通用雷达数据采集系统研制与实验数据分析

研制了一种适用于雷达中频/视频信号采集的通用雷达数据采集系统.系统以计算机作为采集主控设备,雷达数据的采集由自行研制的雷达采集接口卡与通用雷达数据采集卡来完成,接口卡和采集卡被封装于一个小型的屏蔽盒内,非常便于携带.采集卡与计算机接口采用USB2.0接口,以FPGA为采集的核心控制芯片.采用数据抽取、坐标查表映射和DirectDraw等技术在计算机显示器上以P显和A显方式进行实时显示.显示过程中可对任意区域设置采集方位、仰角和距离波门,对采集的数据进行实时存储.外场采集实验数据表明,该系统能够满足目前多种型号雷达的采集任务.     

基于DSP和FPGA的实时图像采集处理系统的设计

针对目前对图像采集处理系统的高速性和便携性的要求,设计了一套基于DSP、FPGA和ARM9的实时图像采集处理系统.该系统主要利用FPGA的SoPC系统定制NiosⅡ软核处理器及相关外设IP核来完成图像数据的采集和存储.DSP通过EMIF接口和EDMA接口完成数据的搬移和图像处理的算法.ARM作为主机,通过HPI接口与DSP进行数据通信.结果表明,该平台工作性能稳定,处理能力强,能完成算法的数据处理并对数据实时显示,适用于自动循迹、模式识别等高速数据采集的应用场合.     

半实物仿真系统中数据传输与采集系统设计

提出了一种红外敏感器半实物仿真系统中多路实时数据传输与采集系统的设计方法,采用FPGA内的SRAM块实现所要传输与采集数据的缓冲存储,并通过高速USB2.0接口芯片实现与主机的接口,最后,由主机工作站完成对数据的后期处理.该硬件系统作为整个仿真系统的一部分,具有数据传输高速、准确、实时等特点,满足实时仿真系统的要求.     

电子内窥镜图像传输报告系统的设计及实现

介绍电子内窥镜图像传输系统的设计及实现,包括系统的硬件设计和软件功能实现.用PCI接口控制器实现PCI总线接口,用DMA方式将图像数据由PCI总线传送至主杌内存,操作员只要采用脚踏板开关发送采集信号并可以进行实时图像采集;采用数据库方式进行图像数据存储;报告采用填充式模板结构进行检查结果输入及双屏幕内容显示方法.概括介绍了本系统的主要特点.     

基于USB2.0的雷达视频信号高速采集与实时显示系统

基于USB2.0总线设计并实现了一种雷达视频信号的高速采集与实时显示系统。系统以Cypress公司的CY7C68013芯片作为USB2.0的专用接口芯片,以FPGA作为采集的时序控制以及与CY7C68013数据传输的接口控制芯片,采用数据抽取、坐标查表映射和DirectDraw等技术在普通显示器上以P显和A显方式实时显示。     

基于C8051F320的数据采集系统USB接口设计

USB接口具有安装使用方便、易于扩展等优点,因而在教据采集与传输领域得到广泛应用.提出了一种基于C8051F320的数据采集系统USB接口设计方案,利用此方案完成了USB设备的硬件连接及其驱动程序设计,并成功应用于仓库视频监控系统中.     

基于单片机的汽车散热器数据采集系统的设计

针对汽车散热器的相关参数的采集,提出了基于单片机的汽车散热器数据采集系统,主要包括模拟输入、采集、数据转换与传输存储,以及计算机接口等部分.介绍了AT89S51,ADC0809及其在汽车散热器数据采集系统中的应用.利用该系统能实现检测数据的显示、保存、打印、维护等功能.     

基于USB2.0接口的高速实时数据采集系统

分析了现有的高速数据采集系统,如基于PCI总线的数据采集系统、基于PLD的高速数据采集系统、基于DSP和USB2.0接口的高速数据采集系统以及基于USB和串行A/D转换的数据采集系统等优缺点,提出利用强大的USB2.0专用微处理器芯片CY7C68013构成性价比高的高速实时数据采集系统.通过对USB接口芯片CY7C68013A-100AXC的可编程接口控制逻辑的合理设计和芯片内部FIFO的有效运用,实现了数据的高速连续采样.最后由片内的USB引擎打包为USB数据帧传送至PC机,由用户保存可作进一步处理.该系统实时采集实时显示,易于扩展,传输距离长,能同时接受多个设备,电磁干扰小,安装方便,即插即用,性价比高.     

基于PCI-1710HG数据采集卡的衡器系统开发

衡器系统是以Visual C 6.0为开发平台,以研华PCI-1710HG数据采集卡为基础开发.利用采集卡的数字量输出与模拟量输入功能,配以外围接口电路,对重量采集及其LED显示等功能进行了软硬件设计.系统通过循环扫描方式实时控制5个共阴极LED显示器,实现采集重量的LED显示,减少对外输出端口的数量,降低系统费用.     

基于LPC1766的农产品流通追溯系统设计

针对农产品流通过程中来源跟踪难、去向查证难等问题,研究开发了农产品流通追溯系统.该系统硬件采用Cortex-M3内核嵌入式处理器LPC1766,包括信号调理与A/D转换电路、RFID身份识别接口电路、以太网接口电路和其它外围接口电路.软件以keil μVision3 IDE为开发平台,论述了重量采集、RFID身份识别、二维条码打印、数据上传等的实现算法,并通过UDP的方式实现了分布式控制.实验结果表明,该追溯系统适用性强,追溯精度高,能有效提高交易管理水平,并能实现对产品责任主体的跟踪与追溯.