荔枝全程冷链物流碳足迹测算分析及实证研究

目的针对系统衡量双渠道流通模式下荔枝全程冷链物流的碳排放问题,构建一种计算碳足迹模型,以衡量该过程中的碳排放情况,并对其展开实证研究。方法采用碳排放系数法、投入产出法,测算批发商开设的双渠道流通模式的荔枝采后预冷、流通加工、冷藏运输、贮存、配送、销售以及终端消费者等各环节所产生的碳排放量,并借助Matlab对模型进行优化求解,在设定参数的条件下,以及考虑碳排放的情况下,分别以总成本最小和总碳排放量最小进行运算。结果通过实证可知,总成本均为407.34万元,总碳排放量均为223.14t。通过对断链情况下的荔枝双渠道流通模式碳足迹进行对比分析发现,荔枝在断链的流通模式下的总成本为453.99万元,碳排放量为225.71 t;通过对不同包装下的腐损率进行对比分析发现,在考虑碳排放情况下,腐损率从0上升到30%时,碳排放量上升了4%。结论该模型能有效衡量双渠道流通模式下荔枝全程冷链物流活动的碳足迹,为荔枝运用全程冷链物流的经济效益和环境效益最大化协同的设计和实施提供了支撑。     

我国果蔬冷链碳足迹分析

近年来我国冷链物流发展迅速,为顺应节能减排的趋势,量化果蔬冷链对环境的影响,本文采用生命周期评价法分析果蔬冷链生命周期中预冷、贮藏、冷藏运输、销售以及消费等环节的碳足迹,计算每个环节的碳足迹,并以一条典型某蔬菜冷链为例,量化整个生命周期的碳足迹。结果表明:每千克某蔬菜的冷链碳足迹为0.0413 kg CO2eq,冷藏运输阶段贡献最大,占总量的69%,其次是预冷阶段,占总量的21%。     

基于冷链模式的某果蔬碳足迹计算

食品在冷链过程中的碳足迹计算是我国食品未来走向国际市场的一个必要门槛.本文利用生命周期评估方法计算了某果蔬冷链各环节的碳足迹,并基于能量平衡方程,研究不同运输时间下的冷藏运输方式和碳足迹.研究结果表明:1)1 kg蔬菜各冷链环节碳足迹为0.098 kg,运输环节占总排放的82％,预冷、存储(销售)和消费(废弃)环节分别...     

基于绿色供应链的冷链物流配送路径优化

针对冷链物流配送路径优化问题，根据绿色物流理念及冷链物流配送过程特点，分析了配送过程中车辆固定成本、配送过程燃油成本、配送过程货损成本及碳税成本，并以上述各成本之和最小为优化目标构造数学模型，并将全局人工鱼群算法运用到该模型中。借助Matlab软件对具体案例进行求解，得出总成本为4 456元。结果表明，数学模型和全局人工鱼群算法对求解此类问题有着一定的理论指导和参考价值。     

基于质量缺陷和学习效应的易腐品库存与筛选决策问题研究

针对易腐品生产加工及储运环节的不稳定性,以一个生产商与一个零售商组成的二级冷链系统为背景,构建了产品具有随机质量缺陷且变质率服从两参数Weibull分布的冷链库存一体化模型,并兼顾了生产商与零售商固定订货成本存在学习效应时对冷链系统的影响,研究了非100%次品筛选下使得冷链平均总成本期望最小的库存策略与次品筛选策略。最后,结合算例仿真,利用遗传算法,验证了模型的有效性,并在灵敏度分析中发现,原材料变质率、产成品缺陷率以及学习率的增加均会引发系统平均总成本的抬升,且以零售商固定订货成本学习率对冷链成本的影响最为显著。因此,在对冷链库存进行管理时,应更加侧重于对零售终端处固定订货成本学习效应的培育,以便获取更大的成本节约空间,提升冷链整体竞争优势。     

低碳环境下冷链物流企业库存-配送优化

目的 优化冷链物流企业库存-配送的路径,以降低企业冷链物流的成本.方法 考虑冷链物流企业库存和配送环节产生成本的因素,并结合我国关于碳减排的碳交易政策,将企业的碳排放代价同其他代价综合考虑,建立以总代价最低为目标的成本模型,设计并改进麻雀搜索算法进行计算.结果 通过使用MatlabR2018b进行仿真实验,将采用麻雀搜索算法计算的仓储-配送作业总代价与其他经典算法进行比较,在1个仓储配送任务内,代价可减少2％～4％,验证了麻雀搜索算法解决文中代价模型的有效性.结论 该研究为冷链物流企业库存-配送优化问题提供了一种新型的解决方法,具有较强的操作性和实际意义.     

