汽车空调换热器智能设计系统研究与开发

根据智能设计原理，对汽车空调换热器设计过程的经验知识进行了归纳和总结，提出了分级规划和阶段设计综合求解策略，用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言开发了汽车空调换热器智能设计系统软件，为工程设计人员提供了一种有效的汽车空调换热器设计工具     

基于本体的汽车协同研发平台构建

为了有效组织管理汽车全生命周期领域内已有知识,把本体思想引入该领域的知识表示中,开发了基于本体的汽车协同研发平台。首先,建立了面向汽车全生命周期的领域本体构建模型,采用巴科斯范式对基于概念、关系、属性、规则和案例五要素的汽车领域本体进行统一的描述和表达;其次,把汽车全生命周期领域知识抽象为概念本体树,利用产品对象本体库、制造技术本体库和企业业务本体库组织和存储领域本体;最后,在本体知识库的基础上,开发基于本体的汽车协同研发系统。系统为汽车领域知识的检索、重用与共享提供了一个有效的平台。     

面向知识与信息管理的领域本体自动构建算法

针对已有领域本体构建算法的不足,提出了一种基于图的面向知识与信息管理的领域本体自动构建算法,包括概念抽取和关系提取。将领域文本文档映射为文档概念图,采用基于图上随机游走的词汇加权算法从全局和局部两方面衡量词汇的重要性,利用图顶点聚类算法对词汇进行分类以产生候选概念。提出了基于约束条件下频繁信息子图挖掘的概念间任意关系提取算法,并引入信息函数对子图的信息量进行评价,得到的领域概念和概念间的关系通过本体评价进行评估后,采用OWL-DL描述为领域本体。通过实验验证了本算法的有效性。     

基于知识图谱模型的企业应用数据架构及管理系统设计

为提高企业应用数据管理水平,设计一种基于知识图谱模型的企业应用数据架构及管理系统。系统硬件配置主要由接口服务器、移动终端组成,使用的数据交互格式为JSON。系统的软件主要包括:数据服务模块、企业应用数据架构模块、架构管理模块、元数据管理模块。其中,数据服务模块是基础支撑模块,数据架构模块能够构建企业应用数据架构模型,架构管理模块主要分为设计端与管理端,能够对构建的企业应用数据架构进行管理,而元数据管理模块负责管理系统中的元数据。至此,企业应用数据架构及管理系统设计完成。经过实验可以证明,应用设计系统后,在系统负载率为65%-95%的范围内,设计系统的吞吐量最高可达到1236 bytes/s,可以实现企业应用数据管理水平的提升。     

A Web-based CBR knowledge management system for PC troubleshooting

Using case-based reasoning (CBR), the authors integrate the techniques of cognitive task analysis (CTA), hierarchical clustering and ontology and propose a Web-based CBR knowledge management (KM) system for investigating the construction of a KM system with multiple information techniques to support KM activity in industry. The maintenance service centres of a computer company are used as an example to illustrate extracting the maintenance knowledge necessary to construct a PC troubleshooting KM system. The effectiveness of applying a Web-based CBR KM system to support KM activities in the KM life cycle is subjected to practical verification.     

面向CIPS的智能集成优化设计系统研究

基于知识的智能优化设计应用于连续过程工业,采用专家系统技术解决生产中的时序性和不确定性问题,将动态问题转化为时域内的静态问题,将生产中成功的经验和领域专家的知识组织起来,协调并参与数学规划建模过程。人工智能技术和数学规划方法优势互补、智能互补,适时生成优化模型,使生产管理人员能够方便地使用数字规划方法进行优化调度和管理生产,实现连续过程工业生产管控一体化。     

知识管理与制造企业核心竞争力

通过对知识资本的分析，阐述知识管理是如何提升制造企业核心竞争力的，最后给出一个制造企业实施知识管理项目的过程模型。     

面向船舶制造企业的虚拟企业知识管理平台模型研究

首先指出现代制造业的发展方向和中国造船业在世界造船业中的地位以及面临的历史机遇，结合中国船舶制造业的现状和发展趋势分析知识管理对构建面向船舶制造虚拟企业的重要性，研究了船舶制造虚拟企业中知识管理的内涵，构建了基于统一建模语言的船舶制造虚拟企业知识管理平台的需求模型、静态模型、动态模型和体系架构模型，通过该平台为船舶制造企业所拥有的知识资源进行共享和利用提供了一个具有参考价值的框架。     

Postponement strategies for re-engineering of automotive manufacturing: knowledge-management implications

Globally, automotive manufacturers are faced with the challenges of expanding product variety and high customer service provision. They increasingly face a flexibility driven, time-based competition. This demands effective knowledge management to develop more effective processes. In other words, there is a need for knowledge-driven innovations that can offer business process improvements in the new business environment. One innovative response to these challenges is postponement, also known as “delayed differentiation”. Such a strategy calls for redesigning products and re-engineering processes so that the stages of the production process in which a common process is used are prolonged. This product/process re-engineering should allow a flexible option to defer the point of differentiation. The manufacturing industry motivation to focus in this direction can be encouraged through relevant demonstrative models capturing their existing processes. In this paper, we develop such a model that captures the costs and benefits associated with postponement strategy that is implemented through business process re-engineering. We apply this model to analyze a real case in an automobile manufacturing plant. Our findings are that there are enormous opportunities for cost-effective postponement strategies in automotive manufacturing sector through a knowledge management (KM)-based process re-engineering. We also note that as the number of differentiated models and variability in demand increase, the cost of process re-engineering can be recovered through value of postponement (VOP), in as short a time frame as 1 year. It is also suggested that for practitioners and researchers working in the KM context, the sharing of the tacit knowledge amongst different professionals managing the various processes must be continually emphasized. This is increasingly important to deal with flexibility challenges.     

