基于服装属性的女装搭配规则构建

针对服装搭配知识碎片化、规则模糊等问题,为提高服装搭配的有效性,通过获取大量互联网服装图像上下文信息,提取女装属性优先级,然后将分别建立的女装类型搭配规则、女装风格搭配规则和女装色彩搭配规则,按照前提与结论的关系进行组合,最终构建了女装搭配规则关联拓扑结构。采用卡方检验对搭配规则有效性进行验证,实验组被试对象按照构建的搭配规则进行服装搭配,对照组则依据常识进行搭配。研究结果表明:2组实验服装搭配效果存在显著差异,按照构建的女装搭配规则进行服装搭配的合格率达85％;建立的女装搭配规则对服装搭配及智能推荐具有较好的指导作用。     

浅谈色彩设计在女装中的应用

服装色彩设计是女装设计的重要组成部分,也是充分体现着装者个性的重要手段,可以说色彩是女装的灵魂。作为一名服装设计师,不仅要了解色彩的物理效应、色彩的生理效应及色彩的心理效应,同时还要具有职业敏感度,擅于从其他艺术作品中汲取灵感,运用多种装饰搭配方法到服装色彩设计中,达到最佳的视觉效果,从而更好体现服装中的色彩功效。     

基于人物形象塑造的服装色彩设计

色彩是服装设计中的一个重要组成部分,通过合理的颜色选取以及颜色搭配可以表现出服装的内在张力以及内涵。首先阐述了服装色彩的概念、服装与形象设计的关系,然后说明了服装色彩在人物形象设计中的作用以及服装色彩与人物形象的搭配原则,最后在明确各种概念、关系、作用和搭配原则的基础上,提出了服装色彩在人物形象塑造中的运用。希望可以为基于人物形象塑造的服装色彩设计提供科学依据。     

女装款式与色彩的联系

叙述了多款女装的款式和色彩搭配的变化,并且分析了现代女装款式与色彩搭配的关系。     

纺织面料特性和色彩对服装设计的影响

随着高科技的发展,服饰呈现时装化、个性化的发展趋势,在不断优化改善纺织面料的同时,也注重成分和颜色的搭配.在进行服装设计过程中,纺织面料色彩的选择和搭配非常重要,不同的面料颜色搭配会表达出不同的情感,设计师对面料色彩明暗、深浅的选择,不仅展现出色彩本身情感元素,而且借助服装设计将这种情感向消费者传达.文章通过深入理解情感化设计,探讨服装色彩情感化表达的深层意义,进一步探讨情感化设计在服装色彩中的具体应用,旨在为服装设计师提供可以利用的服装色彩和情感表达案例,从而设计出更多消费者喜爱的服装.     

浅谈服装色彩的情感化设计

服装设计中色彩搭配非常重要,颜色搭配的选择会表达不同的情感。设计者对服装的明暗深浅的选择不仅展现出色彩本身的情感元素,也成为其与消费者传递情感的纽带。本文通过情感化设计的理解,探讨了服饰色彩的情感化表达,进一步谈论情感化设计在服装色彩中的应用,以期服装设计师可以利用服装色彩的情感表达来设计更多消费者欣赏的服装。     

基于色彩网络的数码喷绘印花香云纱旗袍色彩分析

为了更好地传承发扬香云纱文化,厘清目前数码喷绘印花香云纱旗袍的主要色彩特征及配色规律,为设计师提供一定的配色参考。以205张数码喷绘印花香云纱旗袍图片为研究对象,利用计算机技术进行色彩提取及配色分析。首先对图像进行噪声消除和纹理平滑,利用八叉树量化算法基于HSV颜色空间分别提取单张旗袍图片的主色和辅色,然后利用聚类算法获得整体图片库的20个整体代表色、10个主色代表色和20个辅色代表色。最后利用Apriori关联规则算法得到主色与辅色之间的86条、辅色与辅色之间的66条色彩搭配规则,并绘制相应的配色网络图。结果表明：红黄色系及中低明度、中低饱和度的颜色是香云纱旗袍主要的色彩特征,同类色和类似色的色彩搭配方式使整体的呈现效果较为稳重典雅。研究结果可为相关产品图案或整体搭配的多样化设计提供理论支持。     

办公空间与家具中的色彩应用研究

文章基于色彩搭配心理学和目前办公空间色彩搭配的理论分析,结合文献及前人的调查研究案例,系统地总结了办公空间中不同颜色对人们心理及行为产生的影响,并初步探讨了目前办公空间中常见的七种基本颜色的运用以及国外办公家具公司的办公空间颜色的搭配趋势。通过对办公空间色彩搭配趋势的分析,可以得出色彩搭配在办公空间设计中运用的规律。以期为传递企业文化、激励员工并提高工作效率等有目的性的办公空间颜色搭配提供参考性建议。     

流行服装色彩搭配的形象构建

通过对各种服装色彩搭配的形象构建,揭示了服装色彩搭配是满足现代消费者感官需求的发展趋势,也是服装设计者在色彩搭配设计上体现在产品、广告、包装和卖现中,成为可以与市场营销要素统一运用的核心要素。为了达到沟通目的色彩形象的表现,将拥有共同特点的样式、面料、色彩等视觉要素经过整合塑造而成。提高流行服装色彩搭配的形象构建,可以引发和刺激消费者的消费欲望,达到服装品牌整体色彩形象的特有效果,从而提升服装品牌价值。     

玩味U-JAR “special love,special you”

