基于柱透镜光栅的合成图像生成及分辨率损失

根据柱透镜单元光传输原理,提出了一种非均匀宽度视差图条纹及其在合成图像中非均匀排列的方法,该方法可以减少立体图像串扰,增加各个视点接收到的对应视差图的信息量,使观看到的自由立体图像更加清晰。此外,置于LCD屏前的柱透镜光栅条纹方向与屏表面的坐标轴倾斜角度的改变会导致图像在竖直和水平方向分辨率的变化。与光线追迹测量分辨率损失的ASAP软件模拟法不同,本文以解析法分析了光栅条纹倾斜角度对竖直和水平方向分辨率损失的影响,计算结果对柱透镜光栅自由立体显示器的设计有一定的参考性。     

基于单帧图像的无人机目标定位误差分析

以无人机目标定位为研究方向,逐项分析无人机姿态、高度等对目标定位的影响,推导出目标定位公式,详细推导过程和思路,并给出了仿真实例和误差分析被给出.该方法实现简单,运算量小,具有较强的实用性.     

采用光栅的立体图像显示

近年来,有关动态立体图像显示系统的报道非常多.研究人员采用光栅(衍射光栅)阵列和液晶显示(LCD)相组合的简单结构,研制出无需眼镜可以多视差同时显示的动态立体图像显示系统(三维视频系统).该系统可以同时显示多方位全色视差图像,观看者无需选择视点位置,即可观看到全色立体图像.1 工作原理采用衍射光栅的三维视频系统的立体图像显示,在原理上实现了在各个不同的方向可以显示与各个方向相对应的视差图像.这种方法,通过增加视差图像的个数,一旦使视点移动,便可观察到转过来的图像,具有更自     

狭缝光栅自由立体显示器的立体图像串扰度

为了表征狭缝光栅自由立体显示器存在的左右眼视差图像的混叠程度,提出了立体图像串扰度C的概念。根据狭缝光栅自由立体显示器的结构和工作原理,应用几何光学知识,分析得出了立体图像串扰度C的计算公式,并给出了一个具体的狭缝光栅自由立体显示器的计算结果。通过观看实验,证明了所定义的立体图像串扰度C可以定量描述观看者在立体可视区域看到的立体图像的串扰程度。     

柱透镜光栅自由立体显示中几何参数间关系分析

在柱透镜光栅自由立体显示技术中,能否正确匹配系统各个参数的关系,直接影响着最终观看的立体视觉效果.对柱透镜光栅立体显示的成像原理进行了研究,通过几何方法推导了柱透镜光栅显示系统各个参数之间的关系,并且采用光学软件TracePro进行验证,结果表明可以实现立体视觉,最后通过实验进一步证实了实际显示效果与软件验证结果相吻合.表明了系统之间参数设计的正确性.     

用于单帧图像超分辨重建的自监督图像扩散模型

基于深度学习的方法在图像超分辨重建任务中已经取得了显著突破。它们成功的关键在于依赖大量成对的低分辨率和高分辨率图像来训练超分辨模型。然而,众所周知,获取如此大量一一对应的真实高-低分辨率图像对是一个具有挑战性的任务。且基于仿真图像对训练的模型在面对具有与训练集退化类型不同的图像时往往表现不佳。在本文中,我们提出了用于单帧图像超分辨重建的自监督图像扩散模型（Self-supervised Diffusion Model for Single Image Super-resolution,SSDM-SR）来突破数据集的限制,从而避免这些问题。该方法基于扩散模型来学习单帧图像内的信息分布,并为待超分辨重建的图像训练一个小型的特定图像扩散模型。训练数据集仅从待超分辨图像本身中提取,因此SSDM-SR可以适应不同的输入图像。另外,该方法引入了坐标信息以帮助构建出图像的整体框架,从而使模型收敛更快。在多个公开基准数据集和具有未知退化核的数据集上的实验表明,SSDM-SR不仅在图像失真度方面优于近期先进的有监督和无监督图像超分辨重建方法,并且能生成具有更高感知质量的图像。在真实世界低分辨率图像上,它也生成了视觉上令人满意且无明显伪影的结果。     

