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致密砂岩盖层作为一类特殊的盖层，已越来越引起地质学家和测井分析家们的高度重视。文章对致密砂岩盖层的测井评价方法进行了有益的探索，首先采用测井曲线可视化自动分层技术有效地进行了盖层层界划分与岩性识别；其次开展了盖层测井评价参数计算研究，并建立了计算盖层突破压力的数学模型；最后综合利用压力分析法、交会图法以及核磁共振测井孔隙度重叠法对YN2井致密砂岩盖层进行综合评价，取得了满意的应用效果，准确地找到了该井三套储盖组合，并形成了一套利用测井资料精细评价致密砂岩盖层的新方法。     

涪陵地区页岩总孔隙度测井预测

页岩孔隙度是决定页岩储层含气性的关键因素,对页岩孔隙度进行定量化表征是实现利用地震资料进行孔隙度预测的前提条件,也是开展页岩气评价的基础。涪陵地区是中国页岩气勘探与开发的重点区块,以涪陵地区测井、测试资料为基础,探讨利用测井资料预测孔隙度的方法。基于研究区测试资料和测井资料,建立起孔隙度的测井识别及其响应模型,研究区孔隙度与声波时差AC具有很好的相关性,相关系数达到83.4%,以此确定了声波时差作为孔隙度的地球物理响应参数。随后结合人造岩心的声波等测试数据,建立起单参数(孔隙度、矿物组分、围压、孔隙流体)影响的地层速度预测方程,通过分析单参数对地层速度的影响率,建立起单参数影响的孔隙度预测方程。结合涪陵地区A井的实测数据,构建起适合涪陵地区的孔隙度定量化表征方程。将涪陵地区B井的测井数据等代入方程,对方程进行检验。通过计算出的孔隙度与实测孔隙度进行对比,发现计算的孔隙度与研究区实测孔隙度吻合度高,相关性好,孔隙度预测的结果与实际情况吻合。     

应用测井资料评价吐哈盆地盖层物性封闭

介绍了根据测井资料可综合评价泥质盖层的参数,包括厚度、排替压力、盖层总孔隙度、有效孔隙度、渗透率、含砂量等.针对一些反映盖层物性封闭的参数进行分析,建立了吐哈盆地盖层物性封闭测井模型,为利用测井资料研究盖层物性封闭奠定基础.     

基于地震多属性的孔隙度预测——以川东A气田为例

利用基于地震多属性的孔隙度预测方法,可综合权衡各属性参数,更客观、有效地反映孔隙度的变化。建立测井孔隙度同地震属性联系,运用多元回归、误差分析、交叉验证等技术来确定最优的属性类型及数量;结合人工神经网络方法建立这些属性与测井孔隙度之间的映射关系,预测孔隙度在平面、垂向上的分布特征。首次将地震多属性孔隙度预测方法运用于川东A气田超致密砂岩储集层孔隙度的预测研究,取得了良好的效果。     

利用测井资料预测油层自然产能的评价方法

对油层的产能进行定性或定量评价是油气勘探与开发领域的一项基本任务，而实现对储层产能进行定量，产定量的预测评价则仍处在探索阶段，目前，油层产能评价只能通过试油，试采数据或油藏数值模拟等手段进行预测，还没有一套能够利用常规测井资料预测油层产能的成熟方法，因此，以影响储层产能的关键因素（有效孔隙度，渗透率，含油饱和度及有效厚度）为主要评价参数，对海拉尔盆地苏仁诺尔地区油层的自然产能进行了预测评价，给出了利用测井资料预测储层自然产能的定性，定量评价方法，该方法简便适用，既可以检验油气勘探成果，又能为油田开发提供技术依据，实现了通过测井手段预测试油产量，进而达到优选试油层位、指导油田勘探开发的目的。     

盖层测井资料识别与评价

测井资料纵向分辨率高、资料连续性强且易于获取,盖层在测井资料上具有明显的响应特征,经分析资料刻度后,利用测井资料可获得纵向连续的盖层评价数据,弥补了分析数据离散的不足,具有经济、快捷的特点。依据泥岩盖层与测井响应之间的关系,使用测井资料获取定量评价盖层封盖质量的参数,对泥质盖层的封盖性进行定量评价。系统总结了盐岩、煤岩、火山岩、致密砂岩和碳酸盐岩等岩性盖层发育特征及测井识别评价方法。     

