基于超流体几何投影矢量机制的高频混沌移动信号优化算法

针对当前高频混沌移动网络信号解调过程中存在星座结构辨析困难、投影复杂度高和信号解析效率低等难题,提出了基于超流体几何投影矢量机制的高频混沌移动信号解调算法。基于互相正交的三维旋转矢量平面投影方式,构建超流体几何投影机制,并获取星座接收结构,且将接收信号进行基于正交平面方式的投影分解,提高对基准矢量的获取效率。根据超流体星座接收结构特征,按环状接收方式对接收节点进行层次排列,并引入性能排序方式降低信号互相干扰现象。依据信号矢量映射方式构建信号裁决矢量,采用线性方式对独立同分布的接收信号进行分解,有效避免接收信号投影在旋转控制域上的重叠和高混沌噪声干扰。仿真实验表明,与当前混合噪声自旋解调算法、高频超高阶随机信号解调算法对比,本文算法具有更强的抗噪和抗衰落性能。     

基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机

提出了基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机，根据修正核函数算法的正形投影变换，将问题映射到黎曼空间来增大分类面，从而提高支撑矢量机的分类精度，但其缺陷在于它帅两步优化实现的，因此增加了时间复杂度，基于此，混合支撑矢量机使用自适应投影算法对支撑矢量进行预选取，即通过投影从训练样本中选择部分样本作为中心矢量进行训练，实验结果表明：此方法在可分性得到显著提高的同时提高了速度。     

格缩减辅助MIMO检测的非线性量化

针对格缩减辅助(LRA)多入多出(MIMO)检测中,采用格缩减技术后导致星座畸变、引起变换域信号非线性联合量化复杂度高的问题,提出了一种排序反馈的非线性量化算法. 该算法同时考虑了变换星座的边界和各元素间的相关性,且根据量化误差的大小选择信号量化判决的顺序,依次量化判决信号的各元素. 仿真证明,基于该算法的格缩减辅助MIMO检测性能优于无排序反馈量化和逐元素独立量化的格缩减辅助MIMO检测,且能很好地逼近最大似然检测的性能;在平坦块衰落信道下,计算复杂度为多项式复杂度.     

基于nSnOEE的低复杂度串行级联CPM解调算法

针对多进制部分响应串行级联CPM信号解调算法复杂度过高的问题,提出一种基于nS-nOEE分解的低复杂度算法.在传统的SISO迭代译码结构基础上,该算法首先利用nSnOEE分解,简化匹配滤波器组,然后修正SISO算法分支度量的计算,得到迭代运算所需的充分的统计软信息,最终实现串行级联CPM信号解调复杂度的降低.针对DVB-RCS2协议信号进行仿真实验,证明该算法能在性能损失较小的情况下大大降低解调复杂度.     

解相关变阶仿射投影窄带干扰抑制算法

针对仿射投影算法用于直扩系统窄带干扰抑制收敛速度慢,计算复杂度高的问题,提出了一种解相关变阶仿射投影窄带干扰抑制算法。通过对窄带干扰带来的接收信号强相关性的消除,利用接收信号正交向量优化步长,并采用结合信号特征得到的算法阶数选择机制,提高了收敛速度,降低了计算复杂度。仿真结果表明,该算法降低了归一化均方误差,明显优于变步长仿射投影窄带干扰抑制算法。     

一种格缩减辅助MIMO检测的非线性量化算法

针对格缩减辅助MIMO检测中,采用格缩减技术后导致星座畸变,引起变换域信号非线性联合量化复杂度高的问题,提出了一种排序反馈的非线性量化算法。该算法同时考虑了变换星座的边界和各元素之间的相关性,且根据量化误差的大小选择信号元素量化判决的顺序,依次量化判决信号的各个元素。仿真证明,基于该算法的格缩减辅助MIMO检测其性能要优于无排序反馈量化和逐元素独立量化的格缩减辅助MIMO检测,且能很好的逼近最大似然检测的性能,在平坦块衰落信道下,算法复杂度为多项式复杂度。     

MIT中的一种基于全相位的IQ正交相位解调算法

针对MIT系统相位解调过程中信号非整周期采样以及奇异点对相位测量精度的影响,提出一种基于全相位的IQ正交算法,该算法通过对测得的数据进行全相位处理,再进行正交变换,从而有效提高了信号解调精度.通过实验表明,相对传统IQ正交算法,该算法能够降低信号非整周期采样以及奇异点对相位测量精度的影响,且计算复杂度低,运算速度快,能对相位差进行更为实时精确的测量.     

