基于链码的人脸表情几何特征提取

已有人脸表情特征提取算法的表情识别率较低.为此,提出一种基于链码的人脸表情几何特征提取算法.以主动形状模型特征点定位为基础,对面部目标上定位的特征点位置进行循环链码编码,以提取出人脸表情几何特征.实验结果表明,相比经典的LBP表情特征鉴别方法,该算法的识别率提高约10％.     

基于加权相似性度量的特征匹配方法

针对图像特征匹配过程中采集图像易受噪声、光照、尺度等因素影响使产生的匹配结果鲁棒性差、误匹配率高等问题,提出一种基于加权相似性度量(WSM)的特征匹配方法.该方法首先采用基于网格多密度聚类的特征匹配(FM_GMC)算法对原始图像进行特征聚类块划分;其次在每一特征聚类块中,采用Canny提取边缘特征点并使用尺度不变特征变...     

一种基于向心链码的形状检索方法

提出了一种对形状进行编码和检索的方法.首先采用向心链码(Centripetalcode)对形状进行编码,再在形状的向心链码码流中直接提取形状的“相对凸数”及“凸度”,并利用这些特征作为形状检索的依据.由于形状的向心链码具有旋转不变性、平移不变性,并且在计算形状的特征量时采用了减少尺度影响的方法,因此,这种检索算法具有一定的抗“相似性形变”的能力,实验结果也表明了这一点.     

一种特征矩阵的相似性度量方法及其在图像检索中的应用

提出一种基于DP匹配的特征矩阵相似性度量方法.首先,在对象矩阵与样本矩阵的行向量之间采用一维DP匹配方法,产生一个相似行向量来替代对象矩阵.然后再用一维DP匹配计算相似行向量与样本矩阵的标准行向量之间的匹配距离.最后在匹配距离上定义两个特征矩阵的相似度.此方法本质上是将二维特征矩阵的匹配问题转化为两个一维向量的DP匹配,适用于解决二维对象的识别和检索问题.在图像检索系统平台中对本文给出 的相似性度量方法进行验证,结果表明此方法是有效的.     

一种实体运动模式相似性度量方法的研究

运动模式相似性度量在实际工作有广泛应用.提出了一种利用序列分析手段来实现实体运动模式相似性度量的算法.序列分析方法用于提取序列各种特征,然后利用上述特征分别对运动序列中的位置序列、速度序列、方向序列进行相似性度量,再将度量综合起来作为最终的运动模式相似性度量方法.最后,仿真研究表明,算法可以比较有效度量各种运动模式之间的相似性,从而町以应用于各项需要进行运动模式相似性度量的工作.     

基于相似性度量方法的图像检索

图像检索的目的是找出检索对象集中的所有与指定样本图像相似的图像.基于内容的图像检索近年来得到了广泛的研究,人们已经提出了许多基于特征的图像检索算法,在以往的算法中表达图像特征的相似度通常采用距离法,但是这种距离法存在很多不足之处.为了克服这些不足,介绍了一种特征矩阵的构造方法并利用特征矩阵来计算图像的相似度,以此来进行图像检索.     

基于相似性度量的人群计数方法

人群计数问题是计算机视觉领域的一个经典问题,旨在通过计算机的相关方法计算视频或图片场景中的人数,对控制关键场所人数、指挥公共交通、控制疫情蔓延、保障社会稳定具有重要积极意义.针对现有人群计数面临的背景干扰与目标遮挡问题,本文提出了基于相似性度量的人群计数方法.     

基于特征隶属度的文本分类相似性度量方法

基于相似性进行文本分类是当前流行的文本处理方法。基于特征隶属度的文本分类相似性度量方法旨在利用特征与文档间的隶属关系度量文档相似性,从而实现文本分类。该方法基于特征与文档的隶属关系,对特征进行全隶属、偏隶属和无隶属词集划分,并基于3种隶属词集定义隶属度函数。全隶属词集隶属于两篇文档,隶属度随权差增大而降低;偏隶属词集仅隶属于其中某一篇文档,隶属度为一个定值;无隶属词集与两篇文档无隶属关系,隶属度为零。在度量相似性时,偏隶属关系高于全隶属关系。由于同类文档词集相近,异类文档词集差异明显,因此,基于特征与文档的隶属度进行相似性度量,可清晰界定词集与类别的隶属关系,提升分类精度。最后,采用数据集20-Newgroups和Reuters-21578对分类有效性进行验证,结果表明基于特征隶属度的相似性度量方法的性能优于目前流行的相似性度量方法。     

高维数据相似性度量方法研究

将低维空间中的距离度量方法(如Lk-范数)应用于高维空间时,随着维数的增加,对象之间距离的对比性将不复存在。研究高维数据有效的距离或相似(相异)度度量方法是一个重要且具有挑战性的课题。通过对传统的距离度量或相似性(相异性)度量方法在高维空间中表现出的不适应性的分析,并对现有的应用于高维数据的相似性度量方法进行总结,提出了高维数据相似性度量函数Hsim(X,Y)的改进方法HDsim(X,Y)。函数HDsim(X,Y)整合了各类型数据的相似性度量方法,在处理数值型、二值型以及分类属性数据上充分体现了原Hsim(X,Y)处理数值型数据、Jaccard系数处理二值数据以及匹配率处理分类属性数据的优越性。通过有效性及实例分析,充分论证了HDsim(X,Y)在高维空间中的有效性。     

一种基于相似性度量的高维数据聚类算法的研究

针对传统基于距离度量的聚类算法难以适合高维数据聚类以及高维数据之间相似度难定义的问题,提出了一种新的高维数据聚类算法.该算法基于一个能够更准确地表达出高维对象之间相似性的度量函数,首先计算对象两两之间的相似度并得出一个相似度矩阵,然后根据该相似度矩阵和阈值大小自底向上对数据进行聚类分析.实验结果显示,该算法能够获得质量更高的聚类结果,并且不受孤立点影响,对输入数据顺序也不敏感.     

