基于改进主元分析方法的空调系统传感器故障检测和诊断研究

传感器在空调系统中主要起着监测和控制的作用,影响空调系统的正常运行,从而带来能耗增加等不良影响。本文提出了结合小波变换的数据优化,以及基于神经网络的故障诊断优化的改进主元分析方法,用于空调系统传感器故障检测和诊断研究。通过对比数据优化前后主元分析的结果,发现同样0. 850 0累计贡献率原则上,采用小波变换去除噪声后,主元个数减少了两个,蒸发器进口温度传感器的固定偏差、漂移、精度下降等故障检测效果分别提升了0. 020 7、0. 020 8、0. 041 5,风量传感器固定偏差故障检测效果提升了0. 160 6。为了进一步找出故障源,在小波变换和主元分析的基础上,将求得的主元作为神经网络的输入,对5个传感器固定偏差故障进行测试,故障诊断结果分别为0. 766 7、0. 866 7、0. 900 0、1. 000 0、1. 000 0。     

基于DSmT与小波网络的齿轮箱早期故障融合诊断

针对齿轮箱早期故障特征十分微弱难以有效辨识问题,提出基于DSmT理论与小波神经网络的齿轮箱早期故障融合诊断模型。利用多个振动传感器合理布置在齿轮箱的多个关键部位采集多源振动信息并进行特征提取;利用多个并联小波神经网络实现齿轮箱早期故障的初级诊断获得彼此独立的多个证据;利用DSmT理论对多个独立证据进行融合决策得出齿轮箱的最终诊断结论。DSmT理论克服了传统DST证据理论的局限性,小波神经网络实现多源证据信度分配的客观化。诊断实验结果表明,该方法能有效提高齿轮箱早期故障特征的辨识精度、降低诊断的不确定性。     

喷雾冷却技术对风冷多联式空调机组性能的影响

为改善风冷多联式空调机组室外机通风换热效果，提出采用喷雾冷却技术，并针对该技术对风冷多联式空调机组性能的影响进行试验研究。结果表明：采用喷雾冷却技术可以保证室外机侧高温度下风冷多联式空调机组的制冷量，当室外机侧环境温度达到50℃时，风冷多联式空调机组的制冷量仍可达到额定制冷量的90%;当室外机侧环境温度在39℃及以下时，采用喷雾冷却技术能够提高风冷多联式空调机组的制冷能效比EER,提升幅度在10%以上。     

《GB/T 18837-2002多联式空调(热泵)机组》标准中IPLV问题分析探讨

中针对多联式空调(热泵)机组部分负荷能耗效能的评价参数指标IPLV的标定计算作了明确的规定,但是针对多联式空调系统有别于单台冷水机组运行特性和能效的特性,决定TIPLV的标定计算忽略了室内机作为机组系统的一部分而对系统负荷率及能效变化所构成的影响.提出多联式空调系统IPLV的计算公式理应在综合分析研究机组运行工况、系统开机率、室内机负荷均匀度、部分负荷率及对应负荷率下机组的能效比这些影响因素而综合定义给出.     

多联式空调（热泵）机组在南方地区的应用

阐述了多联式空调（热泵）机组的发展历程,介绍了多联式空调（热泵）机组在我国南方地区的应用情况,分析了多联式空调（热泵）机组在中国南方地区迅速发展的原因,指出多联式空调（热泵）机组应用的部分要点。     

美的获中国首张多联式机组节能证书

自GB21454--2008《多联式空调机组能效限定值及能源效率等级》9月1日正式实施后,多联式空调机组节能认证证书的重要性日益凸显。9月23日,美的多联式空调机组率先从中国质量认证中心（CCC）荣获第一张节能认证证书。美的获得第一张多联式机组节能证书为消费者提供了消费倡导和参照指标。     

