基于小生境遗传算法的走向长壁采区优化设计

本文将基于排挤机制的小生境遗传算法应用于采区优化设计,为合理设计采区提供了一种新方法。算法分析和实例均表明,小生境遗传算法可有效搜索出多个优化设计方案,是一种非常有效的优化方法。     

采区煤仓施工方法及支护方式的选择

采区煤仓是采区的关键部位．如选择不当将直接影响施工进度及施工安全，本文主要介绍了采区煤仓的施工方法、支护方式及其选择。     

遗传算法在采区设计优化中的应用

本文将遗传算法这一新的优化方法用于采区设计优化中 ,为合理设计采区提供了一条新的可行途径。通过实例说明该方法合理、可行 ,具有较好的使用价值     

煤矿采区三维地震勘探技术的回顾与展望

该文在阐述采区三维地震勘探的发展概况、基本概念与地质任务的基础上 ,重点介绍了采区三维地震勘探的应用、研究现状及其最新进展情况 ,指出了采区三维地震勘探面临的困难及存在问题 ,展望了采区三维地震勘探技术的应用前景。     

古采区钻探存在问题与解决办法

结合古采区钻进的现场施工实践，归纳并介绍了施工中存在的问题及其解决办法。     

鹤壁八矿23采区三区段设计优化

介绍了鹤壁八矿23采区三区段设计优化方案，优化前后的方案比较及其优化结果。     

仰斜开采回收采区下山煤柱的实践

通过对仰斜开采技术在回收采区下山煤柱中的有关生产工艺、材料参数等方面的介绍,分析了仰斜开采在回收采区下山煤柱中存在的问题,认为采用仰斜开采技术回收采区下山煤柱是一种安全经济的开采方法。     

顶水开采技术在赵坡煤矿的实践与应用

通过系统整理和综合分析赵坡煤矿164采区及其上方124采区地质、水地质资料，对164采区16煤、17煤层联合开采的安全性进行了综合评价，为164采区16煤、17煤层的联合开采提供了科学依据，确保了矿井安全生产。     

1：5万区调地质图的编绘制作方法

介绍了1：5万区域地质调查应提交的地质图的图种，每一图种应该表示的主要内容及其编制方法。     

使用遗传算法选择露天矿设备

为剥离露天矿的覆盖层选择挖掘运输设备是一项必要且复杂的决策。为了深入鉴别能使总经营费达到最小的每一台设备的品牌、尺寸和数量，需要以优化模型来表述。介绍一种人工智能技术即遗传算法的研究，以便找到优化费用的输入变量。遗传算法是一种最新的人工智能技术，它产生于进化论和生物遗传理论。遗传算法已被证明是一种优良的优化与搜索技术，它能够模拟自然进化的过程。     

遗传算法用于综采工作面设备优化

简述了遗传算法的基本原理,介绍了其在采煤工作面设备选型的应用,并通过论证说明了遗传算法是解决采矿工程类复杂问题的一种有效手段。     

遗传算法优化资源配置提高综采面可靠性的研究

遗传算法“优胜劣汰”的原则在解决非线性不连续多峰函数问题时,优于其它传统优化方法。本文在分析了背包问题和混合遗传算法特点的基础上,首次运用遗传算法建立了优化资源配置以提高综采面可靠性模型。成果应用表明,该模型简便、可靠、具有先进性,对促进综采高产高效具有积极的作用。     

遗传算法在故障诊断中的应用研究综述

遗传算法是一种自适应启发式全局搜索概率算法,在很多学科中都得以应用。介绍了遗传算法的基本原理,指出了它的特点,论述了它在故障诊断中的应用现状,并对遗传算法在故障诊断中的前景提出了展望。     

基于不确定规划的遗传算法PID控制器在矿井输送机中的应用

矿井输送机运行过程具有非线性特性和不确定性等因素,传统自适应PID控制算法难以满足控制要求。针对这一问题,提出了一种基于不确定规划遗传算法的PID参数整定方法。并对PID控制器加一个误差约束,运用模糊随机模拟方法检验染色体的可行性,并计算目标函数值,这样可有效防止超调,并尽可能减小误差。实验结果表明,这种PID控制器在矿井输送机中达到了很好的效果。     

