首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
螺杆压缩机故障诊断专家系统的构建与实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
李文华  王丽丽 《煤矿机械》2007,28(1):173-175
螺杆压缩机在现代工业生产和军工机械中都广泛应用,因此螺杆压缩机的故障诊断及状态监测也成为科学研究的一大热点。将专家系统引入到螺杆压缩机的故障诊断中,把螺杆压缩机的各种常见故障建立起若干个主故障树及若干个子故障树,并建立详细的对应事件列表,再利用故障树建立起压缩机的故障诊断专家系统,并介绍故障诊断专家系统的核心部分,即专家系统的知识库,知识库的构建与维护和推理过程的实现,知识的扩充以及推理过程的实现等。  相似文献   

2.
针对带式输送机的故障诊断问题,首先通过建立带式输送机的故障树,获得带式输送机故障发生的逻辑关系,然后将故障树转化为贝叶斯网络,根据故障树中的基本逻辑关系,获得贝叶斯有向无环图及其强度联系表,再依据贝叶斯传播信念公式推断出各个父节点概率,进而获取各个故障事件发生的概率,实现对带式输送机的故障诊断。  相似文献   

3.
装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据装载机液压系统的故障特点,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,在建立诊断知识故障树的基础上,论述了装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现过程。该知识库采用了分层次的多库结构、基于故障树的产生式规则知识表示方法和面向对象的编程方法,提高了装载机液压系统故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供了一种科学有效的方法。  相似文献   

4.
针对采煤机故障诊断专家系统知识获取困难的问题, 将扩展故障树分析法和专家系统相结合, 提出了基于扩展故障树的采煤机故障诊断专家系统知识获取方法。在传统故障树节点上增加节点类型、重要度等信息, 建立扩展故障树, 并将扩展故障树中的节点信息转换成规范化表示的专家系统知识。采用广度搜索优先、深度搜索与广度搜索结合的推理机制, 提高故障查找的准确率及效率。利用专家系统开发工具CLIPS, 建立了采煤机故障诊断专家系统。研究表明, 该系统可准确判别采煤机故障类型并提供解决方案, 提高采煤机故障诊断效率。  相似文献   

5.
于治福  韩燕  于会荣  商德勇 《煤矿机械》2012,33(11):277-278
故障树分析法是研究系统的故障与组成系统的零件(子系统)故障之间的逻辑关系,它包括研究引起系统故障的因素之间因果关系的定性分析及定量分析等。故障树具有逻辑关系清晰、形象等特点,能够全面、简洁、形象地描述导致事故的各种原因及逻辑关系,从而使有关人员了解和掌握安全控制的要点和措施,对矿井提升机的故障诊断提供有效帮助。  相似文献   

6.
汽车发动机故障诊断专家系统的开发研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
为了适应市场的需求 ,以DELPHI语言为开发工具 ,开发了汽车发动机故障诊断专家系统。根据发动机故障的复杂性 ,依据计算机数据结构原理 ,采用故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示 ,建立了知识库和推理机 ,实现了确定性和不确定性故障诊断。在汽车公司商用网站上 ,实现了基于ASP的网络故障诊断专家系统的应用  相似文献   

7.
采煤机故障诊断专家系统获取知识,有一定的难度,为此通过该系统并综合使用扩展故障树分析,在扩展故障树的基础上提出采煤机故障诊断专家系统知识获取方法。相对于传统的故障树节点,增加了节点类型、重要度等内容,所得到的故障树有扩展性,把其中的相关节点信息转变为有一定规范性的专家系统知识。在推理过程中,重点使用广度搜索,将深度和广度搜索相结合,从而能高效、准确的查找各类故障。  相似文献   

8.
矿井提升机故障诊断专家系统的研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
刘志海  徐文尚  鲁青 《煤矿机械》2006,27(5):900-902
根据矿井提升机制动系统的工况特点,设计了基于故障树的故障诊断专家系统,重点论述了专家系统的知识库构成及推理机制。故障树方法是分析复杂系统故障的有效方法之一,利用故障树建立专家系统的知识库,很好地解决了故障诊断专家系统知识获取的“瓶颈”问题。  相似文献   

9.
李德臣  王峰 《煤矿机电》2009,(5):36-38,40
针对矿井提升机高可靠性要求,设计了基于故障树的故障诊断系统。利用故障树建立专家系统,解决了知识获取的瓶颈问题。  相似文献   

10.
介绍了KY-250D型牙轮钻机配用的M200微油螺杆压缩机的工作原理及维护保养知识,并针对钻机运行中出现的各种故障进行分析,进而提出检修策略,提高了微油螺杆压缩机的运行稳定性。  相似文献   

11.
基于模糊神经网络的风机故障诊断   总被引:3,自引:3,他引:0  
风机是企业安全生产的关键设备,探讨有效的故障诊断方法有着实际意义。将故障树和模糊神经网络相结合,利用故障树信息和专家经验知识提取神经网络的训练数据,并应用在风机故障诊断中,实例证明此方法较其他分析方法更简明、有效。  相似文献   

