基于GIS的城市交通噪声环境影响评价系统

通过对美国FHWA公路交通噪声预测模式的分析，提出简化的适用模型，构建系统的应用模型库。以MapInfo为开发平台，应用MapBasic二次开发语言，采用跨平台集成技术进行系统设计开发。以南平市主要市区的公路网为应用区域进行了初步应用研究。     

基于GIS的居住小区物业管理信息系统开发

基于组件式GIS(ComGIS)技术,阐述了居住小区物业管理信息系统开发的原则、开发模式,提出了适于物业管理的数据库设计和软硬件配置,并对系统的功能实现作了详细的分析。     

基于面向服务对象体系结构的交通噪声地图分布式计算方法

针对目前城市交通噪声地图绘制工具和方法不能适应大规模项目分布式计算需要的现状,提出一种基于松耦合服务的噪声地图分布式计算方法,阐述了面向服务对象体系结构(SOOA)运作机制,给出了噪声地图计算服务的建立方法并介绍了其部署方式和管理模式。最后通过某示范区噪声地图求解实例验证了该算法在有效提高计算效率的同时能够给系统提供充分的灵活性。实验结果表明,并行子任务的不均衡会影响并行效率,一般状况下并行效率能够达到85%以上。     

基于物联网的机场噪声感知系统

近年来,随着民航业的迅速发展,机场的噪声污染已成为影响城市生态的一个重要问题.传统机场噪声监测一般采用部署固定监测站方式,系统成本高、灵活性低、维护困难.ZigBee等物联网技术的发展,为建立覆盖全面、实时监测且成本低廉的机场噪声感知系统提供了新的解决思路.本文提出了一种基于物联网技术的机场噪声感知系统,系统由感知节点、汇聚节点、数据处理平台三部分组成,可实现机场噪声的实时监测与处理,为开展机场周边区域的噪声环境影响评估提供数据依据.     

基于物联网的机场噪声感知系统

近年来,随着民航业的迅速发展,机场的噪声污染已成为影响城市生态的一个重要问题.传统机场噪声监测一般采用部署固定监测站方式,系统成本高、灵活性低、维护困难.ZigBee等物联网技术的发展,为建立覆盖全面、实时监测且成本低廉的机场噪声感知系统提供了新的解决思路.本文提出了一种基于物联网技术的机场噪声感知系统,系统由感知节点、汇聚节点、数据处理平台三部分组成,可实现机场噪声的实时监测与处理,为开展机场周边区域的噪声环境影响评估提供数据依据.     

基于OPENGIS、COMGIS、RS技术的城市规划资料管理信息系统

随着互连网技术的发展，传统的GIS技术正朝着OPENGIS、COMGIS、WEBGIS方向发展，高分辨率卫星影像由于具有更新周期短、处理简单、信息量大等特点，逐渐成为规划管理GIS重要的数据源。在青岛市城市规划管理信息系统的建设中，采用了基于OPENGIS、COMGIS技术开发的地理信息系统组件，实现各类规划资料一体化存储与管理，并对5米分辨率Spot卫星影像及0．6米分辨率QuickBird卫星影像，采用基于小波原理的影像压缩技术进行处理，提高了海量卫星影像数据的调阅速度。     

基于GIS 的高架道路交通噪声环评可视化

针对基于地理信息系统(GIS)的评价区域交通噪声环评可视化问题,引入了基于切 割单元法的评价区域网格生成算法,分别提出了基于道路中心线段集的评价区域边界生成方法 和基于声照区的网格自适应加密与稀疏算法,实现了复杂评价区域内非结构化网格的生成。在 此基础上提出了适应于区域计算的等效声级计算模型,实现了环评计算结果的可视化显示。通 过一个高架高速公路的实例,验证了该方法的准确性与有效性。     

