生物质富氧气化产气特性的实验研究与灰色关联分析

在小型上吸式固定床气化炉内对典型生物质进行富氧气化试验，分析了试验物料、气化温度和氧气流量对气化产气特性的影响。实验研究表明，物料含可燃质多时，产气品位高；随着气化温度的升高，产气中可燃气含量增加；氧气流量增加后，产气热值出现最大值。通过灰色关联分析发现，物料性质和气化温度是影响产气特性的主要因素。     

基于灰色关联度和BP神经网络研究生物质热解产气特性

首次使用灰色关联度知识,用理论和数据分析了影响生物质热解产气率和产气热值的各种因素的程度大小:热解终温>物料特性(主要是挥发份)>加热方式>填实率>物料粒径。基于回归模型的预测精度不高,采用3层改进BP神经网络方法,以热解终温、物料、加热方式、填实率和物料粒径作为输入项,建立了生物热解产气率和产气热值的模型。并使用该模型预测4个不同热解实验的产气率和产气热值,最后预测值的相对误差分别为:7 30%和4 50%,证明网络的预测结果较好。     

城市生活垃圾气化产气特性实验研究

在氮气、空气和富氧三种气氛条件下对城市生活垃圾气化过程进行实验研究,考察了温度、升温速率及反应气氛对城市生活垃圾气化的影响。总结出了城市生活垃圾气化过程中产生的CO,H2,CH4,CO2四种主要气体产物的体积分数在250～950℃的变化规律。氮气气氛下,在250～500℃的低温区段,CO气体的体积分数随升温速率的升高而降低;在500～950℃的高温区段,CO气体的体积分数随升温速率的升高而增加。H2在500℃之后才开始产生,其体积分数在500～950℃随升温速率的升高而增加。CO,H2,CH4三种气体在各个温度点处的体积分数都随气氛中氧气体积分数的增加而降低,而CO2气体在各个温度点处的体积分数则随气氛中氧气体积分数的增加而升高。     

联合站能耗灰色关联分析

本文应用灰色关联度理论,对联合站的能耗进行了分析。以胜利油田东辛102联合站为例,找出了加热炉的能耗对该站输入的总能耗影响最大,为联合站节能改造,提供理论依据。     

生物质富氧气化特性的研究

富氧气化是先进的中热值气化方法之一，具有设备体积小，运行稳定等优点。从富氧气化的原理出发，分析氧气浓度，气化当量比等因素对气化结果的影响，并在实验的基础上，分析讨论提高了富氧气化经济性和实用性的途径，总结得到的循环流化床富氧气化的最佳运行条件：氧气浓度，气化当量比约０．１５。     

煤的富氧气化特性研究

根据煤不同组分和不同反应阶段的特点,实施煤的热解、气化、燃烧分级转化,可以使煤气化技术简化,并有效解决煤中污染物的脱除问题。基于分级转化的思想,在小型流化床实验台上,采用枣庄烟煤为主要原料,研究了氧气浓度和空煤比对气化过程的影响,并与空气气化的结果进行对比分析,可为研究煤部分气化及半焦燃烧集成提供理论依据。     

内在碱金属钠对稻秆与塑料PE共气化产气特性的影响

为研究稻秆内在碱金属钠对稻秆与塑料PE共气化产气规律的影响,文章选取稻秆和塑料PE为研究对象,通过水洗和浸渍法对稻秆进行预处理,在研究温度和PE含量对气化产气影响的基础上重点研究了二者共气化过程中钠对气化产气的影响。结果表明:随着钠含量的增加,H2的最大瞬时产量表现出增多的趋势,钠含量为0.11%,0.49%,0.97%时H2的体积分数对应为4.5%,8.5%,9.5%;钠含量由0.11%增至0.97%时,总产气组分中H2和CO的体积分数分别提高了1.64倍和1.35倍,热值和碳转化率分别提高了1.8倍和2.3倍。     

长期径流预报的灰色关联决策模型

本文基于灰色系统理论关联分析的基本原理和水文灰域预测思想,提出了长期径流预报的灰色关联决策模型。用这个模型解决长期径流预报问题,不仅在理论上比较完善,而且在应用上也很方便。文中给出了一个应用实例,结果表明该模型效果较好。     

运用灰色关联分析法推求河流流量传播时间

基于灰色系统理论中的灰色关联分析方法，提出了一种新的流量传播时间的推算方法。该方法以塔里木河为例，将一年划分为四个水文季节，分别计算塔里木河典型河段的灰色速率关联度，以此推求河段的流量传播时间，并对计算结果的合理性进行了分析。结果表明：该方法避开了繁琐的相关曲线的绘制和对多种影响因素的复杂分析，方法简便易行，结果合理可信。     

流化床富氧气化制取煤气的研究

以一个常压流化床为反应器,采用膜分离技术制氧,对煤富氧-水蒸气气化制取煤气的特性进行实验研究,通过对试验数据的分析,探讨了两种不同煤种的典型运行结果,分析H2O/C对气化温度、煤气成分及热值影响,以及氧浓度对实验结果的影响。结果表明氧浓度的提高,明显增加了煤气的热值,氧浓度从21%提高到30%时,煤气热值提高了1.18 MJ/m3;在温度为920℃,氧浓度30%,H2O/C比为1,O/C比为0.8,煤气热值达到5.95 MJ/m3。     