基于相似矩阵自适应加权的实景图像相似度计算方法*

图像相似度计算是众多视觉任务中不可或缺的关键环节,因此文中提出基于相似矩阵自适应加权的实景图像相似度计算方法.首先将图像划分为均匀图像块,基于卷积神经网络构建各图像块的特征描述符.然后计算各图像块间的相似度,组成相似矩阵.最后分析相似矩阵中的数据分布,确定图像对包含同一场景的概率,根据相似矩阵中的数据差异计算各单元相似度权值,确定整幅图像的相似度.实验表明,相比已有方法,文中方法在图像检索应用中鲁棒性更高,可以有效解决即时定位与地图构建中的闭环检测问题.     

颜色直方图与相似性度量的自然图像分类研究

主要研究一种面向自然图像的基于颜色特征的分类方法。通过介绍基于颜色特征的不同图像分类技术,分析基于颜色直方图与相似性度量的自然图像分类的可行性,并给出基于HSV颜色模型下的直方图相似性度量的计算方法,最终在包含628幅自然图像的图像库上进行实验。     

基于改进LBP的人脸表情识别方法

针对传统LBP方法在人脸表情特征提取时相对单一与固定,提出一种LBP的扩展形式,即ε-LBP。通过ε的灵活取值,ε-LBP特征提取也更加灵活,总可以找到更适合于特定分类问题的子空间,而且ε-LBP对于噪声和光照变化相对于LBP更加鲁棒。使用MatLab语言将上述算法应用于人脸表情识别,取得较好的识别效果。     

基于改进LBP的人脸表情识别方法

针对传统LBP方法在人脸表情特征提取时相对单一与固定,提出一种LBP的扩展形式,即εLBP。通过￡的灵活取值,ε-LBP特征提取也更加灵活,总可以找到更适合于特定分类问题的子空间．而且ε-LBP妒对于噪声和光照变化相对于LBP更加鲁棒。使用MatLab语言将上述算法应用于人脸表情识别．取得较好的识别效果。     

基于几何特征及C4.5的人脸美丽分类方法

从机器学习的角度来探索人脸美,提出与中国女性美丽程度相关的17维特征提取方法,然后运用C4。5分类树对不同美丽评分的人脸图像进行训练和测试。对510幅中国女性人脸图像的实验结果表明,文中提出的人脸美丽评价方法简单可行。对于美丽与否的两类别,平均分类精度达到94。1%。而对于4种美丽等级的分类,可达到71。6%的精度。研究表明通过合适的特征及C4。5机器学习来进行人脸美丽的智能感知是可行的。     

基于三维数据的人脸表情识别

为了充分利用三维图像,在前人的二维图像研究的基础上,该文提出了一种新的基于三维数据的人脸表情识别方法。在此方法中,根据三维成像仪的特性,直接利用得到的三维数据进行分析处理,避免了传统的通过二维图像生成三维图像的特点创建了新的模版匹配方法,同时也结合了原始的二维图像进行特征点识别,然后综合分析特征点的性质完成人验表情识别,实验表明,该方法能够对六种人脸表情进行识别,有较高的识别率。     

基于直方图相似度度量的中央空调风管附尘度检测

对于主从控制中央空调清洁机器人,操作人员依据视频很容易就可判断出风管是否清扫干净。在机器人自主清洗中央空调风管时,为了能够使机器人识别管道内灰尘附着程度,文章采用了直方图相似度作为清洁机器人自动判断管道附尘度和清洁与否的标准。文章给出了相关的原理和算法,并进行了试验验证,结果表明该方法具有快速性、实时性和准确性等特点。     

基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取

提出了一种基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取算法。针对包含表情信息的静态灰度图像,首先对其预处理,然后对表情子区域执行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,进而构建表情弹性图。最后分析比较了在不同光照条件下不同测试者做出6种基本表情时所提取的表情特征,结果表明Gabor小波变换能够有效地提取与表情变化有关的特征,并能有效地屏蔽光照变化及个人特征差异的影响。     

基于显著特征谱嵌入的三维模型相似性分析*

面向快速、高效的三维模型检索技术的迫切需求,提出基于显著特征谱嵌入的三维模型相似性分析方法.首先通过局部曲率及凸凹性检测,有效提取模型的显著特征点,构建模型的显著特征描述算子.然后基于拉普拉斯映射及谱分析原理进一步提取模型的内蕴形状特征.最后,结合薄板样条函数实现模型间的配准与相似性分析.通过实验验证文中方法不仅有效提高模型匹配的效率,而且能有效识别同一类模型的结构特征,同时对于残缺模型间的匹配具有较强的鲁棒性.     

一种基于视觉特征的形状渐变算法

基于建立两个平面形状特征点之间的对应关系的问题上,提出一种新的解决方法。这种方法是把特征点从源形状和目标形状中抽取出来,根据此方法来衡量两个特征点之间相似度,采用有效的动态编程的方法找出特征点之间的最优化的对应关系来解决问题。该算法简洁、快速,并有效地保留原始形体上的特征属性。