一种基于字符点阵式编码的工程图信息隐藏算法

针对工程图的版权保护和现有相关算法鲁棒性不强的特点,提出了一种基于字符点阵式编码的工程图信息隐藏算法.该算法首先对隐藏信息进行点阵式编码处理,然后根据使用Logistic混沌系统产生的二值化混沌序列选择其中部分线段实体,结合HVS和隐藏信息对工程图的线宽进行微小修改,从而实现信息隐藏.实验结果显示该算法对工程图的平移、...     

基于点阵式字符编码的文本信息隐藏算法①

针对电子文档内容的版权保护问题和现有文本信息隐藏算法鲁棒性不强的特点,提出了一种基于点阵式字符编码的文本信息隐藏算法。该算法先对要隐藏的信息进行点阵式编码处理,使字符具有图像的特性,然后根据Logistic混沌系统对该点阵式编码信息进行二值化处理加密,结合HVS和加密后信息对文本的颜色进行微小修改,从而实现信息的隐藏。实验结果显示该信息隐藏算法对文本内容的编辑具有很好的鲁棒性和实用性。     

一种基于点阵式字符编码的文本信息隐藏算法

针对电子文档内容的版权保护问题和现有文本信息隐藏算法鲁棒性和实用性不强的特点,提出了一种基于点阵式字符编码的自校验盲文本信息隐藏算法。该算法先对要隐藏的信息进行点阵式编码处理,使字符具有图像的特性,然后根据Logistic混沌系统对该点阵式编码信息进行二值化处理加密,结合HVS和加密后信息对文本的颜色进行微小修改,从而实现信息的隐藏。实验结果显示该算法对文本内容的删减、添加、格式调整等编辑攻击具有很好的鲁棒性。     

基于C#字符编码的探讨

在C#中,将字符串视为对象,关键字string本身是一种引用类型,在底层则对应到String类,在NET教程的描述中,string类的编码通常认为是Unicode,但在实际使用过程中,如果不去注意字符编码格式,则会在显示字符时出现乱码的现象,本文的目的就是来探讨C#中字符的编码格式,以及如何在编码之间进行转换.     

基于颜色编码和图像隐写术的可逆灰度方法

针对现有方法存在合成灰度图像视觉质量欠佳、重建彩色图像还原度不足的问题,提出一种基于颜色编码和图像隐写术的可逆灰度方法。其利用可逆神经网络构建更高效的颜色编解码器,并引入密集卷积块和通道注意力机制进一步提升网络模型的性能,综合减少编解码过程中的颜色信息丢失。之后,为使灰度图像负载编码信息以及减小嵌入过程导致的图像失真,设计了一种基于修改方向的图像隐写算法,通过自适应权值参数选择,以接近最优的方式满足不同的嵌入容量需求,减少对灰度图像的修改。在Kodak和McMaster数据集上的实验表明,与现有代表性可逆灰度方法相比较,该方法能够生成质量更高的可逆灰度图像以及重建更加还原的彩色图像,在图像可视化时具有更好的视觉效果,在标准参考图像的相似性评价指标方面也取得了更优的性能。     

基于不可见字符的隐写技术研究

本文针对仅增加加密算法的密钥长度来达到增强安全性已经无法满足数据安全的需求,本文对不可见字符的隐写术进行研究,通过在文本中嵌入经过编码的不易被发现的不可见的秘密信息,并嵌入在公开的普通载体中利用现有即时通讯工具进行传输,对隐蔽通信的内容还采用高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法进行加密对秘密信息进行了双层保护,最后实现了一个基于客户端服务器端(Client/Server,C/S)架构的通信系统。其中,服务器端分为用户信息管理和响应客户端请求两个模块;客户端分为用户登录、发送公开消息、发送文件、不可见字符隐写四个模块,支持将包括汉字、英文字符和标点符号在内的各种符号编码为不可见字符。系统的功能具有安全性和实用性,能使人们在日常通信中的信息安全得到一定的保护。     

应用机器学习于Chi平方密写分析的研究

回顾当前的密写和密写分析技术,并将机器学习方法应用到经典的Х^2密写分析上。给出了方法的框架并进行了实验,然后对实验结果进行分析和比较,得出了应用机器学习方法的Х^2密写分析优于简单Х^2密写分析的结论,从而肯定了机器学习方法的有效性。最后指出了在密写分析技术中进一步应用机器学习方法的方向。     

计算机字符编码相关技术研究

本文对字符编码系统的共性技术和具有代表性的实际编码系统进行了研究,并对此进行了较深入的分析.     