塔河南探区三叠系中油组储层预测

塔河南探区三叠系中油组储层孔隙度高，渗透性好，但非均质性强，横向变化剧烈。针对这些特点，提出了三叠系中油组储层预测方法——频谱成像技术、测井约束地震反演技术和地震衰减梯度属性技术。利用上述方法技术对塔河南探区中油组储层进行了预测、分析和评价，刻画了砂体的分布特征，描述了有效砂体的含油气性，预测结果与钻井结果相吻合。     

地震孔隙度反演技术在川西砂岩储层中的应用与比较

孔隙度是描述储层品质的一个重要参数，对生产开发和储量估计具有重要的意义。岩石孔隙度和地震波速度之间存在着内在联系，利用地震和测井数据反演井间孔隙度值是储层预测的主要内容之一。文章探讨了单属性和多属性多元线性回归法、神经网络法、几种克里金法、随机模拟法等多种孔隙度反演方法的基本原理、特点和适应条件，并分析对比了孔隙度预测方法在川西BMM构造陆相碎屑岩储层的应用效果。结果表明，在川西地区岩性变化快、砂岩储层非均质性强、孔隙度值变化大的地质条件下，多属性法优于单属性法，数据驱动的克里金法和神经网络法预测效果又优于线性回归法，数据驱动与地质模型约束相结合的随机模拟方法获得了最佳的预测效果，与实际的地质情况非常吻合。     

利用地震属性、多元统计分析理论和ANFIS预测碳酸盐岩储层裂缝孔隙度

碳酸盐岩储层非均质性和各向异性强,利用某种单一技术难以准确定量地刻画出裂缝孔隙度空间分布情况.利用地震属性、多元统计分析理论和ANFIS(自适应性模糊神经网络)综合预测碳酸盐岩储层裂缝孔隙度.用成像测井资料准确识别裂缝孔隙发育位置.并计算出裂缝孔隙度的大小,用自适应性模糊神经网络建立井孔裂缝孔隙度和井旁地震属性数据体之间的函数关系模型,结合全区地震属性数据体对碳酸盐岩储层进行定量评价.利用该项技术预测塔中某工区碳酸盐岩储层裂缝孔隙度分布,预测结果与钻遇优质储层的井点吻合,说明该方法在该区有一定的实用性.     

——以束鹿凹陷西斜坡台家庄区块为例

应用地震资料进行井间储层孔隙度预测是当前油气勘探开发中常用的方法,但通常采用地震反演速度进行孔隙度定量预测难以准确反映孔隙度的空间变化。采用逐步回归和神经网络相结合的地震多属性变换法建立孔隙度模型,可实现孔隙度的空间预测，其核心是:首先通过逐步回归和交叉验证技术来确定最优地震属性及其数量,其次应用神经网络建立所选属性与测井解释孔隙度之间的映射关系,最终反演出孔隙度数据体,进而预测孔隙度的空间变化。以冀中坳陷束鹿凹陷西斜坡台家庄区块沙河街组二段（Es2）为例,对该方法进行了分析验证。以交叉验证法作为质量控制手段,反演出沙河街组二段孔隙度数据体,直观地反映了沙河街组二段高孔隙度砂岩的展布特征。     

准噶尔盆地玛北油田孔隙度横向预测

准噶尔盆地玛北油田具有含油砂组厚度较大、储层与盖层间波阻抗差异大、构造简单等有利地质条件,且测井与三维地震资料质量较好。具备地震储层横向预测的基础。因此利用少量关键井资料通过地质含义标定、振幅提取、逐步拟合、协克里金与反射系数约束、分区间孔隙度转换等步骤,对玛北油田主力油组的孔隙度进行了预测。后续探井资料表明,沿层振幅进行孔隙度预测方法简便,效果较好。     

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本文重点介绍了大宁—吉县地区煤层气测井的综合研究成果。利用数学统计方法，将测井资料与岩心资料对比分析，建立了该地区煤储层参数测井解释模型，提供了包括煤层含气量在内的煤储层参数，并利用该地区6口井的测井资料进行了区域性的综合评价，从煤层的横向展布、纵向埋深、盖层质量、地质构造、区域煤层气含量及煤层工业组分的变化情况、煤层力学参数等方面进行了综合分析，为区域煤层气整体评价提供有价值的测井信息，为下一步的煤层气勘探和开发提供可靠的技术支持。     

上古生界储层裂缝的测井综合分析技术

从多测井方法的角度，揭示出定性向定量，半定量化发展的测井裂缝综合分析，评价技术，以耕以经济，实用，快捷的方法全面，于评价上古生界储层裂缝。成像资料识别法，地层倾角电导率异常检测法，常规测井资料裂缝识别方法是利用资料判识裂缝常用的方法，同时对利用常规资料定量计算裂缝孔隙度的方法进行了初步研究，为综合评价裂缝及进一步的天然气勘探工作奠定了坚实的基础。     

