LMS与RLS算法仿真消噪对比研究

讨论了RLS（递归最小二乘）和LMS（最小均方）自适应滤波算法及原理,对两种算法进行了系统全面的分析,对比研究了各自的优势及不足,提出了两种算法在语音消噪仿真中的算法实现,对实际语音信号进行了仿真消噪,研究表明选用算法对语音消噪是明显有效的,RLS自适应消噪算法及LMS自适应噪声抵消算法具有很强的实际应用价值。     

基于最大化信干噪比的多用户MIMO下行预编码

研究多用户MIMO系统下行链路的容量，以及如何达到该容量是最近几年研究的热点．基于各用户之间干扰为零的BD（Block Diagona Jjzation）算法，由于各用户信道空间的交叠，会造成多用户MIMO系统容量较大的损失，同时BD算法要求接入点的发射天线数不能小于空间复用用户的接收天线数之和．本文提出了基于最大化信干噪比准则下的线性预编码，和减少容量损失的次优线性预编码两种方案，避免了上述两个缺点，推导出基于最大化邬恹准则的线性预编码就是各用户采用单数据流传输的方案，同时通过容量分析和误码率仿真证明，这两种算法都优于传统的BD算法。     

自适应算法LMS和RLS的仿真分析

在目前的移动通信领域中,克服多径干扰,提高通信质量是一个非常重要的问题,而自适应滤波器能很好的解决这个问题,自适应滤波器的核心是自适应算法。具体地讲述自适应算法的理论体系,模型及具体实施,分析两种典型的算法最小均方算法(LMS)和递归最小二次方算法(RLS),并根据仿真的结果得出结论。     

用SystemView仿真LMS自适应算法

最小均方误差(LMS)算法是自适应信号处理中最常用的算法.本文在给出LMS算法的原理的基础上,设计了一种单一频率的自适应陷波器的仿真方案.采用SystemView通信系统仿真工具,仿真了该自适应陷波器工作过程,给出了各点工作波形,并通过实验给出了不同参数条件下的陷波器收敛性能.实验结果表明,在合适的参数条件下,LMS算法可以兼顾收敛速度和稳态误差两方面的性能,实现性能良好的陷波器.同时,由于采用迭代算法,LMS算法更适合DSP或FPGA的数字实现.     

多输入多输出正交频分复用中基于频域的信干噪比估计

终端的信干噪比(SINR)信息是多输入多输出正交频分复用(MIMO OFDM)系统进行编码调制方式选择和资源分配的重要依据之一。在频率选择性衰落信道中,针对MIMO OFDM的链路特征提出一种低复杂度的SINR估计方法:利用子载波之间的相关性构造降秩矩阵,提取其协方差矩阵的最小特征值来估计SINR,并分析了SINR估计误差。遵循LTE标准规范,进行了计算机仿真。结果表明:在SINR小于30 dB时,该方法只需要利用连续4个参考信号载波,便可实现估计误差小于0.2 dB,且该方法对最大多普勒频移不敏感。     

认知无线多跳网中保证信干噪比的频谱分配算法

为解决无线多跳网络在固定频谱分配方式下所固有的信道冲突等问题,利用认知无线电的动态频谱分配技术,提出了一种适用于次用户组成的无线多跳网络的、underlay方式下的全分布式频谱分配算法。该算法将频谱分配问题建模成静态非合作博弈,证明了纳什均衡点的存在,并给出了一种求解纳什均衡点的迭代算法。大量仿真实验证明,该算法能实现信道与功率的联合分配,在满足主用户干扰功率限制的同时,保证次用户接收信干噪比要求。     

干噪比估算新方法及被动跟踪精度问题研究

本文从空间干扰源及其散射体的概念出发,分析并指出主动雷达进行被动跟踪时,干扰源散射体的散射功率从旁瓣进入接收机,是影响跟踪精度的主要"噪声功率",分别给出了跟踪主瓣接收的干扰源干扰功率和跟踪旁瓣接收的干扰源散射体的散射功率计算公式,重点分析了干扰源若干空间以外搜索波束接收的干扰功率的特点,提出了一种用搜索波束接收的干扰功率代替不容易计算的跟踪旁瓣接收的散射功率来估算干噪比的新方法,分析和试验结果表明这种代替和估计是正确和合理的.     

