基于提升方案的整数小波图像编码

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大，对图像的编码提出了新的要求，即不仅要求具有高的压缩比，还要求有许多新的功能，如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。小波编码较好地实现了这一思想，因此奠定了它在图像编码中的地位。提升框架可以实现整数到整数的小波变换，克服了第一代小波变换所带来的缺陷。该文利用第二代小波变换的特性，提出了一种基于整数小波变换的图像压缩方法。首先充分利用小波系数的分布特性，将图像进行整数小波变换，然后对最低频子带采用DPCM预测编码，对其它子带采用零树加熵编码的方法进行编码。实验结果表明，该方法有较好的压缩性能。     

整数小波变换的优化设计

整数小波变换已在嵌入式图像编码领域取得了极大的成功,一种实现整数小波变换的方法是提升．构造了一类新的整数小波变换,它们仅用一个自由参数表示．随意调整该参数,就可构造出不同的整数小波变换．作为构造示例,构造了5种整数小波变换．     

AVS整数DCT变换和量化方法的设计和实现

AVS是我国具备自主知识产权的第二代信源编码标准.为了避免使用其他国际信源编码标准的专利技术,需要新的变换和量化方法.通过对H.264/JVC国际标准中的变换和量化方法的研究,提出一种适用于AVS的整数DCT变换和量化方法.它采用较低复杂度的4×4整数变换矩阵,计算简单,只需加法和移位操作,编码效率较高.     

可逆线性变换的整型化研究

对可逆的线性变换进行了改造，使之成为整数到整数的变换。首先介绍了三类基本的整数可逆变换。在此基础之上，通过对给定线性变换的矩阵分解。给出了一个可逆线性变换整数数可逆变换，在此基础之上，通过对给定线性变换的矩阵分解，给出了一个可逆线性变换整型化的充要条件及其构造方法。变换本身是可逆的，因此非常适合于无失真的数据处理，如语音或图像的无损压缩。     

1HS彩色变换及其在遥感TM数字图象处理中的应用研究

本文采用色度坐标研究了IHS变换关系。对不同IHS变换式作了简明论述提出并试验了一种便于在数字图象处理中应用的IHS变换式。设计了有关IHS变换的应用软件,并在杭州地区和仙居地区开展了此项研究工作,取得良好效果。 试验表明:IHS变换不仅能为图象彩色增强提供一种新和实用的方法,而且能为具有不同分辨率的多种遥感与非遥感图象的复合和综合显示开辟了一条新的途径。     

H.264变换和量化的分析

为了降低运算复杂度和避免解码端的失配问题,通过分析4×4点离散余弦变换(DCT)原理,推导得到H.264标准中第一级4×4点整数变换方法.在该变换的基础上还可以对直流系数再采用第二级变换,进一步消除相关性.与4×4点DCT相比,这种变换方法不但具有DCT去除空间域信号相关性的特点和整数变换的优点,还能够达到类似于DCT的压缩效果.通过分析与整数变换相关的量化过程发现,H.264中的整数变换和量化相结合,计算复杂度低且能获得较以往标准更好的编码性能.     

基于Soblev空间上的广义积分小波变换

在Sobolev空间H^2R^n上定义一种新的广义积分小波变换，它包括了通常的小波变换，Fourier变换，Radon变换，以及朱文革在文献[1]中引入的广义积分小波变换等。并且研究了这种新的变换的基本性质。     

一个基于DWT和DCT的盲的数字图象水印技术

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法，已成为多媒体信息安全领域的热门技术，本文提出了一种新的基于离散小波变换和离散余弦变换的盲的水印图象嵌入算法，该算法首先对图象进行小波分解，对LL图象按照一定大小进行分块，然后对每一块进行离散余弦变换，把水印图象的值嵌入到变换后的系数上，最后再进行逆变换。把该算法能够经受住噪声、中值滤波、压缩、高通滤波、低通滤波等的处理，具有很强的鲁棒性。     

H．264标准中整数DCT图像压缩算法的优化及实现

H．264视频编码标准采用整数离散余弦变换（DCT）算法,避免了反变换中的误匹配问题,与传统的余弦变换相比,整数DCT加快了变换速度,且易于硬件实现．本文分析了H．264的整数DCT的原理及采用蝶形快速算法的实现方法,对整数DCT的变换核进行了优化,并对新的变换核应用MATLAB软件进行了仿真．结果表明,采用优化后的变换核的整数DCT更接近于离散余弦变换。且提高了重建视频图像的主观质量．     

基于Soblev空间上的广义积分小波变换

在Ｓｏｂｏｌｅｖ空间ＨＳＲｎ　上定义一种新的广义积分小波变换，它包括了通常的小波变换，Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，Ｒａｄｏｎ变换，以及朱文革在文献［１］中引入的广义积分小波变换等。并且研究了这种新的变换的基本性质。     