由地震属性向储层参数转换的综合效果分析

利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法，实现了由地震属性与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面分布预测。通过实例分析，比较了各自的地质效果，归纳总结出各种方法的特点及应用条件。     

基于测井多参数的特低渗储层产能快速预测

油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标。从产能公式分析出发,推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能的主要因素。以测井资料为基础,建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和含油性之间的关系,并引入能够有效反映复杂孔隙结构的储层品质指数,充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素。利用模糊关联多参数分析方法建立相对完善的油气储层产能综合分类评价预测模型,达到利用测井手段预测产能,优选试油层位,指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层进行了产能快速预测分析,取得了较好的应用效果。     

地震多属性变换法及其在孔隙度预测中的应用——以束鹿凹陷西斜坡台家庄区块为例

应用地震资料进行井间储层孔隙度预测是当前油气勘探开发中常用的方法,但通常采用地震反演速度进行孔隙度定量预测难以准确反映孔隙度的空间变化。采用逐步回归和神经网络相结合的地震多属性变换法建立孔隙度模型,可实现孔隙度的空间预测,其核心是:首先通过逐步回归和交叉验证技术来确定最优地震属性及其数量,其次应用神经网络建立所选属性与测井解释孔隙度之间的映射关系,最终反演出孔隙度数据体,进而预测孔隙度的空间变化。以冀中坳陷束鹿凹陷西斜坡台家庄区块沙河街组二段（Es₂）为例,对该方法进行了分析验证。以交叉验证法作为质量控制手段,反演出沙河街组二段孔隙度数据体,直观地反映了沙河街组二段高孔隙度砂岩的展布特征。     

碳酸盐岩岩溶储层次生孔隙发育带预测

碳酸盐岩岩溶储层非均质性和各向异性强,采用井震联合方法对储层次生孔隙度进行了预测。首先利用成像测井数据评价碳酸盐岩储层次生孔隙参数,然后运用模糊神经网络技术建立次生孔隙参数与井旁道地震属性之间的关系模型,进而预测全工区储层次生孔隙度分布。采用井震联合方法预测的次生孔隙发育带与钻遇优质储层的井点吻合,预测结果在研究区块有一定的可用性。     

缘乌-夏地区二叠系火山岩储层测井评价及其地质应用

以准噶尔盆地西北缘乌-夏地区二叠系风城组火山岩储层的测井评价为例,阐述了用常规测井方法评价火山岩储层的基本原理及方法,介绍了火山岩孔隙度、火山岩储层流体饱和度、渗透率的计算方法。通过研究裂缝孔隙度与断褶、构造高位的关系,重点分析了构造地质因素对火山岩储层裂缝发育及其分布特点的控制作用。列举了实例。实际应用表明,用测井参数建立的裂缝孔隙度解释模型可以用于火山岩储层的定量评价;在提高岩性识别和裂缝参数计算精度的基础上,结合地质构造特点,利用测井资料可以有效地预测火山岩储层裂缝的发育情况及其分布特征。     

基于测井资料的特低渗储层产能预测分类研究

油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标,可为油田开发方案的设计和合理配产提供合理的依据。充分利用测井资料来评价特低渗透储层的产能,却一直是测井解释分析家们所致力解决的问题。笔者从产能公式分析出发,推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能采油指数Jo的主要参数。以测井资料为基础,建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和电阻率之间的关系,充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素,力图做到动静参数相结合的方法,利用灰色关联多参数分析方法建立相对完善地油气储层产能综合分类评价预测模型,达到利用测井手段预测产能,进而优选试油层位、指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层的进行了产能预测应用,取得了很好的实用效果,具有推广应用价值。     

标准测井在砾岩储层评价中的应用——以克拉玛依油田七区砾岩储层为例

克拉玛依油田七区综合测井资料有限，在砾岩储层精细描述中，利用标准测井资料分析计算了砾岩储层物性的参数变化，利用标准测井视电阻率和岩心分析资料建立了储层岩性图版及电性标准，利用孔隙度分析资料和综合测井资料标定了标准测井自然电位减小系数及视电阻率值刻度，建立了区块标准测井储层评价及孔隙度、含油饱和度分析模型。而且标准测井分析模型孔隙度、含油饱和度平均绝对误差和相对误差均在储层描述工作允许范围内，从而解决了在缺乏综合测井资料时无法进行储层精细描述及参数标定的问题。