计算机图像技术应用于网页设计研究

计算机图像处理技术设计目前应用最为广泛的技术之一,数字时代的到来,让计算机的图像处理技术也随着发展。图像实际上就是数据的一种像素呈现形式,通过像素的组合,从而形成图像。在网页设计领域中,图像技术应用最为广泛,而且已经成为成为了网页设计领域中必不可少的技术之一。因此,本文通过对计算机图像技术的一种分析,从而解析其在网页设计中的作用。     

一种快速的柱面全景图像拼接算法

长久以来在计算机视觉、图像处理和计算机图形学的研究中,图像拼接技术一直都是主流方向。利用它能够构造大场景图像及全景图像,借此以产生大视角的高清晰度图像。目前,这种技术被广泛应用在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域和军事领域中。提出了一种基于图像特征点匹配的柱面全景图像拼接算法,实验表明,该算法具有匹配精度高、鲁棒性强等特点,可以快速而高效地生成柱面全景图像,具有很高的实用价值。     

基于并口的CMOS图像传感器数据采集技术研究

CMOS图像传感器是一种新颖的图像传感器件，在许多传统的图像传感领域得到了广泛应用。并口则是现今计算机配备的标准接口之一，也是数据采集的通用接口。文章给出了一种利用计算机的并行口实现对CMOS图像传感系统图像数据采集的方法，可以为研究CMOS图像传感器的各种特性提供一种方便的数据采集手段。     

一种在旋转量很小情形下的图像镶嵌技术

1简介真实世界是一个丰富的信息源，而视觉信息又是其中最重要的信息．通常，我们能够获取现实世界的一序列图像．然而，把这些图像合成全维场景对我们更重要．图像镶嵌技术的目的就是把一序列真实世界的图像合成一个单一的，更大的，更复杂的全维场景（Panorama）[1]．它是一种表示真实世界的有效方法．通常真实世界的序列图像有很大程度的重叠．通过图像镶嵌技术，我们可以剔除冗余信息，压缩信息存储量，从而更加有效地表示信息．自然，更重要的是通过图像镶嵌技术，我们可以更加客观形象地认识和理解真实世界．有许多方法已经用于图像…     

基于图像建模技术研究综述与展望

基于图像建模技术是计算机图形学和计算机视觉领域共同关心的重要问题．文中侧重从计算机图形学的研究角度对基于图像建模技术进行了综述,介绍了近年来提出的典型的基于图像建模方法及其最新研究进展,给出了这些方法的基本原理并加以分析比较,最后对基于图像建模技术的未来研究给出了一些建议。     

基于内容的视频信号与图像库检索中的图像技术

基于内容的视频信号(Video)与图像库检索是当前计算机视觉,图像数据库与知识 挖掘(Knowledge Discovery)等领域研究的热点之一.较系统地介绍了该研究方向的现状.对 于静态图像,介绍了基于颜色、纹理、形状、区域、目标特征的检索和交互式检索方法,对于视 频序列图像,介绍了镜头检测,镜头内容表示,场景建立,运动目标分割等技术.最后分析了该 领域研究存在的难点,并提出了对今后工作的展望.     

计算机生成三维全景图像研究现状与发展

三位全景图像Integral Imaging(Ⅱ)是一种采用微透镜阵列来记录和显示全真三维场景的图像技术,它的一些突出特点使其在三维电视(3DTV)和可视化领域有着广泛的应用前景.但由于受硬件设备及光学成像本身的限制,目前使用计算机生成三维全景图像(CGⅡ)已成为三维全景图像研究的一个重要手段.本文从三维全景图像技术的原理出发,系统地整理分析了CGⅡ的研究文献,对计算机生成三维全景图像的研究现状和关键问题进行了详细的分析,提出了计算机生成三维全景图像技术未来的发展趋势.     

基于多分辨率特征的图像镶嵌技术

图像镶嵌是IBR研究的热点技术之一,而其核心问题是图像配准。为了配准两帧图像,必须寻找两帧图像对之间的坐标变换。该文提出的基于多分辨率特征的方法有效地实现了图像间的8-参数投影变换模型的估计。该方法经测试效果良好。     

多模态图像描述任务综述

近年来，随着深度学习技术在计算机视觉和自然语言处理领域取得不断成功，越来越多的学者开始致力于推动计算机视觉和自然语言处理的交叉领域——多模态图像描述的研究进展。现对多模态图像描述任务进行了文献综述，从图像描述方法的发展与分类、常用数据集和评价指标三个方面对该领域进行介绍，对不同方法的优缺点进行了总结，并将不同方法的代表模型在相同数据集上的表现进行比对。最后，对图像描述任务当前面临的挑战和未来发展方向进行展望。     