基于主元分析的多联式空调系统传感器故障检测和诊断

作为多元数据分析方法之一,主元分析(PCA)被广泛运用于诊断制冷空调系统的传感器故障。本文首先结合热平衡原理以及多联机运行的控制逻辑,筛选系统中常用的18个传感器变量建立多联机(VRF)传感器的故障分析(FDD)模型。然后结合主元分析的算法原理,给出以Q统计量和Q贡献率为检验标准的传感器故障检测与诊断流程。接着用实测数据进行验证工作,引入不同类型和程度的传感器故障,分析得到不同故障条件下的故障检测和诊断特性。结果表明,总体上,主元分析应用于多联机传感器故障检测与诊断过程是可靠的。其具体特征表现为：不同类型的传感器在不同故障类型及程度条件下,故障检测效果差异明显;在小偏差故障条件下,基于主元分析的传感器故障检测方法的故障检测效率较低,并且针对个别传感器而言,其整体故障检测效率偏低。鉴于故障诊断是基于故障检测的结果,因此上述故障检测方法在FDD过程中将起到重要的作用。     

主元分析用于多联式空调系统传感器故障检测和诊断

作为多元数据分析方法之一,主元分析(PCA)被广泛运用于诊断制冷空调系统的传感器故障。本文首先结合热平衡原理以及多联机运行的控制逻辑,筛选系统中常用的18个传感器变量,建立多联机(VRF)传感器的故障分析(FDD)模型。然后结合主元分析的算法原理,给出以Q统计量和Q贡献率为检验标准的传感器故障检测与诊断流程。利用实测数据验证工作,引入不同类型和程度的传感器故障,分析得到不同故障条件下的故障检测和诊断特性。结果表明:总体上,主元分析应用于多联机传感器故障检测与诊断过程是可靠的。具体特征表现为:不同类型的传感器在不同故障类型及程度条件下,故障检测效果差异明显;在小偏差故障条件下,基于主元分析的传感器故障检测方法的故障检测效率较低,并且针对个别传感器而言,其整体故障检测效率偏低。鉴于故障诊断是基于故障检测的结果,因此上述故障检测方法在FDD过程中将起到重要的作用。     

基于小波神经网络的水下航行器传感器故障诊断

针对水下航行器系统的传感器故障诊断问题,提出了一种基于小波神经网络的传感器故障诊断方法．在对水下航行器系统的传感器故障信号进行特征提取时,发现其大部分能量都集中在低频部分．若直接以此能量分布来区分正常与故障、故障与故障的信号,将导致神经网络训练时间和分辨时间都会很长,因而不能实时地监控系统．为了很好地进行区分,凸显其差异,将低频部分能量舍去,只保留其余部分,并将其归一化,再利用径向基神经网络进行分类．利用小波分解的节点能量差异与特征提取特点以及神经网络的自我学习能力,通过大量的样本训练后,使神经网络很好地分辨出5类故障信号及正常信号．仿真结果表明：此方法简单、易于实现,适于水下航行器的传感器故障的诊断．     

多联式空调（热泵）机组性能及应用述评

本文回顾了二十多年来多联式空调(热泵)机组的应用情况,充分肯定了其系统简单、使用灵活、季节能效比高等优点,同时也指出了多联式空调(热泵)机组所存在的一些问题及其发展趋势,提出了目前推广应用多联式空调(热泵)机组应注意的问题.     

某超高层建筑多联式空调室外机布置气流组织模拟分析

结合某超高层建筑工程,针对各种多联式空调室外机的具体布置形式,进行了气流组织模拟分析;根据分析结果对设计方案进行了优化,以改善室外机组的通风环境,来确保空调系统节能高效运行。该建筑现已竣工,目前其多联式空调系统运行良好。     

基于MSPCA方法的VAV系统传感器故障检测的应用研究——运用小波变换改进PCA故障检测方法

变风量(VAV)空调系统对控制的要求较高,作为控制系统中非常关键的元件传感器,一旦出现故障将直接影响控制系统的决策,从而使空调系统的运行偏离设计的要求.因此,变风量空调系统传感器的故障检测与诊断研究是很有必要的.将采用多尺度主元分析法(MSPCA, Multidimensional Scaling Principal Component Analysis)对传感器故障的检测与识别进行分析.     

