城市物流配送中心选址方法的研究

物流配送中心布局和选址是否合理，对物流配送中心功能的发挥和综合效益影响极大，介绍了物流中心选址的一般方法，并指出了现有物流中心选址方法的不足，通过对影响物流中心选址因素的分析，确立了影响物流中心选址的主要因素和原则，并以获得最佳经济效益为目标，建立物流配送中心选址模型，并进一步探讨参数确定和计算步骤，本模型可用于物流配送中心布局和选址的优化决策。     

配送中心选址方法比较

本文比较系统地分析配送中心选址问题中的几种定量分析方法,比如重心法、线性规划法、Kuehn-Hamburger模型、CFLP模型、Baumol-Wolf模型和0-1混合整数规划模型等,给出了几种方法的优缺点以及它们的适用范围。     

基于遗传算法的粮食物流配送中心选址优化

根据粮食配送中心选址问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构造了选址问题的数学模型.并把遗传算法引入到该模型的求解中,通过选择恰当的编码方法和遗传算子,求得模型的最优解,验证了模型的正确性.实例求解表明,该算法可以有效、快速地求得粮食配送中心选址问题的全局最优解.     

基于遗传算法的快递物流配送中心选址

以快递物流配送中心选址问题为研究对象,结合其选址特点构建了含有固定投资成本、管理成本、运输成本等诸多成本要素的目标函数,建立了基于遗传算法的选址模型,并利用改进后的求解策略或方法对算法模型进行求解,有效提高了算法模型的求解效率和求解质量.实例研究中,将Matlab2017a数学仿真编程软件与算法模型相结合,对算例进行求...     

层次分析法在唐山烟草物流配送中心选址中的应用

层次分析法是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法.采用层次分析法,对唐山市烟草物流配送中心问题进行选址,从经济效益、社会效益和可持续性三个方面出发,建立层次结构模型,对影响物流中心选址的各因素按其重要性进行合理排序,通过排序结果对问题进行分析和决策,从而得出最终合理的选址方案.     

多目标进化算法在物流配送中心选址中的应用

传统的物流配送中心选址模型过于单一地追求物流成本的最小化,而没有考虑服务的质量与效率．本文将顾客时间满意度作为度量物流服务水平的一个标准,提出了物流配送中顾客时间满意度的计算方法,建立了以物流成本最小化和时间满意度最大化为目标的物流配送中心选址多目标优化模型．采用一种基于NSGA一Ⅱ的多目标进化算法来求解,通过选择合适的编码方法和遗传算子可以得到模型的最优解,并通过实际算例说明了模型和算法的有效性．该模型能一次得到多组有效解,从而可以为物流配送中心选址提供更加全面的决策支持．     

两配送中心选址比较分析

已知第一配送中心,研究建立第二配送中心的必要性、位置及成本问题.首先分析物流网络规模价值,定性提出第二配送中心建立的必要性,然后确定第二配送中心选址模型,最后根据成本模型,将单配送中心和两配送中心下的成本情况进行对比,从而验证第二中心建立是否可行.     

基于TOPSIS/DEA/AHP法的物流配送中心选址问题分析

为了解决重庆烟草物流配送中心选址的问题,建立了选址的评价指标体系,分别应用整体DEA有效模型和AHP法来反映备选点评价指标的客观权重和专家的主观评价,从而构建了TOPSIS与DEA,AHP相结合的＂TOPSIS/DEA/AHP＂烟草物流配送中心选址评价模型,并应用于重庆烟草物流配送系统的规划中.实际运行证明,该评价模型有效地解决了重庆烟草物流配送中心备选点的评价问题.     

城市商品砂浆配送中心选址研究

根据配送中心费用最小化选址目标和相应的假设条件,构建配送中心选址基本模型。并对模型和模型中的建设费用、经营费用和道路交通状况等变量数据进行探讨。最后通过算例说明利用该模型进行商品砂浆配送中心选址的合理性和可行性。     

城市商品砂浆配送中心选址研究

根据配送中心费用最小化选址目标和相应的假设条件,构建了配送中心选址基本模型,通过对模型和模型中的建设费用、经营费用和道路交通状况等变量数据的分析,以算例说明了利用该模型进行商品砂浆配送中心选址的合理性和可行性.     

第三方物流企业配送中心选址研究

基于配送中心选址规划在第三方物流企业运营中的重要作用,以Y物流公司S市配送中心为例,分析Y物流公司S市配送中心的问题,运用层次分析法针对配送中心选址进行研究,通过定性分析和定量分析建立层次结构模型、判断矩阵,从而确定最优选址位置,进而为第三方物流企业配送中心选址提供合理化建议,以期提高企业的运营效率、降低企业的配送成本。     

基于距离综合评价法的物流中心选址

物流中心选址是整个物流中心规划的首要问题,采用不同的选址评价指标体系、选址模型,对最终评价结果都会产生一定的影响.在综合考虑定量指标和定性指标相结合的评价指标体系下,介绍距离综合评价法在物流中心选址的思路过程,最后结合实例,说明模型的有效性.     

