基于心态指标的区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型仅适用于实数序列而无法进行区间灰数序列建模的缺陷,引入决策者心态指标,把区间灰数序列转化为带有心态指标的序列,并且当心态指标确定时,带有心态指标的序列就转化为体现决策者心态的实数序列,然后通过对体现决策者心态的实数序列建立灰色预测模型,从而得到了一种基于心态指标的区间灰数预测模型。由于决策者可以通过调整其心态指标建立灰色预测模型,因而使得模型预测更加符合实际。     

区间数和泛灰数在区间分析中的比较

根据区间数和泛灰数的定义及其运算,以及它们之间的相互转化,举例说明了泛灰数在区间分析中的局限性,论证了泛灰数和区间数在运用中所具有的优缺点,从而澄清了某些结论中的模糊之处,并得出一些一般结论．     

确认度意义下区间灰数的一种序关系

在灰数白化值确认度意义下，本文给出区间灰数的一种序关系。它具有简单、实用的优点。     

基于核和灰度的区间灰数代数系统

根据区间灰数的核和灰度的概念,利用灰数的简化形式,从代数学的角度讨论了区间灰数代数系统.首先,讨论了具有简化形式的区间灰数代数系统的算术运算,然后,通过分别为具有加法和乘法的简化形式的区间灰数代数系统引进逆元,从而进一步讨论了区间灰数代数系统的性质,最后,在综合考虑核和灰度的基础上,利用距离为区间灰数进行了分类,建立了区间灰数的相容类.     

复区间灰数的定义、运算及其性质

本文将区间灰数进行了推广,给出了复区间灰数的定义,并讨论了它的运算及其性质。     

区间灰数的有理数幂及其运算

在文［１］中给出了区间灰数的概念及其四则运算，文［２］中给出了区间灰数的四则运算的直接表示，本文在此基础上给出区间灰数的有理数幂的概念及其直接表示，并研究其运算规律。     

基于主客观偏差的灰色多属性决策方法

本文探讨了决策者有偏好、方案的属性值为区间灰数及属性权重完全未知的灰色多属性决策问题,提出了解决这种灰色决策问题的方法与算法。对于属性权重完全未知,提出了确定属性权重的基于主观与客观偏差的最小化优化模型。该决策方法既利用了客观信息,又尽可能地满足决策者的主观愿望。文中实例分析说明了所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性。     

区间数投入产出模型

在编制投入产出表时统计到的数字多数是区间估计值,本文编制了一个以区间数为系数的投入产出表,并讨论了各种经济平衡关系。     

基于灰色理想解法的模糊多属性决策方法研究

针对方案评估中属性信息的模糊性,提出了一种基于熵权和灰色理想解法的决策方法.该方法先将属性的模糊信息转化为三角模糊数,再利用三角模糊数的性质和信息熵的思想,求出属性的熵权.然后,用灰色理论对传统理想解法进行拓展,将灰色关联度和欧氏距离有机结合构造出一种相似接近度对方案进行评价.相似接近度同时反映了方案与正负理想方案之间的位置和数据曲线的相似性差异,这种方法使其物理意义更加明确.通过算例说明了方法的可行性和有效性.     

基于不能直接判定区间灰数大小的灰矩阵博弈的纯策略解及其风险

运用灰色系统思想和系统工程的理论,揭示了人们在灰信息条件下的博弈心理与博弈决策规则;提出了区间灰数的优势、均势和劣势的概念;证明了与某一区间灰数相对的另一区间的各种灰数势之和为1,且灰数势大小关系的集合是一个全序集。在此基础上,定义了灰数势意义下的纯策略解,且证明了这一纯策略解(或称灰势鞍点)存在的充要条件。最后,以煤价在一定范围内波动情况下的某单位冬季取暖用煤贮量的决策为例,对其灰数势意义下的纯策略解及其风险问题进行了研究。     

R&D项目价值评估的灰色B-S模型

针对传统净现值法不能有效评估RD项目价值的缺点,探讨了RD项目价值评估的适用方法,建立了基于区间灰数的RD项目价值评估灰色B-S模型,通过实例说明了该模型的有效性,并与传统净现值法的评估结果进行比较.结果表明,实物期权方法在评估RD项目价值时具有优势,为RD项目投资决策提供了一条新思路.     

基于灰色关联度的在役混凝土结构耐久性评估

为了提高混凝土结构耐久性评估结果的准确性和客观性,提出了一种基于灰色系统理论的混凝土结构耐久性评估方法. 该方法首先以现场检测的数据为依据,进行“少数据”建模,并用非线性数学模型取代传统的线性模型对评估指标值进行归一化处理;然后应用层次分析法改进初始专家权重,并构造变权重;再基于灰色理论对样本及评价指标进行分析,并以灰色关联度作为划分混凝土结构或构件耐久性技术状态的主要依据;最后通过算例分析,说明了该方法的应用过程,并验证了该方法计算结果的可靠性. 计算结果表明:基于灰色关联度的在役混凝土结构耐久性评估方法能够有效减小主观因素和专家知识对评估结果的影响,且计算过程简单,适于实际工程应用.     

基于二元多差异度联系数的综合评价方法研究

在集对分析联系数理论基础上提出二元多差异度联系数.针对在综合评价中某些指标权重难以用定值表示的问题,将其用三参数区间数表示,并在此基础上提出权重的二元多差异度联系数表示法.将该方法应用于综合评价中,结合模糊综合评判模型给出完整的多差异度综合评价模型.最后通过实例表明该方法简单有效.