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为破解基层治理“人少事多、重复低效”的难题,针对基层基础信息更新滞后、主动发现隐患问题能力不强、综合处置问题反应迟缓等问题,“基于数字化改革背景的基层全域治理综合应用系统”基于“前端物联网,后端大数据”的技术手段,提出利用数字化赋能改变基层治理工作现状,实现一套“90%科技赋能,10%人力核实”的基层现代化治理模式。通过系统带来的数字化改革,为基层政府精准掌握基础的“数据”,实时掌握发生的“事件”,经过实战实效和理论提炼,完成一套可复制可推广的基层城市治理数字化改革模式。 相似文献
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产品质量风险评估已成为新形势下政府监管面临的重要课题之一。本文结合我国产品质量风险评估研究基础,以大数据技术为导向,结合神经网络、动力系统科学理论、数理统计等理论,运用指标树、K-means聚类分析、判别分析等方法,构建一种新的产品质量风险评估系统,以实现智能评估分析产品质量风险等级。 相似文献
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张正芳 《中国新技术新产品》2018,(10)
哈尔滨作为中国最适宜发展大数据产业的地区之一,是7个国家云计算服务创新发展试点城市之一,近年来,大数据的价值和潜力越来越受到政府的重视,哈尔滨市的大数据产业得到一定的发展。但面临大数据发展重要机遇,如何加快我市大数据产业发展,形成大数据资源"洼地"和大数据产业链,是当前促进我市社会协同创新和经济发展,提升政府社会治理和公共服务能力面临的重要课题。本文以哈尔滨市大数据产业的发展现状为研究对象,探究了大数据产业的发展方向和方法。 相似文献
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随着社会科技不断的进步,信息化与网络化社会不断趋于成熟,大数据成为了近几年最热门的技术,被广大研究者与企业广泛而又深入的研究与使用。大数据在短时期内得到了飞速的发展,数据的价值不断被挖掘,对于数据的竞争愈演愈烈。大数据的应用正在逐渐改变金融业机构传统的数据分析方式,并且能为相关机构及人员提供实时、精准、高效的研究途径。鉴于大数据价值的重要性,本文从不同的角度分析了大数据时代下金融业面临的挑战和对策,为金融业的大数据应用提供了积极的理论依据。 相似文献
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王金艳 《中国新技术新产品》2024,(5):137-139
利用大数据技术可以对特色农产品市场中庞大的数据进行深入挖掘和分析,从而为农产品销售者提供更准确的市场信息,支持更智能、更精准的营销决策。本文基于大数据技术,对特色农产品精准营销平台进行建设研究,从营销数据采集、营销数据预处理、营销数据分析和营销决策支持等方面组建特色农产品精准营销平台,并通过测试验证平台性能。结果表明,大数据技术在特色农产品精准营销中具有潜在的应用价值,有望促进农产品产业的进一步发展。 相似文献
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肿瘤是人类生命健康的重要威胁,随着我国医疗行业信息化的发展,医疗机构积累了大量的肿瘤临床数据,但因数据标准不统一、治理难度大等原因制约了数据价值的充分挖掘;应用人工智能(AI)等前沿信息技术建设肿瘤临床大数据管理系统,有助于肿瘤临床数据的深入应用、临床诊疗管理质量与效率提升。本文剖析了我国肿瘤临床数据治理与应用面临的问题及挑战,研判了肿瘤临床大数据管理体系的应用价值;针对肿瘤临床数据多来源、多模态的复杂特性,探索了AI技术应用于肿瘤临床大数据管理与科研的机制及路径;设计了包括肿瘤通用数据模型构建、临床数据采集与安全管理、标准化结构化治理、分析与建模应用、数据质量管理在内的全流程解决方案,阐述了相应系统的建设框架与技术体系;以某三甲医院肺癌临床大数据平台为案例,展示了所提方案在临床实践中的可行性及应用价值。相关研究可为丰富我国肿瘤临床大数据管理系统的建设实践、探讨领域未来重点研究方向提供参考和启示。 相似文献
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大数据作为云计算、物联网之后又电子信息行业又一大颠覆性的技术革命,其通过挖掘数据资产价值,成为提升国家治理能力、优化市场资源配置、提高市场主体决策水平的重要依据。通过对大数据技术创薪体系和面临挑战的分析,结合当前创新驱动发展战略实施,认为应对大数据时代技术挑战,建设围绕大数据技术研发和应用开展全流程服务体系,是新形势下科技发展的关键内容。 相似文献
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我国制造业产品质量参差不齐且与发达国家存在一定差距,提升制造业产品质量水平对推动我国制造业转型升级、强化制造业竞争内核、促进制造业高质量发展具有重要意义。本文以制造业高质量发展为出发点,在分析制造业质量发展特征的基础上,深入研究了我国制造业产品质量发展的态势以及面临的突出问题;结合制造业产品质量提升的国际经验,形成了制造业产品质量提升的若干发展建议。明确产品质量发展的战略定位,加强国家质量政策连贯性;聚焦未来产业发展需求,实施制造业质量提升率先行动计划;以数字化转型为牵引,加快推进质量管理理论、技术和工具创新;融合发展产业质量基础设施,筑牢制造业产品质量提升基础;推动质量生态环境再造,增强企业提高产品质量的意愿;发挥体制机制优势,实施制造业产品质量提高基础工程。 相似文献
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正随着我国进入网络强国、数字化时代,精准的数据已成为推动经济社会发展的重要法宝和赢得市场竞争优势的关键所在。互联网、大数据、人工智能这三类数据信息与实体经济的加速融合,是当前数字经济最鲜明的特征。党的十九大报告明确提出,"推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合"。计量是保证互联网、大数据、人工智能三类数据准确、可靠的基础。以产业计量为推 相似文献