火电厂厂级负荷优化分配系统的研制

提出了一种新颖的火电厂厂级负荷优化分配系统的设计与解决方案,介绍了各组成部件与开发原理.基于组件技术,开发了系统软件,讨论了DCS的OPC服务器,负荷分配软件模块与视图模块.着重分析了一种基于动态规划的多目标负荷优化分配算法,并给出了软件现实步骤及结果,该模块兼顾了快速性和电厂经济性指标,可在两者间自动确定权重,在满足调度要求与电厂总煤耗最省方面均具有有效性.给出了负荷分配运行中的工作模式、运行状态、逻辑保护以及主要技术特点.     

火电厂厂级负荷优化分配系统研制

提出一种新颖的火电厂厂级负荷优化分配系统的设计与解决方案.采用OPC服务器与IEC608705-104远动通信方式替换了传统负荷分配系统方案中的硬接线,简化了系统硬件结构.同时软件上增加了机组负荷指令偏置调整和手动功能,分配方式更加多样.通过分析基于动态规划的多目标负荷优化分配算法,同时要求兼顾负荷响应快速性和电厂经济...     

推动厂级监控信息系统中优化负荷分配功能应用

介绍电力系统发电控制中频率一次调节、二次调节和三次调节概念；指出随着电力市场化的深入，原来的调度内涵正在发生巨大变化。推动网厂两级经济调度、实施全厂自动发电控制正是顺应了电力市场化改革的要求，符合网厂双赢的原则。以神头第一发电厂成功实施全厂自动发电控制为例，分析发挥厂级监控信息系统作用、推动厂级优化负荷分配功能实施的要点：要提高对电厂采用全厂自动发电控制(AGC)必要性和可行性的认识；要有实施全厂AGC的充分安全措施和保障；完善厂级优化负荷分配软件。     

火电厂厂级负荷协调分配系统研究

介绍了云南电网火电厂厂级负荷分配系统的构成与主要功能。因系统涉及面广、技术要求复杂,在国内无成功应用实例,介绍的系统可为此类系统构建提供参考。     

基于SymPhony的厂级实时负荷优化分配系统设计

研究了基于火电厂分散控制系统(Distributed Control System,DCS)的厂级实时负荷优化分配系统即厂级自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)系统的设计方法.提出了基于Sympliony的厂级AGC系统设计思路,重点讨论了基于Symphony的厂级AGC系统...     

火电厂厂级负荷优化分配系统设计及应用

采用分布式软件系统结构构建了火电厂厂级负荷优化分配系统,并设计了系统功能模块,基于动态规划法建立了负荷优化分配算法模型.应用结果表明,单元总计划负荷较低时(900～1200 MW),3号机组分配的负荷比4号机组高;总计划负荷较高时(1300～1800 MW),3号机组分配的负荷比4号机组低.从而,实现了机组的经济调度.     

火电厂厂级负荷优化分配软件设计

针对国内火电厂负荷优化分配中存在的问题,提出了厂级负荷优化分配的工程化和实用化设计思想及总体结构,并开发了负荷优化运行软件.重点讨论了该软件的主要功能和算法,包括数据接收及处理、负荷优化分配和信号接收及处理3个功能模块,主功能是负荷优化分配模块.在算法上采用了改进的等微增率原理,主要考虑了煤耗特性曲线拟合方法、特性曲线间断点的近似处理和机组负荷上、下限限制的问题.     

火电厂厂级负荷优化分配软件设计

针对国内火电厂负荷优化分配中存在的问题，提出了厂级负荷优化分配的工程化和实用化设计思想及总体结构，并开发了负荷优化运行软件。重点讨论了该软件的主要功能和算法，包括数据接收及处理、负荷优化分配和信号接收及处理3个功能模块，主功能是负荷优化分配模块。在算法上采用了改进的等微增率原理，主要考虑了煤耗特性曲线拟合方法、特性曲线间断点的近似处理和机组负荷上、下限限制的问题。     

厂级负荷优化分配系统应用研究

针对双细则考核标准执行后,各电厂在执行过程中暴露出的一些问题为研究重点,提出了厂级负荷优化分配方案,并就其在电网优化调度方面所具有的优势进行了分析研究。介绍了现阶段国内外学者针对厂级负荷优化分配方案的研究成果,而后就其数学模型的建立、煤耗曲线的获得做了详细分析。在工程应用方面,使用等微增算法对实际的机组负荷分配进行了仿真研究,证明了其在电网经济调度方面所具有的优越性。     

火电厂负荷优化分配的模拟退火粒子群算法

合理选择火电厂负荷优化分配的优化算法对快速完成电网调度指令、最大限度降低发电成本至关重要.在标准粒子群优化算法中引入模拟退火算法的思想,引入收缩因子对算法的重要参数进行了改进,并对种群初始化方式进行了改进,采用拉格朗日乘子法处理功率平衡约束.在严格满足约束条件的基础上,缩短了优化计算时间,进一步提高了算法精度.实例计算...     