回收努力影响下循环物流包装库存策略优化

目的 解决循环物流包装放置混乱造成循环物流包装返回率低、循环物流包装运营成本增加的问题。方法 在循环物流包装库存模型中引入回收努力作为决策变量,建立非线性规划模型,分析循环物流包装的最优检查周期、购买周期和最优回收努力水平的决策问题,设计迭代算法进行求解。比较分销商投入回收努力与不投入回收努力情况下系统的总成本和决策变量。结果 包装的最优检查周期为2.78,最优购买周期为4.88,分销商最优努力水平为230.96,系统总成本降低了42%,循环物流包装的检查周期缩短了49%,购买周期缩短了13%。结论 在循环物流包装的应用中,加强对循环物流包装管理流程的培训力度有利于循环物流包装系统更有效的运行。     

基于外部效应的水果采后预冷节点布局优化研究

目的 揭示预冷在前端冷链物流中的重要地位。方法 从预冷外部效应的视角出发,通过冷链物流外部效应最大化和成本最小化的成本综合模型,优化前端冷链物流节点;同时运用市场价值法对水果采后预冷的外部效应价值量进行测算,并通过从化荔枝的实例说明具体的优化和测算过程。结果 布局优化预冷节点后,产生的外部效应总价值量是预冷节点布局成本的92倍,占到整年荔枝销售总额的1/5。结论 预冷节点的推广,不仅可以为自身创造经济价值,也可产生巨大的外部效应,且在调节果蔬产销矛盾,延长供应期,稳定和增加农民收益等方面发挥着积极作用。     

碳税政策下多目标再制造物流网络优化

构建了碳税政策下总成本和碳排放最小化的混合整数规划模型,随后采用多目标粒子群优化算法并结合水泥企业具体问题设计约束处理机制求解模型,接着解析运输方式选择及碳税税率变化对再制造物流网络Pareto最优解集的影响。算例分析表明:企业再制造物流网络最优解集中总成本和碳排放量此消彼长;物流网络节点选址同时,采用多式联运方式能够有效降低正向物流网络总成本和碳排放;针对水泥行业,碳税税率在(5,30]元/t内适度调整能够有效引导碳减排。     

混合轴辐式城乡一体化物流网络构建研究

为了降低城乡物流成本和提高城乡物流效率,以成本为导向构建了一种同时满足农产品与非农产品物流需要,并允许直达运输的混合轴辐式城乡一体化物流网络规划模型,设计了求解该模型的禁忌搜索算法。为了验证模型及算法的有效性,进行了包含6个节点的网络仿真分析和针对运输折扣系数α、β,货损系数θ₁、θ₂的灵敏度分析。仿真结果表明,选择节点4和节点6作为枢纽节点,节点2与节点3建立直达运输时,网络最优总成本为538 114;α、β分别从0增加到1,θ₁、θ₂分别从0增加到0.5,对应的网络总成本分别增加了4.1%、3.7%、4.2%、0.8%。构建的混合轴辐式城乡一体化物流网络能有效降低物流成本,提高效率,可为实际应用提供参考。     

随机需求下半开放式冷链物流车辆路径优化

目的 降低冷链物流配送成本的同时,保证客户体验及碳排放达到企业要求。方法 综合考虑运输距离、客户软时间窗约束、碳排放、生鲜变质等因素,以制冷成本及对配送时间惩罚成本在内的总成本最低、碳排放量最低、生鲜产品新鲜度最高为目标,建立多目标生鲜配送路径优化模型,并设计模拟退火算法,以北京某冷链物流企业为例进行求解验证。结果 得出生鲜配送方案,通过配送模式对比表明多中心半开放式在降本和缩短路径长度方面更具优势,其中运输总费用和车辆行驶总距离相比于单中心独立配送模式分别降低了8.41%和36.36%。结论 需求不确定下,合理决策路由可在达到企业对生鲜产品新鲜度及碳排放标准的同时,有效降低配送成本。     

基于区块链的食品冷链质量安全信息平台构建

目的 研究区块链技术在食品安全领域,尤其是在生鲜食品冷链物流质量安全监测中的具体应用,以加强食品质量安全管理,提高食品冷链供应链效益.方法 分析生鲜食品冷链物流质量安全管理的薄弱环节,论证区块链技术的食品冷链质量安全监测适用性基础上,以区块链为底层技术构建食品冷链质量安全信息平台,研究区块链技术的创新应用对食品冷链质量安全管理的提升效果.结果 应用区块链技术构建了数据统一、运营高效的生鲜食品冷链质量安全信息平台,对食品质量安全信息进行了实时采集,实现了质量安全风险即时预警、质量安全问题有效溯源,有助于重塑食品质量安全生态系统.结论 区块链作为分布式账本、数字签名、溯源存证等一系列核心技术的组合,基于区块链技术创建食品冷链质量安全信息平台,能够强化微生物污染监测、缩短食品冷链在途时间,并使质量安全问题得到有效追踪溯源,对于加强食品质量安全管理、促进生鲜食品供应链优化有重要意义.     

