全三维气辅成型数值模拟结果的任意剖切显示

任意剖切显示是全三维气辅成型过程数值模拟后处理的重要技术。通过研究四 面体单元与剖切平面的空间位置关系,提出了一种基于纯空间几何解析的任意剖切面求取以 及在剖切面上高质量绘制场数据分布彩色云图的方法,即通过遍历确定“有效单元”、类过滤 交点求解,以及物理量插值与颜色映射求得剖切面上的物理场量,然后采用OpenGL 技术实 现任意剖切面上场数据分布彩色云图的绘制与显示。实例验证表明,该方法能准确、清晰地 绘制出气辅成型过程中任意剖切平面上物理量的分布,有助于工程技术人员更加有效地理解 和分析模拟结果。     

对现行“道路工程制图标准”的修改意见和补充建议

从道路工程制图教学与道路工程设计绘图的经验和体会出发,对现行“道 路工程制图标准” (GB50162—92)中,有失严谨或严密、不易理解和应用以及相对于“技术制 图”国家标准较为陈旧的某些条款进行了分析,并对相关条款提出了修改意见。同时,对标 准中剖面图和断面图的基本表示法、规定画法及视图的简略画法等提出了补充建议。目的在 于引起广泛的讨论,以促进现行“标准”的尽快修订。     

医学图像三维重建模型的剖切与立体视窗剪裁

基于医学图像三维重建是医学图像可视化和医疗放射治疗放射治疗规划的基础，在人体多组织器官的重建及可视化中，为地重建组织的截面形状进行分析，观察内部组织的结构及空间位置，需要对重建模型施以剖切及对外表模型进行立体剪裁，针对医学图像重建的表面几何模型，提出对模型进行剖切及开窗的一种方法，该方法用剖切面或剖切体对重建模型施以剖切，在剖切面上生成边序列及顶点序列，由此边序列和顶点序列生成封闭的边界轮廓，确定各轮廓的包含关系，对封闭轮廓包围面区域进行Delaunay三角部分，得到完整的剖切后的表面模型，模型被剖切或开窗，可以方便地看到内部的组织，便于观察和诊断。     

Autodesk Inventor工程图的创建及使用(二)

一、剖视图 1.剖视图的创建 单击"剖视图"按钮并选择一个视图,之后在图形区域单击以设置剖切线的起点,并以同样的方式确定其余点以完成剖切路径线的绘制,最后在右键菜单中选择"继续"后,将弹出如图1所示的界面.     

MDT使用经验四则

１．在ＭＤＴ工程图环境中用“出图／实用工具／转化为ＡｕｔｏＣＡＤ二维图...”输出时,输出图样发生三维倾斜,很难调整。 这时,可在建模环境中,先选“零件”工具条下“草图观察方向”或使用命令“ＡＭＶＩＥＷ”观察三维模型,再到工程图环境中进行转化,问题解决。 ２．怎样在圆柱体表面进行打孔 可以先建过打孔位置并与圆柱体相切的工作平面,同时创建草图平面,在该草图平面放置工作点并添加约束,过工作点打孔。 ３．在生成剖视图时应注意的问题 定义阶梯剖、旋转剖的剖切路径时首末端线段必须保证相互平行,并且与剖切投影方向垂…     

基于标志点的虚拟剖切面重建

针对现有医学图像技术中三维模型的虚拟剖切面重建算法功能单一、不能完成复杂路径剖切面展开的缺点,提出基于空间任意标志点的剖切面重建算法。该算法可以沿三维空间中的任意路径完成虚拟剖切面展开,包括确定标志点、拟合虚拟剖切路径、重建剖切面3个部分。实验证明该算法可以得到稳定优异的重建图像,精确度较高。     

论智慧轨道交通及其系统架构

提倡用“智慧轨道交通”来描述未来的“高效、便捷、安全、可视、可预测、环保和智慧”的现代轨道交通行业和宏观系统的发展远景视图,并提出了一个“智慧轨道交通系统架构”。该架构以“智慧轨道交通智能化地面基础设施”（SRT-IGI）和智慧列车为基础实现更透彻的感知;以“轨道交通全联网”(SRT-IoT)作为信息交换与共享平台实现更广泛的互联互通;以“与人类融合智慧管理、决策与指挥”（HCA-IMDC）应用系统为顶层结构。三部分组成结构及分布其中的“智能化”功能共同实现整个交通行业的“智慧化”。同时分别对三部分的技术内涵作了进一步的探讨。鉴于笔者尚未发现从信息技术（IT）角度全面探讨“智慧轨道交通”的文献,所以希望本框架的提出能够为从信息技术（IT）角度全面研究智慧轨道交通提供参考,进一步推动智慧轨道交通在技术上的跨越式发展,使我国轨道交通以“更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化处理能力”的雄姿,为国家经济建设发展和人性化地为人民服务。     