基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配研究

负荷优化分配是火电厂运行优化的一个重要研究领域,在机组之间合理地优化分配负荷能够提高整个火电厂运行的经济性。针对火电厂实际的运行情况,考虑多个实际约束条件,建立了并行火电机组间连续多时段动态负荷优化分配的数学模型;提出运用新近发展起来的智能算法-粒子群算法来解决动态负荷优化分配问题,详细介绍和研究了该算法的基本原理以及在负荷优化分配问题上的实现过程,并针对原算法的不足,对算法进行了改进;根据负荷分配和算法的特性,对初始种群的生成方法进行了改进,同时对约束条件进行了有效处理。仿真实例表明,该方法收敛性好,收敛速度快,能够有效地达到或接近全局最优,从而为火电厂机组负荷优化分配的求解提供了新的有效算法。     

基于实测煤耗的AGC电厂负荷优化分配

针对广东电网现有自动发电控制(AGC)电厂负荷分配方式的局限性,提出了基于实测煤耗的调度中心AGC电厂负荷优化分配方法,考虑了包括调节速率、临界负荷、机组备用在内的多种约束条件,并采用动态规划算法进行求解,在满足电网控制安全性的前提下实现了AGC电厂负荷分配的经济性。文中详细描述了AGC电厂负荷优化分配系统的总体架构、数学模型、求解算法、负荷优化分配流程等相关内容。实际应用表明,与传统的按容量分配机组负荷的方式相比,电厂负荷优化分配方法可以有效降低电厂总煤耗,提高经济效益。     

妈湾电厂厂级自动发电控制系统的设计与实现

对妈湾电厂厂级自动发电控制（AGC）系统的架构、优化模型、控制策略进行了描述。运行结果表明,厂级AGC系统能根据火电厂各台机组的煤耗率、调节范围、运行工况等性能参数,自动、合理地进行全厂机组负荷优化分配,有效降低发电成本,减少机组的调节频度,提高机组的安全稳定性,延长机组使用寿命,降低维护成本。在确保电网安全稳定的同时...     

基于LD-SAPSO的分布式电源选址和定容

为了改善环境和资源的现状,以及提高电能的质量,大力发展分布式电源发电将是未来电网系统发展的必然趋势,但是分布式电源的选址和定容,是配电网规划需要考虑的重要问题。分析了分布式电源对配电网的影响,在此基础上建立了包括分布式电源的投资和运行维护成本、环境费用、网损费用的目标函数,针对现有粒子群算法的不足,提出了线性递减的学习因子及自适应权重粒子群算法———LD-SAPSO ,确定分布式电源的位置和容量,为配电网的改造提供了理论基础。     

基于电网总体发电成本最小原则的调峰负荷优化分配

目前调峰负荷分配中采取的煤耗最小准则没有考虑机组的寿命损耗,按此分配负荷有可能使机组寿命损耗过大,造成维修量增加及提前退役,为此提出总体发电成本的概念,将初期投资与运行维护费用均作为发电成本来考虑。分析了不同类型机组在不同调峰方式下的运行特性及寿命损耗特性,给出了以总体发电成本最小原则进行负荷优化分配的算例,新方法可以同时兼顾到降低运行费用及减小维修量,延长机组寿命的要求。     

基于粒子群算法的时序电路测试生成

本文论述了将粒子群算法应用在时序电路自动测试生成的研究结果。结合时序电路的特点,构造测试生成的粒子表达方式,建立自动测试生成离散粒子群速度-位置模型,通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。针对国际标准时序电路的验证结果表明,与同类算法相比,该算法可以获得较高的故障覆盖率和较小的测试矢量集。     

能量价值分析的发电厂负荷最佳分配

通过对发电厂各种能量的价值分析 ,提出了“能量价值分析”原理 ,导出“综合成本煤耗率”计算公式。此方法克服了传统热力学分析方法的局限 ,把热力学和经济学有机地结合在一起 ,提出了以全厂综合成本煤耗率最小为目标函数的负荷最佳分配计算方法及优化数学模型 ,对单元机组组成的发电厂开展最佳负荷分配有较大的启迪作用     

热电厂负荷分配模型与算法

负荷分配是发电企业节能减排的重要措施。热电厂中存在热、电两种品质不等价又相互关联的能量类型,其负荷优化分配问题较普通凝汽式电厂复杂得多,是一个高维、非凸、离散的非线性规划问题。综述热电厂负荷优化分配的数学模型,对求解此问题的各种优化算法进行详细分析比较,提出进一步研究的方向。     

基于粒子群优化的最优负荷恢复算法

建立了考虑冷负荷特性的最优负荷恢复模型,考虑了系统的频率、电压和发电机有功出力等动态约束条件,以确保在恢复尽可能多负荷的同时,使系统维持合理的运行频率和网络电压水平等。利用PSS／E软件提供的二次开发语言IPLAN,引入粒子群优化算法对所建的最优负荷恢复模型进行求解,并采用罚函数法对动态约束条件进行处理,可以快速求得在满足系统安全稳定约束条件下可恢复的最大负荷量及负荷位置。算例分析验证了该方法的有效性。     

基于粒子群算法的电力系统经济负荷分配研究

电力系统经济负荷分配,是指在满足电力系统或发电机组运行约束条件的基础上,在各台机组间合理地分配负荷以达到最小化发电成本的目的,是经济调度中非常重要的问题。粒子群算法是一种源于对鸟群捕食的行为研究的进化计算技术,具有全局优化能力强、收敛性好和编程实现简单等优点。将粒子群算法应用于电力系统经济负荷分配问题的研究中,通过对实际算例进行仿真测试,证实该算法可有效解决经济负荷分配问题,性能对比显示,该算法求得的解优于传统优化算法所求得的解。