配送中心项目选址评价与方案选择的变权分析法

在分析以往的评价方法的基础上,提出了一种新的评价方法-变权分析法．该方法通过建立模型对方案进行定量分析,在方案实施过程中进行跟踪评价,以便决策者根据结果选择最优方案,并通过实例证明其合理性与可操作性．     

不确定需求下配送中心选址研究

在传统配送中心选址的基础上,考虑客户需求的不确定性,将随机需求变量引入到配送中心选址模型中,利用随机规划理论和模糊理论构建了随机需求情况下配送中心选址的数学模型,并应用遗传算法通过算例对模型进行验证.算例结果表明:所构建的数学模型及其相应的求解算法对于解决不确定需求的选址问题有一定的理论和实践指导意义.     

基于遗传算法的物流配送中心选址研究

物流配送中心的布局对其中心功能的发挥影响极大。物流配送中心选址是一个混合整数非线性规划问题,如果待选择和拟选择的配送中心数目较多,计算将十分复杂。针对这个问题,设计了基于优先权编码的遗传算法来降低问题求解的难度,并给出了一个小规模算例。     

基于免疫算法的物流配送中心选址

针对物流配送中心选址问题,以物流成本为目标函数,采用免疫算法对配送中心选址进行优化.通过一个中等规模的物流需求点实例,仿真结果表明,该方法能够快速有效地求得物流配送中心选址问题的全局最优解.     

考虑洪涝灾害强度的城市应急物流配送中心选址研究

当前应急物流领域中,应急物流配送中心存在网络布局不合理、应急物资配送效率不佳等问题亟待解决。为了解决上述问题,针对洪涝灾害发生后城市应急物流配送中心选址问题提出了一个优化模型。首先,通过灰色关联评价法对各地区洪涝灾害的相对强度进行评估,得到各地区的洪涝灾害强度系数;其次,在考虑各地不同的洪涝灾害强度系数、应急物资不同需求量和配送成本等多个因素下,构建满足多个约束条件的应急物流配送中心选址优化模型;再次,根据模型特点设计免疫算法对其进行求解;最后,以上海市突发大范围洪涝灾害为假设案例进行分析。结果表明：在考虑洪涝灾害强度的情况下,利用该选址方法可较快获得合理的应急物流配送中心选址方案。     

基于前景理论的直觉模糊决策方法及其在配送中心选址中的应用

为提高配送中心选址的效率, 构建基于前景理论的直觉模糊多属性决策方法, 并将其应用于配送中心的选址决策中。介绍直觉模糊集的相关概念, 提出一种改进的得分函数算法, 并与前景理论相结合构建新的决策模型。在此基础上对配送中心选择的决策流程进行规划, 并选取营运成本、交通因素、客户服务等指标构建配送中心选址的评价指标体系。通过算例对某电商平台的配送中心选址决策进行评价。本方法一方面在决策评价过程引入直觉模糊数, 充分考虑决策过程中专家评价的不确定性和专家打分的犹豫度水平; 另一方面使用基于前景理论的决策方法进行综合评价, 充分考虑人们在面临收益和损失时风险偏好的差异性, 使得决策结果更加符合人们的真实意图, 从而得到更合理的决策效果。算例结果表明, 本文方法与直觉模糊TOPSIS决策方法的计算结果一致, 且前者的区分度更大, 更有利于配送中心水平的划分, 进而提高决策的质量, 降低决策风险。       

考虑惩罚成本的果蔬品配送中心选址研究

果蔬品具有易腐、易烂的特征,在配送过程中会发生腐烂,而且每个需求点对果蔬品的配送都有时间窗要求.针对果蔬品配送中心选址问题,假设易腐品的腐败率是线性可变的,考虑果蔬品在配送过程中产生的腐败成本和未按客户时间要求送达而产生的惩罚成本,由建设成本、运输成本、腐败成本、惩罚成本组成总成本且以总成本最小为目标.建立果蔬品配送中心选址模型,设计了启发式算法mk-means进行求解.通过Matlab编程进行了实例分析,验证了模型的有效性和正确性.     

论集约化商品配送中心的选址

为提高商品流通的效率和效益,从集约化经济的特点及配送中心的功能出发,根据物流学原理和方法,采用重心法和微分法,并结合企业内部物资配送中心的实例,进行配送中心的选址,得到了科学的结论,为企业进行配送中心的选址和对现有配送中心的调整提供了决策的依据。