一种改进的自适应六边形搜索方法

基于对六边形算法的分析,提出了一种改进的自适应六边形运动估计算法.该算法充分利用图像序列的特性以及运动矢量的中心偏置和时空相关特性,对块进行运动类型划分,对不同块自适应地采取不同的搜素策略,有效地避免了搜索不足或搜索冗余.试验证明了该算法的有效性,在保持图像质量的情况下,有效降低了计算复杂度,加快了搜索速度.     

基于径向基函数神经网络的波束形成算法

提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的波束形成算法。针对最小方差无失真响应(MVDR)算法,由接收信号的协方差矩阵计算其权矢量;将协方差矩阵以列向量的形式输入RBF神经网络,对其加以训练,使之逼近MVDR算法的权矢量;将训练好的RBF神经网络用于波束形成中,对不同角度的接收信号,RBF神经网络可自适应地输出相应权矢量。仿真结果表明,基于RBF神经网络的波束形成算法能快速逼近任意波束算法的权矢量,波束赋形效果良好,与已有波束形成算法相比,可降低算法复杂度,减少计算量。     

基于集员滤波的变步长仿射投影算法

常规仿射投影算法(APA)收敛较快,但计算复杂度高.集员仿射投影算法(SM-AP)具有独特的数据选择更新特性,可有效降低算法的执行复杂度,但由于采用标量误差,收敛较慢.本文把集员滤波的时变步长引入到常规的仿射投影算法中得到一种新的基于集员滤波的变步长仿射投影( VS-APA-SM)算法.与集员仿射投影算法(SM-AP)...     

高速光纤光栅解调的寻峰算法研究

提出了一种应用于2 kHz高速光栅解调的寻峰算法,给出了该算法对连续光栅反射光峰的解调结果,分析了算法误差和相关影响因素。研究发现,在算法输入信噪比较好的情况下,连续15个光栅的平均解调误差小于0.3 pm,而信噪比较差的情况下,则解调误差大于1 pm,由此可见,算法输入信噪比是影响寻峰精度的决定性因素,在算法输入信噪比较好时该文提出的算法有效地提高了寻峰精度,完全满足实际工程要求。     

一种新的MEMS陀螺仪信号去噪方法

为提高MEMS陀螺仪输出信号的去噪效果,将稀疏分解(sparse decomposition)与提升小波变换(lifting wavelet transform)相结合,提出了一种新的信号去噪方法.首先,建立MEMS陀螺带噪信号的误差模型,并利用小波提升正变换计算带噪信号的非稀疏的小波系数;然后,利用稀疏分解理论恢复小波系数的稀疏性;最后,再通过小波提升反变换重构信号,从而达到去噪的目的.考虑到梯度投影(gradient projection)算法具有全局最优解,运算效率更高,将梯度投影思想引入恢复信号稀疏性的过程中,提出了基于梯度投影的稀疏分解算法,给出了利用梯度投影算法进行信号系数分解的具体步骤,大大简化了计算复杂度,同时提升了算法的稳定性.为验证所提方法的性能,进行了MEMS陀螺信号去噪的静态实验和跑车实验.实验结果表明,此种方法在动静态条件下都可以有效地去除MEMS陀螺仪输出信号中的噪声,尤其是在静态条件下的去噪效果要优于小波阈值滤波方法.同时采用的梯度投影算法相比于正交匹配追踪算法和基追踪算法具有更高的运算效率.     

基于二维加权分数傅里叶变换的安全传输方法

从无线通信系统的安全性角度出发,为了进一步提升传统加权分数傅里叶(weighted fractional Fourier transform,WFR-FT)的抗截获性能,引入二维加权分数傅里叶变换(two-dimensional weighted fractional Fourier transform,2DWFRFT...     

基于独特码符号距离的TDMA突发检测算法

突发信号检测有助于提高通信线路的利用率,或为监听、攻击及干扰线路提供信息基础。现有的检测算法往往需要信号模板等先验知识,且计算复杂度高。针对具有独特码结构的海事卫星时分多址(TDMA)信号,分析了其星座图的特点,研究了独特码符号之间的相位差特征,提出了一种基于独特码符号距离的突发检测算法。该算法无需使用信号模板,且统计量的计算复杂度低。实验表明,该算法能有效地检测出突发信号,且在低信噪比的情况下也能取得较好的检测效果。     