<正>10月25日,在宁波国际时装周上,作为唯一一个登上走秀舞台的时尚亲子品牌U-Ja R,以"SPECIal l OVE,SPECIal U"的品牌理念作为发布会主题,展示了2015秋冬和2016春夏新品70余套服装。发布会突出强调时尚亲子概念、妈妈与孩子的互动温情、以及设计感和品质感的穿着方式。并且配合U-Ja R极具特色的发箍、项链等配饰,打造出丰富的色彩和搭配。     

基于网络关系模型的品牌女装配色解析

针对当前服饰用色规律及其内在机制解析模糊的问题,提出了利用图像处理技术构建服饰配色关系及其内在联系的网络关系模型。对服饰系列图像色彩进行初始聚类及二次聚类,提取主色及其用色比例关系;提取色彩占比、二元色组共现频率、色彩空间距离等指标构建主色网络关系模型;对选取的3个代表性品牌女装的500幅图像,利用所开发的色彩解析软件,从主色分布、配色关系、配色机制方面进行了比对和分析,以可视化形式呈现品牌女装年度、时尚季用色规律。实验结果表明,3个女装品牌主色、空间距离和共现规律不尽相同,前3种颜色累计占比均超出50%,单幅样本耗时小于0.3 s;该方法能够以客观、可视化的方式表征服饰用色机制,用以辅助服装企划和设计决策。     

服装色彩感知价值对品牌忠诚的影响

为分析服装色彩感知价值对品牌忠诚形成的影响机制,通过文献回顾和理论研究,构建了色彩感知价值、主动改善、品牌认同、品牌忠诚4个变量的理论模型,并提出相关假设;应用回归模型对收集的207份有效问卷进行实证分析.研究表明:服装色彩感知价值理论模型具有较好的可靠性与相关性,提出的3个假设均得到验证;消费者感知到的服装色彩价值越...     

采用多蜂群协同演化算法的服装流行色预测

针对现有服装流行色定量预测方法存在的精度缺陷,借鉴了复杂适应系统理论和生物学协同进化思想,提出一种基于层次协同演化机制的多蜂群协同优化算法。将该算法应用于人工神经网络权值配置问题上,通过拟合曲线进行测试。结果表明该算法可提升神经网络模拟目标问题的精度。使用 PANTONE 发布的2007−2016 年的国际春夏女装流行色定案,建立了春夏女装流行色色相的预测模型;对该模型中改进的神经网络进行训练,分析不同隐含层节点个数对色相预测精度的影响;预测2017 年女装流行色色相,并将预测结果与PANTONE 官方发布结果进行对比。结果表明该方法与其他方法相比提高了预测结果的精准度。     

浅析芭比元素在女装设计中的应用

女装设计的发展与创新在于对时尚元素的把握与理解。芭比发展至今其服装中的元素大量运用于女装设计中,其服装色彩、服装面料、服装廓型等元素在设计中使女装更加新颖时尚。然而不同元素的运用体现出不同的服装风格。简述了芭比的发展历程及风格,对芭比元素中的色彩、面料、廓型如何应用于女装设计进行了分析。     

“Sea Princess”系列针织服装的设计与制作

介绍了"Sea princess"系列针织服装的配色、款式设计,及其横机织造工艺,并展示了服装效果。     

服装色彩视错觉对身材感知的影响与机制

以利用视错觉改善服装与人体结合呈现效果为目的,在多种色相条件下,对色彩饱和度高低与明度高低进行分组实验,测量消费者在不同条件下的唤醒、注意力、身材感知和购买意愿。采用方差分析、回归分析讨论色彩饱和度、明度分别对身材感知的影响以及唤醒、注意力在其中的中介作用。研究结果表明:高色彩饱和度服装比低饱和度服装的穿着效果更显胖,高明度比低明度的服装穿着效果更显胖,但前两种效应对消费者购买意愿影响差异均不显著;唤醒和注意力在饱和度对身材感知影响中起中介作用,具体表现为高色彩饱和度会引起高唤醒水平,吸引更多注意力,从而影响身材感知更胖,但这种中介作用仅仅在纯色服装中显著,而在条纹服装中不显著。     

解析“民族风”时装设计中对民族服饰元素的借鉴

我国民族服饰艺术因较少受到外来文化的影响,保留有浓厚的地域和民族特色.在时下国际时装T台上日盛的“民族风”题材的时装设计中,对具有民族特色的民族服饰的借鉴是众多设计师们的重要设计手段.而设计师们对中国民族服饰的借鉴则主要是从民族服饰的文化、造型、色彩、图案及工艺这5个方面展开,对传统民族服饰元素进行时尚的设计再造.     

华服设计中的中国传统寓意与现代元素

华服是中华民族文化的服饰符号。为促进华服设计的创新和研究,从纹样、造型、面料、裁剪、装饰及色彩方面分析了华服设计中的传统寓意与现代元素。主要表现在传统纹样与现代造型彰显的东方内敛与西方热情,丝织品与立体裁剪工艺造就的“意”和“形”,传统艺术与奢侈的现代装饰元素表现的民族性和时尚性,传统色彩与时尚流行色彩体现的绚丽色彩。指出华服设计师应恰当地处理传统与现代2个概念的关系,以展现华服的民族精神和现代韵味。     

个性因素对在校女大学生服装色彩选择的影响

采用SPSS17.0对服装色彩个性因素相关数据进行了全面、详细地统计分析,为服装设计者和服装企业更好地了解消费者如何选择服装色彩提供参考。