城市年用水量的分类预测探析

在对某市年用水量随机时间序列原始数据进行预处理的基础上,发现年生活用水量的一次累加时间序列数据具有明显的线性趋势.分别用一次累加乘冪指数和一次累加一元多项式对该市工业和生活年用水量进行了预测,复相关系数达0.99.为便于分析比较,采用对年用水量效果较好的灰色预测模型进行了年总用水量预测.结果表明:分类用水量预测比总体用水量预测具有精度高,结果稳定的特点,可用于年用水量预测.     

城市年用水量的分类预测探析

在对某市年用水量随机时间序列原始数据进行预处理的基础上,发现该市年生活用水量的一次累加时间序列数据具有明显的线性趋势;工业年用水量一次累加用水时间序列服从一元多项式。将该市年总用水量分为工业、生活、其他三类进行分类预测,分别用一次累加乘幂指数预测、一次累加一元多项式预测对该市生活和工业年用水量进行了预测,复相关系数达0.99。为便于分析比较,对该市年总用水量预测上采用对年用水量预测效果较好的灰色预测模型进行了预测。结果表明:分类用水量预测比总体用水量预测具有精度高,结果稳定的特点,可用于该市的年用水量预测。     

长江流域用水状况分析

简要介绍了长江流域水资源二级分区、水资源量等情况.利用1998～2002年长江流域水资源公报汇总资料,着重分析研究了长江流域及其流域各二级区的用水组成情况,农业用水量、工业用水量和生活用水量在总用水量中所占比重,研究了用水量年际间和各二级区间的变化特点和规律.分析计算了长江流域人均综合用水量、万元GDP用水量、农田灌溉平均用水量和人均生活用水量等用水指标,分析了二级区间用水指标的变化情况.通过分析研究,提高了对长江流域用水情况的认识.     

灰色模型在城市用水量预测中的应用

城市年用水量为城市建设规划以及供水管网改扩建提供依据.我国城市年用水量序列特点是记录时间短,记录数据少.针对我国城市年用水量数据序列的这种特点对其进行分析研究,利用灰色系统理论,建立预测年用水量GM(1,1)模型,并以湖州市年用水量数据为原始数据进行了实际预测,取得了较好的预测效果.     

3种用水量预测方法在京津冀地区的适用性比较

本文比较了年增长率法、自回归模型法和灰色神经网络法3种常用的用水量预测方法在京津冀地区年用水量预测中的适用性,基于优选的方法对京津冀2019-2025年的年用水量进行了预测.结果表明,北京、天津和河北省1997-2018年的年用水量呈现不同的变化趋势:北京和天津的年用水量呈先减少后增加的非线性变化趋势,而河北省的年用水...     

基于价格弹性系数的城市用水量中长期预测实例研究

以1985~2006年苏州市居民生活用水量、生活水价为基础数据,应用L.D模型,测算了不同价格弹性系数(-0.2、-0.3、-0.4)下该市2010年、2015年、2020年家庭生活用水量、家庭综合生活用水量、城市总用水量,模拟了水价变化与用水量之间的关系。与2010年苏州实际用水情况比较,本次测算结果准确性较高,不仅可以为城市用水量中长期预测提供一种新的方法,同时还可为城市水价调整与改革、制定城市供水调度方案提供决策参考。     

气温变化对朝阳市用水量的影响分析

利用朝阳市1980―2011年月均温、年均温和逐年工业、农业、生活用水量资料,运用距平、滑动平均、Mann-Kendall轶次相关法、回归分析法分析了气温和用水量的变化过程,初步研究了两者之间的相关性。结果表明:1980—2011年朝阳市气温呈上升趋势,并在1988年发生了由低温向高温的突变;工业、生活用水量变化相对较小,农业用水量、总用水量随时间呈显著的线性增加趋势;农业、生活用水量与年均温之间呈正相关,相关系数分别为0.429和0.331;农业用水量与2、8、9、10月均温之间具有正相关关系。     

基于BP网络的全国需水量预测研究

采用BP算法设计预测系统对1980年、1993年、1997～2003年全国生活用水量、农业用水量、工业用水量进行了预测,并与实际用水量数据比较,预测结果准确有效.用该系统预测了2010年、2030年、2050年全国用水量.结果表明,我国未来几十年用水总量不会有大的增长,在人口继续增加的情况下,将继续保持当前的水平.     