基于数据特征提取的暖通系统传感器偏置故障标准化检测方法

针对暖通设备中空气处理机组传感器数据故障检测效率较低的问题，提出了一种基于KPCA结合SVM的故障检测方法。首先，建立核主元模型，然后通过核主元分析对被监测的传感器数据进行特征值提取。其次，将特征值提取后的数据对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行训练，构造SVM故障检测模型。最后，基于KPCA-SVM故障检测模型对被监测的传感器进行故障检测。本研究以河北师范大学职技楼制冷与空调实验设备为例进行空气处理机组传感器故障实验验证。结果表明，与SVM方法相比，KPCA-SVM能够更好地提取故障信号的非线性特征。     

空调系统传感器故障检测的无中心算法

本文针对现有空调系统传感器故障检测方法在实时性、适应性等方面的不足,基于建筑无中心智能控制系统,提出了一种诊断传感器慢漂移故障的无中心算法。依据基本物理原理建立约束方程,检验各个变量测量值的一致性,并通过各相邻节点的相互协作,借鉴Hopfield网络中能量函数等相关分析,实现传感器故障检测。该算法无需构建中心节点,不必增加硬件或时序冗余,使数据在系统底层就能自组织地完成诊断,具有并行性和简单性的特点,方便工程实施。以冷冻水二次泵系统为例,对算法进行了验证,结果表明:该方法能实现单个或多个传感器故障的检测,使空调系统传感器故障检测问题得到更合理的解决。     

变频多联空调与屋顶式整体机组的能耗仿真对比研究

为了评价变频多联空调机组的能耗特征，在美国能源部动态建筑能耗模拟软件Energy Plus的基础上，提出适合于动态能耗计算的变频多联空调能耗算法，并开发相应的计算模块，进而在一典型的小型商业建筑模型基础上，与屋顶式整体机组作建筑物总能耗比较分析。仿真结果表明，相比屋顶式整体机组，变频多联空调有16．3％的节能潜力。     

多联式空调机组室内机噪声研究

多联式空调机组室内机运行的噪声,直接影响到人们的工作和休息、甚至危害人体健康.主要研究了多联式空调室内机产生噪声的形式、分析噪声产生原因以及提出解决办法.对多联式空调室内机的安装和避免噪声的产生提供参考价值.     

涡旋式压缩机在低环境温度多联式空调(热泵)机组中的应用研究

采用涡旋式压缩机的风冷式多联式空调(热泵)机组,在-20℃及以上的温度区间可以正常运行,而在-20℃以下运行时,系统蒸发温度变得更低,导致压缩机排气温度过高限制频率上升,推动制冷剂循环困难,加上低温条件下的润滑油黏度增大,回油更加困难,这使得风冷式多联式空调(热泵)机组的性能和可靠性降低。本文通过对风冷式多联式空调(热泵)机组进行试验研究,提出低环境温度下并联双回油毛细管的设计方法和极限低压分段稳定性控制技术,实现风冷式多联式空调(热泵)机组在-30℃条件下稳定可靠运行,具有较大的实用价值。     

基于小波包和PSO-BP的风机滚动轴承故障诊断

为了识别风电机组运行过程中滚动轴承的运行状态并提高故障诊断率,该文提出了一种基于小波包分解和粒子群算法优化BP神经网络的滚动轴承故障识别方法。以滚动轴承4种故障状态下的振动信号为研究对象,首先,采用小波包对振动信号进行分解、重构,提取各故障状态下的故障特征向量,将其作为BP神经网络模型的输入值。其次,针对BP神经网络的缺点,通过粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值构建PSO-BP故障诊断模型,试验结果表明,基于小波包和PSO-BP的方法能够很好地提高风电机组滚动轴承故障模式识别的准确率。     

多联式空调(热泵)机组国家标准的变化与分析

我国标准GB/T18837—2002《多联式空调(热泵)机组》已经修订为GB/T18837—2015,正确理解标准修订的内容以及根据新标准研发产品是目前行业的重要任务。因此,本文通过调研多联机的产业现状,并分析比较GB/T18837《多联式空调(热泵)机组》2002年版和2015年版的差异性,对于修订后的标准的宣贯和实施具有参考意义和实用价值。     

数码涡旋多联式空调系统夏季运行特点及能耗特性的实验研究

通过对数码涡旋多联式空调系统的夏季运行状况进行的实验研究;分析了数码涡旋多联式空调系统的运行特点;采用小时能效比的概念对其能耗特性进行了评价,根据数码涡旋多联式空调系统的实测数据,考虑机组部分负荷特性和不同开机率条件,分析了系统小时能效比的变化规律。