基于软件工程的Web开发技术探讨

自从网络出现以来,由于它使用非常便捷,并且传播信息的速度非常迅速,因此被广泛应用并快速发展。因此,很多企业都建设了属于自己的Web站点。随着Web站点的不断增多,其开发技术也在不断发展,本文分析了基于软件工程的Web开发四方面的特点,并分析了Web开发技术的发展现状。     

从头到脚管Web

Web系统管理解决方案的产品市场增长非常迅速。企业正在竭尽全力利用有限的IT资源将自己日益复杂的Web站点转变为战略性的业务工具。Forrester Research最近的统计表明,大型机构Web站点中的页面数量在去年一年中平均增长了280％,从6738页上升到19114页。而在此间,Web站点工作人员的数量增长却并不大。面对不同多媒体数据类型的集成,以及页面快速更新等要求,这种挑战被进一步的激化。     

动态发布技术的探讨

随着Internet技术的成熟与飞速发展,为网上用户提供信息服务的Web站点不但在数量上迅速增长,而且在提供信息的种类方面也发生了根本的改变。最初Web信息服务只用于网上学术交流,之后又用于企业宣传、产品广告以及一些网上公告等类似于电子出版的服务。采用图1所示的以Web浏览器和Web服务器组成的双层系统结构的发布模式就能够实现这些功能。     

基于Web的通用辅助教学系统的设计

基于Web的通用辅助教学系统采用了Web站点自动生成技术,可以帮助非计算机专业教师快速生成个性化的Web教学站点,使其利用Internet完成辅助教学。每个教师只需注册个人信息,即可生成自己的动态Web教学站点,而无须掌握任何构建Web站点的专业知识。系统采用了层次化设计结构,在生成的Web站点中教师可方便地配置Web平台的结构及版式,管理教学资料,设置与学生的在线交流,设置在线考试等操作。     

动态为先：利用Dynamai提高Web性能

扩展Web站点为成千上万的并发用户提供亚秒级响应时间是各网站所面临的挑战,在Web的最初时期,网站由一个Web服务器组成,并将HTML格式的文件存放于其硬盘上,初期增长的挑战是尽快把HTML文件转换成HTTP消息并管理大量的网络连接,页缓存和服务器集群是应对这种挑战的有力手段。不幸的是,Web的扩张超过了这种技术所能应付的能力,现在,B2c站点的流量已经说明了这一点,而B2B市场和应用服务供应商（ASP）也正在迅速证明这点。在这三种情况中,Web作为后台支撑系统的一个界面,肯定这些站点仍会采用大量以HTML文件存放的静态内…     

一个自适应Web站点构架的设计

现今Web站点是越来越复杂而且不智能化。用户在访问Web站点时经常会碰到很多问题,主要原因是Web站点对用户的需求缺乏适应性。文中研究了自适应Web站点,提出一个理论框架,并针对此框架给出一个构建自适应Web站点的系统架构,介绍了使用文本挖掘方法和Web用法挖掘方法,改善Web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果。主要通过挖掘Web服务器日志数据使站点更容易访问。     

为“电子政府”保驾护航

市政府上网工程,既要建成内部办公局域网与外界沟通的Web站点,也要保持内部网与Web站点之间的高安全性,才能保证政府信息的网上发布和安全。在政府上网紧锣密鼓进行之际,浪潮公司针对具体情况提出了一套合理的解决方案。     

一种Web挖掘的框架

随着Web信息量的增长,Web用户也迅速增长,如何在海量信息中找出用户需要的信息变得更加重要。基于Web服务器日志,分析在线用户的浏览行为,挖掘Web数据并找出用户的遍历模式已经成为一个新的研究领域。针对Web站点的结构,给出了一个Web挖掘的完整框架,允许在分析复杂的遍历模式时加入约束条件,然后对框架中算法的执行效率和执行准确性进行比较和分析,同时展望了Web挖掘的未来研究方向。     

一个自适应Web站点构架的设计

现今Web站点是越来越复杂而且不智能化。用户在访问Web站点时经常会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户的需求缺乏适应性。文中研究了自适应Web站点，提出一个理论框架，并针对此框架给出一个构建自适应Web站点的系统架构，介绍了使用文本挖掘方法和Web用法挖掘方法，改善Web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果。主要通过挖掘Web服务器日志数据使站点更容易访问。     

一个Web站点自动生成系统

1 引言目前,Internet/Intranet正在飞速发展,而Web是Internet/Intranet上一种最有效的信息交流方式,用户可以通过访问Web站点来获得信息、服务,并反馈意见。因此,对于普遍的政府部门、企业、学校等单位来说,迫切需求建立Web站点,也需要一种能快速生成与维护Web站点的工具。然而,现存的FrontPage等HTML页面编写工具,自动化、智能化程度不高,操作复杂烦琐,要求用户具有较高的计算机技能,普通用户难于掌握。因此,给出一个Web站点自动生成工具,帮助企事业单位方便、快速地建立起Web站点是非常有意义的。     

Towards adaptive Web sites: conceptual framework and case study

The creation of a complex Web site is a thorny problem in user interface design. In this paper we explore the notion of adaptive Web sites: sites that semi-automatically improve their organization and presentation by learning from visitor access patterns. It is easy to imagine and implement Web sites that offer shortcuts to popular pages. Are more sophisticated adaptive Web sites feasible? What degree of automation can we achieve?To address the questions above, we describe the design space of adaptive Web sites and consider a case study: the problem of synthesizing new index pages that facilitate navigation of a Web site. We present the PageGather algorithm, which automatically identifies candidate link sets to include in index pages based on user access logs. We demonstrate experimentally that PageGather outperforms the Apriori data mining algorithm on this task. In addition, we compare PageGather's link sets to pre-existing, human-authored index pages.     