低碳环境下废钢铁再加工生产调度优化

针对废钢铁再加工过程的工艺特点和约束条件设计了碳足迹计量方法,构建了最小化经济成本与碳交易成本总和的低碳调度模型。从理论分析和数值实验两方面探讨了碳限额、碳价及碳交易对总成本、碳排放和最优调度方案的影响。研究表明:废钢铁再加工低碳调度方案能有效减少碳排放,但可能会引起总成本的增加,若政府设置合理的碳限额,可大大提高废钢铁企业碳减排的积极性;碳限额的增大能有效降低总成本,对碳排放和最优调度方案无直接影响;高碳价促使废钢铁企业选择更具减排优势的加工设备、工艺路线和精料调度方案,从而降低碳排放,但过高的碳价对碳减排作用不大。     

碳税约束的城市冷链物流配送网络设计

为了减轻即将出台的碳税政策对城市冷链物流配送活动所带来的成本压力,建立了一个考虑碳税成本,且冷库能力受限的冷链物流配送网络拓展模型。通过合理设计输入参数,设定碳税范围在0.01~0.10元/kg CO_2eq（二氧化碳当量）之间变化,并基于在YALMIP工具箱中建模,借助优化套件对模型进行精确求解,得到了不同碳税率条件下,配送网络的节点和产品流向设计方案。研究结果表明：递进型的碳税率政策实施后,冷链配送企业可以通过网络微调策略,实现最大30%的碳排放缩减,而对应的总体运营成本仅仅增加了不到10%。最后得出结论：应用所提出的优化模型及精确求解方案,可以从运营优化角度,找到城市冷链配送网络的最佳设计方案,部分抵消碳税成本压力,为企业前瞻性的运营决策提供依据。     

军民融合战略下军方餐食冷链外包的标准体系研究

在实施国家强军战略的背景下,军民融合也在国民经济诸多领域得到广泛的推进,而冷链物流行业如何践行军民融合战略的需要,军方餐食向社会第三方冷链物流的外包就成为落实现代国防军事后勤补给保障体系建设的关键环节,而随着近年来军方餐食外包逐渐步入常态化,尽快建立与完善军方餐食冷链物流标准体系则是落实军民融合战略实施的具体表现。在分析了军方餐食冷链外包的模式、流程等基础上,根据军方餐食冷链外包的需求及冷链物流标准体系制定设计的原则,我们从采购、冷藏储运、加工制作、包装、冷链配送、信息技术、餐食安全、运营管理等8个方面的标准展开初步探索,以期构建军民融合战略下军方餐食冷链外包标准体系,不仅有助于建立餐食冷链物流军民融合的理论体系,而且也为实践应用提供必要的方法及途径。     

Uncertain supply chain network design considering carbon footprint and social factors using two-stage approach

Sustainable development has become one of the leading global issues over the period of time. Currently, implementation of sustainability in supply chain has been continuously in center of attention due to introducing stringent legislations regarding environmental pollution by various governments and increasing stakeholders’ concerns toward social injustice. Unfortunately, literature is still scarce on studies considering all three dimensions (economical, environmental and social) of sustainability for the supply chain. An effective supply chain network design (SCND) is very important to implement sustainability in supply chain. This study proposes an uncertain SCND model that minimizes the total supply chain-oriented cost and determines the opening of plants, warehouses and flow of materials across the supply chain network by considering various carbon emissions and social factors. In this study, a new AHP and fuzzy TOPSIS-based methodology is proposed to transform qualitative social factors into quantitative social index, which is subsequently used in chance-constrained SCND model with an aim at reducing negative social impact. Further, the carbon emission of supply chain is estimated by considering a composite emission that consists of raw material, production, transportation and handling emissions. In the model, a carbon emission cap is imposed on total supply chain to reduce the carbon footprint of supply chain. To solve the proposed model, a code is developed in AMPL software using a nonlinear solver SNOPT. The applicability of the proposed model is illustrated with a numerical example. The sensitivity analysis examines the effects of reducing carbon footprint cap, negative social impacts and varying probability on the total cost of the supply chain. It is observed that a stricter carbon cap over supply chain network leads to opening of more plants across the supply chain. In addition, carbon footprint of supply chain is found to be decreased in certain extent with the reduction in negative social impacts from suppliers. The carbon footprint of the supply chain is found to be reduced with increasing certainty of material supply from the suppliers. The total supply chain cost is observed to be augmented with increasing probability.