12.
张伟  焦卫东  钱苏翔  张自强 《煤矿机械》2006,27(11):193-196
为实现对罐身电阻焊机的远程故障诊断,研制了一种基于公用电话网与PLC的专家系统。分析了系统的软硬件结构,介绍了产生式规则与故障树框架结构相结合的知识表示方法以及单故障源型诊断推理逻辑,并简述了该系统的通信实现方法。运行实践表明,该系统知识模型适应性好,推理结果基本符合实际情况,有助于罐身电阻焊机的远程快速故障诊断。  相似文献   

13.
基于故障树的故障诊断专家系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
《煤矿机械》2021,42(3):174-176
根据故障树分析法设计了一种基于故障树的电动无轨胶轮车故障诊断专家系统。利用故障树分析建立了专家知识库,根据知识库中的产生式规则及正向推理策略实现了推理机的设计,最后利用Visual Studio 2015和SQL Server 2012开发了该专家系统,可有效地对电动无轨胶轮车进行故障诊断,具有较好的便捷性和实用性。  相似文献   

14.
为了有效诊断瓦斯传感器故障,提出一种基于贝叶斯网络的瓦斯传感器故障诊断模型。在对瓦斯传感器故障的各种原因、事件及内在逻辑关系进行致因分析的基础上建立瓦斯传感器故障树,并依据相关规则建立贝叶斯网络模型。其次,在基于故障树确定基本事件风险率基础上,利用贝叶斯网络模型找到最为关键的瓦斯传感器关键故障因素。最后,选取开采工作面回风隅角催化燃烧式瓦斯传感器进行故障诊断案例分析。结果表明:该瓦斯传感器故障诊断结果为存在事故风险,该结果与工程实际较为一致。同时提出了对电源及开关、催化剂有效性等进行着重检修与排查,对人为因素、其他技术因素、环境因素进行控制的建议。  相似文献   

15.
分析了离心压缩机在低浓度煤层气深冷液化工业化工艺中的重要性,并针对离心压缩机的工作特点,利用采集其工作过程中的振动信号实现对离心压缩机的故障诊断,在此基础上,在Labview8.5软件开发环境下,对低浓度煤层气深冷液化工艺中的原料气压缩机以及混合冷剂压缩机进行了网络化在线故障诊断系统的设计与开发。  相似文献   

16.
基于FTA和模糊逻辑的矿井提升机制动系统故障诊断   总被引:2,自引:0,他引:2  
将故障树分析和模糊逻辑有机地结合起来,提出了一种基于故障树分析和模糊逻辑的矿井提升机制动系统故障诊断方法。在建立提升机制动系统失效故障树的基础上,运用模糊故障诊断理论进行计算分析,根据最大从属度原则进行故障诊断。实例表明,这种方法简单易行,方便可靠,为提升机制动系统故障诊断提供了一种新途径。  相似文献   

17.
螺杆钻具传动轴总成故障树建立及推力轴承应力分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
螺杆钻具传动轴总成是螺杆钻具最易失效的部件之一,研究其失效原因及机理对工程实践有重要的参考意义。应用故障树分析法建立了以传动轴总成失效为顶事件的故障树模型,采用上行法定性分析了故障树的17个最小割集,找到了引起失效的主要因素。应用有限元法对最易发生失效的推力轴承进行了强度计算,对推力轴承的失效部位和失效机理进行了分析。结果表明,通过建立失效故障树模型和有限元分析相结合的分析方法,有利于对螺杆钻具的失效行为进行预判,对提高螺杆钻具的可靠性与安全性有一定的参考价值。  相似文献   

18.
宋志安 《煤矿机械》2006,27(4):700-702
给出了MCLE600-DR102102型电牵引采煤机的故障树,介绍了基于C语言的专家系统开发平台-CLIPS,论述了CLIPS平台的专家系统作为MCLE600-DR102102型采煤机故障诊断工具的必要性及其具体实现,并就故障诊断专家系统的结构、构造原理及难点进行了探讨,同时提出了该系统基于故障树的实施方案。  相似文献   

19.
针对以S7-200PLC为控制器的系列移动式工程机械,研制了一种故障树型远程故障诊断专家系统。本文介绍了该系统所采用的软硬件结构、故障树框架型知识表示方法以及单故障源型诊断推理逻辑,分析了在诊断服务器和PLC之间远程传送数据的通讯协议。并以运行实例证明了该系统的有效性。  相似文献   

20.
为了提高圆振动筛的工作质量和工作效率,改善复杂、繁琐的故障诊断,运用FTA法建立圆振动筛的故障模型,对可能出现的故障进行详细分析。通过研究故障树的定性、定量评定以及FTA法的优、缺点,使故障原因及逻辑关系清晰明了,在圆振动筛故障的再发预防及诊断方面极具参考价值。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号