基于观察学习的机场噪声监测点关联预测研究

针对机场噪声监测点设备损坏和老化导致噪声数据采集异常的问题,寻求软件解决方案。在分析监测点之间关联性的基础上,建立了一种基于观察学习的机场噪声监测点关联预测模型。首先,通过衡量失效监测点和其余正常监测点之间的关联性来筛选出关联度高的监测点;接着,利用BP神经网络集成建立回归预测模型。提出了一种"基于学习成果优异度加权"的观察学习算法,解决了小样本的欠拟合问题,提升了模型泛化能力。基于某机场实测数据的实验表明,所提出的预测模型具有较好的预测能力,并且改进后的算法比标准的观察学习算法更为稳定,效率更高。     

基于虚拟仪器的武器噪声测试系统

本文介绍了基于虚拟仪器的武器噪声测试系统,传感器采用电容传声器,使用虚拟仪器编程语言LabWindows/CVI作为系统应用软件的开发平台,软件界面为虚拟仪器面板,实现了硬件控制、噪声数据的采集、计算分析.该系统已经成功应用于武器的噪声测试.     

COMGIS在地铁站内安全管理中的设计与实现

针对地铁站内设施信息及MapX的特点,详细设计了基于MapX SQLServer VB的地铁站内地理信息系统,实现了对地铁站内信息的实时监控及管理。     

COMGIS在地铁站内安全管理中的设计与实现

针对地铁站内设施信息及MapX的特点,详细设计了基于MapX＋SQL Server＋VB的地铁站内地理信息系统,实现了对地站内信息的实时监控及管理.     

计算机动态模拟方法在城市交通噪声监测中的应用

阐述城市道路交通噪声高污染区域的监测与模拟研究。实现基于微观交通仿真的交通噪声动态模拟方法,采用该方法对峡谷型道路十字交叉口和公交车站两类典型的城市道路交通噪声高污染区域进行了动态模拟,同时对这两类区域的交通噪声进行了实地监测。监测结果和模拟结果的对比表明：该方法对等效声级Leq和统计声级L10,L50和L90等的预测具有较高的准确性,对交通噪声实地监测的优化布点和区域噪声分析有较强的指导意义。     

城市道路交通仿真系统软件设计

通过仿真系统、接口系统仿真交通现场,同时能在交通仿真系统与真实的交通控制系统、设备之间建立完整的设备输入、输出接口,通过这些接口对各种交通控制系统、各种控制方法与策略进行评估.     

北京城区环路交通系统模型研究

建立一个简化的北京城区多环路系统模型,运用最短路径算法,模拟在无环路和有环路的情况下,机动车从开始点到目的点的最短路径和最短时间,通过随机生成大量开始点和目的点,分析经过环路的机动车的时间减少量和路径增加量,从而全面研究环路对交通和环境的影响。实验结果表明,环路增加了人们的出行成本和环境压力,对于北京市的环境具有很大副作用。     

快速路网宏观交通流仿真系统的开发与仿直

为了给快速路网运行状况分析和控制策略评价提供高效辅助决策工具,提出快速路网宏观交通流仿真系统整体框架,分输入模块、仿真模块和输出模块三部分,并给出采用Microsoft Visual Basic面向对象语言开发的实现流程图和关键技术.仿真案例采用该系统对包含两个起点、两个终点的快速路网进行仿真,刻画交通拥挤的形成、传播...     

基于MapX的地理信息系统应用软件的开发

以开发矿区土地资源数据库管理系统为例,重点叙述了用MapX控件开发地理信息系统应用软件的方法,并详细介绍了矿区土地资源数据库管理系统的各个功能模块的实现方法.     

基于神经网络的城市快速路交通拥堵判别算法

针对城市快速路的常发性拥堵和偶发性交通拥堵,提出了一种基于神经网络的自动判别算法.该方法利用改进的自适应梯度算法优化神经网络的权值参数,既能保证神经网络参数收敛到全局最优值,又具有快的学习速度,提高了神经网络的检测效果.利用微观交通仿真软件PARAMICS建立了城市快速路网,通过多次仿真获得了包含各种交通拥堵的学习样本,增强了算法的鲁棒性.将训练好的神经网络对多种实际的交通数据进行了仿真试验.实验结果表明,该算法在城市快速路交通拥堵判别中具有较高的检测率和较低的误报率.