基于广义字符序列的隐写术分析技术

隐写术分析是针对隐藏信息的攻击技术。载体为图像的隐写术分析技术通过分析隐蔽载体的特点来识别该载体中是否存在嵌入信息。嵌入信息的特点对隐蔽载体的影响很大,可为信息检测提供重要依据。该文提出广义字符序列的概念及2种当隐蔽载体为图像时基于明文的检测方法。实验结果表明,该方法可检测出隐藏信息、信息容量及嵌入信息载体的位置。     

基于JPEG图像的密写技术

密写(Steganography)是信息隐藏(Information Hiding)的一个重要分支.鉴于密写比信息加密更安全以及网络与信息安全问题变得越来越重要,密写已经成为当前国际上的研究热点.JPEG是一种常见的图像格式,在JPEG图像中进行密写有着重要的实际意义.文章主要研究了以JPEG图像为载体进行数据密写的基本模型,以及目前国内外以JPEG图像为载体的密写算法.     

基于戈莱码的真彩图像空域信息隐藏方法研究

（23,12）戈莱码真彩色图像空间域信息隐藏方法是一种以真彩色图像为载体,利用戈莱码编码冗余携带秘密信息的新的信息隐藏方法。对秘密信息进行映射编码形成错误图样,以真彩色图像块高位加扰信息为戈莱码的编码数据,将编码产生的校验数据有选择地嵌入真彩色图像块的低位数据中,然后根据错误图样修改个别处于低位的校验位,完成秘密信息的隐写。理论分析和实验结果表明,方法具有良好的隐蔽通信性能。     

基于小波包分解与矩阵编码的自适应音频隐写算法

针对音频隐写算法载体利用率较低、不可感知性较差、嵌入效率不高的问题,提出了一种基于小波包分解与矩阵编码的自适应音频隐写算法。算法通过对比音频文件在MP3压缩前后小波包分解系数上的差异,将小波系数不变的位数作为嵌入载体,有效提高了嵌入容量;另外采用混沌模型产生随机三元组对矩阵编码算法进行改进,提高了算法的安全性与嵌入效率。算法在容量方面较直接选取中频子带小波系数作为嵌入载体的隐写算法提升约30%;信噪比(SNR)较使用固定三元组的矩阵编码隐写算法提升约9%。实验结果证明了算法的正确性,能基本满足大容量安全通信的需要。     

基于字体的中文信息隐藏算法

为了将秘密信息嵌入到特定的载体之中,实现安全、高效的信息传输,以达到安全通信或版权保护等目的,针对中文文本设计了基于字体的信息隐藏算法.分析了文本信息隐藏的研究现状和存在的不足,根据不同的安全和嵌入率的需求,给出了3种对电子文本、打印文本、手写文本等皆适用的秘密信息嵌入算法,并且通过数学推导,对3种嵌入方式的嵌入率和嵌入效率等进行了分析比较.对算法的安全性进行了分析,并给出了增强安全性的手段.     

基于ObjectARX 开发工程图模块的研究

三维实体建模在机械产品的设计过程中得到了广泛应用,但二维工程图仍 是当前指导生产和进行技术交流必不可少的文件。为了从三维实体模型快速得到二维工程 图,利用ObjectARX 二次开发工具,在AutoCAD 平台上开发工程图模块,实现了实体模型 向工程图的快速转化以及自动标注。工程图生成在模型空间,方便后续操作。通过实例证明 该工程图模块能够从特征实体模型中提取工程图的相关信息,快速生成二维工程图,大大提 高用户的工作效率。     

