化床锅炉燃烧系统具有较理想的控制效果。改进后的系统在煤质不变的情况下基本实现了给定负荷下床温的自动控制。     

基于ANFIS的循环流化床锅炉燃烧系统控制研究

循环流化床锅炉的燃烧系统是一个时变、大滞后、多变量强耦合的复杂对象,常规的PID控制效果不佳.为了更好地解决这类对象的控制问题,提出了一种新型的控制方案,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)设计自适应模糊神经网络控制器.将其应用到循环流化床锅炉燃烧系统控制中,利用Matlab对该控制系统进行仿真,并与常规PID...     

循环流化床锅炉主蒸汽压力控制系统优化

针对循环流化床锅炉的燃烧特点,以主蒸汽压力为被控对象对燃烧控制系统进行优化.优化的特点是将常规的比例积分微分(proportional plus integral plus derivative,PID)控制与模糊控制相结合,在PID调节的基础上,采用模糊推理的思想,根据不同的主蒸汽压力偏差和偏差变化率对PID控制器的...     

锅炉主汽压力控制系统的非线性控制研究

分析了燃煤锅炉的燃烧与控制机理,描述了增益双曲余弦函数的工作原理,设计了增益双曲余弦非线性PID控制器。利用MATLAB／SIMUUNK仿真软件对增益双曲余弦非线性PID控制器与传统PID控制器做了对比分析。结果表明,在锅炉主汽压控制上增益双曲余弦非线性PID控制器的调节时间短、无超调量,但传统PID控制器抗干扰性能更好。     

单神经元PID控制器在棒材加热炉煤气压力控制中的应用

介绍了一种智能PID调节器的实现及其分析方法,并结合棒材加热炉煤气热风开环控制存在的问题,应用智能PID控制器进行改造,实现了闭环控制,取得了较满意的控制效果,由此提高了加热炉燃烧控制的水平。     

广义预测控制在锅炉燃烧控制系统中的应用

广义预测控制融合了预测控制和自适应控制的优点,是自适应控制中另一类型的预测控制算法,易于在线估计参数,实现自适应控制。火电机组锅炉燃烧控制是一个复杂的时变动态过程,具有很强的非线性、强耦合、大滞后、强干扰等特性,而传统的PID控制算法很难使之达到理想的控制效果和较高的自动投运率。为此,针对火电机组锅炉系统的特点将广义预测控制应用于锅炉燃烧系统控制中。仿真表明,广义预测控制具有较强的适应性和较高的控制精度,控制效果优于传统的PID控制算法。