医学图像3维重建模型的虚拟剖切算法

对医学图像体数据及重构几何模型进行虚拟剖切,可以方便地看到内部的组织,便于观察和诊断,可用于医疗放射治疗规划.针对医学图像重建的表面几何模型,提出了对模型进行平面剖切、立体开窗及任意交互切割的算法.平面剖切和开窗是用剖切面或剖切体对重建模型施以剖切,在剖切面上生成边序列及顶点序列;由此边序列和顶点序列生成封闭的边界轮廓,确定各轮廓的包含关系;对封闭轮廓包围的截面区域进行Delaunay三角剖分,得到完整的剖切后的表面模型.任意交互切割过程是交互生成切割路径,确定切割边界,并沿切割边界对表面模型进行切割.实验结果证明了本文算法的有效性.采用本文算法可得到良好的虚拟剖切效果.     

微表情类别与区域间关联度的分析方法研究

为了揭示微表情类别与面部各区域之间的关联度,提出一种局部区域划分和分析方法。该方法首先根据各类微表情对应动作单元所在的位置确定出人脸中最为关键的7个局部区域,然后采用面部形变鉴别模型自动检测出面部49个关键点坐标,再根据这些点确定上述局部区域的4个边界。最后,分别提取各区域的时空模式特征并进行微表情分类,通过各区域对各类微表情的分类准确率来分析两者之间的关联度。实验结果表明,局部区域划分方案科学合理,微表情“惊奇”及“厌恶”与眼睛区域、微表情“高兴”与嘴巴区域、微表情“压抑”与下巴区域有较高的关联度。     

三维重建表面任意切面图像提取及映射有效方法*

针对三维重建表面模型的任意切面纹理显示,分为3D纹理采样和切面纹理映射两阶段。前者通过模型包围盒及模型横断面轮廓定位纹理部位并去掉图像背景,经采样形成多精度3D纹理;后者先计算剖切平面和模型及纹理空间中包围盒交面,然后利用向量叠加原理及立方体线性插值方法快速提取纹理空间的交面图像,经Alpha测试后映射到模型空间相应切面上,形成具有切面纹理的剖切模型。实验表明,该方法克服了面绘制技术不能体现内部数据的缺点,有效地提高了大数据量模型任意剖切面纹理绘制速度。     

中日机械制图教材的比较及对教学改革的启示

通过对中日两国机械制图教材的结构、内容的对比,以及对两国机械制图教学中的教师特点、课程设置的比较分析,论述了中日两国制图教材及教学的异同点。阐述了对我国机械制图课程的教材建设、教学改革和双语教学的启示。提出了应从机械类人才培养总体最优的角度考虑, 包括机械制图教材在内的机械制图课程建设问题。     

六面体体元网格三维地质模型剖切算法

针对常用的六面体体元网格三维地质模型,提出了一种求剖切面的算法.首先,采用分层投影求交点的方式,将地质体模型与切割面投影到同一平面,三维空间下的地质体模型与切割面的剖切转化为二维平面上的四边形网格与切线段求交点的运算.为减少判交次数,先根据切线走势判断可能存在交点的区域,再对可能区域进行精确判交.其次,找到并求出不能通过投影方式得到的交点.然后,将得到的所有交点按规则组成四边形网格,对每个四边形三角化处理得到TIN形式的剖切面.最后,对该TIN面进行显示.实验证明了对六面体体元网格三维地质模型剖切的可行性.     

掘进机断面监视系统性能试验方法研究

针对断面监视系统的一般工作原理,提出了一种断面监视系统性能试验方法。该方法通过建立机身和巷道基准来测量截割头表面特征点的空间位置,当截割头在断面监视系统引导下完成整个断面扫描后,将获得的一系列特征点空间轨迹按照机身和巷道基准投影到定义断面轮廓的平面上,从而形成实际断面轮廓;最后按照角度偏差、位置偏差和形状偏差三类指标对实际断面轮廓和设计断面轮廓进行比较,完成对断面监视系统的性能评价。试验结果验证了该方法的有效性和正确性。     

基于AR 技术的跨平台移动终端的辅助学习系统

为了解决现行单一的课本教学、课件教学等传统教学方式存在的局限性,将增强现 实技术与现有教学方式相结合,利用3Ds max、Unity、NodeJS、MySQL 等软件和技术,基于Vuforia 增强现实平台以及EasyAR 图像识别系统开发出了一款跨平台移动终端的辅助学习类应用“POU 绘——立体课堂”软件系统,即立足机械制图等课程的教学过程,以多环节、多学科、多领域为 出发点,具有能够自主识别、即时展示立体模型以及动态形成过程,手触控制、多场景选择等功 能的软件系统。     

