地震图中地震波形的自动提取方法研究

讨论了地震图中地震波形的自动提取方法,提出了一种适用性较强的水平校正和水平消除算法,以及一种利用峰值与零点进行波形校正的算法,归纳了波形提取中的各种波形模式并给出了智能化的波形搜索规则。     

基于波形特征的心电监护信号自动提取技术

目前研究的心电监护信号自动提取技术时效性较差,导致提取结果精度过低.为了解决上述问题,基于波形特征研究了一种新的心电监护信号自动提取技术.应用有限长单位冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)梳状滤波器对心电信号进行滤波,去除心电信号的工频干扰,确定T型波形信号、Q型、R型、S型波形信号以及P...     

地震剖面波形的自动识别与提取

在没有数字资料的情况下,如何充分利用旧的光点模拟地震纸剖面和胶片?如何重新对比解释,重新处理和储存这些资料(包括在上面作过手工解释的地震纸剖面)?如何解决硬拷贝的地震剖面只能阅读而不能进一步处理的困难?为了解决这些问题,提出了一个有效的途径,从而使老剖面、老胶片的重新处理和重新解释成为可能,即利用图形图象处理技术,首先对由扫描纸剖面得到的光栅图象上的地震波形进行预处理、细化、识别和提取,并转化为数字资料,若再重新格式化为标准的SEG-Y格式,则可以进一步用来处理和解释.通过对该技术应用于实际旧剖面所取得的结果的分析可以看到,在数字化的地震剖面上,原剖面的特征面貌得到有效恢复,可见,该技术用于旧地震剖面的重建是行之有效的.     

基于语音波形外观的基音提取算法

在对人用视觉提取基音周期过程模拟的基础上，提出一种基于语音波形外观形状的时域基音周期提取算法，该算法利用语音波形的一次峰值点和二次峰值点的幅度和位置以及峰到前峰的距离等几种属性，来判断决定基音周期值，具有算法简单、运算量小、能准确定位各基音周期位置的特点。     

基于波形拟合的迟滞检测

振荡是控制回路中存在的普遍现象,而调节阀的迟滞是造成控制系统振荡的重要原因。诸如迟滞等非线性因素的存在,大大限制了控制回路的性能。所以迟滞检测对查找控制回路振荡的原因,提高控制回路的准确性、稳定性具有着重要意义,无论在技术应用还是经济效益方面都是大有裨益的。把研究的重点集中于对迟滞产生机理的理解和此时调节阀的具体变化,并注重检测方法在实际工业应用中的可行性。借鉴成熟的波形拟合检测体系,结合大量的事例,提出一种基于控制器输出波形分割拟合分析的迟滞检测方法。在连续系统取得良好的检测效果之后,将其推广到离散的实际工业应用中,仿真表明了该方法在不同系统中的有效性。     

地震波形浏览Android应用的研制

基于Android系统开发地震波形浏览应用,实现了通过智能手机和移动互联网实时查看地震连续波形和事件波形,调用百度地图查看震中地理位置信息和震中附近历史地震信息的功能,提高了地震应急响应的速度,为地震科研人员随时随地了解地震信息提供了很好的平台。     

基于外推跟踪的眼部白睛血管自动提取方法

提出了一种从中医“望目辨证”眼部图像提取血管的方法。首先利用最优阈值分割和形态滤波,提取自睛区域,且动态设置等距扫描线并在其上寻找血管跟踪初始点。跟踪时通过探测当前中心点两侧边缘点走向,结合血管剖面分析,动态地调整跟踪向量的方向和长度。血管提取可自动进行,并可处理曲率和直径呈非渐进变化的血管形态。     

基于CNN的公路路网自动提取方法研究

为提高深度学习网络中公路提取性能,提出了一种基于CNN框架的公路路网自动提取方法。为进一步提高模型训练效果,设计了一种考虑公路结构的损失函数。计算损失时不仅考虑每个像素的重要程度,同时考虑公路的全局结构。通过仿真分析,所提方法准确率达到92.4%,较传统CNN方法提高13%。     

XBASE数据库图像信息自动提取转换

分析了各个版本XBASE数据库文件和图像文件的结构，提出了XBASE数据库图像信息自动导出转换的处理方法，提高了数据库转换工作的效率，解决了无法转换XBASE备注文件中的图像数据，文中还对实际应用中部分环节进行了注意事项说明，该方法具有很强的可操作性和实用性。     

一种基于N-Gram的计算机病毒特征码自动提取方法

随着计算机和互联网技术的发展和普及,计算机病毒所带来的安全威胁日趋严重。基于特征码扫描的病毒检测技术是目前检测已知病毒最为简单、有效的方法,但病毒特征码需要经验丰富的计算机病毒分析师手动从病毒中提取出来,其效率并不高。提出了一种基于N-Gram的病毒特征码自动提取方法,将N-Gram统计语言模型应用到病毒特征码提取中。通过实验证明了该算法能有效提取病毒特征码。     