艺苑皇冠饭店给排水设计及运行使用概况

本文介绍了艺苑皇冠假日饭店的给排水设计概况与1995年1～9月的实测用水量资料,并将设计用水量与实测用水量进行了对比分析。     

规划供水指标选取影响因素分析

文中通过用水量增长规律分析,及大庆市40年城市建设用水情况考证,结合省内若干中小城市用水现状调查,论证了大庆市西城区未来20年城市用水量中生活用水量仍呈上升趋势,但增长趋势变缓。其它中小城市用水量正处于快速增长时期,据此确定规划供水量指标,为城市安全供水提供依据,为用水量零增长创造条件。     

马尔可夫链在灌溉用水量预测中的应用

依据漳河水库1963年～2008年灌溉用水量资料,应用均值标准差法建立4级分级标准.针对用水量为相依随机变量的特点,以各阶自相关系数为权重,运用马尔可夫链模型预测未来一年的灌溉用水量状态.结果表明,该方法直观、预测准确、计算简便,为灌区灌溉用水量的中长期预测提供了新的分析途径.     

江西省用水结构变化及影响因素分析

根据江西省1999～2016年共18年的用水量数据,分析了农业、工业、生活和生态环境用水结构的变化,采用信息熵的方法对江西省用水结构变化的趋势进行了分析,总结了影响各类用水量变化的因素.结果表明:(1)江西省总用水量呈波动上升趋势,农业用水量呈波动略微上升趋势,工业用水量呈明显的波动上升趋势,生活用水量呈直线上升趋势,生态环境用水量呈稳中有升趋势;(2)从信息熵演化和均衡度的角度来看,江西省水资源开发利用结构向着更均衡、更稳定的方向发展;(3)影响江西省用水结构变化的因素是多样的,包括降水量、灌溉面积、工业增加值、万元工业增加值用水量、总人口、人均生活用水量、城镇化率及政府和民众对生态环境的重视等.     

灰色关联—集对聚类预测模型在吉林省用水量预测中的应用

对地区未来用水量进行预测对于实现水资源的合理规划与调度有着重要意义。为了对吉林省未用水量进行合理预测,建立了吉林省短期用水量预测的灰关联-集对聚类预测模型,并用吉林省实际用水量数据对模型进行了交叉精度检验。结果发现:该模型对吉林省2015用水量预测结果与实际数据的相对误差为2.00%,预测精度好于灰色预测模型和BP神经网络模型。20年数据检验平均误差为2.675%,预测效果较好,可用于区域未来用水量预测。根据此模型以及吉林省发展规划,2020年吉林省用水量将达到138.74×10~8m~3。     

工业用地用水量指标的调研分析

对北方某城市部分企业 1998～ 2 0 0 1年用水量及用地进行了实地调查 ,采用“二次平均法”计算各类工业用地用水量水平。调研统计结果表明各类工业单位用地用水量已呈较稳定的态势。在给水工程规划中工业用地用水量指标的确定可以各行业单位用地用水量平均先进水平为参考     

松辽流域农村水利近5年现状分析

经过对近些年流域水资源公报数据分析,松辽流域总用水量主要受农业用水量的影响较大。本文主要对松辽流域近5年(2011—2015年)的农田实灌面积、农业用水量和实灌亩均用水量3个指标进行统计分析,论述了松辽流域农村水利近5年发展变化情况,为今后流域农村水利规划、管理提供技术支撑。     