基于LMS算法的功率放大器控制系统

高频表面波雷达对发射功率要求很高,通常会采取功率空间合成的办法使数个较小功率的发射机合成一个较大的合成发射功率。首先介绍了子天线输入信号的幅相不一致对阵方向图产生的影响,然后讨论了不同的自适应算法的优缺点,选定了一种合适的算法并给出了硬件框图。选定的自适应控制算法具有较好的收敛性和稳态失调性,计算量小,实现简单,通过单片机及其外围模数、数模转换电路能够很方便的实现功放的幅相校准系统,使功放的输出信号的相位、幅度满足要求。     

模糊LMS算法研究

根据模糊集理论，提出了一种改进的ＬＭＳ算法，从而提高了算法的收敛速度，并降低了失调系数。     

一种基于误差相关函数的改进变步长LMS算法

最小均方算法的收敛速度和稳态误差之间存在矛盾,为此人们提出了各种变步长LMS算法,其中E-LMS算法是将步长与瞬时误差平方相关联,R-LMS算法是将步长与误差的相关函数相关联。E-LMS算法的抗噪性能较差,在低信噪比条件下性能明显变差,R-LMS算法对突变系统的跟踪能力较差。为此文中给出了一种改进的,基于误差相关函数的VSS-LMS算法,该方法利用E-LMS算法的控制步长策略提高算法的跟踪能力。计算机仿真结果显示,该算法能够同时满足抗噪和跟踪两种要求。     

基于FPGA和LMS算法的系统建模

自适应滤波器用于实现对未知系统的建模,用Matlab中的Simulink对LMS算法的实现方法进行仿真,在FP—GA中实现了LMS算法及其建模,并对FPGA设计的系统建模结果采用Matlab软件仿真,以增强Quartus的仿真功能,从而得到完整且直观的仿真结果。这种系统建模所采用的仿真、实现和验证方法同样适用于消除宽带信号中的窄带干扰,实现自适应谱线增强以及自适应均衡等,具有一定通用性。     

Joint Optimization for Congestion Avoidance in Cognitive Radio WMNs under SINR Model

Due to limited spectrum resources and differences in link loads, network congestion is one of the key issues in cognitive radio wireless mesh networks. In this letter, a congestion avoidance model with power control, channel allocation, and routing under the signal‐to‐interference‐and‐noise ratio is presented. As a contribution, a nested optimization scheme combined with a genetic algorithm and linear programming solver is proposed. Extensive simulation results are presented to demonstrate the effectiveness of our algorithm.     

容错计算机系统的可靠性建模和分布式仿真

对容错计算机系统的可靠性进行评估是一项重要而困难的工作。为容错计算机系统的各个组成部件建立了部件级故障模型,并以此为基础建立了整个容错计算机系统的可靠性测评模型。基于所建立模型,我们提出了分布式仿真的思想,它把系统的各个部件仿真为网络上的一个站点,并增设一台服务器来对整个系统的可靠性性能进行统计和分析。仿真结果验证了建立模型的正确性和方法的有效性。     

WCDMA网络规划仿真中混合业务模型的建立及仿真方法研究

介绍了在WCDMA规划仿真工作中建立混合业务模型的方法步骤，及各个关键参数的计算方法。     

频分多址接入模型设计及MATLAB仿真计算

介绍了一种频分多址模型,并对模型进行了理论分析,采用编程模拟了其通信过程,对实验结果进行了分析,实验表明该方法实用可行。     

HBT小信号等效电路参数提取及其仿真软件的研制

介绍了一种异质结双极型晶体管(HBT)的小信号等效模型参数提取方法及其仿真软件的研制.通过一系列公式推导并确定外部参数和内部参数.介绍多偏置点优化算法,并通过实验证明该方法的优越性.最后介绍软件界面设计.所提出的优化参数提取法不依赖于初始值,具有唯一收敛性、精确性和快速性的特点.     

联合井式电阻炉神经网络离散型Hopfield算法的建模与仿真

文章利用强大的数学计算工具-MATLAB语言及SIMULINK仿真技术，采用离散型(Discrete Hopfield Neural Net，DHNN)Hopfield算法，对具有典型非线形、大滞后、强耦合的复杂系统一联合井式电阻炉进行建模与仿真研究，同时在工业现场初步加以应用，收到了很好的效果，为工程决策提供科学依据。     

最大化SINR 的MIMO 雷达发射协方差矩阵设计

对于由实际阵元功率放大器非线性特性引起的波形畸变问题,现有多输入多输出(MIMO)雷达发射协方差矩阵设计方法大都不能在解决的同时保证较高的输出信干噪比(SINR)。鉴于此,文中以最大化输出SINR 和保证MIMO 雷达高自由度为设计目标,结合二相编码(BPSK)波形满足恒模约束的特性,给出了一种满秩发射协方差矩阵,验证了提出的协方差矩阵可以用于生成BPSK 波形,并推导了其可获得的最大输出SINR。仿真结果表明,当干扰位置已知时,文中方法拥有较高的输出SINR,同时能够抑制更多的干扰。     

一种新的变步长LMS自适应算法及仿真

对变步长自适应滤波算法进行了讨论,给出了一种新的变步长LMS自适应算法,这种新方法通过估计误差信号自相关及均方误差的时域平均来调节自适应算法的步长,具有较好的抗干扰性能,且收敛速度快,稳态误差小。将其应用于干扰机的自适应收发隔离系统中,计算机仿真结果与理论分析一致,表明了该算法具有一定的可行性和优越性。