A Surrogate cutting plane algorithm for all-integer programming

In this paper we present an all-integer cutting plane technique called the surrogate cutting plane algorithm (SCPA), for solving the all-integer (otherwise linear) programming problem. We develop and solve a smaller surrogate problem based on the solution of the LP relaxation, and thereby speed convergence to the optimal solution of the original problem. We exhibit the operation of the SCPA on three small example problems, and discuss computational results on a set of standard test problems.     

基于快速成型原理的实物模型制作系统

模型是制图教学中不可缺少的教具,虚拟模型易于创建而实物模型的真实感更强,二者在目前的教学中均发挥着重要的作用。但遗憾的是,观摩这些现成的模型对学生来说是被动的认知,其效果远远不及引导学生自己来制作实物模型。论文介绍了一种基于快速成型原理的实物模型制作系统,利用一台电脑和打印机便可以快速、低成本地制作出各种复杂的模型。制作模型的实践环节不仅能够激发学生的学习兴趣,还能够促进学生对截切、辅助平面法和剖切等难点、重点内容的理解和掌握。     

基于工作过程的“机械图样识读与绘制”学习领域课程开发与设计

基于工作过程教学模式成为目前适应高职教育的有效模式。以机械设计 与制造专业基础课程“机械制图”与“计算机辅助设计与绘图”的整合为例,探讨对该课程学 科体系下的知识解构和基于工作过程导向重组,开发与设计、基于工作过程的“机械图样 识读与绘制”学习领域课程,使课程学习内容与工作内容良好对接,实现上岗工作“零适应 期”。     

Occam algorithms for computing visual motion

The standard approach to computing motion relies on pixel correspondence. Computational schemes impose additional constraints, such as smoothness and continuity of the motion vector even though these are not directly related to pixel correspondence. This paper proposes an alternative to the multiple constraints approach. By drawing analogy with machine learning, motion is computed as a function that accurately predicts frames. The Occam-Razor principle suggests that among all functions that accurately predict the second frame from the first frame, the best predictor is the “simplest,” and simplicity can be rigorously defined in terms of encoding length. An implementation of a practical algorithm is described. Experiments with real video sequences verify the algorithm assumptions by showing that motion in typical sequences can be accurately described in terms of a few parameters. Our particular choice of predictors produces results that compare very favorably with other image flow algorithms in terms of accuracy and compactness. It may, however, be too constrained to enable accurate recovery of 3D motion and structure     

Reinforcement structure/parameter learning for neural-network-basedfuzzy logic control systems

This paper proposes a reinforcement neural-network-based fuzzy logic control system (RNN-FLCS) for solving various reinforcement learning problems. The proposed RNN-FLCS is constructed by integrating two neural-network-based fuzzy logic controllers (NN-FLC's), each of which is a connectionist model with a feedforward multilayered network developed for the realization of a fuzzy logic controller. One NN-FLC performs as a fuzzy predictor, and the other as a fuzzy controller. Using the temporal difference prediction method, the fuzzy predictor can predict the external reinforcement signal and provide a more informative internal reinforcement signal to the fuzzy controller. The fuzzy controller performs a stochastic exploratory algorithm to adapt itself according to the internal reinforcement signal. During the learning process, both structure learning and parameter learning are performed simultaneously in the two NN-FLC's using the fuzzy similarity measure. The proposed RNN-FLCS can construct a fuzzy logic control and decision-making system automatically and dynamically through a reward/penalty signal or through very simple fuzzy information feedback such as “high,” “too high,“ “low,” and “too low.” The proposed RNN-FLCS is best applied to the learning environment, where obtaining exact training data is expensive. It also preserves the advantages of the original NN-FLC, such as the ability to find proper network structure and parameters simultaneously and dynamically and to avoid the rule-matching time of the inference engine. Computer simulations were conducted to illustrate its performance and applicability     

Licensing IP embodied in standards, Part 2

For pt. 1 see ibid., July/Aug. Much of ANSI's statement reflects common ground between its policy on intellectual property embodied in standards and what the July-August Micro Law column proposed as wise policy for the IEEE and other standardization bodies. However, two principal areas of nonagreement emerge: What should happen if the patent owner fails correctly to identify and disclose its patent rights until after adoption of the standard embodying its patented technology? Is it a “reasonable” licensing condition for a patent owner to demand that users of the standard must relinquish their own patent rights that are not embodied in the standard?