基于NSGA-II算法的某矿采场爆破参数优化

为了解决湖南某矿顶板破碎条件下缓倾斜薄矿体难采问题，本文提出通过优化地下采场爆破参数来控制采场爆破，以减弱爆破活动对破碎顶板的影响，提高顶板自稳时间。首先对影响该矿采场爆破效果的主要因素诸如炮孔深度、炮孔倾角、掏槽孔孔间距和炮孔直径等进行分析，确定自变量；其次确定抛掷距离、大块率、炮孔利用率和炸药单耗等能反映采场爆破效果优劣的指标为因变量，并基于自变量和因变量建立数学模型，最后利用非支配排序遗传算法II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms II,简称NSGA-Ⅱ)对爆破参数进行优化。实验结果显示随着迭代次数的不断增加，爆破参数水平逐渐稳定并趋于一个最优值，最终找到一组最佳爆破参数组合。利用算法对爆破参数寻优能有效降低人工干预，改善爆破效果，对井下爆破有重要的指导意义。     

Optimization of comminution circuit simulations based on genetic algorithms search method

Comminution simulators are extensively used by mineral processing engineers for plant design and optimization purposes. Recently, there had been a great progress in developing new and more powerful optimization methods such as Genetic Algorithms (GA), Ant Colony Optimization (ACO), Particle Swarm Optimization (PSO) and Tabu Search Algorithm (TSA). Simulation optimization is required if one wants to find the best steady-state values of important process variables. In this paper, the authors investigated the integration of GA optimization algorithm with a pre-existing grinding circuit simulator called Ball Milling Circuits Simulator (BMCS) in MATLAB? environment. The BMCS code has been written in ANSI C language and has been validated against real industrial grinding circuit data sets. Various C modules of the BMCS grinding software were restructured under a new single source code file so that it can be imported into MATLAB. Then, a number of input simulation data were identified and selected as possible process variables (e.g., solids flow rate, water addition rate, and number of operating cyclones) which must be optimized in order to achieve a pre-defined process objective (e.g., a specific d₈₀ of circuit output). The obtained results show that BMCS simulation trials can be successfully optimized by applying evolutionary algorithms via MATLAB toolboxes. This allows the mineral processor to perform automatic repetitive simulations to find the possible solutions of the problem at hand quickly.     

基于多层支撑矢量机分类算法提取最优抗体集的研究

提出在危险模式入侵检测系统中使用利用多层支撑矢量机分类算法对免疫克隆算法对原始数据的行为特征集进行优化获得的最优抗体集合,可以大大缩短危险模式入侵检测系统抗体模式库的训练时间。     

On Prediction of Rock Failure on the Basis of Recording the Pulses of Electromagnetic Radiation

The solution is considered for the problem on synthesis of optimal algorithm of failure prediction on the basis of recording the pulses of electromagnetic radiation. Poisson's nonstationary process is taken as the model for radiant flow of pulses. Algorithms obtained ensure automatic trimming for the characteristics of background radiation. The characteristics of algorithm efficiency and results of practical approbation are given.     

X-Ray-Luminescent Diamond Separator with Digital Signal Processing

A small-scale X-ray-luminescent diamond separator with the digital signal processing designed for retreatment of diamond-bearing concentrates –5 + 2 mm in size is considered. Algorithms of operation, test results, and specifications of the separator are given.__________Translated from Fiziko-Tekhnicheskie Problemy Razrabotki Poleznykh Iskopaemykh, No. 6, pp. 109–115, November–December, 2004.     

基于遗传优化的无刷直流电机模糊控制的研究

遗传算法是一种有导向和启发式的搜索算法,具有较高的搜索效率。提出遗传算法综合优化模糊控制器,并将优化后的模糊控制器引入无刷直流电机双闭环控制系统中的速度环。仿真结果表明,该控制算法具有良好的动态性能和鲁棒性。