生物质热解气化制备二甲醚合成气的灰关联分析

通过制备二甲醚合成气的生物质慢速热解气化实验,得到了热解气化炉中主要可调节参数热解温度、进料速率等与生物质热解气中H_2、CO等含量的数据.利用灰色关联方法,分析了主要可调节参数与生物质气中H_2、CO含量及H_2/CO比值的关系.结果表明:热解温度对生物质气中心、CO含量及H_2/CO比值的影响最为明显(其关联度为(0.705,0.760,0.641)),进料速率次之,罗茨风机抽气速率最弱;CO含量受3个主要可调节参数的影响最为明显(其关联度为(0.760,0.628,0.709)~T).根据该实验制备H_2/CO比值接近2的二甲醚合成气的目标和灰关联分析结果,提供了增大H_2/CO比值的方法.找出了热解气化炉中的可调节参数中影响生物质热解气体产物H_2、CO含量的主要参数,为生物质热解气化合成二甲醚中制备较高含量的H_2、CO及合适H_2/CO比值的合成气提供了前提条件.     

二恶英零排放生活垃圾气化熔融制气技术

对近年来所研制的被称为21世纪的二恶英零排放城市生活垃圾气化熔融制气技术加以介绍，该技术将城市生活垃圾在500－600℃温度下的热解气化制得可燃气体，将制得的气体根据用途再进一步精制；垃圾中95％以上的含氯物质经除去后，所剩下的含碳灰渣在温度为1500℃以上的熔融燃烧设备中进行熔融处理，原垃圾99.8%以上的二恶英可被分解掉，熔融渣则用建材，整修系统达到了垃圾综合利用和二恶英近似于零排放。     

灰色关联分析法在电力建设工程评标中的应用

本文将灰色关联分析法应用于电力建设工程的招标、评标工作中，建立了工程评标的灰色评价模型，并编制了工程评标软件．应用表明，本方法科学合理，为电力工程评标提供了新方法．     

床层内固体垃圾燃烧过程及一次风温影响的研究

为了更好地了解层燃垃圾焚烧炉的燃烧过程,建立了垃圾焚烧层燃炉固定床热态试验台.对焚烧过程中固定床内温度、气氛浓度、床层重量和料层高度随时间变化进行了实验研究,从而得到它们的变化规律;进一步研究床层产生的气体成分随一次风温的变化;针对NO研究有害气氛的影响因素和生成规律.通过试验研究,更好地了解层燃垃圾焚烧炉的燃烧过程,试验结果为垃圾焚烧炉的设计和优化运行提供了可靠的依据.     

固体蓄热装置蓄热过程模拟分析与实验研究

设计一种采用分组投切的固体蓄热装置,并以此设计搭建总加热功率150 kW的固体蓄热实验装置,搭建热物理参数非定值的数值计算方法,模拟出炉体的温度场分布,并与定值参数进行对比,得到热物理参数非定值与定值的温度曲线和蓄热量曲线;通过数值模拟和实验数据相结合的方法,确定非定值法数值计算方法的可行性;设计一种分组投切的加热方式...     

高酸值生物柴油原料的预酯化反应装置的实验研究

以固体酸为催化剂,对高酸值废弃油脂进行预酯化反应研究。讨论了不同降低水分含量的方法对反应的影响,并考察了反应条件(醇油摩尔比、反应时间)对预酯化效果的影响。实验结果表明:在反应体系中添加吸水剂分子筛可提高预酯化反应效率;反应体系中添加过量的甲醇能大大缩短反应时间,在反应温度75℃,催化剂加入量为10%(W/W),最佳醇油摩尔比8∶1,最佳反应时间4h的条件下,可将酸化油的酸值降至3.8mgKOH.g-1,满足酯交换反应酸值小于4.0mgKOH.g-1要求。     

固体废弃物热解产物的参数群神经网络预测模型

运用因次分析、相似准则和BP神经网络理论建立了固体废弃物热解的参数群预测模型。以不同实验工况下的固体废弃物的实验数据对神经网络进行了训练，通过仿真模拟得到了较好的预测效果。参数群可以很好的反映物料特性、运行特性和热解装置特性对热解产物的影响，本文提出的参数群神经网络模型对固体废弃物热解产物的预测是有效的，随着热解试验装置和取样分析仪器的改进和提高，采用更多的和更高精度的实验数据对网络训练时，将会使网络的预测能力大幅提高。     

太阳能固体吸附式制冰机热动力学性能分析模型及实验

分析了太阳能固体吸附式制冷装置中吸会床的传热传质计算过程,给出了求解模型的具体方法,运用数值传热学的方法,计算了在一定日照国徽能量条件下,系统装置的吸附床内的温度场分布,实验表明,所建立的模型能对太阳能固体吸附式制冷装置进行了性能动态模拟,为系统装置的优化设计提供了参考。     

纤维素废弃物稀酸水解残渣制氢研究

对纤维素废弃物水解残渣催化气化制氢进行了研究,考察了气化温度、催化温度、催化剂颗粒粒径和S/B (单位时间内进入气化器中水蒸汽质量与生物质质量之比)4个主要参数对气体组成和氢气产率的影响并和以木屑为原料催化气化制氢进行了比较。在试验范围内提高气化温度、催化温度和S/B的值以及减小催化剂颗粒粒径对提高氢产率有利,其中气化温度和S/B对提高氢产率影响较大。气化温度在800～850℃内较为理想,催化剂颗粒的适宜粒径为2～3mm,S/B取1.5～2.0较佳;和木屑制氢相比,使用水解残渣制取的气体中CO和CO_2的体积百分比小,H_2/CO的值大,氢气含量高,有利于后续处理,且氢产率大,对制氢有利。