机械加工表面粗糙度的图像检测方法

以LabVIEW 7.1为开发平台,设计了一种用于机械加工表面粗糙度的图像检测方法.完成了测量方向的标定,获得了图像上灰度分布标准差最大的5个截面,通过巴特沃斯滤波,得到了与这5个截面对应的滤波前后的灰度信息.灰度变化反映了轮廓的高低起伏,故可求出类似于轮廓算术平均偏差Ra的参数Ra',并初步建立了Ra与Ra'之间的数学表达式.最后,利用ActiveX技术,实现LabVIEW与Excel之间的通信,将用于后续分析的信息自动导入Excel中,生成数据报告单.     

基于小波变换的钢球图像边缘检测

钢球表面缺陷是衡量钢球质量的重要指标,但是由于成像中的非人为噪声的特点,使得钢球图像的边缘检测比较困难.本文利用小波多尺度分析及小波变换系数模局部极大值来检测钢球图像的边缘,取得了较好的效果,为进一步实现计算机的自动检测提供了很好的依据.     

基于SSD模型的钢带表面缺陷检测系统设计

钢带在加工过程中会产生斑块、开裂和划痕等表面缺陷.为提高钢带缺陷检测效率,设计了基于深度学习目标检测网络SSD的检测系统.利用CCD摄像头采集钢带图像传入PC机,通过灰度变换和小波滤波对图像进行预处理,然后加载SSD预训练权重,对钢带图像进行在线检测.实验结果显示,将SSD模型用于检测钢带缺陷,可以取得85％以上的全类...     

基于机器视觉的PCB板表面缺陷检测方法研究进展

基于机器视觉的缺陷检测方法可有效提高生产效率和降低质检成本,在现代化工业生产中得到了广泛应用.对基于机器视觉的PCB板表面缺陷检测方法涉及的图像采集系统、图像预处理技术进行综述;对基于图像分割、特征提取、机器学习和混合技术的检测算法进行分析,总结了各种算法的主要思想、适用范围以及局限性;同时对未来的发展方向进行了展望,...     

基于改进YOLOv4的电子元器件表面缺陷检测技术研究

采用人工检测工业生产中电子元器件表面缺陷,检测精度和速度都难以满足实际需求.为此提出一种基于改进YOLOv4的电子元器件表面缺陷检测方法,以期为自动化检测提供支撑.通过对网络结构调整,大幅减少网络结构复杂程度;通过设计先验框尺寸优化方法,加快模型训练时的收敛速度;通过设计样本增强方法,对训练数据进行扩充,使网络模型的检...     

钢球表面缺陷检测仪的嵌入式控制系统设计

基于图像检测技术的钢球表面缺陷检测仪,阐述了设计思想,给出了整个检测平台的设计构造．并针对检测过程中高实时性和控制精确度的要求,设计了以DSP为核心的控制系统硬件电路,实现了嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ在DSP芯片上的移植,解决了传统控制系统结构复杂、实时性差等问题．实验结果表明,此控制系统能满足高速实时图像处理的要求．     

一种基于灰度投影的带钢表面缺陷检测算法

根据带钢表面缺陷图像的特点提出了一种利用带钢图像的灰度投影进行带钢表面缺陷目标检测的一种算法．该算法首先是把带钢图像分别进行向下和向左的灰度投影,然后在此基础上计算出向下投影与向左投影的投影均值并分别找出其中的最大值与最小值,之后分别把它们做差,如果向下投影均值的差值和向左投影均值的差值中至少有一个超过了给定的阈值则认为图像存在缺陷,否则无缺陷．该算法在多次实验中都能够很成功地完成带钢表面缺陷目标检测的功能．     

钢球缺陷检测机构的逆向运动特性研究

为了研究钢球在检测过程中的运动形式及特点,根据AVIKO缺陷自动检测设备的工作原理设计并搭建了钢球展开机构物理观测平台;利用逆向动态分析的研究方法,通过高速摄像机追踪被测钢球表面标记点的运动轨迹;分析了工程中两类螺旋线的几何特点,并结合检测探头相对于钢球的运动形式进行研究.结果表明:钢球在展开轮的作用下做空间等弧长螺旋线运动,保证了钢球的全表面展开;同时检测探头相对钢球以均匀子午线形式进行扫描,实现球体全表面且无重复检测,为展开轮的结构设计提供理论依据.     

基于机器视觉的带钢表面缺陷检测研究进展

热轧带钢是钢铁行业的主要原材料之一,其表面质量控制一直是生产过程智能检测的重点任务。针对带钢表面缺陷自动在线检测逐步取代人工检测的现状,概述带钢表面缺陷检测方法,着重阐述基于机器视觉的表面缺陷检测方法,比较分析传统机器视觉、深度学习方法在带钢表面缺陷检测的应用,探讨带钢表面缺陷检测中存在的关键技术问题,并对其未来发展趋...     

