共查询到20条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
2.
棉纺生产的异纤、棉结、毛羽、单纱强力弱环几个问题,对纱线产品质量以及对下游产品质量及生产效率很有影响,本文对以上几个问题分别进行了讨论,分析问题产生的原因及正确解决的方法,以期进一步提高产品质量。 相似文献
3.
通过对Uster条干仪和CTT所测纱线条干CV值的对比分析,得出二者之间具有一定的相关性,只是存在数值上的差距。用CTT来评定和预测纱线条干不匀及织物的疵点分布具有更高的灵敏度和准确性,对纱线及织物的质量控制更加严格。 相似文献
4.
通过微机与传感器技术的应用,提高了Y311条干仪的检测精度与效率,增加了检测指标与功能,实现了统计运算自动化。经大量工艺对比试验分析表明,自动检測系统与Uster条干仪所测的不匀率CV%值之间呈显著相关,因而可在纺纱半成品质量检测方面,替代昂贵的Uster试验仪。 相似文献
5.
分析了Uster AFIS纤维测试仪的功能,并运用Uster AFIS纤维测试仪的长度检测功能对纺纱过程中半制吕的质量进行了测试,为纺纱工艺参数的科学配置,快速准确的机械维修和改善产品质量提供了科学的依据。 相似文献
6.
应用微机和传感器技术,提高了Y311型条干仪的检测精度和检测效率,增加了检测指标与功能,实现统计运算自动化。经试验证明,可在纺纱半成品质量检测方面,替代Uster试验仪。 相似文献
7.
分别介绍了短流程清梳联合机的单机特点、流程特点及生产中应注意的问题。并通过纺纱试验得出结论:生条质量明显优于非清梳联合机生产的生条质量,成纱质量达到了Uster97公报5%的水平。 相似文献
8.
针对Y311型条干机在实际质量测试过程中的不足,通过国内几种型号的电容式条粗条干均匀度测试性能、功能的分析和比较,及其在推广应用过程中的问题,认定由其代替Y311型条干机有利于企业产品质量的提高。 相似文献
9.
试验设备是产品检测的重要保证,为控制产品质量提供必要的数据,因此在生产中对试验设备的性能和精度要求很高。文章比较了UsterI/B电子条干仪与国产条干仪使用情况,并且根据使用心得介绍了如何使用和调试试验设备,以达到控制产品质量的目的。 相似文献
10.
两种纱线条干均匀度测试方法的对比分析 总被引:2,自引:2,他引:2
通过对Uster条干仪和CTT所测纱线条干CV值的对比分析,发现两者之间具有一定的相关性,只是存在数值上的差距。同时指出,用CTT来评定和预测纱线条干不匀及织物的疵点分布具有更高的灵敏度和准确性,并且其对纱线及织物的质量控制更加严格。 相似文献
11.
12.
13.
浅析现代纺纱生产质量控制技术 总被引:3,自引:4,他引:3
介绍了现代纺纱生产的质量控制技术.指出,为适应中高档纱线的品质要求,应运用单锭控制、在线检测、预警预控等先进的控制手段控制纺纱质量,并采用Uster AFIS仪、Uster Test4条干仪、Uster Tensojet快速强力仪等先进的检测仪器控制原棉棉结与短绒、成纱条干、成纱弱环.应用UQC型电子清纱器,对纱线质量信息进行监测并作出质量报警,应用SAVI0 0rion型络筒机实现生产控制和质量控制. 相似文献
14.
15.
16.
为提高Modal针织纱质量,运用面料评级与乌斯特检测相结合的方法进行纺纱质量监控,可准确、快捷地找出质量问题产生的原因,并及时采取纠正措施,取得了良好的效果。认为,面料评级方法更加接近市场用户的质量标准,由于抽样数量较多,代表性较强,便于对布面疵点进行直观分析,有利于准确查找原因,并有针对性地进行质量改进,可有效地避免质量问题给用户带来的损失;与乌斯特检测相结合,能够取得良好的质量控制效果。 相似文献
17.
介绍了通过合理配棉以降低精梳纱生产成本的生产实践,优化各项工艺参数,使之高效合理,同时,采用中胶辊纺纯棉精梳纱,产品质量稳定在2001乌斯特公报25%水平以内。 相似文献
18.
19.
叙述了Crosrol清梳联合机技术特征和运行情况,整个流程能有效去除棉结、杂质并使短绒保持负增长,在配棉和工艺合理条件下,可使成纱质量达到或超过2001乌斯特公报5%的水平. 相似文献
20.
This paper describes a microcomputer system using digital-signal processing for yarn-unevenness analysis. The system converts the analogue signal from an Uster Tester into digital form and then analyzes the signal by using digital-signal-processing techniques. The yarn unevenness is described by four statistical parameters (statistical average, probability-density function, correlation functions, and power-spectral-density function) as usually adopted for a steady stochastic process. The probability-density function, known to be closely correlated with fabric-appearance quality, is derived in detail, and a new scheme for numerical approximation of a shorter-term signal from a longer-term one is proposed. The system can be used to expand the use of the Uster Tester, providing insight for the analysis of yarn unevenness. 相似文献