一种新颖的自动化攻击图生成方法

攻击图在网络安全评估和防御方面,占有重要地位。通过对攻击图的分析,网络管理者可以预知网络脆弱程度,采取加强网络安全性的措施。基于原子域的攻击图生成算法,其在生成时间复杂度和扩展性方面具有实用性的优势;本文通过对网络评估系统的介绍,重点介绍基于原子域的攻击图生成系统在网络安全评估中的应用设计与实现,同时对基于原子域生成系统进行性能测试。     

视频内容分析技术

概述了基于内容的视频检索的方法和工作过程,研究的重点是突变镜头探测(基于像素的方法、模板匹配法、基于直方图的方法、基于视频特征的方法),渐变镜头探测(双重比较法、基于模型的方法、基于压缩域的方法),关键帧提取的关键技术(基于颜色特征的方法,基于镜头边界的方法、基于镜头的方法、基于运动分析的方法等),在综合分析了各类方法的工作机理和优缺点的基础上,提出了一个优化的视频内容分析检索框架.     

地铁站楼梯行人流交通特征的数据拟合分析

随着中国城市化水平的不断提高,行人在整个城市交通体系中的影响越来越大,越来越多的研究开始关注行人交通。但目前国内外对行人交通的研究都集中在水平步道上,尚没有对楼梯的行人流特征的研究,特别是缺少对大城市重要人流重要集散地的步行楼梯行人流特征的分析研究。通过对上海市赤峰路轻轨车站、上海人民广场地铁站和上海火车站地铁站等几个重要的行人集散地的楼梯行人流的特征调查,以定性分析为基础得到楼梯行人流的密度－速度、密度－流率的函数关系类型,并采用Matlab等软件进行函数拟合,得到换乘枢纽的行人流特征函数及楼梯行人流特征模型。为合理设置换乘枢纽内楼梯设施,提高楼梯的通行能力,更好组织行人流提供依据。     

Group Decision Making on Urban Planning Using Desktop Multimedia Conferencing

Recent developments on multimedia systems and networking technology show that using desktop multimedia conferencing for group decision making on wide area networks such as the Internet is possible. In this paper we review the design, hardware and software requirements and organizational issues in a desktop multimedia conferencing system. We draw on our experiences from multiple multimedia conferences on the Internet and in particular we focus on a case study on urban planning using desktop multimedia conferencing on the Internet. Further we discuss implications for further research on desktop multimedia conferencing.     

数据挖掘技术在生物信息学中的应用探索

生物信息的分析已成为计算机研究人员的最重要的课题之一。作为其中关键的分析技术，数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景．生物信息学中的数据挖掘研究仍然处于起步阶段，有很多问题需要解决。本文结合数据挖掘技术与生物信息学研究背景对在生物信息学中的数据挖掘技术的应用状况进行研究。     

数据挖掘技术在生物信息学中的应用探索

生物信息的分析已成为计算机研究人员的最重要的课题之一。作为其中关键的分析技术,数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景。生物信息学中的数据挖掘研究仍然处于起步阶段,有很多问题需要解决。本文结合数据挖掘技术与生物信息学研究背景对在生物信息学中的数据挖掘技术的应用状况进行研究。     

某钢铁厂热连轧炉区顺序控制功能分析

针对钢铁厂热连轧的加热炉,根据炉区控制的特殊情况,着重阐述了加热炉装钢机、出钢机及步进梁的控制思想,并对加热炉区板坯的跟踪钏质控功能进行分析。     

一种基于混合集成方法的数据流概念漂移检测方法

近年来,数据流分类问题研究受到了普遍关注,而漂移检测是其中一个重要的研究问题。已有的分类模型有单一集成模型和混合模型,其漂移检测机制多基于理想的分布假设。单一模型集成可能导致分类误差扩大,噪音环境下分类效果受到了一定影响,而混合集成模型多存在分类精度和时间性能难以两者兼顾的问题。为此,基于简单的WE集成框架,构建了基于决策树和bayes混合模型的集成分类方法 WE-DTB,并利用典型的概念漂移检测机制Hoeffding Bounds和μ检验来进行数据流环境下概念漂移的检测和分类。大量实验表明,WE-DTB能够有效检测概念漂移且具有较好的分类精度及时空性能。     

基于规则与代理的信息网关设计与实现方案研究

介绍了一个面向移动用户的企业信息服务系统,该系统实现了个人通信与各种形式的Intranet信息资源之间的网关连接。研究了信息分发系统中异构信息的转换问题,并提出一种基于规则的信息转换机制。该文还描述了采用代理结构的系统实现方案。     

基于层进模型的快速人脸配准方法及其在智能移动设备上的应用

主要研究了移动智能手机上人脸关键点的快速定位问题。在活动形状模型的基础上,提出了一种基于层进模型的快速人脸配准方法:首先,在人脸检测的结果上,采用二值特征快速定位眼角、嘴角等关键点,并对其进行校验修正;然后,通过眼角和嘴角的关键点,并结合边缘约束,对眼睛、嘴巴和人脸外轮廓进行局部配准;最后,对整个人脸形状进行基于加权投影的形状配准。实验结果表明,提出的方法在8~10次迭代后即可收敛,在三星I9300智能手机上,每幅人脸图像的配准时间在40ms以下,满足实时性要求。