基于图象分割的人眼边缘提取方法研究

脸部特征的提取是人脸识别的关键，而眼睛特征的提取又其中最重要的部分。从图象分割的角度出发，对人眼边缘的提取进行了有益的研究。在整个过程中，先用ＩＳＯＤＡＴＡ分类算法分割图象，再对所得到的边缘数据作曲线拟合，从而获得平滑的人眼边缘曲线。     

基于遗传机制和高斯变差的自动前景提取方法

针对无监督或全自动前景提取这一技术难点问题,提出了一种基于遗传机制和高斯变差的自动前景提取（GFO）方法。首先,利用高斯变差提取图像中的相对重要区域,定义为候选种子前景;之后,利用原始图像和候选种子前景的边沿信息,根据连通性和凸球原则生成前景目标区域轮廓,称之为星凸轮廓;最后,构造适应性函数,选择种子前景,利用选择、交叉及变异的遗传机制,得到精确且有效的最终前景。在Achanta数据库和多个视频上的实验结果表明,GFO方法的性能优于已有的基于高斯变差的自动前景提取（FMDOG）方法,且在识别的准确率、召回率以及F_β指标上都取得了较好的抽取效果。     

网络协议特征的自动提取方法

介绍了提取网络协议特征的研究意义和传统方法,提出了自动提取协议特征的方法,提取流量中的频繁字符串作为协议的特征字符串。设计了实验分析方法,并阐述和分析了实验结果。实验结果表明,提出的方法能较准确地自动提取网络流量中的协议特征字符串。     

基于改进的TextRank的自动摘要提取方法

经典的TextRank算法在文档的自动摘要提取时往往只考虑了句子节点间的相似性,而忽略了文档的篇章结构及句子的上下文信息。针对这些问题,结合中文文本的结构特点,提出一种改进后的iTextRank算法,通过将标题、段落、特殊句子、句子位置和长度等信息引入到TextRank网络图的构造中,给出改进后的句子相似度计算方法及权重调整因子,并将其应用于中文文本的自动摘要提取,同时分析了算法的时间复杂度。最后,实验证明iTextRank比经典的TextRank方法具有更高的准确率和更低的召回率。     

基于步行GPS轨迹的路网提取方法

准确提取和及时更新路网信息,对于道路规划和车辆导航等方面至关重要。目前,基于GPS轨迹的路网提取方法一般是从浮动车或出租车的GPS轨迹中挖掘城市主干路网。然而,现有方法忽略了小路的自动提取,它对于抗震救灾、小区导航或乡村游览等场合非常重要。因此,本文提出基于步行GPS轨迹的路网提取方法,分为数据预处理、道路中心线生成和路网精度评价3个部分。其中,先后采用轨迹点聚类、聚类点分割和中心线拟合等方法生成道路中心线。通过自行采集的步行GPS数据进行实验,结果表明,本文方法能够准确提取路网,覆盖率可达96.21%,而误检率仅3.26%;并且能够提取小路和更新路网。     

基于结构的程序异构性自动提取

异构计算是并行处理的一个领域，可望达到超级线性加速比。提取程序的异构计算的一个重要步骤，但是直到目前为止，还没有任何自动提取程序并行特征的研究报道。这方面的工作难度大，概念和术语含糊不清，本文从程序结构观点出发，清楚地给出ＳＩＳＤ、ＭＩＭＤ的形式定义，它是提取程序异构性的基础。文中讨论了循环程序结构变换方法，提出了几种循环类型程序的异构性判据。     

基于自动规约规则的HTML文档元数据提取

利用HTML文档的元数据,可以为Web检索提供多样化的检索手段.本文提出了一种从HTML文档自动提取文档元数据的方法,对其中提取规则的设计、规约算法及其复杂度分析做出了重点介绍.该方法的提取规则在语法形式上和文档片断接近,更适合自动生成,通过自动规约生成规则无需人工分析,适应Web文档特点.文章最后给出了实验结果并进行了分析.     

基于图像处理的PCB在线前景提取方法

在线印刷电路板检测首先需要对生产线上拍摄的照片进行PCB前景提取,剔除无关的背景信息以供后续处理。提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的PCB前景提取方法。首先对图像进行二值化和去噪等预处理,得到包含轮廓信息的二值图,然后通过寻找边界和旋转得到旋转的PCB前景图像,最后通过去黑边处理去除多余的背景信息。从实验结果中可以看出,该方法可以较好地去除背景得到PCB板的前景信息。     

基于matlab边缘提取的几种方法的比较

简要介绍了几个基于Matlab的图像轮廓提取技术，如roberts、sobel、Prewitt、Laplacian、canny等边缘检测算子，比较了这几个边缘检测算子的处理结果．     

基于公共特征集合的网络蠕虫特征码自动提取

作为连接检测与遏制的桥梁,特征码的自动提取在蠕虫对抗中发挥着重要作用。介绍了传统的网络蠕虫特征码提取算法,分析了它们的工作机理和主要缺陷,提出了一种基于公共特征集合的提取算法,它支持低复杂度提取与优化,也支持灵敏性和特异性之间的权衡,在应对背景噪声和交叉传染方面具有显著优势。