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基于GIS的城市交通噪声环境影响评价系统 总被引:5,自引:0,他引:5
通过对美国FHWA公路交通噪声预测模式的分析,提出简化的适用模型,构建系统的应用模型库。以MapInfo为开发平台,应用MapBasic二次开发语言,采用跨平台集成技术进行系统设计开发。以南平市主要市区的公路网为应用区域进行了初步应用研究。 相似文献
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基于面向服务对象体系结构的交通噪声地图分布式计算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前城市交通噪声地图绘制工具和方法不能适应大规模项目分布式计算需要的现状,提出一种基于松耦合服务的噪声地图分布式计算方法,阐述了面向服务对象体系结构(SOOA)运作机制,给出了噪声地图计算服务的建立方法并介绍了其部署方式和管理模式。最后通过某示范区噪声地图求解实例验证了该算法在有效提高计算效率的同时能够给系统提供充分的灵活性。实验结果表明,并行子任务的不均衡会影响并行效率,一般状况下并行效率能够达到85%以上。 相似文献
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近年来,随着民航业的迅速发展,机场的噪声污染已成为影响城市生态的一个重要问题.传统机场噪声监测一般采用部署固定监测站方式,系统成本高、灵活性低、维护困难.ZigBee等物联网技术的发展,为建立覆盖全面、实时监测且成本低廉的机场噪声感知系统提供了新的解决思路.本文提出了一种基于物联网技术的机场噪声感知系统,系统由感知节点、汇聚节点、数据处理平台三部分组成,可实现机场噪声的实时监测与处理,为开展机场周边区域的噪声环境影响评估提供数据依据. 相似文献
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近年来,随着民航业的迅速发展,机场的噪声污染已成为影响城市生态的一个重要问题.传统机场噪声监测一般采用部署固定监测站方式,系统成本高、灵活性低、维护困难.ZigBee等物联网技术的发展,为建立覆盖全面、实时监测且成本低廉的机场噪声感知系统提供了新的解决思路.本文提出了一种基于物联网技术的机场噪声感知系统,系统由感知节点、汇聚节点、数据处理平台三部分组成,可实现机场噪声的实时监测与处理,为开展机场周边区域的噪声环境影响评估提供数据依据. 相似文献
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基于OPENGIS、COMGIS、RS技术的城市规划资料管理信息系统 总被引:2,自引:0,他引:2
随着互连网技术的发展,传统的GIS技术正朝着OPENGIS、COMGIS、WEBGIS方向发展,高分辨率卫星影像由于具有更新周期短、处理简单、信息量大等特点,逐渐成为规划管理GIS重要的数据源。在青岛市城市规划管理信息系统的建设中,采用了基于OPENGIS、COMGIS技术开发的地理信息系统组件,实现各类规划资料一体化存储与管理,并对5米分辨率Spot卫星影像及0.6米分辨率QuickBird卫星影像,采用基于小波原理的影像压缩技术进行处理,提高了海量卫星影像数据的调阅速度。 相似文献
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针对机场噪声监测点设备损坏和老化导致噪声数据采集异常的问题,寻求软件解决方案。在分析监测点之间关联性的基础上,建立了一种基于观察学习的机场噪声监测点关联预测模型。首先,通过衡量失效监测点和其余正常监测点之间的关联性来筛选出关联度高的监测点;接着,利用BP神经网络集成建立回归预测模型。提出了一种"基于学习成果优异度加权"的观察学习算法,解决了小样本的欠拟合问题,提升了模型泛化能力。基于某机场实测数据的实验表明,所提出的预测模型具有较好的预测能力,并且改进后的算法比标准的观察学习算法更为稳定,效率更高。 相似文献
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本文介绍了基于虚拟仪器的武器噪声测试系统,传感器采用电容传声器,使用虚拟仪器编程语言LabWindows/CVI作为系统应用软件的开发平台,软件界面为虚拟仪器面板,实现了硬件控制、噪声数据的采集、计算分析.该系统已经成功应用于武器的噪声测试. 相似文献
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针对地铁站内设施信息及MapX的特点,详细设计了基于MapX+SQL Server+VB的地铁站内地理信息系统,实现了对地站内信息的实时监控及管理. 相似文献
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阐述城市道路交通噪声高污染区域的监测与模拟研究。实现基于微观交通仿真的交通噪声动态模拟方法,采用该方法对峡谷型道路十字交叉口和公交车站两类典型的城市道路交通噪声高污染区域进行了动态模拟,同时对这两类区域的交通噪声进行了实地监测。监测结果和模拟结果的对比表明:该方法对等效声级Leq和统计声级L10,L50和L90等的预测具有较高的准确性,对交通噪声实地监测的优化布点和区域噪声分析有较强的指导意义。 相似文献
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以开发矿区土地资源数据库管理系统为例,重点叙述了用MapX控件开发地理信息系统应用软件的方法,并详细介绍了矿区土地资源数据库管理系统的各个功能模块的实现方法. 相似文献
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基于神经网络的城市快速路交通拥堵判别算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对城市快速路的常发性拥堵和偶发性交通拥堵,提出了一种基于神经网络的自动判别算法.该方法利用改进的自适应梯度算法优化神经网络的权值参数,既能保证神经网络参数收敛到全局最优值,又具有快的学习速度,提高了神经网络的检测效果.利用微观交通仿真软件PARAMICS建立了城市快速路网,通过多次仿真获得了包含各种交通拥堵的学习样本,增强了算法的鲁棒性.将训练好的神经网络对多种实际的交通数据进行了仿真试验.实验结果表明,该算法在城市快速路交通拥堵判别中具有较高的检测率和较低的误报率. 相似文献