相关性分析-神经网络模型在宁夏用水量预测中的应用

为了提高用水量预测精度,并且掌握各行业用水量比例。提出了相关性分析和多层感知器神经网络(MLP)耦合模型预测行业用水量,该模型首先利用相关性分析的方法筛选出对行业用水量影响较大的因子,再将主要因子数据输入到神经网络模型预测出行业用水量。进一步以地处干旱区域的宁夏回族自治区为例,提取2002—2016年主要影响行业用水的因子训练预测模型,以此模型预测2017—2020年的用水量并检验预测精度;预测结果显示,总用水预测值与实际值的多年相对误差均值仅为1.00%。最后使用该耦合模型对宁夏规划水平年2025年行业用水量进行预测,预测结果表明2025年宁夏总用水量有下降的趋势,这种变化趋势与自治区近几年大力推进节水型社会建设的政策相符合。     

“一带一路”中亚区水资源利用与经济社会发展匹配度分析

统计1997、2002、2007和2014年中亚区5国水资源利用(总用水量、农业用水量、工业用水量、生活用水量)和经济社会(人口、GDP)数据,采用基于数列的匹配度计算方法,分别计算了中亚各国水资源利用与经济社会发展在时间和空间上的匹配度。结果表明:1997—2014年中亚地区水资源利用与经济社会发展的时间匹配度呈先上升后下降的趋势;空间匹配度从大到小依次为:塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦和哈萨克斯坦;水资源利用-GDP的匹配度略高于水资源利用-人口的匹配度,工业用水量与经济社会发展的匹配度略高于总用水量、农业用水量、生活用水量与经济社会发展的匹配度。     

1965—2013年中国用水量的时空演变

气候变暖、人口增加、经济增长过快共同加剧了我国水资源短缺问题。对我国大陆341个行政区综合运用BFAST趋势检验法和空间自相关分析法，探究了1965—2013年用水量的时空演变规律。结果表明:中国用水量不断增加，用水量趋势变化的突变点主要在1990年后，突变后增加与减少并存，使用水量增速减小。中国用水量的分布存在空间集聚特征，基本以胡焕庸线为界，用水量的集聚度东高西低（新疆除外）。中国用水量的集聚区域在1995年前与灌溉用水量相对一致，集聚度高的地区分布在新疆和长三角区域；1995年后与工业用水量较为相近。工业和城乡用水量集聚度高的地区分布在东北、华北和南方，集聚度低的地区分布在西部，其中农村用水量分布的集聚效应最为明显。探究我国用水变化的时空特征可为水资源保护及用水效率的提升提供科学依据。     

经济发展和气候变化与乌鲁木齐市生活用水关联度分析

乌鲁木齐市是个极度缺水的城市,人均水资源占有量较低,城市生活用水紧缺已愈发明显。通过收集2006-2012年社会经济数据、1990-2012年的城市生活用水量数据序列和气象数据序列,利用灰色关联分析法和线性趋势法,对经济发展、气候变化对城市生活用水量的影响进行了研究。结果表明:1人均日生活用水量与与第三产业产值平均关联度为0.895 7,说明城市生活用水与经济发展有极强关联;2利用多项式模型来提取气候变化引起的生活用水量,发现2000年后气候变化引起的生活用水量波动剧烈。通过建立城市生活用水趋势模型,预测了城市人均生活用水量。计算表明,若年平均气温上升1.0℃,人均年生活用水量将增加12.807 m3。     

长江和西南诸河近10年水资源及利用状况分析

利用1997～2006年长江流域及西南诸河水资源公报汇总资料,分析了流域的水资源量、供水量、用水量的变化特点和规律,依据计算的流域人均综合用水量、万元GDP用水量、农田灌溉平均用水量和人均生活用水量等用水指标,分析了各用水指标的变化情况.长江流域近10 a水资源总量比常年稍偏多,供、用水量总体呈缓慢上升趋势;近10 a人均占有水资源量低于同期全国平均水平.西南诸河近10 a水资源总量与常年持平,供、用水量总体也呈缓慢上升趋势;近10 a人均占有水资源量高于同期全国平均水平.