基于立体视觉掩蔽的自恢复非对称立体图像水印

为了认证立体图像的完整性,提出了一种基于立体视觉掩蔽的非对称立体图像水印方法。首先,根据立体视觉特性,建立立体视觉掩蔽计算模型,设计了立体图像左右视点嵌入不同容量的非对称水印;其次,使用小波变换系数计算不同类型的恢复水印,将其分别嵌入2个或3个不同映射块,从而提高篡改恢复质量。仿真实验结果证明,该方法能够有效检测和恢复、拼接、粘贴等不同类型的篡改,并且恢复质量高于现有以及扩展的单图像水印方法。     

改进的CNN用于单帧红外图像行人检测的方法

针对全卷积神经网络对单帧红外图像行人检测计算量大、检测率较低等问题,提出了一种改进的LeNet-7系统对红外图像行人检测的方法.该系统包含3个卷积层、3个池化层,通过错误率最小的试选法确定每层参数,以波士顿大学建立的BU-TIV数据库训练系统.首先,以俄亥俄州立大学建立的OTCBVS和Terravic Motion IR Database红外数据库作为测试图像;然后,采用自适应阈值的垂直和水平投影法得到感兴趣区域(regions of interest,ROI);最后,将得到的ROI输入训练好的系统进行测试.3个测试集检测实验表明,本文方法具有良好的识别能力,与不同实验方法相比,本文方法能有效提高检测率.     

基于图像块先验的单帧红外自适应校正算法

红外焦平面阵列的非均匀性严重限制了红外成像系统对目标的灵敏度,降低了图像的成像质量。本文基于图像块统计特性的期望块对数似然概率(EPLL),提出了基于图像块先验的单帧红外图像非均匀性校正算法,可以完成单帧红外图像的非均匀性校正。该算法首先利用高斯混合模型完成对图像块训练分类,然后利用EPLL准则获取带有非均匀性噪声图像对应的最大似然概率对数期望图像来完成对图像的校正。仿真试验和真实红外图像实验结果表明该方法对单帧红外图像的非均匀性校正效果良好,校正速度快,可以避免鬼影的产生并且可以完成持续性工作。     

单帧图像超分辨率重建的深度神经网络综述

随着硬件计算能力的显著提升,深度神经网络广泛应用于计算机视觉和图像处理的各个领域,获得了突出成果,受这种方法启发,单帧图像超分辨率重建(Super-resolution Reconstruction, SR)也引入深度学习思想,并且重建效果远远超越传统算法,成为研究的热点并迅速成为主流技术。将对深度神经网络的单帧图像超分辨率重建技术分为两类(基于传统深度神经网络的单帧图像超分辨率重建和基于生成对抗网络的单帧图像超分辨率重建和)进行阐述,以此为基础,对单帧图像超分辨率技术的发展趋势进行展望。     

基于单镜头基色立体图像摄取技术的研究

通过分析"双目视差立体成像"中的双机立体成像和双镜立体成像技术的不足,提出了一种用于单反相机的单镜立体照相方案,该方案通过对镜头中的光圈进行设计,可以实现双基色、三基色和七基色立体成像.该镜头与单反相机配合使用,可一次性拍摄多组互补色立体图像和左、右眼视差图像.实验结果表明,利用该技术实现的立体照相设备具有结构简单、操作方便、成像立体感强、无重影等特点,有利于立体照相技术的推广,并可扩展用于立体电视信号的采集、传输与接收系统中.     

Binocular perception based reduced-reference stereo video quality assessment method

A new reduced-reference (RR) stereo video quality assessment method is proposed in this paper by considering temporal characteristics of video and binocular perception in human visual system (HVS). Firstly, motion intensity is utilized to extract RR frames for the purpose of temporal characteristics in stereo video. Secondly, according to internal generative mechanism of HVS, fusion and rivalry in the process of binocular perception is modeled, and the RR frames are divided into binocular fusion portion and binocular rivalry portion. Then, RR frame quality indicators are computed for these two portions. Finally, the RR frame quality indicators of the original and distorted frames are compared. A temporal pooling strategy is utilized on these quality indicators to obtain final stereo video quality score, where the motion intensity is used for toning the pooling parameters. Experimental results show that the proposed method has better performances when compared to other state-of-the-art quality assessment methods.     