基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统

为了实现钢轨表面缺陷自动化检测,以手推式轨道检测车为平台建立基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统。以黑白线阵CCD相机获取轨道图像,并辅以线阵白光光源主动照明,减少外界光源的干扰;编码器安装在车轮上获取检测车的运动信息,并将里程转换成脉冲信号触发线阵相机进行图像采集,获取的图像经千兆网传输至工业计算机进行处理;利用单片机设计信号处理器读取编码器的脉冲信号,根据编码器A、B相输出信号的相位差判断车轮的前进方向;提出改进最大熵阈值分割法对钢轨图像分割,使分割结果接近目标出现的概率。实验结果表明,图像采集系统能够稳定的采集轨道多部件图像,相比于Otsu、原始最大熵阈值分割法,改进最大熵阈值分割法在减少误分割的同时能够比较准确的将缺陷分割出来,与背景差分法、积分投影法相比,本文方法获得了较低的误检率和漏检率。     

基于数字图像处理技术的叶面测量仪研究

针对传统叶面参数手工测量方法效率低、工作量大的缺点，设计了以嵌入式系统为核心，利用图像处理技术实现的数字式叶面测量仪。介绍测量仪的原理与结构，探讨由数字图像辨识叶面周长和面积等参数的具体算法，分析轮廓跟踪法和扫描线种子填充法相结合识别叶面轮廓的原理，提出了提高周长计算精度的改进算法。实验结果表明，该仪器测量速度快、效率高、操作方便，具有良好的实用价值。     

基于图像处理的钢帘线表面缺陷特征分析

首先对钢帘线材图像进行预处理,以减小或消除噪声的影响,然后对钢帘线图像进行了缺陷特征分析,运用经典的边缘提取算法提取线材的面积与周长等几何特征,运用灰度共生矩阵来提取线材的纹理特征等来判断钢帘线表面是否有缩颈或耳子等缺陷.实验结果表明了该特征提取算法的有效性和实用性.     

SUS304钢的振动滚压加工表面粗糙度的推算

本文在用振动滚压超精加工新工艺对 SUS304不锈钢零件表面进行精加工实验的基础上,建立了振动滚压加工的力学-数学模型.依据该模型和大量试验数据推导出振动滚压加工后表面粗糙度的经验计算公式.还分析了加工参数(滚压力,进给量,振动颓率,振幅等)对表面粗糙度的影响。     

球磨机钢球磨损矩阵研究之概述与认识

本文扼要地归纳了国内外对球磨机及钢球磨损规律研究的基本情况;通过钢球磨损矩阵模型的建立和分析,给出了合理补球的计算式,明确了矩阵模型有关问题的具体含义．对进一步研究钢球磨损矩阵模型具有一定的指导意义．     

基于UG的钢球子午线展开轮参数化设计

子午线展开轮是钢球表面质量检测仪中的关键零件,由于其曲面特征复杂,实体模型一直很难建立.本文采用UG NX 2.0软件对该展开轮进行参数化设计,提出了一种规律曲线结合自由曲面特征相结合的混合建模方法,生成子午线展开轮实体模型,利用该模型最终可以实现展开轮的数控加工和快速成型.结果表明,该设计方法实现了复杂曲线曲面轮廓零件实体的虚拟设计,具有较强的应用价值.     

小型缸体的对中机构研究

小型缸体由于其零件上各孔尺寸较小,在其上的对中机构无法采用通用机构．文章介绍了针对小型缸体对中机构的国内现状,并针对国内现状开发出一套适用小型缸体的钢珠对中机构．此对中机构具有在环境恶劣、湿式或干式加工等应用场合小尺寸定位准确可靠、使用寿命长的优点,很值的大力推广,有很高的应用价值．     

基于图像识别技术的钢球精确计数方法

通过CCD图像处理技术识别钢球数量,研究了基于图像识别技术的钢球精确计数方法。该方法采用工业CCD相机对无序排列的单层钢球进行拍照,用双灰度阈值算法对所采集的钢球图像进行二值化图像处理。设置合适的像素阈值区间,对计数区域内的像素群扫描计数,满足像素阈值区间的独立像素群个数即为钢球数。针对钢球在计数过程中可能遇到的光源投影、防锈油等干扰进行了分析,提出了去除干扰的方法,保证了在实际应用中钢球计数的可靠性。     

基于邻域灰度统计法的融合卫星云图纹理检测

采用邻域灰度统计法对融合卫星云图进行纹理检测和分析,并利用夏季红外云图及其融合云图进行了大量试验。结果表明,纹理图像清晰,能较好地检测出强云团内部的不同纹理特征,且这些纹理图像能应用于日常气象工作。在深层次、多角度挖掘气象卫星遥感信息方面也做了一些探索性的工作。     

基于虚拟仪器的现代温度检测系统的研究

对一个基于虚拟仪器的现代温度检测系统进行了系统的论述，并给出了具体实现方案及结果。