土木工程计算机绘图教学改革研究与实践

针对土木工程计算机绘图(CAD)教学中存在的缺点和教学课时不断压缩的压力, 从教学手段、教学方法和考核方式 3 方面提出了 CAD 教学改革方案。将 CAD 教学内容按照知 识点录制了 121 个 3~5 min 长度的微视频,通过超星学习通将微视频制作为《计算机绘图微课 程》,学生可利用碎片化时间在个人移动终端如手机、iPad (或平板)等上观看学习微视频。基于 微视频,采用任务驱动+翻转课堂方式开展教学,将学时缩短 1/4,注重学生创新学习能力培养。 取消卷面理论考试,将微视频完成度、习题完成情况,翻转课堂表现、三维创作、上机考试纳 入考核范围,加强学习过程管理和实际绘图能力考查。采用该方案的试点班与传统班对比发现, 不仅缩短了课时,还提高了期末上机考试平均成绩约 4 分,证明了该改革方案的可行性。     

同步造型技术在工程图学教学中的应用研究

同步造型技术是一种新兴的三维造型技术,论文研究了如何将该技术应用 于制图教学。通过分析同步造型技术与工程图学的相关内容,得到该技术在制图教学中的应 用方式与方法。结果表明：同步造型的方向盘技术是一种非常灵活的造型工具,可用于截交 线及切割体的造型与编辑,也可用于基本特征与表面的平移旋转。利用同步技术草图区域识 别,造型更加灵活,对于读图—造型—投影教学与练习,可以显著提高学生的学习兴趣。     

基于视觉感知机理的大容量彩色图像盲隐写算法

针对现有彩色图像隐写算法大多将灰度图像的算法直接用于彩色通道,未能运用彩色视觉感知机理的问题,提出一种YUV空间上的、基于视觉感知机理的大容量彩色图像盲隐写算法。主要方法是在Y分量上通过标准差来分析载体图像的局部复杂性,利用视觉感知机理将信息分成两部分隐写于Y和V分量中,灵活性较差的U分量则作为隐写信息的通道指示器,无需大的改变。大量实验结果表明,所提算法与其他方法相比在嵌入大容量信息后依然能够保持很好的不可感知性,而且可以抵抗直方图对比和RS隐写分析方法,因而所提算法是合理、简洁、有效的。     

无损载体和鲁棒代价结合的JPEG图像鲁棒隐写

目的传统隐写技术在实际社交网络信道上难以保护秘密信息的完整性。在社交网络中,图像往往经过有损压缩信道进行传输,从而导致隐蔽通信失效。为了保证经过压缩信道传输的载密图像鲁棒性,设计安全鲁棒的隐蔽通信技术具有实际应用价值。基于最小化图像信息损失,本文提出无损载体和鲁棒代价结合的JPEG图像鲁棒隐写。方法首先,指出构造无损载体能有效维持隐写安全性和鲁棒性的平衡,对经过压缩信道前后的JPEG图像空域像素块进行差分,构造无损载体以确定鲁棒嵌入域;其次,通过对离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)系数进行"±1"操作,并计算空域信息在压缩传输前后的损失,设计衡量DCT系数抗压缩性能的鲁棒代价;同时,验证在低质量因子压缩信道下鲁棒代价更能区分DCT系数的鲁棒能力,最后,利用校验子格编码(syndrome-trellis code, STC),结合无损载体和鲁棒代价对秘密信息进行嵌入。结果实验在BossBase1.01图像库上进行对比实验,相比于传统JPEG隐写技术,构造无损载体作为嵌入域能有效地将信息平均提取错误率降低24.97%,图像的正确提取成功率提高了21...     

基于运动矢量相位角和卷积码的大容量视频隐写算法

为提高视频隐写中秘密信息的嵌入容量,提出一种基于运动矢量相位角和卷积码的大容量视频隐写算法。通过研究视频流中每一个帧组里的Ｐ帧和Ｂ帧上的运动信息,将秘密信息经过交织变换,用相位角的值表示不同的数字序列并作为卷积码的基本生成矩阵,使用卷积码来嵌入秘密信息。实验表明,该算法具有嵌入容量大、不可见性好和稳健性强等特点,在保持良好视频质量的前提下,可以达到视频隐写中大容量嵌入的目的。