A hierarchical classification mechanism for organization document management

In light of the popularity of digital documents in manufacturing systems and manufacturing support systems, implementation of electronic solutions for enterprise document management is critical for modern enterprises to effectively accumulate domain knowledge. Previously, automatic document classification mechanisms were developed to reduce the human efforts dedicated to document classification. However, these approaches simply focused on single-level document classification and could not exactly meet the organization operation requirements. Due to the complexity of enterprise processes, products, and services, a multilevel document classification methodology for enterprise documents is explored in this research. A silicon intellectual property (SIP) management case is also provided to evaluate the performance of the proposed methodology in the realization of intelligent knowledge management.     

面向航空发动机模具的数据管理系统研究

为解决我国航空发动机模具在设计、生产中的数字化模型管理、设计过程管理等问题。研究了基于Teamcenter Engineering v9．0的PDM系统的构建和应用，并结合产品实例对产品数据管理和流程管理的建模方法及实施要点进行了详细的阐述。提高了航空发动机生产企业的效率和信息化管理水平。     

深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用

在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用,总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献,讨论了各种体系结构和相关理论。在此基础上,阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势,为设备故障预测与健康管理领域选择、设计或实现深度学习架构,提供明确的方向。     

汽车虚拟冲压线信息管理系统的设计与实现

简介汽车虚拟冲压线信息管理系统的体系结构、功能划分、数据库设计及其实例.该系统是基于C/S和B/S相结合的架构,包含端拾器设计、运动仿真、资源管理、系统维护和项目管理等功能模块,并较好地解决了数据库信息与Excel文件的相互转换问题.     

基于建模技术的企业管理自诊断系统的研制与开发

提出了一种基于建模技术的“中小企业管理自诊断系统”的开发背景和技术实现路线,说明了系统的基本功能以及软件系统的构成,即利用建模技术建立中小企业的组织机构、数据、功能／决策模型,通过数据诊断分析和知识库模型的比对,得出诊断结论和改进意见,进而指导企业进行管理改善和管理提升。同时提出,在现有经济发展环境下,科技服务部门应进一步拓宽服务领域,重视并引导多方资源及时“向中小企业输入管理技术”。     

刀具管理在汽车制造业中的应用和发展

介绍了汽车制造业中刀具发展和应用的新特点。分析了刀具及其管理对生产效率和制造成本的重要影响，研究了汽车制造业刀具管理的现状和发展，提出了与汽车制造业大批量、柔性化生产和高新技术大量采用相适应的对刀具管理的要求和发展方向。     

生产技术准备计划管理系统在企业中的应用

信息化建设是企业可持续发展的需要,具有企业特色的生产技术准备计划管理系统与企业各管理模块集成,实现了信息共享,改变了传统管理模式,提高了工作效率和管理水平,为企业实现管理科学化、规范化提供了载体。     

广西汽配行业ASP服务平台拉动单管理系统的研究

针对采用JIT生产方式的主机厂要求配套厂送货及时，以及配套厂拉动单管理不科学的现状，提出了拉动单管理系统的模型结构，对功能模块进行划分，并设计实现了拉动单管理系统，较好地解决了主机厂与配套厂数据对接问题。     

广西汽配行业ASP服务平台拉动单管理系统的研究

针对采用JIT生产方式的主机厂要求配套厂送货及时,以及配套厂拉动单管理不科学的现状,提出了拉动单管理系统的模型结构,对功能模块进行划分,并设计实现了拉动单管理系统,较好地解决了主机厂与配套厂数据对接问题。     

基于深度学习特征提取和粒子群支持向量机状态识别的齿轮智能故障诊断

针对齿轮故障诊断问题,利用数理统计特征提取方法、深度学习神经网络、粒子群算法和支持向量机等技术,提出了一种基于深度学习特征提取和粒子群支持向量机状态识别相结合的智能诊断模型。该模型利用深度学习自适应提取的频谱特征与数理统计方法提取的时域特征相结合组成联合特征向量,然后利用粒子群支持向量机对联合特征向量进行故障诊断。该模型在对多级齿轮传动系统试验台的故障诊断中实现了中速轴大齿轮不同故障类型的可靠识别,获得了满意的诊断结果。应用结果也验证了基于深度学习自适应提取频谱特征的有效性。     

基于深度学习的电力企业智能招聘系统的设计与实现

电力企业智能招聘系统对电力企业招贤纳才,提高电力企业市场竞争力具有至关重要的作用.本文将卷积神经网络作用于智能招聘系统原始图像,采用K均值聚类算法对图像进行识别,同时对招聘系统的用户管理模块、信息检索模块、求职管理模块以及安全验证模块进行了设计与实现.将深度学习的经典算法卷积神经网络应用于智能招聘系统中使得智能招聘系统...