基于角点检测配准的全景图像拼接技术研究

全景图像拼接技术是计算机数字图像处理领域中的一个重要分支,其在虚拟现实、医学图像处理、遥感技术等领域都有十分广泛的应用。全景图像拼接技术主要包括图像检测、图像配准和图像融合3个方面。其中,图像配准是图像拼接技术的核心环节。该文主要研究基于角点检测配准的全景图像拼接技术,并通过Matlab开发环境进行实验验证。     

基于对数极坐标映射的图像拼接方法

图像拼接在基于图像的绘制、视频检索以及景物匹配等领域有着广泛的应用，为了获取大画面宽视场的场景表示，针对存在旋转及缩放变化的图像，提出了一种基于对数极坐标映射的图像拼接方法，该方法先将图像从笛卡儿坐标空间转换到对数极坐标空间，使得笛卡儿坐标空间中图像的旋转和缩放转换为对数极坐标空间中图像的二维平移，这样可直接利用相位相关法来估算出图像间的旋转角度和缩放因子，然后以此作为初值，再采用非线性最小化优化算法进一步求精图像间的运动参数来实现图像的配准，最后通过图像融合来实现图像的拼接。实验结果表明，该方法是有效的。     

病理切片图像拼接修正技术

图像拼接技术具有广泛的应用性,是当前图像处理领域的研究热点.由于技术原因,在拼接时会造成误配.目前一般利用全局优化的方法进行图像拼接修正,理论上较为合理,但是速度和效果方面都欠佳.针对图像在拼接过程中,位置之间的相关性,提出一种基于单元拼接理论的修正方法.提出拼接参数的相关公式,分析并证明公式的正确性,并给出修正简化规...     

一种改进的柱面全景视图生成方法

研究了相机存在绕光轴转动的情况下柱面全景图的生成，首先对柱面图像进行傅立叶变换，根据图像的傅立叶谱来估算出图像间的初始平移和旋转运动参数，再利用Levenberg-Marquardt非线性最小化方法逐步求精各运动参数，最后根据计算出的运动参数进行图像拼合获得柱面全景视图，实验结果表明该算法可以获得比较理想的拼接效果．     

显微图像拼接的误差分析

针对显微图像拼接中的误匹配和误差积累问题,把图像对准误差划分为第一类误差和第二类误差,并提出了一种新的图像拼接方法.首先利用所有重叠图像对的局部对准约束建立全局对准模型,它可以消除第一类误差引起的误差积累;然后根据全局对准误差的分布特性,提出消除第二类误差的最小回路一致性方法.实验表明,该图像拼接方法计算简单、有效,适用于大规模的显微图像拼接.     

大规模显微图像拼接算法

针对大规模显微图像拼接中的误差累积问题,提出了一种新的图像拼接模型。首先利用基于区域的对准方法,按照由粗到细的分层对准策略,提高图像对准的速度与准确性。然后,利用所有重叠图像对的对准约束,建立了一种图像拼接模型,并通过求解线性方程组得到拼接模型的最优解,从而实现了大规模显微图像的自动拼接。从实验结果看,该算法有效地消除了误差的累积效应,获得了理想的拼接效果。     

基于复值小波分解的图象拼合

图象拼合是一种基于图象的场景编码方法，它被很多基于图象的绘制IBR（image based rendering）系统采用，用来建立复杂的虚拟场景表示（例如，360°球面和柱面全景图、环境映照及高分辨率图象等）.基于复值小波多分辨率分解(Complex Wavelet Multiresolution Decomposition)提出了一种有效的图象拼合方法，它能同时地、逐步求精地对图象进行匹配和整合.首先，采用复值小波变换不仅可以保证全局优化的结果，还能够满足图象整合的规模不变和平移不变性.其次，基于多分辨     

基于熵的柱面全景图拼接算法及其鲁棒性分析

全景图拼接是基于图像绘制的关键技术之一.本文提出了一种基于熵的全景图拼接算法,它利用现有的基于小波的角点提取算法获得兴趣点,同时保留其所在的边缘信息,并对图像局部熵作改进,以此来获得候选匹配点,然后去除伪匹配进而获得最终精确匹配.文中给出了实验结果和算法的鲁棒性分析.     

基于边缘提取的图像拼接

对车牌识别系统中的图像拼接问题进行了研究,提出了一种基于边缘提取的图像拼接算法.实验结果证明,该算法获得了理想的拼接效果.     

一种基于模板匹配法的眼底图像拼接方法

图像拼接技术是近年来医学图像处理的研究热点之一,在眼科方面具有广泛的研究价值。笔者根据眼底图像的特点,提出了一种基于模板匹配法的眼底图像拼接方法。首先在两幅图像的重叠区域中分别抓取一对初始匹配点,分别以抓取点为中心取不同大小的模板区域和搜索区域,然后根据模板匹配法的基本原理,确定最佳匹配点,通过平移和旋转变换完成图像之间的配准,最后采用重叠区域线性过渡的图像融合方法消除拼缝,实现图像间的平滑过渡。经实验验证,该方法实现了不同视角眼底图像之间的拼接,且计算速度快,精度高。