全局运动序列中运动目标的检测算法

针对全局运动视频序列采用灰度投影法检测序列帧间运动矢量,具有图像信息利用充分、计算精度高等优点,文中采用了改进的三步搜索算法有效地提高了运动矢量搜索速度,降低了运算复杂度,同时保持了运动矢量的搜索精度。通过帧间运动矢量补偿将相邻三帧图像的相同背景稳定在同一幅图像的相同位上,利用改进的三帧差分法检测运动目标区域。结合数学形态学的闭运算和填充运算等提取出运动目标。实验结果表明,该方法能够快速高效地从背景变化的视频序列中提取运动目标,具有较强的鲁棒性和准确性。     

一种宽带信号方位估计算法

为了削弱宽带信号方位估计算法在不同程度上受到阵元数目、预角度估计、多次求逆矩阵、多次特征值分解或奇异值分解等因素的制约,提出了一种在传感器阵列存在误差的情况下,采用统计方法的宽带信号方位估计算法.该算法先将传感器阵列接收的宽带信号转换到频率域内;在考虑阵列互耦的情况下,采用统计的方法,推导出阵列流形与噪声子空间正交的结论;最后,利用统计结果和窄带方位估计的方法对宽带信号进行方法估计.仿真试验表明,统计方法计算宽带信号方位具有较好的分辨率和噪声不敏感性,对于任意阵列形式具较低的计算复杂度.采用统计方法求取宽带信号方位具有较高的测向精度和和系统鲁棒性.     

低信噪比下突发信号的检测方法

针对低信噪比环境下突发信号检测性能较差的问题,提出了一种基于功率谱倒谱的突发信号的检测方法．该方法首先采用倒谱的最大值作为检验统计量,并利用平滑窗对检验统计量进行平滑;然后,用K均值聚类算法对其分类判决,以区分出信号和噪声;最后,利用基于长度的三态转换给判定结果修正．仿真结果表明,在低信噪比环境下,所提方法具有较好的检测性能和较低的计算复杂度．     

运动估计中的一种前处理算法

为降低视频编码中运动估计的算法复杂度,提出一种针对运动估计的前处理算法.该算法首先通过前两帧来对当前帧的矢量分布进行预测,并对大概率的运动矢量进行优先估计,使得一部分宏块的运动估计工作在前处理过程中完成,并且这些宏块的运动矢量需要的搜索点数仅为一次,因而该算法显著地提高运动估计的效率.理论分析结果表明,算法针对视频序列中的运动矢量中心偏置分布特性非常有效.把该算法分别应用于三步搜索(TSS)以及菱形搜索(DS)等算法中的实验结果表明,本算法在保持与以上算法相当的绝对误差的条件下能够大幅度降低平均搜索点数,使得运动估计的计算复杂度有了显著的降低,从而进一步降低整个视频编码的计算复杂度.     

Improved method for SAR echo signal simulation using two-dimensional frequency domain transformation

The echo signal simulation of Synthetic Aperture Radar (SAR) is the basis of the research on SAR signal processing, and the large computation cost is the primary shortcomings of the frequently-used echo signal simulation method. Using the theory that Stolt transformation can simulate the so-called space-varying property of range migration, the IωKA algorithm becomes an impressive fast echo signal simulation method for the extended scenes in the two-dimensional frequency domain, and the computational cost and operation time is cut down sharply. According to the analysis, the key to the IωKA algorithm is the interpolation for the Stolt transformation, and the signal before interpolation in the IωKA algorithm can be seen as a band-limited signal in the strict sense, which is greatly different from that in the ωKA algorithm and may has a great effect on the selection of the interpolation algorithm and the interpolation performance. By preprocessing, the signal before interpolation in the IωKA algorithm is transformed into a baseband band-limited signal in the strict sense, which improves the interpolation performance, reduces the complexity of the interpolation, and enlarges the application range of the algorithm. Experimental result shows that if the error introduced by the simulation is regarded as noise, the error level of our method is much less than the system noise. Also, Compared with the other 2-D frequency-domain simulation methods, this method has a small amplitude error and phase error, and could be applied to the whole strip mode SAR with varieties of squint angles and wide-beam.     

一种高效的OFDM比特功率分配算法

针对802.11a中的数字调制方式:BPSK,QPSK,16QAM,64QAM(星座图采用格雷码编码,每个子载波最多承载6比特),每次对?RT/6」个功率增量较小的子载波分配2bit.仿真结果表明:改进的比特功率分配算法与Hughes-Hartogs算法的比特功率分配结果一致,但是计算复杂度小于Hughes-Hartogs算法的50%,并随着传输速率或子载波数的增加而进一步降低.