Data Preparation for Mining World Wide Web Browsing Patterns

The World Wide Web (WWW) continues to grow at an astounding rate in both the sheer volume of traffic and the size and complexity of Web sites. The complexity of tasks such as Web site design, Web server design, and of simply navigating through a Web site have increased along with this growth. An important input to these design tasks is the analysis of how a Web site is being used. Usage analysis includes straightforward statistics, such as page access frequency, as well as more sophisticated forms of analysis, such as finding the common traversal paths through a Web site. Web Usage Mining is the application of data mining techniques to usage logs of large Web data repositories in order to produce results that can be used in the design tasks mentioned above. However, there are several preprocessing tasks that must be performed prior to applying data mining algorithms to the data collected from server logs. This paper presents several data preparation techniques in order to identify unique users and user sessions. Also, a method to divide user sessions into semantically meaningful transactions is defined and successfully tested against two other methods. Transactions identified by the proposed methods are used to discover association rules from real world data using the WEBMINER system [15].     

基于Web日志的网站优化方案的设计与实现

Web日志挖掘的研究对象是Web日志数据,挖掘的对象是提供服务的网站的信息,挖掘结果可以帮助改善网站的设计,本文基于Web日志挖掘提出一种网站优化方案,本方案采用AprioriAll算法对用户频繁访问路径进行挖掘,根据挖掘结果进行模式分析,最终实现网站结构的调整、优化,提高用户满意度和站点的访问率。     

基于Web的数据挖掘技术研究及其在电子商务中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题.本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术.在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用.     

基于Web的数据挖掘技术研究及其在电子商务中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题。本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术。在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用。     

基于用户访问树的Web日志挖掘数据预处理

在Web日志挖掘中数据预处理是整个挖掘过程的基础,直接影响日志挖掘的质量和结果.提出了一种基于用户访问树的Web日志挖掘数据预处理方法,该方法在处理过程中根据Web日志建立用户访问树,并利用用户访问树进行用户和事务识别,从而可以在缺乏网站拓扑结构的情况下准确地对Web日志进行预处理.     

A Web Usage Mining Framework for Mining Evolving User Profiles in Dynamic Web Sites

In this paper, we present a complete framework and findings in mining Web usage patterns from Web log files of a real Web site that has all the challenging aspects of real-life Web usage mining, including evolving user profiles and external data describing an ontology of the Web content. Even though the Web site under study is part of a nonprofit organization that does not "sell" any products, it was crucial to understand "who" the users were, "what" they looked at, and "how their interests changed with time," all of which are important questions in Customer Relationship Management (CRM). Hence, we present an approach for discovering and tracking evolving user profiles. We also describe how the discovered user profiles can be enriched with explicit information need that is inferred from search queries extracted from Web log data. Profiles are also enriched with other domain-specific information facets that give a panoramic view of the discovered mass usage modes. An objective validation strategy is also used to assess the quality of the mined profiles, in particular their adaptability in the face of evolving user behavior.     

基于Web日志挖掘的自适应网站构建方法研究

自适应网站能够提高网站对用户的服务质量。本文首先给出自适应网站的总体框架,对框架中主要模块做详细的分析,包括数据预处理、数据挖掘、页面推荐和站点调整。在数据挖掘模块给出一种有效的识别用户访问模式的算法,该算法利用数据库查询简化频繁最大前向访问路径集的查找,并在此基础上形成频繁访问路径图,为页面推荐和站点调整做好准备。最后给出自适应网站的设计原则。     

在网络使用挖掘中的应用条件序列模式分析

网络使用挖掘是通过分析记录在Web服务器上的用户使用数据，来自动发现用户访问信息网的方式。其挖掘结果可以用于改善网站设计、商业决策支持、个性化服务等方面。序列模式分析是数据挖掘使用的模式分析的一种方式。本文主要介绍了一种适应复杂条件限制的序列模式分析在网络使用挖掘中的应用及其一般步骤。     

基于Web日志文件的关联规则挖掘模块的实现

在对Web应用挖掘的基本步骤作系统性研究的基础上,设计了一个基于Web日志文件的关联规则挖掘模块。该系统应能够对用户访问Web时服务器方留下的访问记录进行挖掘,从中得出用户的访问模式和访问兴趣。为了识别用户浏览模式,实现了利用关联规则挖掘算法Apriori对Web应用挖掘过程中预处理阶段所产生的用户会话文件进行挖掘的模块,该模块针对用户选定的若干页面产生满足最小支持度和最小置信度的页面之间的强关联规则,并以文本的形式显示挖掘的结果。