数据挖掘在电信客户关系管理中的应用

当今,电信企业面临激烈竞争,客户成为取胜的关键之一,基于数据挖掘的客户关系管理应运而生。本文数据挖掘技术在电信客户关系管理中的应用进行探讨。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理是企业在当今的电子商务环境中,利用数据仓库和数据挖掘等先进的智能化信息处理技术,把企业收集和存储的大量业务数据和有关客户资料加工成信息和知识,用来辅助决策及规划相关的企业运营活动的过程,是一个复杂的现代系统工程。结合计量机构现状,选择了这一课题开展相关工作,对在计量领域市场运作中引入CRM进行探讨。     

基于数据库和数据挖掘技术的客户关系管理

本文主要介绍CRM（客户关系管理）的基本原理，提出了一种基于数据库技术的实现方法，描述了数据挖掘技术在实现CRM的各种功能中运用。     

基于数据库和数据挖掘技术的客户关系管理

本文主要介绍了CRM(客户关系管理)的基本原理，提出了一种基于数据库技术的实现方法，描述了数据挖掘技术在实现CRM的各种功能中的运用。     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着CRM（客户关系管理系统）的不断发展和应用，使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要，尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上，介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念，并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。     

数据挖掘技术--模糊聚类分析在客户关系管理中的应用研究

企业的竞争重点正在经历着从以产品为中心向以客户为中心的转移，客户关系管理作为一种全新的管理、经营理念，越来越引起商家的重视。在数据仓库中进行数据挖掘正逐渐成为CRM中最核心的部分。本文从CRM中数据分析的不确定性，提出采用模糊聚类的分析方法来分析、预测客户行为。     

数据挖掘与CRM在电信行业中的应用

本文介绍了数据仓库及数据挖掘和CRM的概念,详细说明了数据挖掘的一般过程,重点探讨了数据挖掘技术在电信行业中的应用。     

数据挖掘在电信客户关系管理中的应用研究

本文主要研究了数据挖掘在电信顾客关系管理中的应用,构建了基于数据挖掘的电信CRM框架体系,将数据挖掘技术应用到客户细分、流失预测以及交叉营销等方面,实现客户全生命周期的科学化管理。最后,以XX电信公司的彩铃业务为例,采用Apriori算法来挖掘与分析其交叉销售的策略。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

为了从企业客户数据库中挖掘出用户的商业行为和规律,研究了数据挖掘的体系结构和客户关系管理框架,以某电器行业客户关系管理系统为例,设计了系统的功能模块。针对系统的实施,构建了其数据仓库模型,设计了基于数据挖掘的客户关系挖掘算法。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

为了从企业客户数据库中挖掘出用户的商业行为和规律,研究了数据挖掘的体系结构和客户关系管理框架,以某电器行业客户关系管理系统为例．设计了系统的功能模块。针对系统的实施,构建了其数据仓库模型,设计了基于数据挖掘的客户关系挖掘算法。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中，能够加强和改善客户关系管理，从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和过程进行了研究。     

数据挖掘在CRM中的应用设计

讨论了在客户关系管理 (CRM)中用于客户细分和建立客户轮廓的数据挖掘技术。首先指出 CRM的概念和分类 ,然后分析了几种数据挖掘方法 ,最后提出面向 CRM的数据挖掘应用设计。     

数据挖掘技术在中国移动CRM中的应用

CRM是一种帮助企业向客户提供优质服务的工具,在CRM中利用数据挖掘技术不断的收集、分析客户资料,从而达到保有优质老客户、获取新顾客的目的,帮助企业制定有效的营销策略,提高企业的收益率。     

客户关系管理及数据挖掘在其中的应用研究

介绍了客户关系管理及数据挖掘的基本概念,针对企业在客户关系管理中难以从海量数据中抽取有价值信息的问题,分析了数据挖掘技术在客户关系管理的一些领域中的应用。     

CRM中数据挖掘技术应用概述

主要介绍了数据挖掘技术在CRM中的应用，具体讨论了数据挖掘技术在客户生命周期阶段的应用和在CRM上创建数据挖掘技术的过程，最后介绍了一些数据挖掘算法在CRM上的应用。     

通信企业CRM中数据挖掘的应用研究

通信企业CRM的构建目标是为了使服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识不断提升与完善．赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度和满意度，挖掘客户潜在价值以及降低销售和管理成本。本文通过通信CRM系统的框架结构、CRM中数据仓库的作用、通信CRM中数据挖掘的具体应用三个方面论述了详细论述了通信企业CRM中数据挖掘的应用。     

通信企业CRM中数据挖掘的应用研究

通信企业CRM的构建目标是为了使服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识不断提升与完善,赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度和满意度,挖掘客户潜在价值以及降低销售和管理成本。本文通过通信CRM系统的框架结构、CRM中数据仓库的作用、通信CRM中数据挖掘的具体应用三个方面论述了详细论述了通信企业CRM中数据挖掘的应用。     

数据挖掘技术在CRM系统中的应用

随着信息化建设在CRM系统中的迅速发展,数据量的急剧膨胀,如何将计算机获得的海量信息进行有效的组织和利用,将其用于决策就变成一个紧迫的问题。本文对利用数据挖掘技术建立CRM示统中的决策分析系统进行了理论研究和实际应用,包括数据仓库的建立和组织,联机分析（OLAP）和数据挖掘（DM）。     

Web数据挖掘在企业CRM中的应用

CRM的本质在于通过WWW的渠道,在营销、销售、服务和支持四个方面与客户建立良好的关系,从而提高企业收益。在电子商务中,提高客户忠诚度保持住客户,实现交叉销售等成为电子商务成败的一个关键问题。而Web数据挖掘能在电子商务中更好地运作CRM,建立良好客户关系的一种解决方法。该文研究了Web数据挖掘技术在CRM中的应用。