多尺度图象分割方法及其应用研究

图象分割技术在图象处理中占据重要地位，是计算机视觉和图象理解的最基本问题。多尺度图象分割作为一种新的研究方法，将图象分割与小波变换理论相结合，能够更好地分割、重构图象。本文综述了多尺度分割方法的思想；并分析了多尺度分割方法在SAR图象分割和无损图象压缩中的应用，将其结果与以往提出的分割算法进行了比较，实验表明，效果较好。     

基于H.264整数变换和量化的研究与软件优化

首先介绍基于二维离散余弦变换(DCT)的4×4块的整数变换和量化的基本原理;然后在测试模型提供的变换和量化算法上做了一定的优化;最后验证新的4×4块的整数变换和量化算法比测试模型的算法在运算时间上更快,效率更高,而PSNR值基本没有变化,达到了提高编码效率的目的。     

基于整数小波变换的图像融合算法

图像融合技术是将同一对象的两个或更多的图像合成在一幅图像中,以便使它比原来的任何一幅图像更容易为人们所理解。成功地进行图像融合的关键在于找到有效实用的图像融合算法。本文提出了一种基于整数小波变换的图像融合算法,首先将待融合的源图像作多层整数小波分解,然后对各分解层分别实行融合处理得到新的小波系数矩阵,最后通过整数小波逆变换得到融合的图像。实验结果表明本算法具有很好融合效果和实用性。     

一族GHM型多尺度函数的构造

从具有2阶逼近的GHM多尺度函数出发，鉴于其逼近阶数相对较低的缺点，利用两尺度相似变换(TST)的方法，构造变换矩阵Mr(ω)，将它的逼近阶提高到了任意大于2的整数，并保持了紧支性和对称性，提高了GHM多小波逼近光滑函数的能力。     

利用可行域变换的多级多工件最优生产计划方法

多级多工件的生产计划是一种强耦合的整数规划问题，一般的数学方法无法解决这种大中规模问题．使用可行域变换的方法，可使可行域变得较紧，这样最优解的搜索就可以更有效地进行．本文给出了多级多工件问题的变换方法及最优解的等价证明；并验证了算法的有效性．     

运用压缩小波的图像处理技术

在研究离散小波变换理论的基础上,提出了一种嵌入图象编码方法,即小波差异化简算法。该算法包含了小波变换、差异编码、二进制化简、有序数据平面传输及选择性代数编码等。并就去噪、除斑、变焦等问题进行了讨论。     

小波变换中的数据变换方法

在图象压缩、重构等处理中，二进正交小波变换是一个非常有用的工具，其函数形式为{2^k/2Wn(2^kt-j):n∈N;k,j∈z}(t是实数）；在计算过程中，由于数据量太大，为了减少计算量应选择运算较快的算法，在计算机中浮点数比整数运算速度慢，若把t浮点数表示为形如A2^k 1(A是整数）的形式时，则2^kt-j为整数的形式，可以大大提高计算速度；在进行上述变换时，在考虑计算机字长p的限制下，为使在加、减、乘运算时，运算后的数据误差满足小于给定的ε、k、A如何取值，并得到了ε与p的一个近似关系式。     

基于小波变换的静止图象压缩技术研究

小波变换是当前热门的研究课题，它在信号和图象处理领域获得了非常广泛的应用，当图象经过小波变换后被分解不同分辨率级和不同方向的子图象，对不同的子图象采用不同的编码方法，为了提高编码效率还采用了多级零编码技术。最后给出的实验结果表明：采用本文的压缩方法可以得到较高的压缩比，在压缩比为１２８：１时，峰值信噪比（ＰＳＮＲ）仍有２７．７３ｄＢ。     

一种新的化工过程历史数据压缩方法研究

为了对化工过程的历史数据进行压缩处理以减少数据的存储空间，给出了一种新的数据压缩方法.该方法基于整数小波变换和多级树集合分割编码，对原始数据进行5层整数小波分解，得到小波系数和相应的时间方向树，使用多级树集合分割编码对小波系数进行编码，输出位平面，再利用自适应算术编码对输出的位平面进行编码，进一步提高压缩比.应用该方法对一造纸厂的温度数据进行压缩和还原，仿真结果表明，该方法无需浮点运算，编码时利用了原始信号在各尺度下小波变换系数的自相似性，具有计算复杂度低、数据压缩速度快、压缩比高和重构误差小的特点.     

视频编码新标准H．264／AVC中先进的变换与量化

H．264／AVC是ISO与ITU-T的联合视频组(JVT)开发的一个新的数字视频编码标准．本文将首先简要介绍视频编码新标准H．264／AVC，并详细介绍其变换与量化过程，最后，用实验数据证明该变换与量化的优越性。