Disparity based stereo image retrieval through univariate and bivariate models

The widespread use of stereovision in various application fields has led to the constitution of very huge stereo image databases. Therefore, the design of effective content based image retrieval system devoted to stereo pairs becomes an issue of importance. To this end, we propose in this paper two retrieval methods which combine the visual contents of the stereo images with their corresponding disparity information. After modeling the distribution of their associated wavelet coefficients by the generalized Gaussian statistical model, the resulting distribution parameters are selected as salient features. While the two views are processed separately through a univariate modeling in the first method, the second one exploits the correlation between the views by resorting to a bivariate modeling. Experimental results show the benefits which can be drawn from the proposed retrieval approaches.     

基于AVR单片机的数码相框设计

数码相框的发展在经历了很长时间后依然没有普及,其中很大一部分原因便是成本过高。文章设计了一种实用、低成本的简易数码相框,能够实现从SD卡读取BMP图片文件并在TFT液晶显示器上显示的功能。     

基于形态学算子的Cubic图像缩放方法

立方卷积插值(Cubic算法)是一种常用的图像缩放方法。为了使喷码机喷印图像更加清晰可见,改善Cubic算法边缘模糊、分辨率低等不足,本文将形态学算子中的腐蚀运算与Cubic算法结合,以此进行了理论分析和实验验证。结果表明,此方法对提高图像边缘的清晰度和图像质量有明显效果。     

基于亚取样分形插值预测的混合图像编码方法

提出了一种基于亚取样分形插值预测的混合图像编码方法。将原始图像在水平方向和垂直方向皆作１／２抽取得到一幅“亚抽图像”，对亚抽图像进行分形编码得到亚抽图像的分形码，采用分形插值方法由亚抽图像的分形码解码得到原始图像的分形预测图像，然后对预测误差图像进行基于ＤＣＴ的自适应补偿编码。实验表明，这种方法的编码速度有了很大提高，而且恢复图像的质量具有较高的保真度。     

基于颜色空间的单幅图像去雾算法

为改善雾天图像对比度差、能见度低的特点,本文结合雾天成像模型和暗原色先验规律,在颜色空间的基础上提出了一种去雾新算法。首先,在RGB颜色空间,根据暗原色先验规律估计出空气光,然后将图像从RGB颜色空间转换到HSI和HSV颜色空间,再对HSV空间下的明度分量运用大气散射模型进行去雾处理,最后再对HSI空间下的饱和度分量进行校正,最终得到去雾之后的图像。通过该算法能得到清晰化的图像,并且该算法较之传统的单幅图像去雾方法,速度更快、效果更自然。     

双谱图像立体彩色融合显示

论述了双路非同步视频信号输入情况下的立体显示的实现;分析了双谱图像融合和立体显示两种技术的异同之处;提出了在立体显示过程中实现双谱图像的假彩色融合;并在研究紫外图像和微光图像特性和预处理方法的基础上,讨论了紫外波段和微弱可见光波段双路单色视频图像在立体显示过程中的假彩色融合、双谱图像立体彩色融合显示方法的适用范围,以及该方法的具体改进措施。     

基于HMM的红外点目标序列图像扰动补偿方法

利用红外图像扰动信号短时平稳的特性,在统计的基础上提出采用隐马尔科夫模型统计信号模型来描述扰动,得到一种基于学习的扰动模型,并利用学习得到的模型参数计算后续帧中的扰动情况,进行预测补偿,以保证目标运动的连续性,克服扰动对跟踪的影响,实验取得了较好效果。     

基于红外图像统计模型的分割方法

提出了一种新的红外图像的统计模型,它是由高斯和广义Gamma分布复合产生的,对太阳散射、背景热辐射以及闪烁影响都可以进行准确的描述。该模型可以推导出统计矩的闭合表达式,而且取特定的参数值,模型可以变为几类常用的简单模型。模型的参数可基于统计矩估计得到,然后再根据模型实现对图像的合理分割。